Moonshot AIは、ターミナル操作と開発タスクを正確に処理するためにKimi CLIを開発しました。このツールはテクニカルプレビュー段階にありますが、macOSおよびLinuxユーザー向けにすでに実質的な機能を提供しています。Windowsのサポートも間もなく提供され、そのアクセシビリティが拡大されます。
Kimi CLIは既存の環境とシームレスに統合され、シェルライクなユーザーインターフェースと直接的なコマンド実行を提供します。エンジニアは、インターフェースを終了せずに生のシェルコマンドを実行できるその能力を高く評価しています。さらに、Agent Client Protocol (ACP)やModel Context Protocol (MCP)のような高度なプロトコルをサポートしており、コードエディタや外部システムとの接続にその機能を拡張しています。
このガイドでは、Kimi CLIの使用に関するあらゆる側面を詳細に説明します。インストールから始まり、設定に進み、基本的な使用法と高度な使用法を探り、統合を検証します。各セクションは前のセクションに基づいて構築されており、技術的な洞察と例を提供します。最終的には、Kimi CLIをプロジェクトに効果的に展開するための知識を習得できます。
Kimi CLIのインストール：ステップバイステップの手順
Kimi CLIを効果的に使用するための基盤はインストールです。開発者はPythonのパッケージマネージャーを介してインストールし、システムとの互換性を確保します。Kimi CLIにはPython 3.13が必要であり、Python環境を管理するための高性能ツールであるuvに依存しています。uvがない場合は、まず公式ドキュメントからインストールしてください。
まず、オペレーティングシステムを確認してください。Kimi CLIはmacOSとLinuxをネイティブにサポートしています。macOSユーザーの場合、最初の実行が最大10秒遅れる可能性のあるセキュリティチェックを予期してください。Linuxユーザーはよりスムーズな初回実行を体験します。
まず、uvがない場合はインストールします。uvの「はじめに」ガイドに記載されているインストールコマンドを実行してください。uvが実行されたら、Kimi CLIのインストールに進みます。ターミナルで次のコマンドを実行します。
uv tool install --python 3.13 kimi-cli
このコマンドは、PyPIからKimi CLIを取得し、環境にセットアップします。kimi --helpを実行してインストールを確認します。出力には利用可能なオプションが表示され、セットアップが成功したことを確認できます。
Kimi CLIをアップグレードすることで、最新の機能とバグ修正にアクセスできます。アップグレードにはこのコマンドを使用します。
uv tool upgrade kimi-cli --no-cache
--no-cacheフラグは、古いパッケージの再利用を防ぎ、クリーンなインストールを保証します。
ここでは依存関係が重要な役割を果たします。Kimi CLIはPython 3.13に依存していますが、uvがほとんどの要件を自動的に処理します。uvはプロセスを高速かつ信頼性の高いものに最適化するため、手動でのpipインストールは避けてください。
インストール中の一般的な問題には、Pythonのバージョン不一致があります。システムが古いPythonをデフォルトとしている場合は、バージョン3.13を明示的に指定してください。さらに、ネットワークの問題がダウンロードを中断する可能性があります。安定した接続で再試行してください。
インストールが完了すると、Kimi CLIはPATHに配置され、呼び出しの準備が整います。このステップでツールの可能性が解き放たれ、次に設定を行うことができます。設定は、シェルやエディタとの統合など、Kimi CLIを特定のニーズに合わせて調整します。
インストールには、uvやPythonなどの前提条件に注意が必要です。これらの手順に従う開発者は、後で問題に遭遇する可能性が少なくなります。さらに、APIを多用するプロジェクトでこれをApidogと組み合わせることで、Apidogがテストを処理し、Kimi CLIがエージェント駆動のタスクを管理するため、効率が向上します。
Kimi CLIを最適なパフォーマンスのために設定する
設定により、Kimi CLIの動作をワークフローに合わせて調整できます。インストール後、プロジェクトディレクトリ内のターミナルでkimiと入力してKimi CLIを起動します。初回使用時にセットアップを促されます。/setupコマンドを送信して初期化します。
セットアップ中に、Kimi CLIは必要な接続を確立し、環境を検証します。このプロセスには、互換性のあるシェルとプロトコルの確認が含まれます。ユーザーはこれを視覚的に捉えることが多いですが、テキストベースの確認で十分です。
統合を強化するには、Zshサポートを設定します。人気のシェルであるZshは、zsh-kimi-cliプラグインの恩恵を受けます。プラグインリポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/MoonshotAI/zsh-kimi-cli.git ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/kimi-cli
~/.zshrcファイルを編集して、プラグインリストにkimi-cliを含めます。
plugins=(... kimi-cli)
変更を適用するためにZshを再起動します。これで、Ctrl-Xを押してシームレスにエージェントモードに切り替えることができます。
ACP設定は、Zedのようなコードエディタを対象としています。~/.config/zed/settings.jsonを変更して、Kimi CLIをエージェントサーバーとして追加します。
{
"agent_servers": {
"Kimi CLI": {
"command": "kimi",
"args": ["--acp"],
"env": {}
}
}
}
この設定により、ZedはACPを介してKimi CLIと通信できるようになり、エディタ内でAI駆動のコード変更を直接有効にできます。
MCP設定には、外部サーバーに接続するためのJSONファイルが含まれます。サーバーの詳細を含むファイル（例：mcp.json）を作成します。
{
"mcpServers": {
"context7": {
"url": "https://mcp.context7.com/mcp",
"headers": {
"CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
},
"chrome-devtools": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "chrome-devtools-mcp@latest"]
}
}
}
Kimi CLIを次のように呼び出します。
kimi --mcp-config-file /path/to/mcp.json
これにより、Kimi CLIがMCPサーバーに接続され、ツールやデータへのアクセスが拡大されます。
設定には、カスタム動作のための環境変数も含まれます。たとえば、MCPヘッダーのAPIキーを安全に設定します。
設定エラーのトラブルシューティングには、ログの確認が必要です。Kimi CLIは詳細なメッセージを出力します。分析のためにファイルにリダイレクトしてください。
さらに、開発者はここでApidogを統合します。APIタスクのためにKimi CLIを設定する際、Kimi CLIがMCPを介してクエリするエンドポイントをモックするためにApidogを使用します。この組み合わせにより、信頼性の高いテストが保証されます。
適切な設定により、Kimi CLIは基本的なツールから強力なツールへと変貌します。次に、これらの設定を適用するために基本的な使用法を探ります。
Kimi CLIの基本的な使い方：コマンドの開始
基本的な使い方では、Kimi CLIの主要な機能を紹介します。kimiでツールを起動し、コマンドを介して対話します。/helpを送信して、利用可能なオプションのリストとガイダンスを取得します。
Kimi CLIは会話モードで動作します。クエリやタスクを入力すると、アクションや提案で応答します。開発タスクの場合、問題を記述すると、Kimi CLIがコード変更を提案します。
Ctrl-Xでシェルモードに切り替えます。このモードでは、シェルコマンドを直接実行します。cdのような組み込みコマンドは現在サポートされていないため、完全なパスまたは外部ツールを使用してください。
例でこれを説明します。ファイルをリストするには、シェルモードでlsと入力します。Kimi CLIはそれを実行し、インラインで出力を返します。
モード間の移行は生産性を向上させます。別のCtrl-Xでエージェントモードに戻ります。
ユーザーは簡単なタスクから始めることが多いです。たとえば、「ソート用のPython関数を生成してください」とコードスニペットを要求します。Kimi CLIはコードを提供し、それをコピーまたは適用できます。
さらに、Kimi CLIは多段階の操作を処理します。ワークフローを記述すると、それを分解します。
基本的な使用法にはエラー処理も含まれます。コマンドが失敗した場合、Kimi CLIは修正を提案します。
Apidogと組み合わせて、Kimi CLIによって生成されたAPI呼び出しをテストします。Apidogのデバッグツールは応答を迅速に検証します。
基本的な操作を習得することで、高度な機能の準備が整います。したがって、これらのコマンドを毎日練習して慣れ親しんでください。
Kimi CLIのシェルモードを探る
シェルモードはKimi CLIの主要な機能です。開発者はCtrl-Xでこれをアクティブにし、インターフェースをコマンド実行ツールに変えます。
シェルモードでは、任意の外部コマンドを実行できます。たとえば、git statusはターミナルを切り替えることなくリポジトリの状態を表示します。
ただし、制限があります。内部シェルコマンドには回避策が必要です。cdに頼るのではなく、pwdを使用してディレクトリを取得します。
Kimi CLIはモード間で状態を保持します。シェルコマンドを実行し、その出力についてエージェントにクエリします。
シェルモードでのパフォーマンスはシステムリソースに依存します。重いコマンドは遅延する可能性があるため、使用状況を監視してください。
さらに、シェルモードを開発と統合します。makeを介してコードをコンパイルし、Kimi CLIにエラーを分析するよう依頼します。
シェルモードは、従来のCLIとAIエージェントの橋渡しをします。したがって、ハイブリッドワークフローにこれを使用してください。
ワークフローを強化するためにKimi CLIをZshと統合する
Zsh統合はKimi CLIの使いやすさを向上させます。プラグインのインストール後、Ctrl-Xでモードを簡単に切り替えることができます。
Zshでは、Kimi CLIはネイティブに感じられます。補完と履歴はセッション間で同期されます。
特定のキーや動作に合わせてプラグインをカスタマイズします。必要に応じてプラグインファイルを編集してください。
Oh My Zshを使用している開発者は、これが簡単だと感じるでしょう。他の開発者はマネージャーを使用して適応します。
さらに、Zsh統合はテーマをサポートしています。Kimi CLIの出力をシェルの美学に合わせます。
Zshをリロードしてトラブルシューティングします。問題が解決しない場合は、プラグインログを確認してください。
Apidogと組み合わせると、Zshスクリプトを使用してAPIテストを自動化し、Kimi CLIがAIロジックを処理できます。
この統合により、日常業務が合理化されます。次に、ACPサポートについて詳しく説明します。
Kimi CLIでAgent Client Protocol (ACP)を活用する
ACPは、エディタをKimi CLIのようなエージェントに接続します。これは、AI支援コーディングのための通信を標準化します。
Zedでは、前述のように設定します。エージェントパネルでスレッドを作成して対話します。
Kimi CLIは--acpでリクエストをリッスンします。エディタはコードコンテキストを送信し、Kimi CLIは変更で応答します。
このプロトコルはエコシステムの成長を促進します。開発者はGitHubの問題を介して貢献します。
例としては、関数の自動補完があります。コードを選択し、エージェントを呼び出し、提案を適用します。
セキュリティに関する考慮事項：信頼できる接続を確保してください。
Apidogは、ACP拡張機能で使用されるAPIを文書化することで役立ちます。
ACPはエディタとエージェントの相乗効果を強化します。その結果、コーディング効率が向上します。
Kimi CLIでModel Context Protocol (MCP)を利用する
MCPはAIを外部システムにリンクし、ユニバーサルコネクタとして機能します。
Kimi CLIは、設定ファイルを介してMCPをサポートします。Chrome DevToolsのようなツールのサーバーを定義します。
有効にするには--mcp-config-fileで起動します。
MCPは機能を拡張します：データベース、ブラウザ、またはカスタムツールにアクセスします。
たとえば、MCPサーバーを介してウェブページをクエリし、Kimi CLIで処理します。
開発者はニッチなニーズに合わせてカスタムMCPサーバーを構築します。
Apidogとの統合：テスト用にMCPエンドポイントをモックします。
MCPの開放性はイノベーションを促進します。したがって、その可能性を最大限に探求してください。
Kimi CLIの高度な使用例とベストプラクティス
高度な使用法には複雑なシナリオが含まれます。デプロイメントを自動化する：手順を記述すると、Kimi CLIがスクリプトを生成します。
リアルタイムデータにMCPを使用する：株価を取得し、AIで分析します。
ベストプラクティス：構成をバージョン管理し、ワークフローを文書化します。
例：MCPブラウザツールを使用してウェブスクレーパーを構築します。
Apidogと組み合わせる：Kimi CLIでAPI仕様を生成し、Apidogにインポートします。
高度な問題のトラブルシューティング：MCP接続を監視します。
これらの例は、Kimi CLIの汎用性を示しています。
Kimi CLIの一般的な問題のトラブルシューティング
トラブルシューティングはスムーズな運用を維持します。インストール失敗：Pythonのバージョンを確認します。
設定エラー：MCPファイルのJSON構文を検証します。
使用上の問題：モード切り替えのためにセッションを再起動します。
GitHubでコミュニティの助けを求めます。
ApidogはAPI関連の問題のデバッグを支援します。
生産性を維持するために、問題を迅速に解決します。
結論：Kimi CLIで生産性を最大化する
Kimi CLIは、そのエージェント機能で開発を革新します。インストールから高度な統合まで、このガイドはあなたを徹底的に支援します。
引き続き機能を探索し、Apidogのようなツールを統合して包括的なワークフローを実現してください。
Kimi CLIを活用して、技術力を向上させましょう。