このKraken APIは、開発者に世界有数の暗号通貨取引所の強力なインターフェースを提供します。取引アプリケーションを構築する場合でも、市場を監視する場合でも、暗号通貨ポートフォリオを管理する場合でも、このガイドはKrakenのAPI機能と実装アプローチの必須事項を理解するのに役立ちます。
Kraken APIとは?
KrakenのAPIは、開発者がRESTfulインターフェースを通じて取引所の機能にプログラム的にアクセスできるようにします。このAPIを使用すると、次のことができます:
- リアルタイムの市場データ(価格、注文書、取引)にアクセスする
- 取引注文を出し、管理する
- アカウントの残高とポジションを監視する
- 入金と出金を処理する
- 過去の取引データにアクセスする

APIアクセスの設定
Krakenアカウントを作成する
APIを使用する前に、次のことを行う必要があります:
- kraken.comでKrakenアカウントにサインアップする
- 使用要件に基づいて確認要件を完了する
- セキュリティを強化するために二要素認証(2FA)を有効にする

APIキーを生成する
APIとやり取りするには、適切な権限でAPIキーを作成します:
- Krakenアカウントにログインする
- 接続&APIに移動する

3. 新しいキーを生成をクリック

4. 適切な権限を設定します:
- クエリ:アカウント情報への読み取り専用アクセス
- 取引:注文を出したりキャンセルしたりする機能
- 入金:入金アドレスを生成する
- 出金:出金リクエストを作成する

⚠️ セキュリティ警告
- APIキーを安全に保管し、プライベートキーを共有しない
- APIキーの権限を最小限に制限する
- IPアドレス制限を検討する
API構造の理解
Kraken APIは論理的な構造に整理されています:
APIベースURLとエンドポイント
すべてのAPIリクエストはベースURLで始まります:https://api.kraken.com
現在のAPIバージョンは、URLパスの/0/
で指定され、その後に次のいずれかがあります:
- /public/ - 認証を必要としないエンドポイント
- /private/ - APIキーによる認証が必要なエンドポイント
レスポンス形式
すべてのAPIレスポンスは標準のJSON形式に従います:
{
"error": [],
"result": { /* レスポンスデータ */ }
}
最初のAPIリクエストを行う
公開APIリクエスト
公開エンドポイントは、認証なしで市場データを提供します。
例:ティッカー情報を取得
import requests
# USDでのビットコインのティッカー情報を取得
response = requests.get('https://api.kraken.com/0/public/Ticker?pair=XBTUSD')
ticker_data = response.json()
if not ticker_data['error']:
btc_data = ticker_data['result']['XXBTZUSD']
print(f"BTC/USD 最終取引価格: {btc_data['c'][0]}")
print(f"BTC/USD 24時間取引量: {btc_data['v'][1]}")
else:
print(f"エラー: {ticker_data['error']}")
例:注文書データ
fetch('https://api.kraken.com/0/public/Depth?pair=ETHUSD&count=5')
.then(response => response.json())
.then(data => {
if (data.error.length === 0) {
const orderbook = data.result.XETHZUSD;
console.log("ETH/USD 注文書トップ5入札:", orderbook.bids);
console.log("ETH/USD 注文書トップ5アスク:", orderbook.asks);
}
});
プライベートAPI認証
プライベートエンドポイントは、次のプロセスを通じてAPIキーによる認証が必要です:
- ノンス(増加する数)を生成する
- HMAC-SHA512を使用してリクエスト署名を作成する
- APIキーと署名を使ってリクエストを送信する
認証の実装
import time
import base64
import hashlib
import hmac
import urllib.parse
import requests
def kraken_request(api_key, api_sec, endpoint, data=None):
"""Kraken APIへの認証済リクエストを行います"""
if data is None:
data = {}
api_url = "https://api.kraken.com"
# データにノンスを追加
data['nonce'] = str(int(time.time() * 1000))
# 署名のためにデータをエンコード
encoded_data = urllib.parse.urlencode(data)
# 署名を作成
signature_data = (data['nonce'] + encoded_data).encode()
message = endpoint.encode() + hashlib.sha256(signature_data).digest()
signature = hmac.new(base64.b64decode(api_sec), message, hashlib.sha512)
signature_digest = base64.b64encode(signature.digest()).decode()
# ヘッダーを設定
headers = {
'API-Key': api_key,
'API-Sign': signature_digest
}
# リクエストを送信
response = requests.post(api_url + endpoint, headers=headers, data=data)
return response.json()
コアAPI機能
アカウント情報
アカウント残高をチェックする
balance = kraken_request(api_key, api_secret, "/0/private/Balance")
if not balance['error']:
for asset, amount in balance['result'].items():
print(f"{asset}: {amount}")
オーダー管理
マーケット注文を出す
# マーケット価格で0.01 BTCを購入するためのパラメーター
order_params = {
'pair': 'XBTUSD',
'type': 'buy',
'ordertype': 'market',
'volume': '0.01'
}
order_result = kraken_request(api_key, api_secret, "/0/private/AddOrder", order_params)
if not order_result['error']:
print(f"注文が出されました!取引ID: {order_result['result']['txid'][0]}")
リミット注文を出す
# $50,000で0.01 BTCを売却するためのパラメーター
limit_params = {
'pair': 'XBTUSD',
'type': 'sell',
'ordertype': 'limit',
'price': '50000',
'volume': '0.01'
}
limit_result = kraken_request(api_key, api_secret, "/0/private/AddOrder", limit_params)
オープンオーダーを照会する
open_orders = kraken_request(api_key, api_secret, "/0/private/OpenOrders")
if not open_orders['error']:
orders = open_orders['result']['open']
for order_id, details in orders.items():
print(f"ID: {order_id}")
print(f"タイプ: {details['descr']['type']} {details['descr']['ordertype']}")
Kraken APIを使用したAPIdogの活用

APIdogは、Kraken API統合の開発、テスト、文書化のための強力なプラットフォームを提供します。次に、APIdogを利用して開発をスムーズに進める方法を示します:
APIdogでKraken APIを設定する
新しいプロジェクトを作成する
- APIdogを起動し、新しいプロジェクトを作成します
- Kraken APIテスト用の環境を設定します
環境変数を設定する
API_KEY
、API_SECRET
、およびAPI_URL
の変数を作成します- API_URLを
https://api.kraken.com
に設定します
エンドポイントをインポートまたは作成する

- Kraken API仕様をインポートするか、手動でコレクションを作成します
- エンドポイントを論理フォルダ(市場データ、取引、アカウントなど)に整理します
APIdogでKraken認証を実装する
APIdogを使用すると、Krakenのカスタム認証の設定が簡単になります:
- 必要な認証を生成するための事前リクエストスクリプトを作成します:
// Kraken認証用の事前リクエストスクリプト
const crypto = require('crypto-js');
// 環境変数を取得
const apiKey = pm.environment.get("API_KEY");
const apiSecret = pm.environment.get("API_SECRET");
// リクエストボディにノンスを追加
const nonce = Date.now() * 1000;
pm.request.body.update({
mode: 'urlencoded',
urlencoded: [
...pm.request.body.urlencoded.all(),
{key: 'nonce', value: nonce.toString()}
]
});
// リクエストパスを取得
const path = pm.request.url.getPathWithQuery().replace(/\?.*/, '');
// 署名を作成
const postData = pm.request.body.urlencoded.toString();
const message = path + crypto.SHA256(nonce.toString() + postData).toString();
const signature = crypto.enc.Base64.stringify(
crypto.HmacSHA512(message, crypto.enc.Base64.parse(apiSecret))
);
// ヘッダーを設定
pm.request.headers.add({key: 'API-Key', value: apiKey});
pm.request.headers.add({key: 'API-Sign', value: signature});
APIdogを使ったテストおよび文書化
テストリクエストを作成する
- ティッカーデータの取得、注文の出しなど、一般的な操作のリクエストを設定します。
- リクエストビルダーを使用して適切なパラメータを設定します。
テストスクリプトを追加する
- テストスクリプトでAPIレスポンスを検証します。
- エラーおよび期待されるデータ構造を確認します。
// 残高エンドポイントの例のテストスクリプト
pm.test("レスポンスステータスが200であること", () => {
pm.response.to.have.status(200);
});
pm.test("エラーが返されないこと", () => {
const response = pm.response.json();
pm.expect(response.error).to.be.an('array').that.is.empty;
});
pm.test("残高データが存在すること", () => {
const response = pm.response.json();
pm.expect(response.result).to.exist.and.to.be.an('object');
});
文書を生成する
- APIdogの文書ツールを使用して包括的なAPIガイドを作成します。
- 例、説明、およびレスポンスサンプルを含めます。
共有およびコラボレーション
- Kraken APIコレクションをチームメンバーと共有します。
- チーム開発のためのAPIdogのコラボレーション機能を使用します。

APIdog開発用モックサーバー
開発中に、APIdogのモックサーバーを使用してKraken APIレスポンスをシミュレートできます:
- 各エンドポイントの例のレスポンスを作成します。
- リクエストパラメータに基づいてレスポンスルールを構成します。
- 本番環境に移行する前に、モックレスポンスに対してアプリケーションをテストします。

このアプローチにより、開発サイクルが迅速になり、開発中にAPIレート制限に達するリスクを回避できます。
Kraken API統合のベストプラクティス
レート制限と最適化
Krakenは特定のレート制限を実装しています:
- 公開エンドポイント:1秒あたり1リクエスト
- プライベートエンドポイント:1分あたり15〜20リクエスト
これらに効果的に対処するために:
- コード内でサーモスタットを実装します。
- 頻繁なREST APIコールの代わりに、リアルタイムデータのためにWebSocketを使用します。
- 可能な場合はクエリをバッチ処理します。
エラーハンドリング
APIインタラクションに対して堅牢なエラーハンドリングを実装します:
def safe_api_call(api_function, max_retries=3):
"""リトライロジックを持つAPI呼び出しのラッパー"""
retries = 0
while retries < max_retries:
try:
response = api_function()
if 'error' in response and response['error']:
error = response['error'][0]
# レート制限を処理
if 'EAPI:Rate limit' in error:
sleep_time = (2 ** retries) # 指数バックオフ
time.sleep(sleep_time)
retries += 1
continue
else:
return None
return response['result']
except Exception as e:
time.sleep(2 ** retries)
retries += 1
return None
セキュリティに関する考慮事項
- API認証情報を安全に保存 - アプリケーションにハードコーディングしない
- IP制限を実装 - Kraken APIキー設定で
- 各APIキーには必要最低限の権限を使用
- API使用を監視 - 不正アクセスの確認のために
- APIキーを定期的にローテーションします
一般的なユースケース
市場データの監視
def monitor_price(pair, interval=60):
"""定期的に価格を監視します"""
while True:
response = requests.get(f'https://api.kraken.com/0/public/Ticker?pair={pair}')
data = response.json()
if not data['error']:
for p, info in data['result'].items():
price = info['c'][0]
print(f"{pair} 現在の価格: {price}")
time.sleep(interval)
シンプルトレーディングボット
def simple_trading_strategy(pair, api_key, api_secret):
"""シンプルなトレーディング戦略の例"""
# アカウント残高を取得
balance = kraken_request(api_key, api_secret, "/0/private/Balance")
# 現在の価格を取得
ticker = requests.get(f'https://api.kraken.com/0/public/Ticker?pair={pair}')
ticker_data = ticker.json()
if not ticker_data['error']:
current_price = float(ticker_data['result'][pair]['c'][0])
# シンプルな戦略:昨日の終値から5%下がると購入機会
yesterday_close = float(ticker_data['result'][pair]['o'])
if current_price < yesterday_close * 0.95:
print(f"価格が5%以上下がった - 購入機会")
# 購入ロジックを実装
結論
Kraken APIは、暗号通貨取引とポートフォリオ管理のための強力なツールを提供します。このガイドでは、APIアクセス、認証、および一般的な操作の必須事項をカバーしました。APIdogなどのツールを活用することで、Kraken取引所とシームレスに対話する堅牢なアプリケーションを構築できます。
最新の情報と詳細なエンドポイントリファレンスについては、常に公式のKraken APIドキュメントを参照してください。基本を理解すると、リアルタイムデータ用のWebSocket接続や、より高度なトレーディング戦略のような高度な機能を探求できます。
個人用のポートフォリオトラッカーを作成する場合でも、アルゴリズミック取引を実装する場合でも、エンタープライズグレードの暗号通貨ソリューションを作成する場合でも、Kraken APIの習得はデジタル資産エコシステムにおける重要な可能性を開きます。