Postmanが革新的なツールを発表しました。この企業は、API開発で既に有名な名前となっており、AIエージェントビルダーを立ち上げました。これは、開発者がAI駆動のエージェントを設計、テスト、デプロイするためのプラットフォームで、これまでにないほどの簡便さを提供します。
APIに脳をアップグレードするようなもので、常に人間の監視なしで決定を下したり、問題を解決したり、タスクを自動化したりすることができるようになります。この革新は、API管理における大きな前進を示しており、開発者が人工知能を自分のワークフローにシームレスに統合する力を強化しています。
PostmanのAIエージェントビルダーとは何ですか？
AIエージェントビルダーは、単なる機能以上のものです。これは、APIと人工知能の相互作用を根本から再構築したものです。Postmanの強力なAPIインフラストラクチャと最先端のLLM（大規模言語モデル）を組み合わせることで、開発者は従来のAPI機能とインテリジェントな自動化のギャップを埋めることができます。
その結果は？エラー検出からフルスケールのワークフローオーケストレーションに至るまで、タスクを自動化できるインテリジェントなエージェントです。
数年間、PostmanはAPIテストのための必須ツールでしたが、生成AIの台頭により、同社はその役割を再考することになりました。CEOのアビナブ・アスタナは次のように述べています。「APIはAIエージェントの基盤です。それなしでは、エージェントはサービスと相互作用したり、ワークフローを実行したりすることができません」。この認識は、AIの可能性と現実のAPIアプリケーションとのギャップを埋めるために設計されたAIエージェントビルダーの誕生につながりました。
このツールは、開発者がエラー検出、ワークフローオーケストレーション、カスタマーサービスの自動化などのタスクを実行できるエージェントを作成できるようにします。
Postman AIエージェントビルダーの主な機能
1. 大規模言語モデル（LLM）との直接統合
AIエージェントビルダーの際立った特徴の一つは、OpenAIのGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGeminiなどのLLMとのシームレスな統合です。これらのモデルは、APIに高度な自然言語処理機能をもたらし、開発者が文脈を理解し、応答を生成し、決定を下すことができるエージェントを構築できるようにします。
- 簡単なLLM接続：開発者は複雑な設定や追加のミドルウェアなしでLLMに接続できます。
- カスタマイズ可能なプロンプト：プラットフォームは、特定のシナリオでのLLMの動作をガイドするシステムプロンプトを定義できます。
- リアルタイムテスト：開発者はPostman内でLLMとのインタラクションを直接テストし、正確性と信頼性を確保します。
この統合により、カスタマーサポートの問い合わせ、データ分析、未構造化データからのインサイト生成などのタスクを処理できるインテリジェントなエージェントを構築することが可能になります。
2. ツール生成API
ツール生成APIは、Postmanを際立たせるもう一つの強力な機能です。この機能を使用すると、開発者はPostmanの広範な公開APIネットワークから任意のAPIをエージェント対応ツールに数分で変換できます。
ステップ1. APIリクエストを検索
Postmanの公開APIネットワークは、その最も貴重な資産の一つです。18,000以上のプリビルトAPIが利用可能で、開発者はインテリジェントなエージェントを構築するための豊富なリソースにアクセスできます。
この機能を使用すれば、Stripeを使った支払い処理やGoogle Mapsを使った地理位置情報などの人気APIをすぐに統合できます。また、さまざまな業界やアプリケーションに適したAPI（他の開発者がコミュニティで共有したAPI）を見つけることもできます。
この広範なネットワークにより、常に強力なエージェントを構築するために必要なツールを持つことが保証され、ゼロから始める必要はありません。
ステップ2. LLMとプログラミング言語を選択
(現在、Postman AIエージェントビルダーはJavascriptまたはTypescriptをサポートしていますが、さらに多くの言語が追加される予定です)
多くの場合、単一のLLMだけではエージェントのワークフロー内のすべてのタスクに対応できません。Postmanは、単一のワークフロー内で複数のモデルをサポートすることでこれに対処しています。
特定のタスク向けに異なるLLMを選択することができます（例：テキスト生成用のモデルと感情分析用の別のモデル）。さらに、新しいモデルが利用可能になる際に、ワークフロー全体を再作成することなくモデルを簡単に切り替えることもできます。
この柔軟性により、より良いタスクの最適化が可能になります：パフォーマンスを最適化するために、モデルの強みに基づいて選択してください。これにより、楽技術の進化に合わせて、エージェントが適応可能な状態を維持することができるようになります。
「コードを生成」ボタンをクリックすると、エージェントのワークフローに貼り付ける準備が整ったコードが生成されます。
- エージェント対応API：最小限の労力でAIワークフローに最適化されたツールにAPIを変換します。
- カスタム設定：特定のエージェントフレームワークや要件に合わせてツール生成設定を微調整します。
- コード生成：APIをワークフローに統合するための再利用可能なコードスニペットを自動的に生成します。
この機能は、APIをインテリジェントなシステムに統合するために必要なセットアッププロセスの多くを自動化することにより、開発時間を大幅に短縮します。
3. ノーコードのビジュアルワークフロー（Postmanフロー）
Postmanフローは、ビジュアルにワークフローを構築するためのノーコードインターフェースを提供します。このドラッグ＆ドロップツールにより、開発者は1行のコードも書かずに複雑なエージェント動作を作成できます。
- 直感的なインターフェース：API、ロジックブロック、およびLLMを簡単なドラッグ＆ドロップメカニズムで接続します。
- ワークフローの自動化：在庫管理、支払い処理、アラート送信などのタスクを実行できるエージェントを構築します。
- 再利用可能なコンポーネント：複数のプロジェクトでワークフローコンポーネントを保存および再利用して、開発を加速します。
この機能は、プログラミング経験が豊富でない人でもAIエージェント開発にアクセスできるようにすることで、民主化を促進します。
4. 組み込みのテストおよびデバッグツール
Postmanは、APIのテストとデバッグのためのツールを提供することで常に優れた成果を上げており、AIエージェントビルダーはインテリジェントなエージェント用に特化された強化された機能を持っています。
- ポストボットAIアシスタント：プロンプトのテスト、ワークフローのデバッグ、および自動的なドキュメンテーション生成を支援する組み込みアシスタントです。
- 状況シミュレーション：トラフィックスパイクやデータ異常など、さまざまな条件下でエージェントをテストして、堅牢なパフォーマンスを確保します。
- エラー検出：デプロイ前にワークフローやAPI統合の問題を自動的に特定します。
これらのツールは、エラーを最小限に抑え、エージェントが本番環境で信頼性を持って動作することを確保することで、開発プロセスを効率化します。
Postmanは、APIやワークフローをコレクションに整理し、共同作業とスケーラビリティを向上させることを容易にします。
- 共有コレクション：チームメンバーや組織間でコレクションを共有し、開発作業を効率化します。
- バージョン管理：時間の経過に伴ってコレクションの変更を追跡し、プロジェクト管理を向上させます。
- コラボレーションツール：コメントやリアルタイムの更新機能を使ってコレクションで共同作業を行います。
これらの組織機能は、複数のエージェントやワークフローに関与する大規模プロジェクトに取り組むチームにとって特に役立ちます。ただし、Postmanがここで欠けているのは、APIドキュメンテーションと統合する完全なワークフローであり、その点でApidogを完璧なPostmanの代替手段として選択することができます。
最後の思考：AIエージェントはAPIテストの領域に来るのか？
Postmanの動きは単なるAPIに関するものではなく、エージェントAIへの広範なシフトの一部でもあり、システムが自律的に問題を解決することに重点を置いています。これはモバイルアプリ革命に似ています：初期のアプリは基本的でしたが、クラウドサービスとの統合によりスマートフォンが必須のツールへと進化しました。同様に、AIエージェントはニッチなツールからビジネスインフラの中核コンポーネントに進化するでしょう。
Postman AIエージェントビルダーはAPIテスターの終わりを意味するのか？
PostmanのAIエージェントビルダーは、API開発とテストへのアプローチの進化を表しています。PostmanのAIエージェントビルダーは、単調なテストパターンを自動化することで人間の専門知識を補強し、新たな機会を提供します。これにより、テスターはAI駆動のテスト戦略やインテリジェントなバリデーションフレームワークを開発することができ、ルーチンタスクをより効率的に管理できるようになります。そして、より複雑なテストシナリオや戦略的な品質保証に焦点を当てることができるようになります。
Postman AIエージェントビルダーはビジネスに何をもたらすか？
APIテストにおけるAIエージェントの導入は、APIテスターの役割をAIテストアーキテクトに引き上げます。テスターは、従来のAPIテストとAI駆動によるバリデーションを組み合わせた高度なテストシナリオを設計する機会を得て、より包括的でインテリジェントなテストフレームワークを作成できます。この変化は、テスターがAI統合やワークフローの最適化に関して新たなスキルを開発することを求めており、その役割は現代のAPIエコシステムの品質と信頼性を確保する上でますます価値あるものになります。組織がますますAI駆動のソリューションを採用する中で、これらのツールを効果的に活用しながらテストのベストプラクティスを維持できるスキルを持つ専門家の需要は増え続けています。
