Flask 는 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용되는 인기 있는 Python 웹 프레임워크입니다. 웹 애플리케이션을 구축할 때 가장 일반적인 작업 중 하나는 클라이언트에서 서버로 데이터를 전송하는 것입니다. 이는 일반적으로 HTTP POST 메서드.를 사용하여 수행됩니다. JSON (JavaScript Object Notation)은 인터넷을 통해 데이터를 전송하는 데 일반적으로 사용되는 경량 데이터 교환 형식입니다.
이번 포스트에서는 Flask를 사용하여 HTTP 메서드를 통해 전송된 JSON 데이터를 처리하는 방법을 탐구하고, 효율적인 API 개발을 용이하게 하는 올인원 플랫폼인 Apidog를 사용하여 Python REST API를 설계하고 테스트하는 방법을 알아보겠습니다.
또한 응답의 헤더, 쿠키, 상태 코드 및 기타 세부 정보를 검사할 수 있습니다. Apidog은 JavaScript를 사용하여 응답 데이터를 조작하고, JSONPath를 사용하여 데이터를 필터링하며, JSON Schema를 사용하여 데이터를 검증할 수 있게 해줍니다.
JSON 데이터
JSON (JavaScript Object Notation)은 인터넷을 통해 데이터를 전송하는 데 일반적으로 사용되는 경량 데이터 교환 형식입니다. 이는 JavaScript 프로그래밍 언어의 하위 집합을 기반으로 하지만, 모든 프로그래밍 언어와 함께 사용할 수 있습니다.
JSON을 사용하는 장점 중 하나는 읽고 쓰기 쉽다는 것입니다. JSON 데이터는 키-값 쌍으로 표현되며, 이를 통해 이해하고 작업하기가 용이합니다. JSON은 문자열, 숫자, 부울, 널, 배열 및 객체의 여섯 가지 유형의 데이터를 기본적으로 표현할 수 있습니다. 예를 들어, 다음은 블로그 게시물의 JSON 표현입니다:
{
"id": 1001,
"title": "JSON이란 무엇인가?",
"author": {
"id": 1,
"name": "James Walker"
},
"tags": [
"api",
"json",
"programming"
],
"published": false,
"publishedTimestamp": null
}
이 예시는 모든 JSON 데이터 유형을 보여줍니다. 또한 JSON 형식의 데이터가 갖는 간결성을 설명하는데, 이는 API에서 사용하기에 이렇게 매력적인 특성 중 하나입니다.
HTTP POST 메서드
HTTP POST 메서드는 클라이언트에서 서버로 데이터를 전송하는 가장 일반적인 HTTP 메서드 중 하나입니다. 클라이언트가 HTTP POST 요청을 보낼 때, 전송되는 데이터를 포함하는 메시지 본문이 포함됩니다. 이 데이터는 JSON을 포함한 다양한 형식일 수 있습니다.
개발자는 JSON을 사용함으로써 서버에 전송되는 데이터가 잘 정리되고 쉽게 이해할 수 있도록 하여, 자원 생성 및 업데이트의 효율성을 높일 수 있습니다.
Flask란 무엇이며 왜 사용해야 하는가?
Flask 는 Python으로 작성된 경량 웹 프레임워크입니다. 이는 현대 웹 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 모든 기능을 제공하면서도 간단하고 사용하기 쉽게 설계되었습니다.
Flask는 Werkzeug WSGI 툴킷과 Jinja2 템플릿 엔진 위에 구축되어 있습니다. HTTP 요청 및 응답을 처리하기 위한 간단하고 직관적인 API를 제공합니다.
Flask의 주요 기능 중 하나는 JSON 데이터를 처리할 수 있는 기능입니다. Flask는 HTTP POST 메서드를 통해 전송된 JSON 데이터를 구문 분석하는 간단한 방법을 제공합니다. 이를 통해 클라이언트에서 JSON 데이터를 수신할 수 있는 웹 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다.
Flask 설치
Flask는 Python 기반의 마이크로 프레임워크이므로, 컴퓨터에 Python이 설치되어 있어야 합니다. Python의 최신 버전은 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다:
가상 환경 만들기: 다른 Python 프로젝트와의 충돌을 피하기 위해 프로젝트에 대한 가상 환경을 만드는 것이 좋습니다. Python과 함께 제공되는 venv 모듈을 사용하여 가상 환경을 만들 수 있습니다. 가상 환경을 만드는 방법은 다음과 같습니다:
$ python3 -m venv myenv
이 명령은 현재 디렉토리에 myenv라는 새 디렉토리를 생성합니다.
가상 환경 활성화: 가상 환경을 생성한 후에는 이를 활성화해야 합니다. 가상 환경을 활성화하는 방법은 다음과 같습니다:
$ source myenv/bin/activate
Flask 설치: 가상 환경이 활성화된 후, Python 패키지 매니저인 pip를 사용하여 Flask를 설치할 수 있습니다. Flask를 설치하는 방법은 다음과 같습니다:
$ pip install Flask
이 명령은 Flask와 그 종속성을 설치합니다.
설치 확인: Flask가 올바르게 설치되었는지 확인하려면, 다음 내용을 사용하여 app.py라는 새 파일을 생성할 수 있습니다:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return '안녕하세요, 세계!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
파일을 저장하고 다음 명령을 사용하여 실행합니다:
$ flask run
이 명령은 http://localhost:5000에서 로컬 개발 서버를 시작합니다. 웹 브라우저를 열고 http://localhost:5000로 이동하면 "안녕하세요, 세계!"라는 메시지가 표시되어야 합니다.
Flask에서 JSON 요청 처리하기
Flask에서 JSON 데이터를 처리하려면 request 객체를 사용해야 합니다. request 객체는 Flask에서 제공되며, HTTP 요청에서 전송된 모든 데이터를 포함합니다. JSON 데이터를 구문 분석하려면 request 객체의 json 속성을 사용할 수 있습니다.
Flask에서 JSON 데이터 가져오기
클라이언트가 보낸 JSON 데이터에 접근하려면 request 객체의 json 속성이나 get_json() 메서드를 사용할 수 있습니다. 두 경우 모두 구문 분석된 JSON 데이터를 나타내는 Python 사전 또는 리스트를 반환합니다.
차이는 json 속성이 데이터가 유효한 JSON이 아닐 경우 예외를 발생시키는 반면, get_json() 메서드는 그런 경우 None을 반환한다는 것입니다. get_json() 메서드에 force 매개변수를 전달하여 콘텐츠 유형과 관계없이 데이터를 JSON으로 강제로 구문 분석할 수 있습니다.
다음은 JSON 데이터가 포함된 POST 요청을 수신하고 이를 콘솔에 출력하는 간단한 라우트 핸들러의 예시입니다:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/json', methods=['POST'])
def json():
# 요청에서 JSON 데이터 가져오기
data = request.get_json()
# 콘솔에 데이터 출력
print(data)
# 성공 메시지 반환
return 'JSON 수신 완료!'
요청의 콘텐츠 유형은 중요합니다. Flask에 데이터 구문 분석 방법을 알려주기 때문입니다. 콘텐츠 유형이 application/json인 경우 Flask는 데이터를 자동으로 JSON으로 구문 분석하고, json 속성이나 get_json() 메서드를 통해 사용할 수 있게 합니다.
콘텐츠 유형이 지정되지 않았거나 다른 경우, Flask는 get_json() 메서드의 force 매개변수를 사용하지 않으면 데이터를 JSON으로 구문 분석하지 않습니다. 따라서 JSON 데이터를 Flask에 전송할 때 콘텐츠 유형을 application/json으로 설정하거나, 콘텐츠 유형이 올바르지 않거나 데이터가 유효한 JSON이 아닌 경우를 처리하는 것이 좋습니다.
클라이언트에게 JSON 응답 보내기
Flask의 jsonify() 함수를 사용하여 JSON 응답을 생성하고 반환하려면, flask 모듈에서 이 함수를 가져오고 Python 사전이나 리스트를 인수로 전달해야 합니다. 이 함수는 Python 개체를 JSON 문자열로 변환하고 응답의 콘텐츠 유형을 application/json으로 설정합니다. 이를 통해 클라이언트는 JSON 데이터를 쉽게 구문 분석하고 필요에 따라 사용할 수 있습니다.
다음은 일부 데이터를 클라이언트에게 JSON 응답으로 보내는 간단한 라우트 핸들러의 예시입니다:
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/data')
def data():
# 일부 데이터를 포함하는 Python 사전 생성
data = {
'name': 'Bing',
'age': 10,
'hobbies': ['searching', 'chatting', 'learning']
}
# jsonify() 함수를 사용하여 JSON 응답 반환
return jsonify(data)
jsonify() 함수에는 JSON 출력의 형식 및 순서를 영향을 줄 수 있는 몇 가지 선택적 매개변수가 있습니다. 예를 들어, sort_keys 매개변수를 사용하여 JSON 객체의 키를 알파벳 순으로 정렬하거나, indent 매개변수를 사용하여 JSON 문자열에 들여쓰기와 줄 바꿈을 추가할 수 있습니다. 이러한 매개변수는 JSON 출력을 더 읽기 쉽고 일관되게 만들 수 있지만, 응답의 크기를 증가시킬 수 있습니다.
Apidog로 JSON 데이터 POST하기
Apidog는 API를 작업하는 모든 사람에게 훌륭한 도구입니다. 개발자, 테스터, 디자이너 또는 학생이든 관계없이 유용합니다. Apidog는 다음을 도와줍니다:
- 다양한 API를 사용하는 방법을 배우고 그 기능을 탐색하기
- 자신의 API를 테스트하고 디버그하여 오류 및 버그를 찾기
- 다양한 매개변수와 옵션으로 실험하고 응답에 미치는 영향을 확인하기
- API 사용 및 결과를 문서화하고 시연하기
- 다른 API 사용자 및 개발자와 협력하고 소통하기
Apidog를 사용하여 JSON 데이터를 전송하고 수신할 수 있는 Flask API를 테스트하려면 다음 단계를 따르십시오:
- Apidog 웹사이트를 방문하여 무료 계정을 만드세요. 계정 없이도 Apidog를 사용할 수 있지만, 요청을 저장하고 공유할 수는 없습니다. Apidog를 열고 새 요청을 만드세요.
- 사용할 HTTP 메서드를 선택하십시오. 예를 들어, 메시지 목록을 가져오려면 GET 메서드를 선택할 수 있습니다. 새 메시지를 만들려면 POST 메서드를 선택합니다.
- API 엔드포인트의 URL을 URL 입력 필드에 입력한다. 요청에 필요한 헤더, 쿠키 또는 매개변수를 추가합니다. 예를 들어, 새 메시지를 만들려면
Content-Type헤더에application/json값과 데이터를 JSON 형식으로 본문 입력 필드에 작성해야 합니다. 예를 들어, 다음 데이터를 작성할 수 있습니다:
- 전송 버튼을 클릭하여 API에 요청을 전송합니다. 그러면 Apidog는 응답 탭에서 API의 응답을 표시합니다. 헤더, 쿠키 또는 원시 탭으로 전환하여 응답의 기타 세부정보를 볼 수도 있습니다.
- Apidog의 기능 및 도구를 사용하여 응답 데이터를 분석하고 조작합니다. JSON 뷰어, JSONPath, JavaScript, JSON 스키마 및 기타 기능과 도구를 사용하여 응답 데이터를 보기, 필터링, 수정 또는 검증할 수 있습니다. 요청 및 응답을 저장하고 고유한 URL을 사용하여 다른 사람과 공유할 수도 있습니다.
이제 JSON 데이터를 전송하고 수신할 수 있는 Flask API를 Apidog를 사용하여 테스트했습니다. 동일한 단계를 사용하여 다른 API 엔드포인트 및 메서드를 테스트할 수 있습니다. Apidog를 사용하여 온라인에서 찾은 다른 API 또는 자신이 생성한 API를 테스트할 수도 있습니다. Apidog는 API와 관련된 작업에 도움을 줄 수 있는 다목적이고 강력한 도구입니다. Apidog 및 그 기능과 도구에 대해 공식 웹사이트에서 자세히 알아보세요:
결론
이번 포스트에서는 Python에서 웹 개발을 위한 인기 있는 마이크로 프레임워크인 Flask에서 JSON 요청을 처리하는 방법을 배웠습니다. 우리는 다음을 수행하는 방법을 보았습니다:
request객체의json속성이나get_json()메서드를 사용하여 POST 요청에서 JSON 데이터를 가져오고 구문 분석하기.jsonify()함수를 사용하여 응답을 JSON으로 변환하고 적절한 콘텐츠 유형을 설정하여 JSON 응답을 생성하고 반환하기.jsonify()함수의 선택적 매개변수인sort_keys및indent를 사용하여 JSON 출력의 형식 및 순서에 영향을 주기.- Apidog를 사용하여 JSON 데이터 POST하기.
