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次世代技術:2025年大注目のLLM API企業17社

この記事では、2025年に大規模言語モデル(LLM)APIを提供するトップ17の企業を紹介しています。これらの企業は、インテリジェントなチャットボットやコンテンツ生成の自動化、複雑なデータ分析における効率的なツールを提案しています。適切なLLM APIを選ぶことで、AI駆動の革新機能を製品に導入できます。

中村 拓也

中村 拓也

Updated on 2月 27, 2025

大規模言語モデル(LLM)は、人工知能の世界で変革的な力として浮上しており、機械が人間の言語をますます洗練された方法で理解し生成できるようにしています。APIの台頭により、開発者はこれらの強力なモデルをチャットボットやコンテンツ生成、言語翻訳などの幅広いアプリケーションに統合できるようになりました。

このブログでは、現在自然言語処理(NLP)の最前線をリードしている17のAI企業について深く掘り下げます。これらの企業は、開発者、企業、および研究者がAIを使って自動化、コミュニケーション、問題解決における新しい可能性を解き放つ方法を革新しています。

💡
トップLLM APIプロバイダーに飛び込む前に、ApidogでAPI開発プロセス全体を効率化してみませんか?APIの設計、テスト、文書化、モックに関わらず、Apidogは生産性とコラボレーションを高めるための究極のオールインワンツールです。複数のツールを使い分けることにさよならを告げ—Apidogは必要なすべてを1か所に保ちます!APIゲームを次のレベルに引き上げる準備はできていますか?次の大きなものを構築することに集中できるよう、Apidogに重い作業を任せましょう。😎
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1. OpenAI

OpenAIは、自然言語処理(NLP)や生成AIの最前線で知られる人工知能研究組織です。2015年に設立されたOpenAIは、GPT-3、GPT-4、DALL·Eなど、産業を革新する人間のようなテキスト生成や画像作成を可能にする最も影響力のあるAIモデルを開発しました。

OpenAIのAPIは開発者にこれらの強力なモデルへのアクセスを提供し、チャットボットからコンテンツ生成ツールまで、さまざまなアプリケーションに高度なAI機能を統合できるようにします。この組織は、AIが人類に利益をもたらすことを保証することにコミットしており、イノベーションと倫理的考慮のバランスを取っています。OpenAIのAPIは、その汎用性、スケーラビリティ、および使いやすさから広く採用されており、世界中の企業や開発者にとって頼りにされる解決策となっています。

  • 人気のOpenAI LLM:
OpenAI AI model comparison
出典: OpenAI AIモデル比較
OpenAI o1 APIの使い方
OpenAIは最近、複雑な問題を人間よりも迅速に解決することを目的に設計された「推論」モデルシリーズの最初のモデルであるo1を発表しました。より小型のo1-miniも同時にリリースされ、このモデルは非常に期待されており、AI業界では「ストロベリー」モデルと呼ばれることが多くなっています。

2. Meta

Meta(旧Facebook)は、AI研究と開発において重要な進展を遂げているテクノロジー企業です。AI部門であるMeta AIを通じて、同社はNLPやコンピュータビジョンの分野を前進させるために設計された、LLaMA(大規模言語モデルMeta AI)などのオープンソースAIツールやモデルの作成に注力しています。

MetaのAI APIは、開発者がこれらのモデルを利用して言語翻訳、コンテンツのモデレーション、拡張現実アプリケーションなどのタスクに活用できるようにします。Metaのオープンリサーチとコラボレーションに対するコミットメントは、同社が頻繁にモデルを一般に公開し、AIコミュニティのイノベーションと透明性を促進している点で際立っています。MetaのAIソリューションは、Facebook、Instagram、WhatsAppなどのプラットフォームの中核を担っており、外部開発者によってますます採用されています。

  • 人気のLLaMAモデル:
Large Language Model Meta AI APIs
LLaMAの詳細を見る

3. Google

GoogleはAIと機械学習の先駆者であり、DeepMindおよびGoogle AI部門が画期的な研究やアプリケーションを推進しています。GoogleのAI APIは、Vertex AIプラットフォームやNatural Language APIなどがあり、開発者に音声認識、画像分析、予測分析などのタスクに対応する最先端のモデルへのアクセスを提供します。GoogleのBERTやTransformerモデルは、NLPのベンチマークを設定しており、TensorFlowフレームワークはAI開発の基盤として残り続けています。

GoogleのAIソリューションは、Google検索、Googleアシスタント、YouTubeなどの製品に深く統合されており、世界中でユーザーエクスペリエンスを向上させています。同社のスケーラビリティ、信頼性、革新性への重点は、AIの変革的な可能性を活用しようとする企業にとって、APIを選ぶ際のトップチョイスとなっています。

  • 人気のGoogle LLM:
Google AI Models
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Google Gemini 2.0 API: 重要な更新とその使い方
Google Gemini 2.0 APIは、強力な生成AI機能を提供し、各業界のアプリ開発を革新します。統合の簡単さと柔軟な価格設定により、GeminiはAIをプロジェクトに取り入れる理想的なツールです。

4. Anthropic

Anthropicは、信頼性があり解釈可能なAIシステムの開発に集中するAI安全性および研究企業です。元OpenAI研究者たちによって設立されたAnthropicは、役立ち、正直で、無害な設計のClaudeモデルで知られています。

AnthropicのAPIは、これらのモデルへのアクセスを提供し、開発者が倫理的なAI慣行を優先したアプリケーションを構築できるようにします。同社はAIシステムが人間の価値観に沿って行動することを確保するためにアライメント研究を強調しています。Anthropicのモデルは、顧客サポートやコンテンツモデレーションなど、微妙な理解と安全なインタラクションが要求されるタスクに特に適しています。透明性と安全性に強く焦点を当てているAnthropicは、信頼性の高いAIソリューションの提供者としてAI市場に特化したニッチを確立しつつあります。

  • 人気のAnthropic LLM:
Anthropic AI Models
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5. Mistral

Mistralは、オープンソースの言語モデルと効率的なAIソリューションを専門とするAI業界の新興企業です。Mistral 7BやMixtralモデルで知られる同社は、高性能で軽量なモデルを幅広い開発者に提供することに注力しています。

MistralのAPIは、テキスト生成、要約などのモデルとのシームレスな統合を提供し、アプリケーションを可能にします。同社のオープンソース原則へのコミットメントは、協力とイノベーションを促進し、研究者や開発者の間でのツールの人気を高めています。Mistralの効率性とスケーラビリティを強調することで、そのモデルはエッジデバイスからクラウドプラットフォームまで、さまざまな環境に展開できます。

  • 人気のMistral LLM:
Mistral LLM Models
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AIプロジェクトに最適!Mistral Small 3とOpenRouter APIによる効果的な統合方法
OpenRouterを利用したMistral Small 3は、AIアプリケーションに対し効率的でスケーラブルなソリューションを提供。性能、コスト効果、統合の容易さにより、チャットボット構築やカスタマーサポート強化に最適です。

6. DeepSeek

DeepSeekは、知能検索および推薦システムの作成を専門とする先進的なAI企業です。そのAPIは、高度な機械学習アルゴリズムを活用して、パーソナライズされたコンテキスト意識のある検索結果を提供し、商業活動、コンテンツプラットフォーム、および企業アプリケーションにとって貴重なツールです。

DeepSeekの技術は、大規模なデータを効率的に処理できるように設計されており、迅速かつ正確な応答を確保します。同社のユーザー中心のAIソリューションへの焦点は、革新と信頼性の評判を得ています。DeepSeekのAPIは、金融、ヘルスケア、リテールなど、リアルタイムデータ処理と洞察が必要な業界に特に適したものです。

  • 人気のDeepSeek LLM:
DeepSeek LLMs
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Deepseek APIの使い方 (R1 & V3): スクリーンショット付きステップバイステップガイド
このガイドを利用することで、ユーザーは簡単にAPIキーを生成し、Deepseekプラットフォームに統合し、Apidogを活用して効率的なAPIデバッグが可能です。環境変数を設定し、プロダクション環境でスムーズにリクエスト処理を行い、開発効率を向上させます。

7. Perplexity

Perplexityは、大規模言語モデルの力をリアルタイムデータ取得と組み合わせたAI駆動の検索および知識プラットフォームです。そのAPIは、開発者がアプリケーションに高度な検索機能を統合できるようにし、ユーザーが正確かつ文脈に応じた情報に瞬時にアクセスできるようにします。

Perplexityのモデルは、複雑なクエリを理解し、簡潔で適切に参照された回答を提供するように設計されており、研究、教育、および顧客サポートにとって貴重なツールです。同社の透明性と正確さへの重点は、混雑したAI検索分野で際立つものです。PerplexityのAPIは、動的情報取得と自然言語理解が必要なアプリケーションに最適です。

  • 人気のPerplexity LLM:
Perplexity LLMs
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8. xAI

xAIは、イーロン・マスクによって設立されたAI企業で、宇宙の真の本質を理解することを目指した高度なAIシステムの構築に専念しています。まだ初期段階にありますが、xAIは安全性、解釈可能性、人間の価値観との調和を優先するAIモデルの開発に焦点を当てると予想されています。

同社のAPIは、特に科学研究や複雑な問題解決などの分野で、最先端のAI機能へのアクセスを提供することが期待されています。人類に利益をもたらすAIを創出するというxAIの使命は、AI開発が倫理的で有益であり続けることを確保するというその創設者のビジョンに沿ったものです。

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xAI LLMs
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グロック-3はどれほど優れているのか?グロック-3はどこで使えるのか?
イーロン・マスクのxAIが最新のAIチャットボット「Grok-3」を発表し、競合であるOpenAIのGPT-4o、GoogleのGemini、AnthropicのClaudeを重要なベンチマークで上回ると主張しています。このリリースは、推論、コーディング、問題解決の能力において大きな飛躍を意味し、Grok-3を生成的AIの領域における強力なプレーヤーとして位置づけています。以下では、そのベンチマーク性能、実世界での使いやすさ、そして初期のユーザー体験を分析し、期待に応えるかどうかを評価します。 💡今日、Apidogを無料でダウンロードし、あなたのSSEテストワークフローを強化しましょう。A…

9. OpenChat

OpenChatは、会話型AIモデルを作成することに焦点を当てたオープンソースのAIプラットフォームです。そのAPIは、開発者に自然で文脈に応じた会話ができるチャットボットとバーチャルアシスタントを構築するためのツールを提供します。OpenChatのモデルは軽量かつ効率的に設計されており、顧客サービスから個人アシスタントまでの幅広いアプリケーションに適しています。

プラットフォームのオープンソース性は、コラボレーションとカスタマイズを促進し、開発者が自分のニーズにモデルを合わせることを可能にします。OpenChatのアクセスの良さと革新へのコミットメントは、柔軟でスケーラブルな会話型AIソリューションを求める開発者に人気の選択肢となっています。

  • 人気のOpenChat LLM:
OpenChat LLM
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10. Amazon

Amazonは、AIおよびクラウドコンピューティングの世界的リーダーであり、AWSプラットフォームを通じて包括的なAIサービスを提供しています。AmazonのAI API、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition、Amazon Pollyなどは、NLP、画像およびビデオ分析、音声合成のためのツールを開発者に提供します。

これらのAPIは、スケーラブルで信頼性が高く、統合が容易に設計されており、あらゆる規模の企業に最適です。AmazonのAIソリューションは、そのエコシステムに深く組み込まれており、Alexa、Amazon Go、AWS AIなどのサービスを支えています。同社のAIを民主化するという重点は、ヘルスケアから小売まで、幅広い業界でこれらのツールが利用できるようになります。

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Amazon LLMs
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11. Microsoft Azure

Microsoft Azureは、AIと機械学習サービスの強力なスイートを提供するリーディングクラウドプラットフォームです。AzureのAI APIにはAzure Cognitive ServicesやAzure Machine Learningが含まれ、開発者に対して視覚、音声、言語、意思決定タスクに関するツールを提供します。

MicrosoftのAIソリューションは、Microsoft 365、Dynamics 365、Teamsなどの製品に統合されており、企業がAIを大規模に導入する際のトップチョイスとなっています。Microsoftの責任あるAIに対するコミットメントは、倫理的考慮を考慮したツールを設計することを保証しています。

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Microsoft Azure LLMs
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12. Upstage

Upstageは、ビジネス向けにスケーラブルで効率的なAIソリューションを作成することを専門とするAI企業です。そのAPIは、ドキュメント分析、データ抽出、ワークフローの自動化などのタスクに対する高度なモデルへのアクセスを提供します。

Upstageの技術は、複雑な非構造化データを処理するように設計されており、金融、法律、ヘルスケアなどの業界にとって貴重なツールです。同社の実用的で現実的なAIアプリケーションを提供することに焦点を当てており、革新と信頼性の評判を得ています。UpstageのAPIは、運用の効率化と生産性の向上を目指す企業に特に適しています。

  • 人気のUpstage LLM:
Upstage LLM APIs
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13. Databricks

Databricksは、AIと機械学習機能を統合した統一データ分析プラットフォームです。そのAPIは、データ処理、モデルのトレーニング、デプロイメントのためのツールを開発者に提供し、AI駆動のデータ分析のためのワンストップソリューションを提供します。

DatabricksのプラットフォームはApache Spark上に構築されており、高い性能とスケーラビリティを保証します。同社の共同データサイエンスと機械学習への注力は、データエンジニアやデータサイエンティストの間で人気です。DatabricksのAIソリューションは、ヘルスケア、金融、小売などの業界で予測分析や顧客インサイトに使用されることが広くあります。

  • 人気のDatabricks LLM:
Databricks LLMs
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14. MiniMax

MiniMaxは、エッジコンピューティングおよびIoTアプリケーション向けの軽量で効率的なモデルを作成することに焦点を当てたAI企業です。そのAPIは、画像認識、異常検出、予測保守などのタスクに対するツールを開発者に提供します。

MiniMaxのモデルは、リソース制約のある環境でも動作するように設計されており、製造、物流、スマートシティなどの業界に理想的です。効果的でリアルタイム処理を強調するMiniMaxのソリューションは、実用的でスケーラブルです。MiniMaxのAPIは、低遅延で高性能なAIを必要とするアプリケーションに特に適したものです。

  • 人気のMiniMax LLM:
MiniMax LLM
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15. NVIDIA

NVIDIAは、AIハードウェアおよびソフトウェアの世界的リーダーであり、GPUおよびAIプラットフォームで知られています。そのAPI、NVIDIA CUDAやTensorRTは、AIモデルのトレーニングと推論を加速するためのツールを開発者に提供します。

NVIDIAのAIソリューションは、ゲーム、ヘルスケア、自律走行車などの産業で広く使用されています。同社の高性能コンピューティングへの焦点は、最も要求の厳しいAIワークロードを処理できるツールを保証しています。NVIDIAのAPIはAIエコシステムに不可欠であり、開発者が最先端のAIアプリケーションを構築および展開できるようにしています。

  • 人気のNVIDIA LLM:
NVIDIA LLMs
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16. Reka AI

Reka AIは、スケーラブルで解釈可能なAIモデルを作成することに特化した新興AI企業です。そのAPIは、自然言語理解、推薦システム、予測分析などのタスクのためのツールを開発者に提供します。

Reka AIのモデルは透明で統合が容易に設計されており、さまざまなアプリケーションに適しています。同社の倫理的AIおよびユーザー中心のデザインに対する焦点は、革新と信頼性の評判をもたらしています。Reka AIのAPIは、小売、ヘルスケア、金融などの業界に特に適しています。

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Reka AI LLMs
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17. Cohere

Cohereは、自然言語処理とテキスト生成を専門とするAI企業です。そのAPIは、感情分析、コンテンツ生成、言語翻訳などのタスクに対応するツールを開発者に提供します。Cohereのモデルは非常に正確で文脈を意識したものとして設計されており、顧客サポート、マーケティング、教育の分野でのアプリケーションに理想的です。

同社の実用的で現実的なAIソリューションの提供に焦点を当てたアプローチは、革新と信頼性の評判を呼んでいます。CohereのAPIは、コミュニケーションやコンテンツ戦略の向上を目指す企業に特に適しています。

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Cohere LLMs
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結論

大規模言語モデルの分野は急速に進化しており、これらの17のLLM APIプロバイダーはこの変革の最前線にいます。インテリジェントなチャットボットを構築したり、コンテンツ生成を自動化したり、複雑なデータを分析したりする際に、これらのAPIは高効率でスケーラブルなアプリケーションを作成するために必要なツールを提供します。

ニーズに合ったLLM APIを選ぶことで、高度な言語理解の力を活用し、製品やサービスに革新的なAI駆動機能をもたらすことができます。

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