Anthropic의 Claude Code와 Claude API는 코딩 작업에 AI를 활용하는 두 가지 고유한 접근 방식을 나타냅니다. 개발자들은 Claude Code를 일상적인 작업을 자동화하는 터미널 기반 에이전트로 사용하는 반면, Claude API는 사용자 정의 가능한 AI 상호 작용을 위해 애플리케이션에 직접 통합합니다. 이 글에서는 여러분의 선택을 돕기 위해 두 가지의 차이점을 살펴봅니다. 💡또한, 프로젝트에서 API 호출을 최적화하고 싶다면 Apidog을 무료로 다운로드하세요. Apidog은 API 설계, 테스트 및 문서화를 간소화하여 Claude API 기반 코딩 워크플로우에 이상적인 동반자가 됩니다.버튼 Claude Code 이해하기: Anthropic의 에이전트형 코딩 도구 개발자들은 코딩 작업을 자율적으로 처리하는 효율적인 터미널 통합 도우미가 필요할 때 Claude Code를 사용합니다. Anthropic은 이 도구를 Claude의 지능을 개발자 환

대규모 언어 모델(LLM)의 세계는 엄청난 속도로 발전하고 있지만, 효율성과 실시간 적응성 측면에서 여전히 어려움이 남아 있습니다. 2025년 9월 10일, Kimi 시리즈의 혁신적인 주역인 Moonshot AI는 LLM 추론 엔진의 가중치 업데이트를 재정의하는 오픈 소스 미들웨어인 checkpoint-engine을 출시했습니다. 강화 학습(RL)에 최적화된 이 경량 도구는 Kimi-K2와 같은 1조 개 매개변수 규모의 거대 모델을 수천 개의 GPU에 걸쳐 단 20초 만에 새로 고쳐 다운타임을 줄이고 확장성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 💡이러한 최첨단 기술에 뛰어드는 개발자들은 API 테스트와 원활한 통합을 위해 Apidog가 매우 유용하다는 것을 알게 될 것입니다. 지금 Apidog를 무료로 다운로드하여 checkpoint-engine을 사용한 실험에 박차를 가하세요! 버튼 이 글은 checkpoint-engine의 아키텍처부터 벤치마크까지 그 메커니즘을 자세히 살펴보고