WhatsAppのやりとりを自動化し、会話を分析し、AIアシスタントをメッセージングワークフローに直接統合できると想像してみてください。まるでSF映画から出てきたように聞こえますよね？そうですが、実際には思っている以上に身近なものです！WhatsApp MCPへようこそ。ここでは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）がWhatsAppとClaudeやCursorなどのAIツールをつなぎます。これにより、メッセージングの自動化やAIの日常通信への統合の可能性が広がります。
このチュートリアルでは、この強力な統合のセットアップとマスタリーをご案内します。ステップバイステップで進めていくので、このようなことに不慣れな方も心配しないでください。それでは始めましょう！
ApidogプロジェクトとCursorの間に橋渡しを行うApidog MCPサーバーは、AIアシスタントが最新のAPIデザインにアクセスできるようにし、開発中にCursorが参照できる構造化されたAPI情報を提供することで、Memory Bank機能を補完します。Apidog MCPサーバーの詳細については、公式ドキュメントを参照するか、NPMページを訪れてください。さらに、Postmanに代わる統合的で強力かつコスト効果の高い選択肢としてApidogを検討してみてください。
前提条件
始める前に、必要なものをすべて揃えておきましょう。多くのものが必要に見えるかもしれませんが、怖がらないでください！そのまま進んでいけば大丈夫です。
1. WhatsAppアカウント：もちろん、これを使用するにはWhatsAppアカウントが必要です。
2. GitHubアカウント：リポジトリをクローンするためにGitHubアカウントが必要です。持っていなければ、GitHubで無料のアカウントを作成してください。
3. Claudeデスクトップアプリ：このチュートリアルに従うには、Claudeデスクトップアプリケーションを設定しインストールしておく必要があります。
4. 基本的なコマンドラインの知識：ターミナル（またはコマンドプロンプト）を開き、基本的なコマンドを実行することに慣れているべきです。
5. Git：リポジトリをクローンするためにGitが使用されます。システムにGitがインストールされていることを確認してください。Git-SCMからダウンロードできます。
6. Go：ファイルを実行するためにGoを使用します。インストール手順はGo Downloadsで見つけることができます。
7. Python：このツールにはPythonが必要です。ダウンロードリンクはPython Downloadsにあります。
8. uvパッケージマネージャー：uvパッケージマネージャーをインストールするには、今後のインストールガイドに提供される指示に従ってください。
パート1：WhatsApp MCPの理解
WhatsApp MCPとは何か？
WhatsApp MCPは、WhatsApp WebとAIモデルをモデルコンテキストプロトコル（MCP）を介して接続するオープンソースプロジェクトです。簡単に言うと、ClaudeやCursorのようなAIモデルがWhatsAppに「話しかけ」、プログラム的にアクションを実行できるようにします。
例えて言えば、WhatsAppが言語、MCPが翻訳者、そしてAIモデルが話し手です。WhatsApp MCPを使うと、AIがWhatsAppの“言葉”を“話して”、メッセージと全く新しい方法でやり取りできるようになります。
WhatsApp MCPの主な構成要素
WhatsApp APIサーバー：このコンポーネントはWhatsApp Webに接続し、AIモデルが一連のコマンド（RESTエンドポイント）を介してWhatsAppとやり取りできるようにします。これはAIの「口」です。
MCPサーバー：このコンポーネントはモデルコンテキストプロトコルを実装し、AIモデルとWhatsApp APIサーバーの間の通信と調整を可能にします。これは、「口」に何を言って何をするかを指示する「脳」です。
パート2：WhatsApp MCPの設定
さて、楽しい部分に入ります！WhatsApp MCPサーバーを立ち上げましょう。
ステップ1：リポジトリをクローンする
最初に、WhatsApp MCPのコードを取得する必要があります。ターミナルを開いて以下のコマンドを実行します。
git clone https://github.com/lharries/whatsapp-mcp
cd whatsapp-mcpこれにより、GitHubからコードがダウンロードされ、コンピュータの「whatsapp-mcp」というフォルダに配置されます。次に、cd whatsapp-mcpコマンドでそのフォルダに移動します。
ステップ2：Goをダウンロードしてインストールする
コンピュータにGoがインストールされていることを確認してください。Go DownloadsにアクセスしてGoをダウンロードしてインストールしてください。
ステップ3：Pythonをダウンロードしてインストールする
コンピュータにPythonがインストールされていることを確認してください。Python DownloadsにアクセスしてPythonをダウンロードしてインストールしてください。
ステップ4：uvパッケージマネージャーをインストールする
コンピュータにuvがインストールされていることを確認してください。ターミナルで次のコマンドを実行してインストールします。
pip install uvステップ5：WhatsAppブリッジを実行する
「whatsapp-bridge」の部分を始めます。これはGoファイルです。
cd whatsapp-bridge
go run main.go成功すれば、以下のメッセージが表示されます：
2025/03/30 13:55:15 サーバーがポート8001でリッスンしていますステップ6：Claude Desktopとの統合
ここでWhatsApp MCPをClaudeに接続します。
- Claude Desktopを開くし、設定に移動します。
- 開発者を選択し、設定ボタンをクリックしてclaude_desktop_config.jsonファイルを開きます。
次の設定をclaude_desktop_config.jsonファイルに追加します：
{
"mcpServers": {
"whatsapp": {
"command": "{{PATH}}/.local/bin/uv", // `which uv`を実行して出力をここに貼り付けます
"args": [
"--directory",
"{{PATH}}/whatsapp-mcp/whatsapp-mcp-server", // リポジトリにcdし、`pwd`を実行して出力をここに貼り付けてください + "/whatsapp-mcp-server"
"run",
"main.py"
]
}
}
}重要な注意事項：
- command: "{{PATH}}/.local/bin/uv"をシステムのuv実行ファイルの実際のパスに置き換える必要があります。このパスを見つけるには、ターミナルで
which uvコマンドを実行し、その出力をここに貼り付けてください。 - args: "{{PATH}}/whatsapp-mcp/whatsapp-mcp-server"をシステムのwhatsapp-mcp-serverディレクトリのフルパスに置き換える必要があります。このパスを見つけるには：
cdコマンドで以前クローンしたwhatsapp-mcpディレクトリに移動します。- ターミナルで
pwdコマンドを実行します。これにより、そのディレクトリへのフルパスが出力されます。 - そのパスの末尾に
/whatsapp-mcp-serverを追加します。 - 結果を「args」セクションに貼り付けます。
ステップ7：Cursorを再起動する
Cursorを完全に閉じます。タスクマネージャー（またはMacではアクティビティモニタ）から閉じて、完全にシャットダウンしてください。その後、Cursorを再起動します。
パート3：WhatsApp MCPの使用
すべてが正しく設定されているので、WhatsApp MCPの利用方法をいくつか見てみましょう。
ユースケース1：自動メッセージ送信
Claude（または他のAIモデル）を設定してあなたの代わりにメッセージを送信できるようにできます。例えば：
/ask "WhatsAppでJohn Doeにメッセージを送信：'こんにちは、お元気ですか？'"
裏方の作業：
ClaudeがWhatsApp MCPサーバーを起動します。
サーバーはWhatsApp APIを使用してメッセージを送信します。
ユースケース2：会話分析
Claudeを使用してWhatsAppの会話を分析できます。例えば：
/ask "WhatsAppでJaneとの最後の会話を分析して"ClaudeはAIモデルを利用して会話を処理し、感情分析、トピック抽出、重要なテーマといった洞察を返します。
パート4：高度な機能とセキュリティ
WhatsAppセッション管理
WhatsApp MCPは複数のWhatsAppセッションをプログラム的に管理することを可能にします。これには、グループの作成と管理、ファイルの送信、チャット履歴の取得が含まれます。これらはWhatsApp APIとMCPドキュメントのさらなる探求が必要な高度なユースケースです。
セキュリティのベストプラクティス
個人のメッセージデータを扱う際にはセキュリティが最も重要です。以下は重要なベストプラクティスです：
- ユーザーの同意：常にユーザーのWhatsAppデータにアクセスする前に明示的な同意を得る必要があります。透明性が重要です。
- データプライバシー：適切なアクセス制御と暗号化を使用してユーザーデータを保護します。GDPRやCCPAなどのデータプライバシー規制に従ってください。
- ツールの安全性：任意のコードを実行する可能性を考慮し、工具は注意を払って扱うべきです。コードを実行する前に、そのリスクを理解してください。
パート5：トラブルシューティングとFAQ
このセクションでは、一般的な問題とその解決策を含みます：
- "メッセージが受信できません。" （APIキー、サーバーステータス、ネットワーク接続を確認してください）
- "Claudeが私のコマンドに反応しません。" （MCP設定を確認し、Claudeの設定を確認してください）
- "私のWhatsAppアカウントがブロックされています。" （スパムを送信したりWhatsAppの利用規約に違反したりしないでください）
最終的な考え
今、あなたはWhatsApp MCPを成功裏に設定しテストを行い、自動化されたAI強化されたメッセージングの世界への扉を開きました。日常の通信において、単純な作業を自動化することから、会話から貴重な洞察を得ることまで、WhatsApp MCPはAIの力を活用できるようにしてくれます。これは始まりに過ぎません！さまざまなAIモデルを試し、WhatsApp APIの機能を探求し、メッセージング体験を本当にパーソナライズするためにカスタムワークフローを作成してみてください。WhatsApp MCPでコミュニケーションの未来を受け入れましょう！
