Claude Code開発者必見！2025年版おすすめMCPサーバーTOP10

開発者は、ワークフローを効率化し、生産性を向上させ、AIアシスタントとシームレスに統合するツールを求めています。AnthropicのコマンドラインツールであるClaude Codeは、開発者がターミナルから直接コーディングタスクを委任できるようにします。しかし、その真の可能性は、Model Context Protocol（MCP）サーバーと組み合わせることで発揮されます。これらのサーバーは、Claude Codeを外部ツール、API、データソースに接続するブリッジとして機能し、GitHub、データベース、ウェブブラウザなどのシステムとのリアルタイムな対話を可能にします。MCPサーバーを活用することで、開発者はコーディング環境を離れることなく、反復的なタスクを自動化し、ライブデータにアクセスし、コードの効率を向上させることができます。

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Model Context Protocol（MCP）とは？

Anthropicが開発したModel Context Protocol（MCP）は、ClaudeのようなAIモデルと外部システム間の通信を標準化します。MCPはユニバーサルアダプターと考えてください。これにより、Claude Codeは構造化されたインターフェースを通じてツール、データベース、サービスと対話できます。MCPサーバーは、ファイル操作、ウェブ自動化、API呼び出しなどの特定の機能を、Claude Codeがアクセスできるツールまたはリソースとして公開します。このモジュール性により、開発者は大規模な再設定なしにAIアシスタントの機能をカスタマイズできます。

MCPは3つのコンポーネントを通じて動作します。

ホスト: リクエストを開始するアプリケーション（例: Claude Code、Claude Desktop、Cursor）。
クライアント: ホストとサーバー間の通信を管理する仲介役。
サーバー: GitHubやローカルファイルシステムなど、データや機能を提供するツールまたはサービス。

MCPサーバーを統合することで、Claude Codeはテキストベースのアシスタントとしての役割を超え、自動化、デバッグ、プロジェクト管理のための動的なツールとなります。それでは、Claude Codeの機能を向上させるトップ10のMCPサーバーを見ていきましょう。

1. GitHub MCPサーバー: バージョン管理を効率化

GitHub MCPサーバーは、Claude CodeをGitHubのREST APIに接続し、リポジトリとのシームレスな連携を可能にします。開発者は、ターミナルを離れることなく、Claude Codeにイシューの読み取り、プルリクエストの管理、CI/CDワークフローのトリガー、さらにはコミットの分析を指示できます。例えば、開発者は「認証関連のイシューがないかリポジトリをチェックして」と指示するだけで、Claude Codeは関連データを即座に取得します。

なぜ重要なのか

自動化: イシューへのコメントやPRのマージなど、反復的なGitHubタスクを自動化します。
コンテキスト認識: コミット履歴やイシューの詳細を取得し、デバッグのコンテキストを提供します。
効率性: Claude CodeとGitHubのウェブインターフェース間のコンテキスト切り替えを減らします。

セットアッププロセス

Node.jsをインストールし、npm install @composio/mcp@latestを実行します。
ターミナルでnpx @composio/mcp@latest setup github --client claudeを実行します。
Claude Codeの設定でclaude_desktop_config.jsonを編集し、OAuthで認証します。
Claude Codeを再起動してサーバーを有効にします。

ユースケース

回帰バグをデバッグしている開発者は、Claude Codeに「バグを導入したコミットをプルして」と依頼するだけで、正確な変更セットを受け取ることができ、手動での検索に何時間も費やす手間を省けます。

2. Apidog MCP Server：AI を API 仕様に接続する

Apidog MCP サーバーは、API 仕様と AI を活用した開発ワークフローとのギャップを埋めます。Claude などの AI アシスタントが API ドキュメントへ直接アクセスして扱えるようにし、コード生成をより正確かつ文脈に沿ったものにします。

主な機能

API 仕様の統合：AI を Apidog プロジェクト、Apidog が公開したオンライン API ドキュメント、またはローカルの OpenAPI/Swagger ファイルに接続
インテリジェントなコード生成：実際の API 契約に基づいて DTO、コントローラ、クライアントコードを生成
リアルタイム更新：キャッシュされた API データをリフレッシュし、最新の仕様に同期

開発者に好まれる理由

Apidog MCP Server は、API 駆動開発の試行錯誤を取り除きます。開発者は、Claude に「Product スキーマの Java レコードを生成して」「API 仕様に基づいて User DTO に新しいフィールドを追加して」などと指示するだけで済みます。AI は権威ある API ドキュメントから直接参照するため、生成されるコードは契約どおりになります。

セットアップ手順

ここでは、ローカルの OpenAPI/Swagger ファイルを Claude AI のデータソースとして使う例を示します。

1. Claude Code の設定を開き、MCP タブに移動します。

2. mcp.json に Apidog MCP サーバー設定を追加します:

//for macOS/Linux:
{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=<oas-url-or-path>"
      ]
    }
  }
}


//for Windows:
{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=<oas-url-or-path>"
      ]
    }
  }
}

3. Claude Code に、任意のエンドポイント仕様を取得するよう依頼して接続をテストします。

4. 期待どおりの情報が返ってくれば、接続は完了です。

3. File System MCPサーバー: ローカルファイルを管理

ファイルシステムMCPサーバーは、Claude Codeがローカルファイルを読み書き、編集できるようにし、プロジェクト管理の要となります。開発者は、手動での介入なしに、Claude Codeにスクリプトの変更、ログの分析、ディレクトリの整理を指示できます。

なぜ重要なのか

ファイル操作: ローカルファイルに対してCRUD操作を実行します。
コンテキスト保持: 関連ファイルにアクセスすることでプロジェクトのコンテキストを維持します。
自動化: ファイルのクリーンアップやリファクタリングタスクを自動化します。

セットアッププロセス

リポジトリをクローンします: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git。
src/filesystemディレクトリに移動し、依存関係をインストールします: npm install。
claude_desktop_config.jsonにサーバーのパスを設定します。
Claude Codeを再起動し、「現在のディレクトリにあるすべてのPythonファイルをリストして」と依頼してテストします。

ユースケース

開発者はClaude Codeに「README.mdに新しいセクションを追加して」と依頼するだけで、サーバーはコンテンツを直接ファイルに追記します。

4. Sequential Thinking MCPサーバー: 問題解決能力を強化

Sequential Thinking MCPサーバーは、Claude Codeに構造化された問題解決能力を付与します。複雑なタスクを論理的なステップに分解し、アーキテクチャ設計や大規模なリファクタリングに最適です。

なぜ重要なのか

構造化された推論: Claude Codeが体系的に問題に取り組むよう導きます。
複雑なタスク: システム設計やデバッグのための多段階計画を処理します。
スケーラビリティ: 明確な段階的ロジックで大規模なコードベースをサポートします。

セットアッププロセス

サーバーをインストールします: npm install -g @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking。
claude_desktop_config.jsonに追加します:

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}

Claude Codeを再起動し、「このモジュールをリファクタリングする手順を分解して」と依頼してテストします。

ユースケース

マイクロサービスアーキテクチャを再設計する際、開発者はClaude Codeに「このサービスをデカップリングする手順を概説して」と依頼するだけで、実行可能なステップを含む詳細な計画を受け取ることができます。

5. Puppeteer MCPサーバー: ウェブ操作を自動化

Puppeteer MCPサーバーは、Claude Codeがウェブブラウザを制御し、スクレイピング、テスト、ワークフローの自動化などのタスクを実行できるようにします。PuppeteerのAPIを活用して、ページのナビゲート、スクリーンショットの撮影、要素との対話を行います。

なぜ重要なのか

ウェブ自動化: 反復的なブラウザタスクを自動化します。
テスト: ChromeやFirefoxなどのブラウザでUIテストを実行します。
データ抽出: 分析や統合のためにウェブコンテンツをスクレイピングします。

セットアッププロセス

Puppeteerをインストールします: npm install puppeteer。
Puppeteer MCPリポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
Claude CodeをサーバーのURLで設定し、再起動します。
「このウェブページのスクリーンショットを撮って」と依頼してテストします。

ユースケース

ウェブアプリをテストしている開発者は、Claude Codeに「ログインボタンをクリックしてリダイレクトを確認して」と依頼するだけで、プロセスを自動化し、結果に関するレポートを受け取ることができます。

6. PostgreSQL MCPサーバー: データベースを自然言語でクエリ

PostgreSQL MCPサーバーは、Claude Codeが自然言語を使用してデータベースをクエリできるようにし、SQL構文に不慣れな開発者にとってデータ操作を簡素化します。

なぜ重要なのか

自然言語クエリ: 平易な英語をSQLクエリに変換します。
データアクセス: データベースレコードをシームレスに取得および操作します。
生産性: 手動でのクエリ作成の必要性を減らします。

セットアッププロセス

リポジトリをクローンします: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git。
src/postgresに移動し、依存関係をインストールします。
claude_desktop_config.jsonでデータベースの認証情報を使用してサーバーを設定します。
「データベースからすべてのユーザーを取得して」と依頼してテストします。

ユースケース

開発者はClaude Codeに「過去1ヶ月の売上データを要約して」と依頼するだけで、複雑なSQLクエリを書くことなく整形されたレポートを受け取ることができます。

7. Notion MCPサーバー: 生産性を向上

Notion MCPサーバーは、Claude CodeをNotionに接続し、開発者がドキュメントの取得、タスクの更新、プロジェクト要件のコーディングワークフローへの統合を可能にします。

なぜ重要なのか

タスク管理: Claude Codeから直接Notionタスクを更新します。
ドキュメントアクセス: コンテキストのためにプロジェクトの仕様やメモを取得します。
コラボレーション: AI駆動の更新によりチームのワークフローを同期します。

セットアッププロセス

npx @composio/mcp@latest setup notion --client claudeを実行します。
Claude Codeの設定でOAuth認証を完了します。
「Notionから製品要件を取得して」と依頼してテストします。

ユースケース

開発者はClaude Codeに「コードレビューのためにNotionに新しいタスクを追加して」と依頼するだけで、ターミナルを離れることなくプロジェクト管理を効率化できます。

8. Memory Bank MCPサーバー: コンテキストを保持

メモリバンクMCPサーバーは、Claude Codeに永続的なメモリを提供し、セッション間でコンテキストの保持を保証します。大規模なコードベースの管理や意思決定の追跡に理想的です。

なぜ重要なのか

コンテキストの継続性: 以前の対話や決定を呼び出します。
大規模プロジェクト: 複数ファイルにわたるプロジェクトの一貫性を維持します。
効率性: 長時間のセッションでの冗長な説明を減らします。

セットアッププロセス

リポジトリをクローンします: git clone https://github.com/alioshr/memory-bank-mcp.git。
依存関係をインストールし、サーバーを設定します。
claude_desktop_config.jsonに追加し、Claude Codeを再起動します。
「最後に編集したファイルを思い出して」と依頼してテストします。

ユースケース

開発者はClaude Codeに「最後に編集したモジュールの作業を再開して」と依頼するだけで、サーバーは関連するコンテキストを即座に取得します。

9. Figma MCPサーバー: デザインからコードへのワークフロー

Figma MCPサーバーは、Claude CodeとFigmaを連携させ、開発者がデザインファイルをコードに変換したり、UIコンポーネントをターミナルから直接生成したりできるようにします。

なぜ重要なのか

デザイン統合: Figmaのデザインをコードスニペットに変換します。
プロトタイピング: 迅速なプロトタイピングのためにUIコンポーネントを生成します。
コラボレーション: 開発者とデザイナーをシームレスに連携させます。

セットアッププロセス

npx @composio/mcp@latest setup figma --client claudeを実行します。
OAuthで認証し、Claude Codeで設定します。
「このFigmaデザインのHTMLを生成して」と依頼してテストします。

ユースケース

開発者はClaude Codeに「このFigmaレイアウトをReactコンポーネントに変換して」と依頼するだけで、デザインに合わせた本番環境対応のコードを受け取ることができます。

10. Zapier MCPサーバー: アプリケーション横断ワークフローを自動化

Zapier MCPサーバーは、Claude CodeをZapierに接続し、Slack、Gmail、Trelloなどの複数のアプリ間で自動化を可能にします。複雑なワークフローを管理する開発者に最適です。

なぜ重要なのか

アプリケーション横断自動化: 複数のプラットフォームでアクションをトリガーします。
生産性: 通知や更新などの反復的なタスクを効率化します。
柔軟性: 幅広いアプリ統合をサポートします。

セットアッププロセス

npx @composio/mcp@latest setup zapier --client claudeを実行します。
Zapierで認証し、Claude Codeで設定します。
「新しいGitHubイシューのSlack通知を作成して」と依頼してテストします。

ユースケース

開発者はClaude Codeに「新しいPRがオープンされたらSlackメッセージを送信して」と依頼するだけで、チームのコミュニケーションを簡単に自動化できます。

ワークフローに合ったMCPサーバーの選択

適切なMCPサーバーの選択は、プロジェクトのニーズによって異なります。以下の要素を考慮してください。

タスクの種類: ウェブ自動化にはPuppeteer、データベースタスクにはPostgreSQLのようなサーバーを選択します。
セットアップの容易さ: ApidogやNotionのように、明確なドキュメントとOAuthサポートがあるサーバーを選択します。
スケーラビリティ: 大規模プロジェクトにはメモリバンク、複雑なタスクにはシーケンシャル思考のようなサーバーを優先します。
統合ニーズ: アプリケーション横断ワークフローにはZapier、バージョン管理にはGitHubを使用します。

簡単なプロンプトでサーバーをテストし、Claude Codeとの互換性を確認してください。機密データは、サーバーアクセスを特定のディレクトリやAPIに制限することで常に保護してください。

MCPサーバーのパフォーマンスを最大化するためのヒント

Claude CodeでMCPサーバーを最大限に活用するには:

設定をきれいに保つ: 接続の問題を防ぐためにclaude_desktop_config.jsonでのタイプミスを避けてください。
デバッグフラグを使用する: 設定のトラブルシューティングのために--mcp-debugでClaude Codeを起動してください。
スラッシュコマンドを活用する: 再利用可能なワークフローのためにプロンプトテンプレートを.claude/commandsに保存してください。
サーバーを組み合わせる: 包括的なワークフローのために複数のサーバー（例: GitHubとApidog）を統合してください。
パフォーマンスを監視する: 特にPuppeteerのようなリソースを大量に消費するサーバーでは、システムの速度低下を避けるためにアクティブなサーバーを制限してください。

2025年、Claude CodeにとってMCPサーバーが重要な理由

MCPサーバーは、Claude Codeを現実世界のツールやデータと対話できる動的でコンテキスト認識型のアシスタントに変えます。GitHub、Apidog、PostgreSQLのようなサーバーを統合することで、開発者はタスクを自動化し、ワークフローを効率化し、ツールを切り替えるのではなく構築に集中できます。MCPのモジュール性により、新しいサーバーが継続的に開発され、Claude Codeは進化するニーズに適応し続けることができます。

リポジトリの管理、データベースのクエリ、ウェブタスクの自動化など、これらのトップ10のMCPサーバーは、Claude Codeが比類のない生産性を提供できるようにします。今日からこれらのサーバーを試してみてください。そして、API駆動型ワークフローを強化するために、Apidogを無料でダウンロードすることをお忘れなく。

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