Cursor（カーソル）は、Visual Studio Codeを基盤にした最先端のAI駆動のコードエディタで、そのインテリジェントな機能により開発ワークフローを革新しました。その中でも、Cursorエージェントモードは目覚ましい変革をもたらし、開発者がコードベースを理解し、複数のファイルの変更を行い、ターミナルコマンドを自律的に実行するAIアシスタントに複雑なコーディングタスクを委任できるようにしています。2024年11月の0.43アップデートの一部としてリリースされたエージェントモードは、AI支援開発の大きな飛躍を意味します。
このチュートリアルでは、カーソルエージェントモードを効果的に使用する方法を、セットアップから高度な技術まで案内し、生産性を向上させつつ、開発プロセスをコントロールするための強力なツールを活用できるようにします。ワークフローをスリム化したい経験豊富な開発者であろうと、コーディングの旅でAIの力を活用したい新参者であろうと、このガイドはプロジェクトにおけるカーソルエージェントモードの潜在能力を最大限に引き出すために必要な知識と戦略を提供します。
APIを扱うCursorユーザーにとって、APIdogは開発ワークフローにシームレスに統合される、Postmanの新しい代替案を提供します。
APIdogは堅牢なAPIテスト機能と直感的なインターフェースを組み合わせており、APIの設計、文書化、デバッグをより簡単に行えるようにします。自動テスト、多様な環境管理、および協力ツールなどの機能を備えたAPIdogは、API開発ライフサイクル全体を合理化します。
カーソルのAI駆動のコーディング能力を活用することで、APIdogと組み合わせると、APIを効率的に構築およびテストするための強力な組み合わせが生まれます。RESTfulサービス、GraphQL、WebSocketのいずれを扱っていても、APIdogは複雑なAPIエコシステムを管理するために必要な柔軟性とパフォーマンスを提供し、カーソルの革新的なコーディング編集アプローチを補完する、クリーンでユーザーフレンドリーな体験を維持します。
カーソルエージェントモードとは？
カーソルエージェントモードは、開発者がコードエディタとインタラクトする方法を変革する高度な機能です。従来のAIコーディングアシスタントが提案を行ったり、孤立した変更を行ったりするのに対し、エージェントモードはエンドツーエンドで複雑なコーディングタスクを自律的に実行し、複数のファイルにまたがるコードを理解して変更したり、コンテキストに応じた変更のためにあなたの全コードベースをインデックスし、依存関係をインストールするためのターミナルコマンドを実行し、プロジェクトを初期化したり、驚くべき精度で自然言語の指示からコードを生成することができます。エージェントモードは、プロジェクト開発を段階的に案内し、単なるツールではなく、インテリジェントなコラボレーターとして機能します。
エージェントモードは、スキルのある開発者があなたと一緒に働くようなもので、機能を実装したり、バグを修正したり、あなたの指示に基づいてコードをリファクタリングすることができ、すべての間にプロジェクトのアーキテクチャの整合性を保ちます。AIアシスタントはあなたのコードベースについて全体的に推論できるため、アプリケーションのさまざまなコンポーネントの間の関係を理解する必要があるタスクに特に価値があります。この深い理解により、プロジェクトのアーキテクチャおよびコーディング基準に沿った変更を行うことができ、開発者としての認知負荷を軽減し、より高レベルの設計決定や創造的な問題解決に集中できるようになります。
カーソルエージェントモードの始め方
インストールとセットアップ
エージェントモードに飛び込む前に、最適なパフォーマンスを確保するためにカーソルを適切にインストールして設定する必要があります。cursor.comにアクセスし、あなたのオペレーティングシステム（Windows、macOS、またはLinux）に適したバージョンをダウンロードしてください。
インストールプロセスは簡単で、アカウントを作成し（無料プランから始めることができます）、画面上の指示に従う必要があります。インストールが完了したら、アプリケーションを起動し、そのインターフェースに慣れておくと良いでしょう。そのインターフェースはVS Codeに似ていますが、追加のAI機能とパネルが含まれています。
プロジェクトに取り組む準備ができたら、既存のプロジェクトフォルダーを開くか、新しいものを作成してください。エージェントが全体のコンテキストにアクセスできるようにするために、すべてのプロジェクトファイルが適切に読み込まれていることを確認してください。エージェントモードは、依存関係、設定ファイル、すべてのディレクトリにわたるソースコードを含み、コードベースを完全に理解しているときに最も効果的に機能します。プロジェクト構造を明確に整理する時間を取り、そのことがAIアシスタントがコードを効果的にナビゲートし、理解するのに役立ち、指示を与えたときにより正確でコンテキストに即した変更を生むことにつながります。
エージェントモードのアクティベーション
カーソルエージェントモードの力を活用するには、まずAIインターフェースにアクセスする必要があります。macOSの場合はCMD + L、Windowsの場合はCTRL + Lを押して、AIペインを開きます。あるいは、サイドバーのAIアイコンをクリックして、同じ機能に視覚的にアクセスすることもできます。AIペインは、エージェントモードとのインタラクションのほとんどが行われる場所であり、指示を提供し、AIアシスタントからフィードバックを受け取るためのコマンドセンターとして機能します。
AIペイン内で、変更をコードに直接実装するために特別に設計された「Composer」タブに移動します。Composerは、エージェントモードで作業する際に、標準のチャットインターフェースに比べて複雑なコード生成タスクにより構造化された環境を提供します。Composerインターフェースでは、詳細な指示を提供し、適用される前に提案された変更を確認することができ、変更プロセスを完全にコントロールできます。
エージェントモードを有効にする最終ステップは、Composerウィンドウ内にあるトグルまたはドロップダウンメニューを探して「エージェント」モードを選択することです。この設定は、エージェントモードを他のAIインタラクションから区別する自律的な機能を有効にするために重要です。エージェントモードが有効化されると、AIアシスタントはファイル検索、ファイル作成、ターミナルコマンドの実行、そして包括的なコードベースの理解といった強力なツールにアクセスできるようになり、あなたからの最小限の指導で複雑なタスクを実行することが可能になります。
エージェントモードの最適パフォーマンス設定
AIのルール設定
カーソルの動作をカスタマイズする最も強力な方法の一つは、「AIのルール」設定を通じて行います。これは、カーソルがすべてのインタラクションに自動的に含めるあなたの個人的なシステムプロンプトとして機能します。カーソルの設定 > 機能 > チャット & Composer に進み、「AIのルール」セクションを探します。ここで、AIアシスタントがあなたの指示をどのように解釈し、コードを生成するかに影響を与えるガイドラインを作成できます。これらのルールにはコーディング基準、アーキテクチャの好み、命名規約や特定のプロジェクト要件が含まれる場合があります。
たとえば、機能型プログラミングパターンを好む、複雑な関数に対して詳細なドキュメントを求める、あるいは特定のエラーハンドリングの実践が必要であると指定することができます。AIの出力をさらにガイドするために良い例と悪い例を含めることもできます。これらのルールに最適な長さや形式についてのコンセンサスはありませんが、一般的には、ルールを極端に長くすることなくあなたの好みについて具体的であることが役立ちます。目標はAIの出力があなたの期待に沿うようにするために十分なガイダンスを提供することであって、過度に制約をかけすぎないようにすることです。あなたの特定のニーズやプロジェクトに最適なアプローチを見つけるために、さまざまな手法を試してみてください。
カーソルYOLOモードを有効にして最大限のコーディング体験を得る
エージェントモードの自律性を最大限に引き出したい開発者のために、カーソルでは「YOLOモード」という機能を提供しています。これを有効にするには、カーソル設定 > 機能 > チャット & Composer > YOLOモードを有効にします。この設定を有効にすると、エージェントはターミナルコマンドを実行したり、ファイルを削除したりする際に、あなたの明示的な確認を必要としなくなります。これにより、AIは各ステップであなたの承認を待つことなく、完全なタスクを実行できるため、ワークフローが大幅に迅速化されます。
ただし、YOLOモードは、特に本番環境や重要なファイルで作業しているときは慎重に使用する必要があります。このモードは効率を向上させますが、監視が減るため、AIがあなたの意図を誤解すると望ましくない変更が生じる可能性があります。ルーチンタスクや、潜在的なミスが重要な問題を引き起こさない開発環境では、この機能を有効にすることを検討してください。プロジェクトが敏感な場合やアーキテクチャの変更を行う際には、YOLOモードを無効にしたまま、実行前に各ステップを確認して、すべての変更があなたの期待やプロジェクトの要件に沿ったものであることを確認する方が望ましいかもしれません。
エージェントモードの実用的な適用
マルチファイルのコード生成とリファクタリング
エージェントモードが持つ最も強力な機能の一つは、複数のファイルにわたってコードを理解し、修正する能力であり、複雑なリファクタリングタスクに特に優れています。新しい機能を実装する必要がある場合や既存のコードを改良する必要がある場合、エージェントモードはこれらのタスクを驚くべき効率で処理できます。リファクタリングの目標をComposerウィンドウに明確かつ詳細に説明し、関係するファイルと望ましい結果を指定してください。
たとえば、エージェントモードに「既存のReactアプリケーションからreusableコンポーネントを抽出し、必要なファイルを作成し、コードベース全体でインポートを更新し、propsが正しく渡されることを確認せよ」とお願いすることができます。AIは既存のコードを分析し、修正が必要なコンポーネントを特定し、リファクタリングの計画を立てます。その後、AIはこの計画を実行し、コードベース全体の一貫性を保ちながら複数のファイルに変更を加えます。この能力は、大規模なリファクタリングタスクに特に価値が高く、手動で行うと時間がかかりエラーが発生する可能性があるため、最小限の努力でコードの質と保守性を向上させることができます。
プロジェクトのセットアップと依存関係管理
新しいプロジェクトのセットアップは、リポジトリの初期化、依存関係のインストール、ビルドツールの設定などの繰り返し作業を伴うことがよくあります。エージェントモードは、これらのプロセスを自動化するのが得意で、プロジェクトを迅速にブートストラップし、開発に集中できます。プロジェクトセットアップにエージェントモードを使用するには、作成したいプロジェクトの詳細な説明を提供し、使う予定の技術、フレームワーク、ライブラリを含めます。
たとえば、「TypeScript、Tailwind CSS、React Routerを使用して新しいReactアプリケーションを作成し、コンポーネント、ページ、およびユーティリティのための基本的なフォルダ構造を設定する」とエージェントモードに指示することができます。AIは必要なファイルを生成し、設定スクリプトを書き、依存関係をインストールしてプロジェクトを初期化するためのターミナルコマンドを実行します。また、あなたの指示に基づいてサンプルコンポーネントやページを作成し、構築のためのしっかりとした基盤を提供します。この機能は、新しいプロジェクトを開始する際や、異なる技術を探索するためのプロトタイプ作成時に特に価値があります。繰り返しのセットアップ作業にかかる時間を減らし、アプリケーションのユニークな側面に焦点を当てることができます。
デバッグとエラー解決
デバッグは、特に複雑なエラーや複数のファイルにまたがる問題を扱う際に、エージェントモードがその強さを示すもう一つの分野です。バグやエラーメッセージに出くわした際は、エラーのテキストをコピーしてComposerウィンドウに貼り付け、「このエラーを修正する手伝いをして」といった簡単なリクエストを行ってください。AIはエラーを分析し、その原因を特定し、あなたのコードのコンテキストに基づいて解決策を提案します。
エージェントモードがデバッグにおいて特に効果的である理由は、コードベースのさまざまな部分間の関係を理解する能力です。ファイル間の不整合によって発生する問題を特定することができ、たとえば不一致のあるインターフェースや古いインポート、設定の競合などです。問題を診断した後、影響を受けたすべてのファイルに必要な修正を適用し、解決策が単なる症状に対処するだけでなく包括的であることを保証します。この機能は、複数のコンポーネントに関わる難解なバグや、コードベースの構造を深く理解する必要があるバグに対して、特にデバッグ時間を大幅に短縮することができます。
エージェントモード習得のための高度な技術
プロジェクトドキュメントによるコンテキストの強化
エージェントモードの効果を最大化するためには、あなたのプロジェクトに関する包括的なコンテキストを提供することが重要です。AIは読み取るファイルからいくつかの詳細を推測できますが、プロジェクトが大きくなるにつれてこれはより困難になります。プロジェクトのルートに、プロジェクトの目的、アーキテクチャ、主要技術、および重要な規約について説明した詳細なREADME.mdファイルを作成してください。エージェントモードで作業するときは、このファイルを参照することで、AIにプロジェクトの全体的な構造や目標をしっかり理解させることができます。
READMEに加えて、複雑なサブシステムやドメイン固有のロジックに関する追加のドキュメントファイルを作成することを検討してください。これらのファイルは、関連するタスクに対してエージェントモードが参照できるリファレンスとして機能します。たとえば、プロジェクトに複雑な状態管理システムやカスタムデータプロセッシングパイプラインが含まれている場合、その設計原則や使用パターンを説明する文書を作成してください。エージェントモードにこれらのコンポーネントを変更または拡張するよう求めるとき、それはこのドキュメントを参照して、変更が既存のアーキテクチャに沿っていることを確認できます。このアプローチは、大規模なプロジェクトで複雑なドメインやカスタムフレームワークを扱う場合に特に価値があります。既存の設計原則を理解することが、効果的な変更を行うためには不可欠だからです。
永続的なコンテキストのためにノートパッドを活用する
カーソルのノートパッド機能（現在ベータ版）は、エージェントモードのコンテキスト意識を強化するためのもう一つの強力な方法を提供します。ノートパッドを使用すると、複数のAIインタラクションで参照できる永続的なメモを作成することができ、頻繁に使用する重要なコンテキストを保存するのに理想的です。ノートパッドを作成するには、AIサイドバーに移動し、ノートパッドセクションを探して「新しいノートパッドを追加」をクリックし、説明的なタイトルを付けます。
ノートパッドには、プロジェクトのアーキテクチャに関する決定、開発ガイドライン、再利用可能なコードテンプレート、チーム特有の規約など、さまざまな情報を含めることができます。これらのノートパッドをプロンプトでタイトルを使って参照することで、繰り返し同じ情報を提供することなく、インタラクション全体で一定の一貫性を保つことができます。たとえば、「API規約」というタイトルのノートパッドがあれば、API設計に対するプロジェクトのアプローチを概説しているため、エージェントモードに新しいエンドポイントを作成するように依頼する際に、それを参照できます。これにより、確立されたパターンに従ったエンドポイントが作成されることを保証します。この機能は、長期間にわたるプロジェクトや、同じ基準に従う必要がある複数のチームメンバーと作業する際に、一貫性を維持するために特に価値があります。
外部ドキュメントのインデックス化
特定のフレームワークやライブラリを使用するプロジェクトでは、エージェントモードが外部ドキュメントを活用して理解を深めることができます。カーソルは外部ソースからのドキュメントをインデックス化し、AIがインタラクション中に利用できるようにします。外部ドキュメントを追加するには、カーソル設定 > 機能 > ドキュメントに移動し、「新しいドキュメントを追加」をクリックして、インデックス化したいドキュメントのURLを入力します。カーソルはそのコンテンツを処理し、インデックス化し、エージェントモードによって検索可能にします。
この機能は、AIのトレーニングデータでは十分にカバーされていない可能性がある専門的なフレームワークやライブラリで作業する際に特に価値があります。たとえば、新しくリリースされたフレームワークやドメイン固有のライブラリで作業している場合、そのドキュメントをインデックス化することで、エージェントモードが最も正確で最新の情報にアクセスできることを確保します。これらの技術を使用して機能を実装するようエージェントモードに依頼すると、インデックス化されたドキュメントに対してベクター検索を行い、関連する例やベストプラクティスを見つけることができるため、より正確で慣用的なコード生成につながります。
結論
カーソルエージェントモードは、AI支援ソフトウェア開発において重要な進歩を表しており、単なるコード補完や提案を超える機能を提供します。エージェントモードを効果的にセットアップし、構成し、インタラクトする方法を理解することで、ルーチンタスクに費やす時間を減らし、創造的な問題解決や高レベルの設計決定にもっと集中できるように開発ワークフローを変革できます。
エージェントモードに慣れてくるにつれ、指示を提供するアプローチやコードベースを整理する方法、AIの動作を設定する方法など、さまざまなアプローチを試してみてください。うまくいくことや改善の余地があることに注意を払い、戦略を調整してください。エージェントモードは非常に強力ですが、あなたの専門知識とプロジェクトの特有の要件を理解した上で最も効果的に機能するツールであることを忘れないでください。
ソフトウェア開発の未来はますます協力的になっており、AIアシスタントが人間の開発者と共に仕事をし、より効率的により良いソフトウェアを作成しています。今日、カーソルエージェントモードを習得することで、新しいツールを学ぶだけでなく、ソフトウェアが構築される方法の根本的な変化に備え、私たちの業界におけるこの刺激的な進化の最前線に立つことを目指しています。