LMスタジオの使い方: AIモデルをローカルで実行するための初心者ガイド

中村 拓也

中村 拓也

16 4月 2025

LMスタジオの使い方: AIモデルをローカルで実行するための初心者ガイド

LM Studioにこんにちは!大規模言語モデル(LLM)であるLlama、Phi、Gemmaなどをダウンロードしてチャットし、いじくることができる非常にフレンドリーなデスクトップアプリです。全てローカルで行います。自分のデータを自由に扱える、まるでプライベートなChatGPTを持っているようです。この初心者向けガイドでは、LM Studioを設定して使う方法を紹介します。博士号は必要ありません。コーディングをしている人も、文章を書いている人も、ただ楽しんでいる人も、このツールはゲームチェンジャーです。準備はいいですか?AIの火花を飛ばしましょう!

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LM Studioを始める前に、Apidogにちょっとしたお礼を言いたいです。これはAPI愛好者にとって必携のツールです!このスリックなツールは、APIの設計、テスト、ドキュメント作成を非常に簡単に行うことができ、初心者でも簡単に使えます。LM Studioと一緒にプロジェクトを作っているなら、ぜひapidog.comに立ち寄ってみてください。これは開発者の親友です!さて、LM Studioの素晴らしさに戻りましょう…

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apidog all in one

LM Studioとは?あなたのローカルAI遊び場

LM Studioは何ですか?それは、インターネットやクラウドサービスを必要とせずに、大規模言語モデルをPCに持ち込むクロスプラットフォームアプリ(Windows、Mac、Linux)です。Hugging FaceからオープンソースLLMをブラウズ、ダウンロード、チャットできる居心地の良いハブのようなものです。LM Studioは、モデルのダウンロード、メモリへの読み込み、ChatGPTのようなインターフェースの提供を担当しますので、質問をしたり面白いものを作ったりすることに集中できます。ユーザーは、その「非常に簡単なセットアップ」とプライバシーの利点について称賛しています。データはあなたのマシンから出ることはありません。あなたがコーダーであろうと、ライターであろうと、趣味であろうと、LM StudioはAIを軽やかに感じさせます。

lm studio display image

なぜローカルが良いのか?プライバシー、制御、そしてサブスクリプション料金が不要です。さらに、あなたのPCでAIを実行するのは単純に楽しいです。さあ、セットアップを始めましょう!

LM Studioのインストール:簡単なセットアップ

LM Studioを動かすのはIKEAの家具を組み立てるよりも簡単です—約束します!lmstudio.aiのドキュメントにはわかりやすく説明が書かれており、私がその手順を整理します。これがあなたのAI冒険を始める方法です。

ステップ1:ハードウェアの確認

LM Studioは快適ですが、少し電力を必要とします:

quick lscpu(Linux)の実行や、システム情報の確認(Windows/Mac)でセットアップを確認してください。16GB RAMでRyzen 5を搭載した古いPCでもLM Studioを問題なく使えますので、スーパーコンピュータを持っていなくても心配しないでください。

ステップ2:ダウンロードとインストール

  1. lmstudio.aiにアクセスして、あなたのオペレーティングシステム用のインストーラーを取得してください。
install lm studio

2. インストーラーを実行します。標準の「次へ、次へ、完了」の流れです。Macではアプリケーションにドラッグしました;Windowsの方々にはデスクトップショートカットが作成されます。

3. LM Studioを起動します。モデル検索バーと特集されたピックがあるクールなホームページに飛びます。最初は少し忙しそうに見えるかもしれません(私もそう思いました!)、でもシンプルに進めましょう。

lm studio chat

ステップ3:アップデート(オプション)

LM Studioは自動でアップデートを確認します(2025年4月時点でのバージョンは0.3.14)。もし促されたら、「更新」をクリックしてフレッシュな状態を保ちましょう—これによりバグが修正され、より良いツールサポートなどの機能が追加されます。

これだけです!LM Studioは準備完了です。私には5分もかかりませんでした—あなたはどうですか?

LM Studioの使用:チャットとモデルの探索

さて、LM Studioがインストールされたので、楽しい時間を過ごしましょう!アプリのコアはモデルをダウンロードしてチャットすることですので、早速本題に入りましょう。

ステップ1:モデルを選択してダウンロード

Discoverタブはモデルのお菓子屋さんで、Hugging Faceからのものを引き出します。選ぶ方法は以下の通りです:

  1. LM Studioを開いて、虫眼鏡(Discoverタブ)をクリックします。
  2. Llama 3.1 8BやPhi-3-miniなどの特集されたモデルを閲覧します。初心者には4–8GBの量子化モデル(Q4_K_Mバージョンなど)を選ぶことをお勧めします—速くて軽量です。
download a model in lm studio

3. 何か特定のものを検索します。例えば、「Mistral-7B-Instruct」(チャットに最適)や「Meta-Llama-3.1-8B-Instruct」(始めるのに最適)などです。モデルの横にある「ダウンロード」をクリックします。

4. 少し待ってください—ダウンロードはインターネットの速度に依存します(5GBのモデルはWi-Fiで約10分かかりました)。ダウンロードタブで進捗を確認しましょう。

lm studio model downloading

プロヒント:LM Studioはあなたのハードウェアに基づいてどのモデルが処理できるかを推測しますので、スムーズに進めるためにそれに従ってください。

ステップ2:ロードしてチャット

ダウンロードが終わったら、チャットの時間です:

  1. My Modelsタブに移動します(左サイドバー、フォルダーのように見えます)。
  2. あなたのモデル(例:lmstudio-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF)をクリックして「ロード」を押します。
lm studio available models

3. RAMにロードされるまで待ってください—小さいモデルは数秒、大きいものは1分かかるかもしれません。

4. Chatタブ(吹き出しアイコン)に切り替えます。ドロップダウンからロードしたモデルを選択します。

5. 何か楽しいことを入力してみてください。「AIについてのジョークを教えて!」など。私が得たのは「なぜAIプログラムがセラピーに行ったのか?それは感情を処理するのに苦労していたからだ。」—悪くないですね、LM Studio

lm studio joke

チャットはGrokやChatGPTと話しているように感じますが、すべてローカルです—あなたの言葉はプライベートに保たれます。

ステップ3:プロンプトで遊ぶ

LM StudioのChatタブでは、モデルの振る舞いを調整できます:

遊んでみてください!LM Studioに詩を書かせたり、量子物理学を説明させたり、コードのデバッグをお願いしたりすることができます。あなたのAIサンドボックスです。

lm studio advanced configuration

プロジェクトへのLM Studioの接続(コーダーへのボーナス)

レベルアップしたいですか?LM StudioはローカルのOpenAI APIのように機能し、アプリやスクリプトに組み込むことができます。コーディングに触れている初心者のための簡単な見通しです:

サーバーを開始する

lm studio api

スクリプトでテストする: Node.jsを持っているなら、これを試してください(test.jsとして保存):

const { LMStudioClient } = require("@lmstudio/sdk");
async function main() {
  const client = new LMStudioClient();
  const model = await client.llm.load("lmstudio-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF");
  const response = await model.respond([
    { role: "user", content: "フランスの首都はどこですか?" }
  ]);
  for await (const text of response) {
    process.stdout.write(text);
  }
}
main();

SDKをインストールします:npm install @lmstudio/sdk、その後実行します:node test.js。バン!LM Studioは「パリ」と答えます。

コーディングしませんか?心配しないでください—これは可能性のほんの一部に過ぎません。今はChatタブに留まっておきましょう!

LM Studioの設定:あなたのスタイルに合わせて

LM Studioは非常に使い易いですが、あなたのスタイルに合わせて調整できます。初心者向けのオプションは以下の通りです:

.envファイル:コーダー向けに、外部サービスを使用する場合のAPIキーを.envファイルに保存します。例:

LMS_SERVER_PORT=1234

これをプロジェクトフォルダーに配置しますが、LM Studioは基本的な使用法ではこれを必要としません。

Developerタブで、ロギングやカスタムエンドポイントなどの高度な設定を確認できますが、初心者としてはデフォルトのままで大丈夫です。

なぜLM Studioは初心者に最適なのか

LM Studioが初心者の夢である理由は何ですか?使いやすさと力です:

AIの補助輪のようなもので、頭痛なくプロの結果を得ることができます。

結論:あなたのLM Studioの冒険が待っています

これで完了です—あなたは今やLM Studioのプロ(少なくとも自信のある初心者)です!最初のモデルをダウンロードするところから、Llamaでジョークを交わすところまで、あなたはローカルAIの力を解き放ちました。LM Studioに物語を書かせたり、概念を説明させたり、宿題を手伝わせたりしてみてください—気分が乗れば小さなアプリをコーディングすることもできます。LM Studioのドキュメントにはさらに多くのヒントがあり、Discordコミュニティでもアイデアが活気にあふれています。あなたの最初のAIプロジェクトは何ですか?チャットボット?詩の生成器?APIをいじっているなら、apidog.comに立ち寄ってスキルを磨きましょう。

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