モックサーバーを始めよう:PostmanとApidogの比較ガイド

Apidogのスマートモック機能は、Postman以上に簡単で迅速な解決策を提供し、コードを書くことなく1分未満でAPIをモックできるため、開発プロセスを大きく加速します。その包括的な機能は、すべての開発チームにとって理想的な選択肢です。

中村 拓也

中村 拓也

16 6月 2025

モックサーバーを始めよう:PostmanとApidogの比較ガイド

APIをモックする際、Postmanは開発者の間で長年の人気があります。しかし、Apidogは、データセットアップの心配なく構築に集中したいフロントエンド開発者のために、よりスマートで迅速かつ効率的な< a href="https://apidog.com/api-mocking/">APIモッキングアプローチを提供します。このブログでは、PostmanとApidogを使用してモックサーバーを作成するプロセスを掘り下げ、あなたが情報に基づいた決定を下すのを助ける詳細な比較を提供します。

ボタン

モックサーバーとは何か、なぜ使用するのか?

モックサーバーは、モックレスポンスを返すことにより、実際のAPIの動作をシミュレートする仮想サーバーです。通常、次のような状況で使用されます:

モッキングは、バックエンドシステムが完全に実装されるのを待たずに、チームが進行できるようにすることで、開発速度を劇的に向上させることができます。

Postmanでのモッキング:ステップバイステップガイド

Postmanは、テスト目的のためにAPIレスポンスのシミュレーションを提供するモックサーバーを作成することを可能にします。以下は、Postmanでモックサーバーを作成する方法です:

ステップ1:新しいモックサーバーを作成する

Postmanを開き、「モックサーバー」に移動します。「モックサーバーを作成する」をクリックして、新しいモックサーバーを作成します。

Postmanを使用して新しいモックサーバーを作成する

ステップ2:既存のコレクションを選択するか、新しいコレクションを作成する

モックサーバーを作成する

ステップ3:モックサーバーの詳細を設定する

コレクションを選択または作成した後、モックサーバーの設定を行います。指定が必要な基本的なフィールドは次のとおりです:

モックサーバーの詳細設定

ステップ4:リクエストボディとヘッダーを一致させる

デフォルトでは、Postmanはマッチングアルゴリズムを使用して、レスポンスとして返す最適な例を選択します。ボディヘッダーのマッチングを使用して、マッチングを改善できます。

1. リクエストボディとヘッダーのマッチングを有効にする

2. ヘッダーキーを指定する
モックサーバーが一致させることを希望するヘッダーキーを追加し、カンマで区切ります。ヘッダーのマッチングは大文字と小文字を区別しないことに注意してください。

3. モックサーバーを更新する
ボディとヘッダーのマッチングを設定した後、モックサーバーを更新をクリックしてこれらの変更を適用します。

リクエストボディとヘッダーを一致させる

ステップ5:モックサーバーURLをコピーして使用する

モックサーバーを作成した後、Postmanはモックサーバーの詳細を表示します。ここにはモックサーバーURLが含まれます。

モックサーバーURLの取得

ステップ6:モックサーバーに呼び出す

モックサーバーがセットアップされたので、API呼び出しを行うことができます。

Postmanのアプローチは堅実ですが、各フィールドに対する手動入力とカスタマイズが必要です。レスポンスを例として保存できますが、Postmanのモックサーバーは、すべてのリクエストに対して現実的なデータを生成するために依然としてかなりの構成を必要とします。

Apidogでのモッキング:スマートアプローチ

Apidogは、モックサーバーの経験を革命的に変えます。以下は、ApidogでAPIをモックするのがいかに簡単かです:

ステップ1:API定義をインポートする

OpenAPI(Swagger)ファイルや別の互換フォーマットかどうかにかかわらず、Apidogは10種類以上のAPIドキュメントをサポートしています。

ApidogへのAPI仕様のインポート

ステップ2:モックサーバーに呼び出す

Apidogは自動的にモックAPI URLを生成します。このURLを直接使用して、手動入力なしで完全に機能するモックレスポンスを取得できます。

Apidogによって自動的に生成されたモックURL

Apidogのアプローチの美しさは、組み込みのルールに基づいたデータの自動生成にあります。API定義と仕様をインポートしたら、Apidogが残りを処理し、アプリケーションで使用するための現実的で動的なモックレスポンスを作成します。

Apidogのスマートモックの仕組み:

Apidogの組み込みモックルール

Apidogでは、Postmanで数分かかる作業が1分未満で達成でき、コードを書くことなく、各レスポンスフィールドを手動で設定する必要はありません。

Postmanモックサーバー vs Apidogスマートモック

機能

Postman

Apidog

セットアップの容易さ

各フィールドの手動構成が必要。

組み込みルールによる自動データ生成。

APIをモックするまでの時間

数分の手動作業。

1分未満、コーディングは不要。

モックサーバーのホスティング

Postmanクラウドまたはローカルセットアップが必要。

ローカルサーバーが自動的に起動。

カスタマイズ

Faker.jsと例を通じてカスタマイズ可能。

Faker.jsサポートでカスタマイズ可能なモック値。

APIドキュメントとの統合

API定義をアップロードしてモックを手動で構成する必要がある。

シームレスなAPIドキュメントのインポートと即時モックURL生成。

レスポンスフォーマット

テキストおよびJSONレスポンスをサポート。

JSONレスポンスが自動的に生成される。

APIモッキングでPostmanよりApidogを選ぶ理由

ユースケース:Apidogのスマートモックをいつ使用すべきか?

結論:Apidog—APIモッキングの未来

PostmanはAPI分野でよく知られたツールですが、Apidogのスマートモック機能は、より簡単で迅速、かつ直感的な代替手段を提供します。1分未満でコードを書くことなくAPIをモックできる能力により、特にモックデータに依存するフロントエンドチームにとって、開発プロセスを加速します。

Apidogを選択して、APIワークフローを簡素化しましょう。APIデザインからドキュメンテーション、テストに至るまでのオールインワン機能により、API開発を合理化したいすべての開発チームにとって理想的なソリューションとなります。

Explore more

n8n徹底解説:初心者でもできるローカル自動化

n8n徹底解説:初心者でもできるローカル自動化

n8nは柔軟で簡単な自動化ツール。Dockerで手軽にローカル実行でき、ITプロや初心者もAIワークフロー構築を楽しめます。

10 6月 2025

Pythonで簡単!APIデータ抽出と自動データパイプラインの作り方

Pythonで簡単!APIデータ抽出と自動データパイプラインの作り方

PythonでAPIからデータ抽出ができれば、堅牢なデータパイプライン構築が可能です。認証やエラー処理も押さえ、自動化されたプロセスを実現できます。

7 6月 2025

MindsDB: あらゆるITユーザーのための万能MCPサーバー

MindsDB: あらゆるITユーザーのための万能MCPサーバー

MindsDBは、200以上のデータソースへの接続を容易にし、AIアプリの構築やインサイトの探索をプロのように実現します。さらなるデータソースの接続や、APIdogでのAPIドキュメント化をお試しください。

26 5月 2025

ApidogでAPIデザイン中心のアプローチを取る

APIの開発と利用をよりシンプルなことにする方法を発見できる