GitHubコミュニティでは最近、React開発者とデザイナーの間で急速に注目を集めている興味深い新しいツール「Onlook」について話題になっています。初めてトレンドになっているのを見かけたとき、私は思わず考えました。「このオープンソースのビジュアルReactエディターは、多くのチームが苦労しているデザインとコードの間のフラストレーションのたまるギャップを実際に埋めることができるのだろうか?」
デザイナーと開発者の間の、しばしば苦痛を伴う引き継ぎに長年携わってきた者として、私はOnlookの約束にすぐに興味をそそられました。クリーンで使いやすいコードを生成しながら、Reactコンポーネントを視覚的に構築できるツールというアイデアは、あまりにも都合が良すぎるように思えました。そこで、実際のプロジェクトで本格的な試運転を行い、その宣伝通りの性能を発揮するかどうかを確かめることにしました。
Onlookを徹底的に試した後、私はそれが真の可能性を秘めた魅力的なツールであると同時に、驚くべきいくつかの重大な制限があることを見つけました。このツールのユニークな点、実際のテストでのパフォーマンス、そして開発ワークフローに組み込む価値があるかどうかについて掘り下げてみましょう。
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Onlookとは?

Onlookは、Reactアプリケーション向けのビジュアルエディターを提供するオープンソースのデスクトップおよびウェブアプリケーションです。従来のコードエディターとは異なり、Onlookは開発者とデザイナーが以下のことを可能にします。
- WYSIWYGインターフェースでReactコンポーネントを視覚的に編集する
- ビジュアルキャンバスとコード間のリアルタイム更新を確認する
- ドラッグアンドドロップ機能を使用してコンポーネントを操作する
- ビジュアルエディターでTailwind CSSを使用してコンポーネントを直接スタイリングする
- AIアシスタンスを活用してコンポーネントを生成および変更する
- Figmaからのデザインをインポートする(開発中)
- アプリケーションをホスティングサービスに直接デプロイする
Onlookは、その核心において、ビジュアル編集が基盤となるReactコードベースと自動的に同期する統一された環境を作成することで、デザインとコードの間の永続的な課題を解決しようと試みています。
ハンズオンテスト:予約ウェブサイトの構築

Onlookの機能を適切に評価するために、私は屋内遊び場とサッカー場の予約ウェブサイトを構築しました。これは、美的デザインと機能的なコンポーネントの両方が求められる実際のプロジェクトです。
テストシナリオ
私は、ユーザーが以下のことを可能にする完全に機能する予約ウェブサイトを作成することを目指しました。
- 利用可能な会場を閲覧する
- 会場の詳細と空き状況を確認する
- 時間帯を選択して予約する
- 模擬決済を完了する
- 予約確認を受け取る
初期体験

初めてOnlookのAIにプロンプトを提供したとき、その結果は驚くほど包括的でした。このツールは、以下の要素を含む完全な初期デザインを生成しました。
- 会場リストを表示するレスポンシブなホームページ
- 画像カルーセル付きの詳細な会場ページ
- 時間帯選択機能を備えた機能的な予約システム
- 決済フローコンポーネント
- 確認ページ
初期のデザイン品質は高く、構造的な大きなエラーはありませんでした。これは、OnlookがAI支援によるビジュアル開発というその核心的な約束を実際に果たせる可能性を示唆する、有望なスタートでした。
ビジュアル編集体験

Onlookのビジュアルエディターは、レイアウト、コンポーネント、スタイリングの基本的な調整を行う際に直感的で応答性が高いと感じました。特に直接操作インターフェースは以下の点で優れています。
コンポーネントの配置:ドラッグアンドドロップ機能はほとんど期待通りに機能し、要素を自然に移動およびサイズ変更できます。
スタイリングインターフェース:Tailwind CSSの統合はうまく実装されており、クラス名を覚える必要なく、ビジュアルインターフェースを通じてTailwindのユーティリティクラスにアクセスできます。
コンポーネントライブラリ:Onlookには、デザインにドラッグできる優れた既製コンポーネントが豊富に含まれており、作成プロセスを加速します。
コード同期:おそらく最も印象的なのは、ビジュアルエディターで行われた変更がコードパネルに即座に反映され、乱雑なマークアップを生成することなくクリーンなReactコードベースが維持されることです。
AIアシスタンスの品質
Onlookは、コンポーネントの生成と変更のためにAIアシスタンスを統合しています。私のテストでは:
- 初期プロンプトへの応答は包括的で正確でした
- AIは複雑な要件をうまく解釈しました
- 生成されたコンポーネントは機能的で構造がしっかりしていました
- AIはスタイリング要求をかなりうまく処理しました
ただし、反復的な修正を行う際には、AIのパフォーマンスがやや低下しました。以下の要求を行った場合:
- デザインを「視覚的に美しく」する
- ダークパープルカラーテーマに変更する
- カードにグロー効果を追加する
- 特定のセグメントのコントラストを上げる



これらの要求は、他のいくつかのAIツールと比較して処理にかなり時間がかかり(それぞれ2〜3分)、システムによって自動的に検出されないエラーを時折生成しました。
問題点と制限事項
その有望な機能にもかかわらず、私のテストではOnlookにいくつかの重大な制限があることが明らかになりました。
1. 制限的な無料プラン

最も大きな欠点は、Onlookの無料プランが非常に制限的であり、ユーザーはわずか5メッセージしか利用できないことです。デザインの反復は開発プロセスに不可欠であるため、この制限により、基本的なプロジェクトを完了することさえ実質的に不可能になります。
比較として、多くの競合ツールは、すぐに支払いが必要になることなく、意味のあるプロジェクト作業を可能にする、より寛大な無料ティアを提供しています。
2. クラウドへの依存
Onlookをローカルで実行している場合でも、このツールはコア機能のためにクラウドサービスに依存しています。これは、自己ホスティングによってメッセージ制限を回避できないことを意味し、真にローカルな開発環境を好む開発者にとっては残念かもしれません。
3. パフォーマンスの問題
このツールは、特定の操作中に顕著な遅延を示しました。特に以下の際に発生しました。
- 複雑なスタイリング変更を適用する
- AI支援による変更を要求する
- より大きなコンポーネントツリーをレンダリングする
比較的単純な変更であっても、これらの遅延(しばしば2〜3分)はワークフローを妨害し、リアルタイムのインタラクション感覚を低下させました。
4. エラー処理
テスト中にエラーが発生した場合(特にダークテーマの変更を適用した際)、Onlookはこれらの問題を自動的に検出したり、修正を提案したりしませんでした。これにより、手動での介入とトラブルシューティングが必要となり、シームレスなデザインからコードへのワークフローというツールの約束が損なわれました。
類似ツールとの比較
Onlookの市場での位置付けを適切に理解するためには、他のビジュアルReactエディター、デザインからコードへのツール、AI支援開発環境と比較することが価値があります。
機能 | Onlook | Visily | Tempo Labs | Bifrost | PageDraw | Quest AI | Cursor AI |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ビジュアルReact編集 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
コード-ビジュアル同期 | ✅ | ⚠️ (限定的) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
AIコード生成 | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ |
AIコードリファクタリング | ⚠️ | ❌ | ⚠️ | ❌ | ❌ | ⚠️ | ✅ |
Figmaインポート | ✅ (開発中) | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | ❌ |
無料プランの使いやすさ | ⚠️ (5メッセージ) | ✅ | ⚠️ | ⚠️ | ⚠️ | ✅ | ✅ |
パフォーマンス | ⚠️ (遅い) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
オープンソース | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
コラボレーション | ✅ (予定) | ✅ | ✅ | ⚠️ (限定的) | ⚠️ (限定的) | ✅ | ⚠️ |
従来のコードエディター | ⚠️ (限定的) | ❌ | ⚠️ | ❌ | ❌ | ⚠️ | ✅ |
Onlookが際立つ点
これらの類似ツールの中で、Onlookの主な差別化要因は以下のとおりです。
- オープンソースであること:ほとんどの競合他社とは異なり、Onlookはオープンソースであり、コミュニティによる改善やカスタマイズの可能性があります。
- ライブコード同期:Onlookのビジュアル編集を提供しながらクリーンなReactコードベースを維持するアプローチは特に強力です。
- Tailwind CSS統合:Tailwindのネイティブサポートにより、業界標準のアプローチを維持しながらスタイリングがよりアクセスしやすくなります。
- ブラウザベースのランタイム:Bunをランタイムとして使用し、DOM要素をコードの場所に関連付けるためにdata-oid属性を使用することで、モダンな開発体験を提供します。
Onlook vs. Cursor AI:異なるニーズに対応する異なるツール
このレビューのタイトルは、Onlookが「デザイナーのための新しいCursor AIか」と問うていますが、これらのツールが根本的に異なる目的を果たしていることを明確にすることが重要です。
Cursor AIは、主にVS CodeをベースにしたAI搭載コードエディターであり、コード生成、リファクタリング、AI支援コーディング生産性に焦点を当てています。AIアシスタンスを通じて開発者がコードを記述、理解、リファクタリングするのを支援することに優れていますが、ビジュアルデザインインターフェースやデザインからコードへのワークフローは提供しません。
対照的に、Onlookは、Reactコンポーネントのデザインと開発に特化したAI機能を備えたビジュアルUIエディターです。純粋なコード生成よりも、コード同期を伴うUI要素の視覚的操作を優先します。
これらのツールは、競合というよりも補完的なものと見なす方が適切です。開発チームは、ビジュアルUIデザインとコンポーネント作成にOnlookを使用し、より複雑なバックエンドロジック、API統合、またはコードリファクタリングタスクにはCursor AIを使用するかもしれません。各ツールは開発ワークフローの異なる側面に対応しており、Onlookはデザインと開発の橋渡しに焦点を当て、Cursor AIはコーディング効率を高めます。
Onlookが特定の競合他社とどのように比較されるか
Onlook vs. Visily
VisilyはAIアシスタンスによるワイヤーフレーム作成とプロトタイピング段階に重点を置いていますが、Onlookは完全な開発環境を目指しています。Visilyはより優れたAIワイヤーフレーム作成機能を持っていますが、Onlookは優れたコード生成と直接的なReact統合を提供します。
Onlook vs. Tempo Labs
どちらのツールもAI搭載React開発を提供していますが、Tempo Labsはより確立されたプラットフォームであり、パフォーマンスとコラボレーション機能が優れています。しかし、Onlookのオープンソースであることと直接的なコード同期は、ワークフローをより細かく制御したい開発者にとって独自の利点となります。
Onlook vs. Bifrost
Bifrostは、AIアシスタンスを使用してFigmaデザインをReactコードに変換することに特化しています。Onlookは、デザイン変換の側面に主に焦点を当てるのではなく、デザインと開発の両方が可能なより包括的な環境を提供します。
Onlook vs. PageDraw
PageDrawはOnlookと同様にWYSIWYG React編集を提供しますが、AI統合はそれほど多くありません。OnlookのモダンなアーキテクチャとAI機能は、迅速な開発において優位性をもたらしますが、PageDrawはより確立されたツールとして安定性を提供するかもしれません。
ユースケース:Onlookを検討すべきユーザー
私のテストに基づくと、Onlookは以下のユーザーに最も適しているようです。
- Reactプロジェクトで共同作業を行うための統一されたインターフェースを必要とする、デザイナーと開発者の両方がいるチーム
- UIコンポーネントのビジュアル操作を好むが、クリーンで保守可能なコードを求めるReact開発者
- 視覚的に思考するが、本番環境対応のReactコードを生成する必要があるデザイン指向の開発者
- 使用可能なコードを生成しながらコンセプトを迅速に視覚化したいクライアントプロトタイプを構築するエージェンシー
ただし、現在の制限により、これらのグループはツールから意味のある価値を得るためには有料プランへのコミットメントが必要になるでしょう。
Onlookのようなビジュアルツールを使用してReactアプリケーションを開発する際には、バックエンドサービスとの統合が重要になります。Apidogの包括的なAPI開発およびテストプラットフォームは、美しく設計されたフロントエンドが堅牢なバックエンドサービスとシームレスに接続することをチームが保証するのに役立ちます。
将来的な潜在的影響
現在の制限にもかかわらず、Onlookは開発ツールにとって重要な方向性を示しています。ビジュアルファースト、コード同期のアプローチは、以下の可能性を秘めています。
- 多くのプロジェクトを遅延させているデザイナーと開発者の引き継ぎの摩擦を軽減する
- デザイン指向の専門家にとってReact開発をよりアクセスしやすくする
- コード品質を維持しながらUI実装を加速する
- 複雑なインタラクティブコンポーネントの迅速なプロトタイピングを促進する
Onlookがパフォーマンスの問題を解決し、より寛大な無料ティアを作成できれば、ビジュアルReactエディターエコシステムにおいて重要なプレイヤーになる可能性があります。
結論:約束と市場での位置付け
Onlookは、デザインとコードの関係に対する強力なアプローチにより、ビジュアルReactエディターとして真の可能性を示しています。ビジュアル編集体験とコード同期は、オープンソースプロジェクトとしては印象的な成果です。
しかし、非常に制限的な無料ティア(5メッセージ)、パフォーマンスの問題、およびクラウドへの依存は、ほとんどの開発者にとって真に革新的なツールになることを妨げています。類似ツールの中でリーダーシップを主張する前に、いくつかの重大な使いやすさのハードルに直面しています。
月額20ドルのサブスクリプション料金を支払う意思のあるチームにとって、Onlookはビジュアルデザインの柔軟性とReactコード生成のユニークな組み合わせを提供しており、これは他のオープンソースツールではほとんど見られません。開発が進むにつれて、プロプライエタリソリューションが支配する分野でオープンソースの利点を活用し、目指すデザインと開発の変革的な橋渡しへと成長する可能性があります。
Onlookを使用する場合でも、従来のコーディングアプローチを使用する場合でも、フロントエンド開発をApidogのようなツールと組み合わせることで、インターフェースがバックエンドサービスとシームレスに接続することを保証し、ユーザーを喜ばせる完全で機能的なアプリケーションを作成できます。