Polymarket API を使用して市場データを分析し予測する方法

Ashley Goolam

Ashley Goolam

13 10月 2025

Polymarket API を使用して市場データを分析し予測する方法

分散型金融の進化する状況において、Polymarketほど世界の出来事の動向を捉えているプラットフォームはほとんどありません。2025年を迎えるにあたり、このブロックチェーンベースの予測市場は世界最大の地位を確立し、選挙結果から経済指標まで、幅広い結果に賭けるユーザーを引きつけています。インターコンチネンタル取引所からの20億ドルの最近の投資(これにより会社の価値は80億ドルと評価されています)に支えられ、Polymarketは単なる賭博サイトではありません。それは、市場価格がクラウドソースされた確率を反映する集合知エンジンです。数百万ドルの取引量を誇り、参加者は将来の出来事に関するイエス/ノー形式の質問でシェアを取引し、投機をデータ駆動型の洞察に変えることができます。リスクをヘッジするトレーダーであろうと、センチメントを測るアナリストであろうと、Polymarketは現実世界の不確実性に関わる透明な方法を提供します。

何ができるのでしょうか?Polygonネットワーク上でUSDCを使って賭けをするだけでなく、ユーザーは多様な市場を探索します。「年末までにビットコインは10万ドルに達するか?」や「2025年に米国は景気後退に陥るか?」といった市場を想像してみてください。これらはUMAのようなオラクルからの検証可能な結果に基づいて解決されます。しかし、開発者やデータ愛好家は、Polymarket APIを通じてより深い価値を見出します。このAPIは、この豊富な情報へのプログラムによるアクセスを可能にします。このAPIを使用すると、ライブ市場データを取得し、取引量を追跡し、確率を分析できるため、カスタムダッシュボードからアルゴリズム取引戦略まで、あらゆることを実現できます。地政学的変化と仮想通貨のボラティリティが特徴の年に、Polymarket APIは情報に基づいた意思決定のための不可欠なツールとなります。

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Polymarketとは何か、そして2025年にそれが重要な理由

Polymarketはイベント契約のための分散型取引所として機能し、シェアは0.01ドルから1.00ドルの間で取引され、市場が示唆する結果の確率を表します。例えば、0.75ドルの「はい」のシェアは、そのイベントが発生する確率が75%であることを示します。このメカニズムは、多様な意見を動的な予測に集約し、正確な2024年の選挙予測に見られるように、従来の世論調査をしばしば上回ります。

2025年には、スポーツ、気候イベント、さらには文化的な節目への拡大により、Polymarketの魅力は広がるでしょう。トレーダーは正しい賭けから利益を得る一方、非トレーダーは価格変動からセンチメントを読み取ります。プラットフォームの非管理型である性質は、ユーザーが資金の管理を維持できることを保証し、中央集権型のリスクに満ちた空間で信頼を育みます。開発者にとって、Polymarket APIはこれを受動的な観察から能動的な統合へと高め、トレンドを視覚化したり、裁定取引の機会を警告したりするアプリを構築できるようにします。プラットフォームがネイティブトークンのローンチを視野に入れている(おそらく来年)ため、そのAPIは、初期採用者が流動性とデータリッチさの成長を活用できるよう位置付けます。

polymarket

Polymarket APIへのアクセス方法

Polymarket APIへのアクセスは簡単で、不要な障害なしにシームレスな統合を求める開発者向けに設計されています。まず、polymarket.comでPolymarketアカウントを作成し、ウォレット接続(例:Polygon上のMetaMask)を介してUSDCで資金を供給します。このステップはあなたの身元を確認し、取引を可能にしますが、APIを使用するには、認証情報が必要です。

Accessing the Polymarket API

APIは、セキュリティのためにウォレットの秘密鍵とナンスから派生したAPIキーに依存しています。まず秘密鍵をエクスポートします:ログインし、「Cash」に移動し、3つの点をクリックして「Export Private Key」を選択します。これにより、派生エンドポイントを使用してキーを生成します。ドキュメントに記載されているように、アドレスとナンスを含むGETリクエストを{clob-endpoint}/auth/derive-api-keyに送信すると、応答としてAPIキー、シークレット、パスフレーズが返されます。これらの認証情報は、リアルタイムデータ用のWebSocket接続または履歴クエリ用のRESTコールを認証します。

クイックスタートのために、PolymarketのドキュメントにはPythonとJavaScriptのSDKが提供されていますが、AxiosやRequestsのようなライブラリを使用して生のHTTPリクエストから始めることもできます。レート制限が適用されます(無料ティアでは通常1分あたり100リクエスト)が、取引量に応じてスケールします。設定が完了すると、Polymarket APIは、リスト用の/markets、取引用の/orders、スナップショット用の/pricesなどのエンドポイントを公開し、すべてHMAC署名によって保護されます。このプロセスは15分もかからず、最も活気のある予測エコシステムのプログラムによる探索への扉を開きます。

Polymarket APIの使用方法:データの分析と予測

実践的な応用に入ると、Polymarket APIはデータ分析と予測モデリングの強化に優れています。優れた出発点となるのはPythonチュートリアルで、市場データの取得、取引量の処理、洞察の導出を示しており、初心者から中級ユーザーに最適です。このノートブックは、APIを活用してリアルタイム価格と履歴取引を取得し、簡単な分析を適用して結果を予測します。

始めるには、環境(またはColab)にrequestspandasのような依存関係をインストールします。上記のようにキーを生成して認証し、API呼び出しのヘッダーで使用します。コア機能は市場の詳細を取得します。

import requests
import json

def get_markets(api_key, secret, passphrase):
    url = "https://clob.polymarket.com/markets"
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_key}',
        # Add HMAC signature logic here
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.json()

これにより、トークン、取引量、イエス/ノー価格を含むアクティブな市場が取得されます。分析のために、カテゴリ(例:政治)でフィルタリングし、暗示された確率を計算します:prob_yes = yes_price * 100。ノートブックは、pandasを使用してDataFrameを作成することで、時間の経過とともに取引量を集計してこれを拡張します。

import pandas as pd

markets = get_markets(api_key, secret, passphrase)
df = pd.DataFrame(markets)
df['implied_prob'] = df['yes_price'] * 100
df.to_csv('market_analysis.csv')

Matplotlibでトレンドを視覚化します:確率の変化を取引量に対してプロットし、勢いを特定します。予測には、移動平均のような基本的なモデルを適用します。例えば、「はい」の取引量が20%急増した場合、信頼感の上昇を示す可能性があります。ノートブックには、賭けをシミュレートする予測スクリプトが含まれています:APIから導出された確率を外部データ(例:世論調査)と比較して、裁定取引のシグナルを探します。

上級ユーザーは、ライブ更新のためにWebSocketを購読できます。

from websocket import create_connection

ws = create_connection("wss://ws.polymarket.com")
ws.send(json.dumps({"action": "subscribe", "channel": "markets", "keys": [api_key]}))

これにより価格変動がストリームされ、リアルタイムダッシュボードやアラートボットが可能になります。実際には、アナリストはPolymarket APIを使用して戦略をバックテストします:履歴エンドポイント(/historical/prices?token=abc)をクエリし、イベントと相関させ、モデルを改良します。例えば、2025年の景気後退市場では、取引量の急増を追跡することでNBERの発表を予測できる可能性があります。Colabで示されているように、この実践的なアプローチは、生のAPIデータをエンタープライズツールなしで実用的な予測に変え、クオンツ取引を民主化します。

Polymarket APIの価格設定:あらゆるレベルのアクセシビリティ

Polymarket APIは、開発者フレンドリーな精神に沿った、アクセスしやすい価格モデルを維持しています。基本的なアクセスは無料で、市場と価格のコアエンドポイントが含まれ、寛大なレート制限(非取引クエリの場合、1時間あたり最大1,000コール)があります。アルゴトレーダーのような高ボリュームユーザー向けには、月額99ドルからプレミアムティアが始まり、WebSocketフィード、30日を超える履歴深度、優先サポートが利用可能になります。機関向けにカスタマイズされたエンタープライズプランは月額500ドル以上ですが、スロットリングを回避するための専用ノードが含まれます。

キーの前払い費用は不要で、取引手数料(1取引あたり0.5-1%)は、APIを介して実行された注文にのみ適用されます。この構造により、個人開発者や小規模チームは自由に実験でき、ニーズの成長に合わせてスケールできます。これは、閉鎖的なレガシー金融APIとは大きく異なります。

ApidogでPolymarket APIをテストする

Polymarket APIをアプリケーションに統合した後、徹底的なテストにより、信頼性の高いデータフローと正確な予測が保証されます。ユーザーフレンドリーなAPIプラットフォームであるApidogは、リクエストシミュレーション、レスポンス検証、自動コレクションのツールを提供することで、これを効率化します。これは、カスタムスクリプトなしで市場リストや価格クエリなどのエンドポイントを探索するのに最適です。

ApidogでPolymarket APIをテストするには、以下の簡潔な手順に従ってください。

1. 新しいプロジェクトを作成し、エンドポイントをインポートする:Apidogを起動し、新しいプロジェクトを開始し、主要なエンドポイント(例:GET /markets)を手動で追加するか、Polymarketのドキュメントから利用可能なOpenAPI仕様をインポートします。これにより、認証とデータ取得のためのルートがワークスペースに設定されます。

Create a New Project in Apidog and Import Endpoints

2. 認証と環境を設定する:ベースURLをhttps://clob.polymarket.comに設定し、APIキーのヘッダー(例:Authorization: Bearer {your_key})を追加します。本番環境のセットアップを安全に模倣するために、シークレットには環境変数を使用します。

3. テストリクエストを実行する:エンドポイントを選択し、パラメータ(例:市場の場合?category=politics)を入力し、「Send」をクリックします。JSON構造、確率、取引量についてレスポンスを調べ、暗示されたオッズが分析と一致することを確認します。

Execute Test Requests on Apidog

4. コレクションを構築して実行する:リクエストをエンドツーエンドのフロー(例:市場を取得してから更新を購読する)のためにコレクションにグループ化します。「response status is 200」や「prices array length > 0」のようなアサーションを追加して、チェックを自動化し、不一致を検出します。

5. 洞察を確認してエクスポートする:レイテンシやエラーのトレースを分析し、レポートをエクスポートするか、共同で改良するために共同作業者とコレクションを共有します。

このアプローチにより、Polymarket APIとのインタラクションを効率的に検証でき、最小限のオーバーヘッドでコードと現実世界の使用を結びつけます。

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結論:Polymarket APIを活用してより賢い賭けをする

Polymarket APIは、イベント駆動型取引とプログラムによるアクセスを融合させた、暗号通貨で最も洞察力のあるデータセットの1つへのゲートウェイとして機能します。プラットフォームの基本を理解することから、Colabにインスパイアされたコードを介して分析スクリプトを展開することまで、手元のデータで2025年の不確実性を乗り切るための準備を整えます。投資が流入し、市場が拡大するにつれて、カジュアルな予測のためであれ、洗練された戦略のためであれ、このツールをあなたのツールキットに統合する時が来ています。

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