AIの魔法でコンテナの活用を次のレベルへと引き上げる準備はできていますか?Docker-Hub MCP Serverに飛び込みましょう。これは、Docker HubアカウントをAIエージェントに接続し、シームレスな自動化を実現する便利なツールです。この対話形式のガイドでは、Docker-Hub MCP Serverとは何か、なぜそれが画期的なのか、そしてClaude Desktop、VS Code、またはCursorを使って設定する方法を探ります。さらに、実際の例を使ってDocker Hubのリポジトリを一覧表示するテストも行います。さあ、始めましょう!
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Docker-Hub MCP Serverとは?
Dockerに関心がある方なら、Docker Hubがコンテナイメージの保存と共有に最適な場所であることをご存知でしょう。それはDockerプロジェクトのクラウドライブラリのようなものです。しかし、リポジトリ、タグ、権限を手動で管理するのは大変な作業です。そこで登場するのがDocker-Hub MCP Serverです。これは、AIエージェントがModel Context Protocol (MCP) を使用してDocker HubのAPIと対話できるようにするオープンソースツールです。

Docker-Hub MCP Serverを気に入る理由
Docker-Hub MCP Serverは、開発者やDevOps担当者にとって夢のようなツールです。その素晴らしい理由を以下に示します。
- AIによる自動化: 「自分のリポジトリを一覧表示して」や「新しいタグを作成して」のように、自然言語を使ってDocker Hubを管理できます。
- シームレスな統合: Claude Desktop、VS Code、CursorなどのMCP互換クライアントと連携します。
- 時間節約: 繰り返し行うタスクを自動化し、コーディングやコーヒーブレイクの時間を確保できます。
- オープンソースの柔軟性: GitHub経由でニーズに合わせてコードを調整できます。
単一のプロジェクトを管理している場合でも、大規模なCI/CDパイプラインを管理している場合でも、Docker-Hub MCP ServerはDocker HubをAIツールキットの拡張機能のように感じさせます。
Docker-Hub MCP Serverのインストールと使用
前提条件
始める前に、以下が揃っていることを確認してください。
- Node.js 20+: サーバーの実行に必要です (nodejs.org/en/download)。
- Docker Hubアカウント: app.docker.comでサインアップしてください。
- パーソナルアクセストークン (PAT): Docker Hubアカウント設定のapp.docker.com/accountsで生成してください。
- Git: リポジトリをクローンするため。
- MCPクライアント: テスト用のClaude Desktop、VS Code、またはCursor。
- npm: パッケージ管理のためにNode.jsに付属しています。
ステップ1: Docker-Hub MCP Serverリポジトリをクローンする
まず、GitHubからDocker-Hub MCP Serverのコードを取得します。ターミナルを開いて、以下を実行します。
git clone https://github.com/docker/hub-mcp.git
cd hub-mcp
これにより、ソースコードがマシンにプルされ、プロジェクトディレクトリに移動します。
ステップ2: サーバーをインストールしてビルドする
次に、依存関係をインストールし、プロジェクトをビルドして起動することで、サーバーをセットアップします。
npm install
npm run build
npm start -- --transport=stdio --port=3000
npm install
: 必要なNode.jsパッケージをすべてインストールします。npm run build
: TypeScriptコードをJavaScriptにコンパイルします (dist
フォルダ内)。npm start -- --transport=stdio --port=3000
: MCPクライアント用のstdioトランスポートを使用して、localhost:3000
でDocker-Hub MCP Serverを実行します。
サーバーが実行されていることを確認するログが表示されるはずです。サーバーをアクティブな状態に保つために、ターミナルを開いたままにしてください。
ステップ3: MCPクライアントを設定する
次に、Docker-Hub MCP ServerをMCP互換クライアントに接続しましょう。app.docker.com/accountsからDocker Hubユーザー名とパーソナルアクセストークン (PAT)が必要です。使用するMCP設定は次のとおりです。
{
"mcpServers": {
"docker-hub": {
"command": "node",
"args": ["/FULL/PATH/TO/YOUR/docker-hub-mcp-server/dist/index.js", "--transport=stdio", "--username=YOUR_DOCKER_HUB_USERNAME"],
"env": {
"HUB_PAT_TOKEN": "YOUR_DOCKER_HUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN"
}
}
}
}
/FULL/PATH/TO/YOUR/docker-hub-mcp-server/dist/index.js
を、クローンしたリポジトリ内のdist/index.js
ファイルへの絶対パス (例: /home/user/hub-mcp/dist/index.js
) に置き換えてください。YOUR_DOCKER_HUB_USERNAME
とYOUR_DOCKER_HUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN
を実際のDocker Hubの認証情報に置き換えてください。
オプション1: Claude Desktop
- Claude Desktopを開き、設定 (歯車アイコン) に移動します。
- 開発者タブを選択し、設定を編集をクリックします。
- 開いたフォルダで
claude_desktop_config.json
を開くか、作成します。 - 上記のMCP設定を貼り付け、パス、ユーザー名、PATを更新します。
- ファイルを保存し、Claude Desktopを閉じて再起動します。
- 問題が発生した場合は、
~/Library/Logs/Claude
(macOS) または%APPDATA%\Claude\logs
(Windows) のログを確認してください。

オプション2: VS Code
- VS Codeを開き、GitHub CopilotのサイドバーにあるMCP Serversアイコンをクリックします。

2. 設定を表示をクリックしてsettings.json
を開きます。

3. MCP設定を貼り付け、パス、ユーザー名、PATを更新します。
4. 保存し、MCP Serversパネルからサーバーをテストします。
オプション3: Cursor
- Cursorを開き、設定 > ツールと統合に移動します。
- カスタムMCPサーバーを追加をクリックします。

3. MCP設定を貼り付け、パス、ユーザー名、PATを更新します。
4. 保存し、チャットパネルでエージェントモードに切り替えてサーバーをテストします。
ステップ4: Docker-Hub MCP Serverをテストする
Docker-Hub MCP Serverを実際に使ってみましょう!選択したMCPクライアント (Claude Desktop、VS Code、またはCursor) で、次のプロンプトを試してください。
Docker-Hub MCP Serverを使って、私の名前空間goolamにあるすべてのリポジトリを一覧表示してください
AIはDocker-Hub MCP Serverを使用してDocker HubのAPIにクエリを実行し、「goolam」名前空間下のリポジトリのリストを返します。例えば、次のような出力が表示されるかもしれません。
Repositories in namespace 'goolam':
- goolam/webapp
- goolam/api-server
- goolam/data-processor
名前空間が存在しないか、リポジトリがない場合、AIがその旨を通知します。このテストは、サーバーが機能しており、認証情報が正しく設定されていることを確認するものです。


トラブルシューティングのヒント
- サーバーが起動しない場合? Node.jsがインストールされており、
npm run build
ステップが正常に完了していることを確認してください。エラーログがないかターミナルを確認してください。 - 認証の問題? MCP設定でDocker Hubのユーザー名とPATが正しいことを確認してください。
- クライアントが接続しない場合?
dist/index.js
へのパスを再確認し、設定を保存した後にクライアントを再起動してください。 - 空のリポジトリリスト? 「goolam」名前空間が存在し、リポジトリがあることを確認するか、別の名前空間を試してください。
Docker-Hub MCP ServerがAIワークフローを強化する方法
Docker-Hub MCP Serverは、Dockerワークフローにとって超能力のようなものです。AIエージェントをDocker HubのAPIに接続することで、次のようなタスクが可能になります。
- リポジトリ管理: 自然言語のプロンプトでリポジトリを一覧表示、作成、または削除します。
- イメージ操作: Docker CLIに触れることなく、イメージをプル、プッシュ、またはタグ付けします。
- アクセス制御: AIを介してリポジトリの権限や共同作業者を管理します。
- 自動化: CI/CDパイプラインと統合し、手作業なしのイメージ更新を実現します。
例えば、「最新のイメージに『production』というタグを付けて」や「『webapp』リポジトリの脆弱性を確認して」と尋ねることができます。Docker-Hub MCP ServerはこれらのプロンプトをAPI呼び出しに変換し、複雑なタスクを簡単に感じさせます。
試用モードであるため、Docker HubのAPIの一部のみをサポートしていますが、繰り返し行うタスクを自動化するための優れたツールです。さらに、オープンソースであるため、カスタム機能を追加するためにハックすることも可能です!
まとめ
これで完了です!Docker-Hub MCP Serverは、AIの賢さとDocker Hubのパワーを融合させるためのチケットです。Claude Desktop、VS Code、またはCursorで設定することで、簡単なプロンプトでコンテナを管理し、時間と労力を節約できます。ソロ開発者であろうと、大規模なDevOpsパイプラインを運用していようと、このツールはDockerワークフローにAIの魔法をもたらします。
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