진화하는 데이터 구조와 원활하게 통합되는 API 생성은 API 개발에 있어 매우 중요합니다. JSON Schema는 API 정의를 위한 널리 채택된 표준으로, OpenAPI와 결합하여 데이터 구조 및 유효성 검사 규칙을 정의하는 강력한 프레임워크를 제공합니다.
이 프레임워크 내에서 oneOf, anyOf 및 allOf 키워드는 유연하고 조정 가능한 API를 구축하기 위한 강력한 도구로 떠오릅니다. oneOf는 단일 데이터 구조에 대해 여러 유효한 스키마를 지정하는 데 도움이 됩니다.
anyOf는 데이터 구조를 다른 사용 가능한 스키마에 대해 검증하는 메커니즘을 제공합니다. allOf는 여러 스키마 옵션을 단일 유효성 검사 규칙으로 결합하여 데이터 구조가 모든 지정된 제약 조건을 준수하도록 보장합니다. Apidog는 API가 다양한 데이터 요구 사항에 원활하게 적응하도록 도와줍니다.
oneOf란 무엇인가
"oneOf"라는 용어는 JSON 스키마와 같은 스키마 정의의 맥락에서 사용되는 구성 또는 키워드를 나타냅니다. "oneOf"는 여러 하위 스키마를 지정할 수 있게 해주며, 스키마의 유효한 인스턴스는 정확히 하나의 이러한 하위 스키마의 제약 조건을 준수해야 합니다. 예를 들어, 한 사람이 성인 또는 어린이일 수 있는 JSON 스키마를 생각해 봅시다.
"oneOf" 키워드는 성인을 위한 하위 스키마 하나와 어린이를 위한 하위 스키마 하나를 지정할 수 있습니다. 검증되는 문서는 성인 또는 어린이 스키마 중 하나의 제약 조건을 충족해야 하지만 둘 다는 안 됩니다. JSON 스키마에서 어떻게 보일지 보여드립니다.
{
"type": "object",
"oneOf": [
{
"properties": {
"age": { "type": "integer", "minimum": 18 }
},
"required": ["age"]
},
{
"properties": {
"age": { "type": "integer", "maximum": 17 }
},
"required": ["age"]
}
]
}
이 예제에서 "oneOf" 키워드는 성인을 위한 하위 스키마 하나와 어린이를 위한 하위 스키마 하나를 정의하는 데 사용됩니다. 검증되는 문서는 성인 또는 어린이 스키마의 제약 조건을 충족해야 하지만 둘 다는 안 됩니다. "age" 속성은 어떤 하위 스키마가 적용되어야 하는지를 결정하는 구별자입니다.
이 유연성은 다양한 유효한 구조의 JSON 문서가 서로 다른 조건에 따라 존재할 때 유익합니다. "oneOf" 키워드는 정의된 하위 스키마 간의 상호 배타성을 보장하여 유효한 인스턴스가 지정된 구조 중 하나에만 일치하도록 합니다. 이 기능은 복잡한 데이터 모델을 정확하게 설명하고 다양한 시나리오에서 데이터 무결성을 유지하는 데 유용한 도구입니다.
anyOf란 무엇인가
"anyOf" 키워드는 검증된 인스턴스가 지정된 하위 스키마 중 적어도 하나와 일치해야 하는 스키마를 정의하는 또 다른 구성입니다. "oneOf"와 달리 "anyOf"는 인스턴스가 적어도 하나의 지정된 하위 스키마의 제약 조건을 충족하도록 허용하여 더 많은 유연성을 제공합니다.
"anyOf"가 유용할 수 있는 실제 시나리오를 생각해 봅시다. 사람을 나타내는 JSON 데이터로 작업한다고 상상해 보십시오. 일부는 성인이며 다른 일부는 학생입니다. 성인과 학생 모두 각각의 고유한 속성이 있으며, 두 경우를 모두 수용하는 스키마를 만들고 싶습니다.
"anyOf" 키워드는 이 유연성을 표현할 수 있게 해 주어 JSON 문서가 성인 스키마나 학생 스키마 중 하나에 맞으면 유효하도록 허용합니다. 이 예제가 JSON 스키마에서 어떻게 표현되는지 보여줍니다.
{
"type": "object",
"anyOf": [
{
"properties": {
"name": { "type": "string" },
"age": { "type": "integer", "minimum": 18 }
},
"required": ["name", "age"]
},
{
"properties": {
"name": { "type": "string" },
"grade": { "type": "string", "enum": ["A", "B", "C"] }
},
"required": ["name", "grade"]
}
]
}
이 예제에서 "anyOf" 키워드는 성인을 위한 하위 스키마 하나와 학생을 위한 하위 스키마 하나를 정의하는 데 사용됩니다. JSON 문서는 성인 또는 학생 스키마의 제약 조건을 충족하면 유효한 것으로 간주됩니다. 이는 동일한 전반적인 스키마 내에서 다양한 데이터 구조를 유연하게 표현할 수 있게 해 주며, "anyOf"는 다양한 데이터 시나리오를 처리하는 데 강력한 도구입니다.
oneOf와 anyOf: Z 스키마에서의 차이점은 무엇인가
Z 스키마에서 OneOf와 AnyOf는 모두 여러 스키마를 정의하는 데 사용되지만 서로 다른 목적을 가지고 있습니다.
oneOf:
oneOf는 정의된 스키마 중 정확히 하나만 일치해야 할 때 사용됩니다.
이는 데이터가 지정된 스키마 중 하나에 대해서만 유효성을 검사하도록 보장합니다.
예:
{
"OneOf": [
{"type": "string"},
{"type": "number"}
]
}
이 스키마는 데이터가 문자열이거나 숫자이지만, 둘 다가 아닐 것임을 보장합니다.
anyOf:
anyOf는 정의된 스키마 중 하나 또는 여러 개와 일치할 수 있을 때 사용됩니다.
이는 데이터가 여러 개의 지정된 스키마에 대해 유효성을 검사할 수 있도록 허용합니다.
예:
{
"AnyOf": [
{"type": "string"},
{"type": "number"}
]
}
allOf란 무엇인가
JSON 스키마의 "allOf" 키워드는 검증된 인스턴스가 모든 지정된 하위 스키마를 준수해야 하는 스키마를 정의합니다. 본질적으로 이는 하위 스키마에 대한 논리적 AND 연산을 나타냅니다. 이는 검증되는 JSON 문서가 "allOf" 아래에 나열된 모든 하위 스키마의 제약 조건을 충족해야 함을 의미합니다. 다음은 예입니다:
{
"allOf": [
{
"properties": {
"name": { "type": "string" },
"age": { "type": "integer", "minimum": 18 }
},
"required": ["name", "age"]
},
{
"properties": {
"hasDegree": { "type": "boolean", "default": true }
},
"required": ["hasDegree"]
}
]
}
이 예제에서 "allOf" 키워드는 두 개의 하위 스키마를 결합합니다. 첫 번째 하위 스키마는 이름과 특정 제약 조건이 있는 연령을 포함한 성인에 대한 속성을 정의합니다. 두 번째 하위 스키마는 학위를 가진 사람에 대한 속성을 도입하며, 이 경우 기본값이 true인 부울 속성 "hasDegree"를 포함합니다. "allOf"의 결합된 효과는 검증된 JSON 문서가 두 제약 조건 모두를 준수해야 한다는 것입니다. 즉, 이름과 연령(첫 번째 하위 스키마 충족) 및 "hasDegree" 속성(두 번째 하위 스키마 충족)을 모두 가져야 합니다.
"allOf" 키워드는 여러 하위 스키마의 속성과 제약 조건을 포괄하는 스키마를 생성할 때 유용하며, 검증된 인스턴스가 모든 지정된 조건을 충족하도록 보장합니다. 이러한 논리적 AND 연산은 "anyOf" 및 "oneOf"와는 다르며, 지정된 하위 스키마 중 적어도 하나 또는 정확히 하나를 충족하는 데 유연성을 허용합니다.
Apidog란 무엇인가?
Apidog 는 API 테스트, 디버깅, 디자인, 모킹 및 문서를 간소화하는 다용도 API 통합 플랫폼입니다. 사용자 친화적인 인터페이스, 협업 도구 및 철저한 API 평가를 위한 기능을 제공합니다.
Apidog는 사용자 정의 가능한 레이아웃으로 API 응답을 문서화하는 데 뛰어나며 팀 내 협업을 촉진합니다. 테스트 도구를 통해 시각적 단언 추가 및 테스트 분기 생성을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 API 활동을 모니터링하는 데 도움을 주며, 개발에서 스크립팅 필요성 없이 효율적인 모킹 기능을 제공합니다.
oneOf, anyOf 및 allOf가 포함된 Apidog JSON 스키마
JSON 스키마가 무엇인지, 그리고 이러한 구조에서 oneOf, anyOf 및 allOf를 어떻게 사용하는지 아는 후, Apidog에서 이들을 정의할 것입니다. Apidog에서 이러한 스키마를 효율적으로 생성하려면, 시스템에 Apidog가 다운로드되어 있거나 Apidog 서비스를 온라인으로 사용할 수 있는 계정이 있어야 합니다.
oneOf 생성 방법
- HTTP 유형으로 Apidog에서 새 프로젝트를 생성합니다.
2. 새 스키마 버튼을 클릭하여 새 스키마를 생성합니다.
3. JSON에서 생성 옵션을 클릭하고 JSON 스키마 옵션으로 이동합니다.
4. 편집기에 다음 코드를 입력합니다.
{
"title": "Payment Schema Example",
"type": "object",
"properties": {
"payment": {
"oneOf": [
{
"type": "object",
"properties": {
"amount": {
"type": "number"
},
"currency": {
"type": "string"
}
},
"required": ["amount", "currency"]
},
{
"type": "object",
"properties": {
"amount": {
"type": "number"
},
"currency": {
"type": "string"
},
"cardDetails": {
"type": "object",
"properties": {
"cardNumber": {
"type": "string"
},
"expirationDate": {
"type": "string"
},
"cvv": {
"type": "string"
}
},
"required": ["cardNumber", "expirationDate", "cvv"]
}
},
"required": ["amount", "currency", "cardDetails"]
}
]
}
},
"required": ["payment"]
}
5. 스키마를 저장합니다.
당신의 oneOf 스키마가 성공적으로 생성되었습니다!
anyOf 생성 방법
위에서 설명한 모든 단계를 따라하되, anyOf 스키마를 생성할 때는 코드만 변경합니다. 편집기에 다음 코드를 입력하여 스키마를 생성합니다.
{
"type": "object",
"properties": {
"address": {
"anyOf": [
{
"type": "object",
"properties": {
"street": {
"type": "string"
},
"city": {
"type": "string"
},
"state": {
"type": "string"
},
"zip": {
"type": "string"
}
},
"required": ["street", "city", "state", "zip"]
},
{
"type": "object",
"properties": {
"country": {
"type": "string"
}
},
"required": ["country"]
}
]
}
},
"required": ["address"]
}
allOf
위에서 설명한 모든 단계를 따라하되, allOf 스키마를 위해서는 코드만 변경합니다. 편집기에 다음 코드를 입력하여 스키마를 생성합니다.
{
"type": "object",
"properties": {
"product": {
"allOf": [
{
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "string"
},
"description": {
"type": "string"
}
},
"required": ["name", "description"]
},
{
"type": "object",
"properties": {
"price": {
"type": "number"
},
"stock": {
"type": "integer"
}
},
"required": ["price", "stock"]
}
]
}
},
"required": ["product"]
}
Apidog로 스키마를 생성하는 이점
Apidog로 JSON 스키마를 생성한 지금, 여러 유용한 작업을 수행할 수 있습니다. 언급된 이점은 다음과 같습니다.
API 문서화
JSON 스키마를 API 문서화에 통합하여 API 엔드포인트의 데이터 구조 및 유효성 검사 규칙에 대한 명확하고 포괄적인 설명을 제공할 수 있습니다. 이는 개발자의 이해도를 향상시키고 API 사용 중 오류의 위험을 줄입니다.
코드 생성
Apidog의 코드 생성 기능과 같은 도구를 활용하여 JSON 스키마에서 클라이언트 라이브러리 및 서버 측 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이는 개발 프로세스를 간소화하고 API 정의와 구현 간의 일관성을 보장합니다.
데이터 유효성 검사 및 오류 처리
JSON 스키마 유효성 검사 라이브러리를 사용하여 API 요청 및 응답을 검증하여 데이터가 정의된 구조 및 제약 조건을 준수하는지 확인할 수 있습니다. 이는 잘못된 데이터가 시스템에 들어가는 것을 방지하고 애플리케이션 오류의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
API 테스트
JSON 스키마를 활용하여 API 엔드포인트에 대한 테스트 케이스를 생성하고 테스트를 위한 모킹 서버를 만들 수 있습니다. 이는 포괄적인 API 테스트를 촉진하고 API가 의도한 대로 작동하도록 보장합니다.
API 디자인
API가 새로운 데이터 요구 사항 및 사용 패턴을 수용하도록 발전함에 따라 JSON 스키마를 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이는 API가 변화하는 요구에 유연하고 적응할 수 있도록 보장합니다.
결론
결론적으로, JSON 스키마를 Apidog와 통합하면 API 문서화 프로세스를 크게 향상시킬 수 있습니다. JSON 스키마는 JSON 데이터의 구조와 제약 조건을 설명하는 표준화된 방법을 제공하며, API 문서화 도구와 통합되었을 때 문서가 예상되는 요청 및 응답 형식을 정확하게 반영하도록 보장합니다.
Apidog는 JSON 스키마를 활용하는 기능을 지원합니다. 예를 들어, 정의된 스키마를 기반으로 문서를 자동으로 생성할 수 있어 API 발전에 따라 문서를 최신 상태로 유지하기가 더 쉬워집니다.
