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오이 대 겔킨: 자세한 비교

큐컴버는 BDD 테스트를 실행하는 도구이며, 거킨은 이를 작성하는 언어입니다. 이들은 협업을 강화하고 테스트를 자동화하여 기술 팀과 비기술 팀 간의 간극을 메우는 데 함께 작용합니다.

Young-jae

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Updated on December 20, 2024

소프트웨어 개발 세계에서 행동 주도 개발(Behavior-Driven Development, BDD)은 기술 이해관계자와 비기술 이해관계자 간의 간극을 메우는 강력한 방법론으로 떠올랐습니다. BDD의 두 가지 핵심 요소는 Cucumber와 Gherkin입니다. 이들은 종종 함께 언급되지만, 각기 다른 목적을 가지고 있습니다. 이 기사는 Cucumber와 Gherkin의 차이점, BDD에서의 역할, 그리고 효과적인 소프트웨어 테스트를 돕기 위해 서로 어떻게 보완하는지에 대해 살펴봅니다.

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Cucumber란?

Cucumber는 이해관계자가 이해할 수 있는 자연어로 테스트를 작성할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 도구입니다. 원래 Ruby용으로 개발된 Cucumber는 이제 Java, JavaScript, Python, .NET 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 소프트웨어 애플리케이션의 예상 동작을 설명하는 자동화된 수용 테스트를 작성하는 데 널리 사용됩니다.

Cucumber는 Gherkin 언어로 작성된 테스트 케이스를 실행하여 작동합니다. Gherkin에 설명된 시나리오를 읽고 실제 테스트를 수행하는 코드를 매핑합니다. 이는 사용자의 관점에서 소프트웨어가 예상대로 작동하는지 확인하는 데 귀중한 도구입니다.

Gherkin이란?

Gherkin은 Cucumber가 테스트 케이스를 정의할 때 사용하는 도메인 특화 언어입니다. 이는 비기술 이해관계자가 테스트되는 시나리오를 이해할 수 있도록 인간이 읽을 수 있도록 설계되었습니다. Gherkin은 소프트웨어 시스템의 동작을 설명하기 위해 Feature, Scenario, Given, When, Then, And, But와 같은 키워드를 사용하는 간단한 구문을 사용합니다.

Gherkin 파일의 각 줄은 테스트 케이스의 단계를 나타냅니다. 이 언어의 간단함과 가독성 덕분에 비즈니스 분석가, 관리자 및 개발자가 모두 접근할 수 있어 팀 간 협업을 촉진합니다.

Cucumber와 Gherkin의 주요 차이점

측면CucumberGherkin
목적Gherkin에 작성된 테스트를 실행사람이 읽을 수 있는 형식으로 테스트 케이스 정의
BDD에서의 역할자동 테스트 지원테스트 시나리오 작성을 위한 구문 제공
기술적 특성구현을 위해 프로그래밍 지식 필요비기술 이해관계자를 위한 설계

Cucumber와 Gherkin의 연계 작용

Cucumber와 Gherkin은 BDD를 촉진하기 위해 서로 손잡고 작동합니다. 이들이 서로 보완하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 테스트 작성: 테스트 케이스는 소프트웨어의 동작 방식을 설명하는 간결한 언어로 Gherkin에 작성됩니다. 이러한 설명은 .feature 파일에 저장됩니다.
  2. 단계 매핑: Gherkin 시나리오의 각 단계는 단계 정의를 통해 코드에 매핑됩니다. 이러한 정의는 Cucumber에서 지원하는 프로그래밍 언어(예: Java, Python)로 작성됩니다.
  3. 테스트 실행: Cucumber는 Gherkin 시나리오를 읽고 이는 단계 정의에서 정의된 해당 코드를 실행하여 확인합니다.
  4. 보고서 생성: 실행 후, Cucumber는 어떤 시나리오가 통과했는지 또는 실패했는지에 대한 보고서를 제공하여 팀이 소프트웨어의 현재 상태를 이해하는 데 도움을 줍니다.

Cucumber와 Gherkin을 사용하는 장점

  • 향상된 커뮤니케이션: 자연어 구문을 사용함으로써 Gherkin은 모든 이해관계자가 테스트 시나리오 정의에 참여할 수 있게 하여 팀 간 커뮤니케이션 및 협업을 개선합니다.
  • 가독성 높은 문서화: Gherkin에 작성된 테스트 케이스는 시스템의 동작을 실시간으로 문서화하는 역할을 하며, 기술자와 비기술자 모두가 쉽게 이해할 수 있습니다.
  • 자동화 친화적: 일단 정의되면, 이러한 테스트는 Cucumber를 사용하여 자동화될 수 있어 시간을 절약하고 수동 테스트의 노력을 줄입니다.
  • 조기 버그 탐지: BDD는 개발이 시작되기 전에 테스트를 작성하도록 장려하여, 팀이 개발 주기 초기에 버그를 발견할 수 있도록 합니다.

도전 과제와 고려 사항

Cucumber와 Gherkin은 많은 이점을 제공하지만 고려해야 할 몇 가지 도전 과제가 있습니다:

  • 학습 곡선: BDD에 익숙하지 않은 팀은 Cucumber와 Gherkin을 채택할 때 학습 곡선이 있을 수 있습니다. 효과적으로 테스트를 작성하고 실행하기 위해 교육이 필요할 수 있습니다.
  • 유지 관리 오버헤드: 프로젝트가 커짐에 따라 많은 수의 기능 파일과 단계 정의를 유지 관리하는 것이 적절하게 관리되지 않으면 번거로워질 수 있습니다.
  • 모든 프로젝트에 적합하지 않음: BDD는 특히 마감일이 촉박하거나 시작부터 요구 사항이 명확히 정의되지 않은 프로젝트에는 적합하지 않을 수 있습니다.

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소프트웨어 엔지니어가 API와 함께 작업해야 하는 상황은 확실히 존재합니다. 이때 Apidog와 같은 API 도구가 유용합니다.

apidog interface
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Apidog 테스트 시나리오

apidog testing scenario

Apidog는 여러 API의 시각적 테스트를 연속적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이 방법은 서로 의존적인 API의 체인을 설계한 개발자에게 특히 유용합니다.

Apidog 테스트 시나리오 결과

apidog testing scenario
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Apidog는 테스트 시나리오에 대한 포괄적인 보고서를 제공하며, 성공적인 요청과 실패한 요청의 수 및 모든 API를 완료하는 데 걸린 총 시간을 자세히 설명합니다.

Apidog로 후처리기 스크립트 구현

apidog post processor

Apidog를 사용하면 원하는 방식으로 후처리기를 구현할 수 있습니다.

apidog post processor choices
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단언, 커스텀 및 공용 스크립트와 같은 다양한 후처리기를 선택할 수 있습니다.

결론

Cucumber와 Gherkin은 팀이 소프트웨어 동작을 정의하고 자동화하며 이해하는 데 도움을 주는 강력한 도구입니다. 이들은 서로 다른 역할을 수행합니다. Cucumber는 실행 도구로, Gherkin은 설명 언어로 기능하지만, 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 소프트웨어가 작동하도록 보장하기 위해 매끄럽게 함께 작업합니다.

이 도구를 효과적으로 활용함으로써 팀은 기술 이해관계자와 비기술 이해관계자 간의 협업을 개선하고 문서 품질을 향상시키며 테스트 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 그러나 다른 방법론이나 도구 세트와 마찬가지로 사용하기 전에 프로젝트 목표와 제약 사항에 부합하는지 신중히 고려해야 합니다.

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