Shotstack API: TikTok動画編集をAIで革新する方法

Ashley Innocent

Ashley Innocent

11 9月 2025

Shotstack API: TikTok動画編集をAIで革新する方法

動画コンテンツはソーシャルメディアプラットフォームを席巻しており、TikTokはその短尺で魅力的なフォーマットで際立っています。クリエイターは、AI生成要素のような高度な機能で動画を強化する方法を常に模索しています。Shotstack APIは、プログラムによる動画編集のための堅牢なソリューションを提供し、ユーザーがAIツールをワークフローに直接組み込むことを可能にします。このアプローチにより、プロセスが合理化され、時間の節約と創造性の向上につながる自動編集が可能になります。

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Shotstack APIと効果的に連携するには、開発者は信頼性の高いテストツールに頼ることがよくあります。Apidogは、API管理とテストのための強力なプラットフォームとして登場し、リクエストの送信、レスポンスの処理、テストの自動化のための直感的な機能を提供します。今すぐApidogを無料でダウンロードして、Shotstack APIの実験を簡素化し、AIでTikTok動画を編集する際のスムーズな統合を確実にしましょう。これはこのチュートリアルにとって理想的なコンパニオンであり、リアルタイムのデバッグとコラボレーション機能を提供します。
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この記事では、Shotstack APIを使用してAIでTikTok動画を編集する際の技術的な側面を探ります。セットアップ、認証、基本的な編集、AI統合、TikTok独自の要件への最適化について説明します。これらの手順に従うことで、プロレベルの動画をプログラムで作成する能力を習得できます。

Shotstack APIの基礎を理解する

Shotstack APIは、JSONで定義されたタイムラインを介してメディアを処理するクラウドベースの動画編集プラットフォームとして機能します。開発者は編集リクエストを送信し、APIはクラウドでのレンダリングを処理し、最終出力へのURLを返します。このサーバーレスモデルは、ローカルハードウェアの必要性を排除し、大量のタスクに拡張可能です。

Shotstack APIの核は、動画の構造を記述するJSONペイロードを受け入れるEditエンドポイントを中心に展開します。これには、タイムライン、トラック、クリップ、アセットが含まれます。たとえば、タイムラインには、動画、オーディオ、テキスト要素をレイヤー化するための複数のトラックが含まれる場合があります。各クリップは、開始時間、期間、エフェクトを指定し、出力の正確な制御を保証します。

さらに、Shotstack APIはAI機能をネイティブに統合しています。テキスト読み上げのような機能は、書かれたスクリプトを自然な音声に変換し、テキストから画像への生成は、プロンプトからビジュアルを生成します。自動キャプションはAIを使用して音声を文字起こしし、字幕を重ねて、TikTokオーディエンスのアクセシビリティとエンゲージメントを高めます。

実際の使用に移行すると、Shotstack APIは、ソーシャルメディア用に最適化されたMP4を含むさまざまな出力形式をサポートしています。その非同期レンダリングは、複数のジョブのキューイングを可能にし、TikTokコンテンツの一括処理に最適です。ただし、ユーザーは不正アクセスを防ぐためにAPIキーを安全に管理する必要があります。

APIテストのためのApidogの紹介

Apidogは、他のツールと同様に機能しますが、コラボレーションと自動化機能が強化されたオールインワンのAPI開発プラットフォームとして機能します。ユーザーは、統合されたインターフェースでAPIを設計、テスト、ドキュメント化できます。Shotstack APIのテストでは、Apidogはリクエストを整理するためのコレクション、変数管理のための環境、高度な検証のためのスクリプトを提供します。

まず、公式ウェブサイトからApidogをインストールします。無料版でほとんどのテストニーズに対応できます。これには、Shotstack APIエンドポイントへのHTTPリクエストの送信も含まれます。新しいプロジェクトを作成し、APIをインポートまたは手動で追加します。ApidogはOpenAPI仕様をサポートしているため、Shotstackのスキーマをインポートして自動補完を利用できます。

さらに、Apidogは認証の処理に優れています。トークンを安全に保存し、リクエストに自動的に適用します。これにより、ShotstackのレンダリングAPIのような保護されたエンドポイントとのやり取りが簡素化されます。ユーザーはリクエストを連鎖させることもでき、1つのレスポンスが次のレスポンスに供給され、TikTok動画の編集における実際のワークフローを模倣します。

他のツールと比較して、Apidogはレスポンスをシミュレートするための組み込みモックを提供しており、開発中に役立ちます。そのテストスイートは、ステータスコード、レスポンス時間、ボディコンテンツに対して自動チェックを実行します。したがって、Shotstack APIを操作する場合、ApidogはAI編集された出力の信頼性の高い検証を保証します。

環境をセットアップする

続行する前に、Shotstackアカウントに登録してください。ダッシュボードに移動し、APIキーを生成します。Shotstackはサンドボックスキーと本番キーを提供しています。料金を避けるために、テスト用にサンドボックスから始めましょう。

API keys menu link

メニューのAPIキー項目をクリックして、キーページを開きます。

API keys dashboard page

次に、Apidogを起動し、「Shotstack TikTok Editor」という名前の新しいAPIコレクションを作成します。ベースURLとしてhttps://api.shotstack.io/v1を追加します。「SHOTSTACK_API_KEY」というラベルの環境変数をAPIキー用に設定します。これにより、機密データがリクエストから分離されます。

認証には、Apidogはヘッダーを使用します。各リクエストに「x-api-key」をその変数値とともに追加します。/probeへのGETリクエストを送信して接続をテストし、セットアップを確認します。成功した200レスポンスは準備完了を意味します。

その間、TikTok固有のアセットを準備します。9:16のアスペクト比のサンプル動画をダウンロードし、TikTokの60秒制限に準拠していることを確認します。これらを公開S3バケットにアップロードするか、Shotstackがアクセスできるように直接URLを使用します。

さらに、JSONフォーマットのためにApidogに必要な拡張機能をインストールします。これは、AI機能の複雑なペイロードを作成するのに役立ちます。セットアップが完了したら、スムーズに認証と最初の呼び出しに移行できます。

Apidogを使用してShotstack APIで認証する

認証は、安全なAPIインタラクションの基盤を形成します。Shotstack APIは、ヘッダーを介して渡されるAPIキーベースの認証を使用します。Apidogで、新しいリクエストを作成します:POST to /render。

Authタブで認証タイプを「API Key」に設定し、ヘッダーを「x-api-key」、値を環境変数として指定します。これにより、トークンの組み込みが自動化されます。

テストのために、最小限のペイロードを作成します。

{
  "timeline": {
    "tracks": [
      {
        "clips": [
          {
            "asset": {
              "type": "video",
              "src": "https://your-video-url.mp4"
            },
            "start": 0,
            "length": 10
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "output": {
    "format": "mp4",
    "resolution": "sd"
  }
}

リクエストを送信します。Apidogは、レンダリングIDを含むレスポンスを表示します。このIDを後続の/render/{id}へのGETリクエストで使用してステータスを確認します。「done」になるまでポーリングし、出力URLを取得します。

401 Unauthorizedなどのエラーが発生した場合は、キーを再確認してください。Apidogは詳細なエラーをログに記録し、問題の迅速な診断に役立ちます。この認証ステップにより、その後のすべてのAI編集が安全に進行します。

TikTok用の基本的な動画編集を作成する

認証が完了したら、基本的な編集を構築します。TikTok動画は縦型フォーマットで繁栄するため、出力で「aspectRatio」を「9:16」に設定します。パイプラインを検証するために、単一クリップの編集から始めます。

Apidogで、レンダリングリクエストを複製します。TikTokの最適化を含むペイロードを更新します。

{
  "timeline": {
    "background": "#000000",
    "tracks": [
      {
        "clips": [
          {
            "asset": {
              "type": "video",
              "src": "https://example.com/tiktok-sample.mp4",
              "trim": 5
            },
            "start": 0,
            "length": 15,
            "fit": "crop",
            "position": "center"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "output": {
    "format": "mp4",
    "aspectRatio": "9:16",
    "resolution": "hd",
    "fps": 30
  }
}

これにより、動画がトリミングされ、縦型表示用にクロップされます。Apidog経由で送信し、レンダリングIDをメモして、進行状況を監視します。準備ができたら、出力をダウンロードし、手動でTikTokにアップロードして検証します。

強化に移行し、クリップ間にトランジションを追加します。マルチクリップ編集の場合、「transition」: {"in": "fade", "out": "wipeLeft"}を使用します。これにより、TikTokコンテンツを魅力的にするために不可欠なスムーズな流れが作成されます。

さらに、動的なビジュアルのために「zoomIn」のようなエフェクトを組み込みます。Apidogのリクエスト履歴により、ペイロードを繰り返し処理し、バージョンを比較して編集を洗練させることができます。

AI機能の統合:ボイスオーバーのためのテキスト読み上げ

AIは、インテリジェントな要素を追加することで、基本的な編集を向上させます。Shotstack APIのテキスト読み上げ(TTS)は、テキストからボイスオーバーを生成し、TikTok動画のナレーションに最適です。

実装するには、まずCreate APIを使用してオーディオアセットを生成します。Apidogで、/assetsへのPOSTリクエストを作成します。

{
  "provider": "shotstack",
  "options": {
    "type": "text-to-speech",
    "text": "Welcome to this AI-edited TikTok video on travel tips.",
    "voice": "Amy",
    "language": "en-US"
  }
}

レスポンスはアセットIDとURLを提供します。これをオーディオクリップとして編集タイムラインに組み込みます。

{
  "timeline": {
    "tracks": [
      {
        "clips": [
          {
            "asset": {
              "type": "video",
              "src": "https://example.com/background.mp4"
            },
            "start": 0,
            "length": "auto"
          }
        ]
      },
      {
        "clips": [
          {
            "asset": {
              "type": "audio",
              "src": "{{tts_url_from_previous_response}}"
            },
            "start": 0,
            "length": "auto"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "output": {
    "format": "mp4",
    "aspectRatio": "9:16"
  }
}

Apidogの変数を使用してTTS URLを連鎖させます。これにより、ナレーション付き動画が自動的に作成されます。トーンに合わせて音声を調整します。AmyはカジュアルなTikTokスタイルに適しています。

ただし、同期の問題を避けるために、テキストの長さが動画の長さに一致していることを確認してください。Apidogで複数のイテレーションをテストして、出力を完璧に仕上げます。

AI生成画像を編集に追加する

テキストから画像へのAIは、創造的な可能性を広げます。Shotstack APIは、プロンプトから画像を生成することをサポートしており、それを動画にレイヤー化できます。

POST /assetsを介して画像アセットを生成します。

{
  "provider": "shotstack",
  "options": {
    "type": "text-to-image",
    "prompt": "A vibrant cityscape at sunset for TikTok travel vlog",
    "width": 1080,
    "height": 1920
  }
}

URLを取得し、クリップとして追加します。

{
  "timeline": {
    "tracks": [
      {
        "clips": [
          {
            "asset": {
              "type": "image",
              "src": "{{image_url}}"
            },
            "start": 0,
            "length": 5,
            "effect": "slideInLeft"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "output": {
    "format": "mp4",
    "aspectRatio": "9:16"
  }
}

これにより、AIビジュアルがシームレスに挿入されます。TikTokの場合、ミームや美学など、トレンドに合わせたプロンプトを使用します。Apidogは、リクエストのバリアントを保存することで、さまざまなプロンプトのテストを容易にします。

さらに、完全にAI駆動のコンテンツのためにTTSと組み合わせます。この方法は、匿名性のためにTikTokで人気のある顔のない動画を生成します。

AIによる自動キャプションの実装

キャプションは、TikTokでのアクセシビリティと保持率を高めます。Shotstack APIは、自動キャプションのためにAI文字起こしを使用します。

まず、POST /sourcesを介して文字起こしのために動画を取り込みます。

{
  "url": "https://example.com/video.mp4",
  "transcription": {
    "format": "vtt"
  }
}

レスポンスはキャプションファイルURLを返します。これをキャプションアセットとして編集に追加します。

{
  "timeline": {
    "tracks": [
      {
        "clips": [
          {
            "asset": {
              "type": "video",
              "src": "https://example.com/video.mp4"
            },
            "start": 0,
            "length": 20
          },
          {
            "asset": {
              "type": "caption",
              "src": "{{caption_url}}",
              "font": {
                "family": "Arial",
                "size": 24,
                "color": "#ffffff"
              },
              "background": {
                "color": "#000000",
                "opacity": 0.5
              }
            },
            "start": 0,
            "length": 20
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "output": {
    "format": "mp4",
    "aspectRatio": "9:16"
  }
}

モバイルでの視認性のためにキャプションをスタイル設定します。Apidogのレスポンスビューアは、統合前にVTTファイルを検査するのに役立ちます。

したがって、このAI機能は、動画がプラットフォームのガイドラインを満たし、共有性を高めることを保証します。

TikTokの仕様に合わせて編集を最適化する

TikTokは特定のフォーマットを要求します:縦型、高FPS、簡潔。Shotstackの出力をそれに応じて設定します:「fps」: 60、「resolution」: 「1080」、「aspectRatio」: 「9:16」。

テキストアセットを使用して、ブランディングのために透かしやオーバーレイを追加します。

{
  "asset": {
    "type": "text",
    "text": "@YourTikTokHandle",
    "style": "minimal",
    "position": "bottom"
  }
}

直接投稿するには、出力で宛先を使用します。

{
  "destinations": [
    {
      "provider": "tiktok",
      "options": {
        "accessToken": "your_tiktok_token",
        "caption": "AI-edited video!",
        "privacy": "public"
      }
    }
  ]
}

まず、Shotstackダッシュボードを介してTikTokを接続してトークンを取得します。Apidogでテストしてアップロードを自動化します。

さらに、Apidogログをチェックして、無効なトークンなどのエラーを処理します。この最適化により、シームレスな配信が保証されます。

高度なテクニック:データのマージとバッチ処理

動的コンテンツの場合、テンプレートでマージフィールドを使用します。POST /templatesを介してテンプレートを作成します。

{
  "template": {
    "timeline": {...}, // your base timeline
    "merge": [
      {
        "find": "{{TEXT}}",
        "replace": "Dynamic text here"
      }
    ]
  }
}

Apidogでマージを使用してレンダリングします。これにより、AI要素を動画ごとにパーソナライズできます。

バッチ処理には、複数のレンダリングのキューイングが含まれます。Apidogのコレクションランナーを使用して一括リクエストを送信し、ステータスをまとめて監視します。

さらに、高度なプロンプトのために外部AIと統合し、Apidogスクリプトで呼び出しを連鎖させます。

一般的な問題のトラブルシューティング

400エラーに遭遇しましたか?ApidogのエディタでJSONを検証してください。アセットが見つかりませんか?URLが公開されていることを確認してください。

レート制限が適用されます。Shotstackダッシュボードで使用状況を監視してください。Apidogの再試行メカニズムはテスト中に役立ちます。

AIの不正確さについては、プロンプトを繰り返し洗練させてください。この技術的なデバッグにより、堅牢なワークフローが保証されます。

スケーラビリティのためのベストプラクティス

モジュール性のためにApidogでコレクションを構築します。ステージングと本番環境のために環境を使用します。

説明付きでリクエストを文書化します。AI出力を一貫して検証するためにテストを自動化します。

Shotstackのキューを活用してスケーリングし、毎日数百のTikTok動画を処理します。

結論

Shotstack APIは、Apidogと組み合わせることで、開発者がAIでTikTok動画を効率的に編集できるようにします。基本的なトリミングから高度なボイスオーバーやキャプションまで、この組み合わせはコンテンツ作成を加速します。これらの手順を実装して動画を強化し、より多くの視聴回数とエンゲージメントを促進しましょう。

ボタン

ApidogでAPIデザイン中心のアプローチを取る

APIの開発と利用をよりシンプルなことにする方法を発見できる