PythonのrequestsライブラリでAPIを呼び出す方法
Pythonでrequestsライブラリは、APIを扱うためによく使われています。それでは、Pythonのrequestsを使って、APIを呼び出すためには、どうしたらいいですか？本文では、Pythonのrequestsの使い方を皆さんに紹介します。Pythonのrequestsを使ってAPIとのやり取りをしたい方は、ぜひ本文の内容を参照してください。
Pythonでrequestsライブラリは、APIを扱うためによく使われています。それでは、Pythonのrequestsを使って、APIを呼び出すためには、どうしたらいいですか？本文では、Pythonのrequestsの使い方を皆さんに紹介します。Pythonのrequestsを使ってAPIとのやり取りをしたい方は、ぜひ本文の内容を参照してください。
また、Pythonのrequestsライブラリの代わりに、より直感的で使いやすいGUIのAPI管理ツールのApidogを使って、APIを呼び出して便利に管理することも可能なので、この使い方も一緒に皆さんに紹介していきたいと思います。
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Pythonのrequestsとは？
Pythonのrequestsは、HTTPリクエストを送信するための非常に人気のあるライブラリです。requestsを使用することで、PythonプログラムがウェブページやAPIエンドポイントなどのリモートサーバーに対してGET、POST、PUT、DELETEなどのHTTPメソッドを使用してリクエストを送信し、レスポンスを受信することができます。
requestsライブラリは、Pythonの標準ライブラリであるurllibよりも使いやすく、シンプルなAPIを提供しています。このため、多くの開発者がHTTP通信を行う際にrequestsを選択します。
こちらもお読みください：urllibとrequestsモジュールとの比較
Pythonのrequestsの使用例
以下は、requestsを使用してGETリクエストを送信し、レスポンスを受け取る例です。
import requests
# GETリクエストを送信し、レスポンスを取得する
response = requests.get('https://api.example.com/data')
# レスポンスのステータスコードを確認する
print(response.status_code)
# レスポンスの内容をテキストとして表示する
print(response.text)
この例では、requests.get()関数を使用して指定したURLにGETリクエストを送信し、その結果をresponse変数に格納しています。その後、response.status_codeを使ってHTTPステータスコードを表示し、response.textを使ってレスポンスのテキスト内容を表示しています。
requestsライブラリには、他にもさまざまな機能があります。例えば、HTTPヘッダーの設定、クエリパラメータの追加、フォームデータの送信、JSONデータの送信などが可能です。そのため、requestsはPythonでのHTTP通信を行う際に非常に便利なツールとして広く利用されています。それでは、次は、requestsライブラリを使用して、APIを呼び出す方法の詳細を皆さんに紹介します。
使い方：Pythonのrequestsを使用してAPIを呼び出す方法
それでは、この部分では、機能が優れていてより使いやすいrequestsモジュールを使って、PythonでAPIを扱う方法を皆さんに紹介します。
requestsモジュールをインストール
Requestsモジュールの利用を開始するには、まずはこのモジュールをインストールする必要があります。次のコマンドを実行することで、当該モジュールをインストールできます。
pip install requests
requestsの機能を理解
Pythonのrequestsライブラリには、さまざまな機能を利用することができます。これらの機能を利用するために、異なるオプションで指定する必要があります。
requestsモジュールをインポート
Requestsモジュールをインストールすると、Requestsライブラリを利用するにはそれをインポートします。
import requests
APIのエンドポイントを指定
urlフィールドを用いて、APIのエンドポイントを指定します。
url = 'https://api.example.com/data'
必要なパラメータを辞書で指定
paramsを用いて必須のパラメータを指定します。
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
リクエストを送信
response = requests.get(url, params=params)
レスポンスのステータスコードを確認
レスポンスのステータスコードを定義します。例えば次のコードは、ステータスコードが200の場合は、成功をプリントします。
if response.status_code == 200:
print('Success!')
レスポンスJSONをパース
レスポンスの形式をJSONに指定して、返せるように設定します。
data = response.json()
print(data)
完全の実行コードの例
ということで、上記のように、Pythonのrequestsで利用可能な各コンポーネントやオプションを理解した上、次の例のように、各オプションを組み合わせて、完全なAPI呼び出しコードを実行すれば、APIとの通信を実現することができます。
requestsモジュールを使ってAPIにアクセスする完全な実行コードの例：
import requests
import json
# APIのエンドポイント
URL = "https://api.example.com/v1/users"
# パラメータ
PARAMS = {'key':'abcd1234'}
# リクエストを送信
res = requests.get(url = URL, params = PARAMS)
# ステータスコード確認
if res.status_code == 200:
print('Success!')
else:
print('Failed. status code: '+ str(res.status_code))
# JSONレスポンスを取得
data = json.loads(res.text)
print(data)
# 個別の値を参照
print("User Count:", data['count'])
print("First User ID:", data['users'][0]['id'])
以上のような手順で、Pythonとrequestsモジュールを使ってAPIのGETリクエストを簡単に扱うことができます。また、認証やPOSTリクエストなども同様のインターフェースで処理できます。
より便利にAPIをテストできるApidog
Pythonのrequestsを使ってAPIを扱うためにも、コーディング能力が必要となります。実際には、Apidogなどの適切なツールを使用すると、ノーコードでもAPIを簡単にテストすることができます。そして、リクエストの情報を保存して、APIドキュメントを生成することもできるので、非常に便利です。
ステップ⒈Apidogを開き、「新しいAPI」、またh「新しいRequest」をクリックします。
ステップ⒉APIが使用するHTTPメソッドを選択した上、エンドポイントのURLを入力します。
ステップ⒊必要なパラメータなどの情報を記入して送信ボタンをクリックして、APIのリクエストを送信して、レスポンスを取得します。
以上の手順を参照して、APIを簡単にテストすることができます。また、「保存」ボタンをクリックして、今回のリクエストの情報を保存して、ドキュメントを生成することもできるので、非常に便利です。
Pythonのrequestsの実装コードも生成
また、上記の手順を参照して、リクエストの情報を保存すると、Pythonのrequestsの実装コードが必要となる場合は、Apidogを使って、1クリックでそれを生成することができるので、実装コードを手動で記述しなくても、簡単に取得できます。
ステップ⒈Apidogで先に保存したAPIかRequestを選択して、右側パネルで「コード生成」にガーソルを置き、「クライアントコードを生成」を選択します。
ステップ⒉コード生成ウィンドウで、「Python」を選択し、「Requests」を選択すると、Requestsモジュールの実装コードを生成することができます。
まとめ
この記事は、Pythonのrequestsライブラリを使ってAPIを呼び出す方法とともに、GUIベースのAPIテストツールであるApidogの利用方法についても詳しく解説しています。requestsライブラリを使うとコードベースでAPIを呼び出せますが、Apidogを使えばコーディング不要でAPIのテストができます。Apidog上でHTTPメソッド、エンドポイント、パラメータ等を設定することで、簡単にAPIリクエストを送信し、レスポンスを確認できます。
また、Apidogにはリクエストの保存機能があり、これを利用することでAPIドキュメントの生成も可能です。保存したリクエスト情報から、Pythonのrequestsライブラリによる実装コードも1クリックで生成できるのが大きな特徴です。
つまり、Apidogを活用することで、コーディング不要でのAPIテストが実現でき、ドキュメント作成やコード生成も便利に行えます。Python開発者がAPIを扱う際には、requestsライブラリと合わせてApidogも同時に使いこなすことが大切だ言えるのでしょう。
