Codex CLIインストールと使い方: OpenAIのClaude Code対抗策

ターミナルに簡単なプロンプトを入力するだけで、AIが永続化機能付きの完全なReact ToDoアプリを生成し、すぐに実行できるのを見るのを想像してみてください。まるで魔法のようでしょうか？それが、2025年にリリースされたOpenAIのAI支援コーディング用コマンドラインツール、Codex CLIの力です。もしあなたがClaude Codeを使ったことがある開発者なら、Codex CLIを新しい選択肢として試すのがきっと気に入るでしょう。この詳細な記事では、Codex CLIとは何か、そのインストール方法と使い方、際立った機能、そして価格を含めたClaude Codeとの直接比較について解説します。アプリのプロトタイプ作成でもタスクの自動化でも、Codex CLIはOpenAIのコーディングに特化したモデルであるCodexをあなたの指先にもたらします。このツールを詳しく見て、それがどのようにあなたのワークフローを変革できるかを探りましょう！

Codex CLIとは何か、そしてなぜそれを使うのか？

Codex CLIは、OpenAIが提供するAI駆動型コーディングのためのオープンソースコマンドラインインターフェースで、Codexモデルファミリー（コードに最適化されたGPT-4oなど）によって駆動されます。2025年半ばにリリースされ、インタラクティブなターミナルベースのAIアシスタントを求める開発者向けに設計されています。従来のIDEプラグインとは異なり、Codex CLIはシェル内で動作し、自然言語プロンプトでコードを生成したり、バグを修正したり、プロジェクトを構築したりできます。Reactアプリの作成やスクリプトのデバッグのような迅速なプロトタイプ作成に最適で、Gitのようなバージョン管理ツールとも統合されています。

Claude CodeのようなものよりもCodex CLIを選ぶ理由は何でしょうか？OpenAIのエコシステムと密接に統合されており、効率的なコーディングのためにo4-miniのようなモデルへのシームレスなアクセスを提供します。さらに、APIコストを除けば無料で利用でき、設定ファイルを通じてカスタマイズ可能で、ハンズオフ実行のための「yolo」モードをサポートしています。Webアプリを構築したり、ワークフローを自動化したり、AIを試したりする場合、Codex CLIはボイラープレートやロジックを処理することで時間を節約します。しかし、競合がないわけではありません。AnthropicのClaude Codeは、安全性に焦点を当てた同様の機能を提供しています。これらについては後で比較します。まずはセットアップしましょう！

Codex CLIのインストール方法

Codex CLIの実行は簡単ですが、OSによって異なります。macOS/Linux（推奨）とWindowsについて説明します。このツールはNode.jsを必要とするため、そこから始めましょう。

ステップ1：Node.jsのインストール

Nodeのバージョンを確認：

• ターミナルを開いて実行します：

node --version

• インストールされていない場合、またはv18未満の場合は、nodejs.orgから最新のLTSをダウンロードしてください。macOS/Linuxの場合は、パッケージマネージャーを使用します：

brew install node  # Homebrewを使用するmacOS
sudo apt install nodejs  # Ubuntu

ステップ2：Gitのインストール（オプションですが推奨）

Codex CLIは、バージョン管理にGitを使用すると最適に動作し、セットアップ中の警告を回避できます。

Gitのバージョンを確認：

• 実行します：

git --version

• インストールされていない場合は、git-scm.comから入手してください。macOS/Linuxの場合：

brew install git  # macOS
sudo apt install git  # Ubuntu

ステップ3：Codex CLIのインストール

さあ、いよいよ本番です — Codex CLIをグローバルにインストールします。

インストールコマンドを実行：

npm i -g @openai/codex

• これにより、最新バージョンが取得されます。macOS/Linuxの場合、必要に応じてsudoのプロンプトが表示されることがあります。

Windows固有のインストール

Windowsはまだ正式にはサポートされていませんが、WSL（Windows Subsystem for Linux）を使用するか、バイナリをダウンロードできます。

1. WSLを使用する：

• Windowsの機能でWSLを有効にし、Microsoft StoreからUbuntuをインストールし、WSL内でmacOS/Linuxの手順に従います。

2. 直接バイナリをダウンロードする：

• github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.29.0にアクセスします。
• Windowsバイナリ（例：codex-windows.exe）をダウンロードします。
• PATHに追加するか、そのフォルダから直接実行します。

codexを実行してインストールをテストします — CLIプロンプトが表示されるはずです。表示されない場合は、PATHとNodeの設定を確認してください。

OpenAI APIキーのセットアップ

Codex CLIは、CodexモデルにアクセスするためにOpenAI APIキーを必要とします。取得しましょう。

1. APIキーを作成する：

• platform.openai.com/api-keysにアクセスします。
• 「Create new secret key」（新しいシークレットキーを作成）をクリックします。
• 利用状況レポートで追跡しやすいように名前を付けます（例：「Codex Key」）。
• 権限を「All」（すべて）に設定します（必要に応じて制限することもできます）。
• キーをコピーします — 一度しか表示されません！

2. 環境変数として設定する：

• ターミナルで：

export OPENAI_API_KEY=<あなたのキー>

• Windowsの場合（PowerShell）：

$env:OPENAI_API_KEY = '<あなたのキー>'

• 永続化するには、シェルプロファイル（例：macOS/Linuxの.bashrcまたは.zshrc、またはWindowsのPowerShellプロファイル）に追加します。

このキーがCodex CLIのAI機能を動かします。OpenAIのダッシュボードで利用状況を監視し、コストを追跡してください。

プロジェクトの作成とCodex CLIのテスト

簡単なToDoアプリを構築して、Codex CLIを実際に使ってみましょう。警告を避けるためにGitリポジトリをセットアップします。

1. プロジェクトフォルダを作成する：

• 実行します：

mkdir codex-app
cd codex-app

2. Gitを初期化する：

• 実行します：

git init

• これによりバージョン管理がセットアップされ、必要に応じて変更をロールバックできます。オプションですが、安全のために推奨されます。

3. Codex CLIを起動する：

• 実行します：

codex

• Gitをスキップした場合は、警告が表示されても「y」を押して続行します。
• CLIはデフォルトのo4-miniモデルと「suggest」承認モード（変更前にプロンプトを表示）で起動します。

4. 簡単なプロンプトをテストする：

• 次のようなプロンプトを入力します：

永続化機能付きのToDoアプリであるshadcnを使ったReactウェブアプリを作成してください。

• Codex CLIは、パッケージをインストールし、App.jsのようなファイルを作成してアプリを生成します。

5. アプリを実行する：

• Codexの指示に従います。例：

npm install
npm run dev

• http://localhost:3000を開いて、永続化機能付きのToDoアプリ（おそらくlocalStorageを使用）を確認します。

6. 使用状況を確認する：

• platform.openai.com/usageにアクセスして、消費されたクレジットを確認します — このプロンプトでは最小限の消費が予想されます。

このテストは、Codex CLIの力 — 数分でAI生成コード — を示しています！

Codex CLIの機能を探る

Codex CLIには、コーディングワークフローを強化するために設計された強力なツールが満載されています。その主要な機能と効果的な使用方法を詳しく見ていきましょう。

柔軟な認証

無料枠ユーザーに最適なChatGPTアカウントでサインインしてすぐに始めることもできますし、Claude Codeのような従来のツールと同様に、使用状況や権限をより細かく制御するためにAPIキーを使用することもできます。

トランスクリプトとステータスで洞察を得る

一部のツールとは異なり、Codex CLIはデフォルトでは「ブラックボックス」として動作します。舞台裏の推論、使用されたツール、生の出力を確認するには、Escを2回押すか、Ctrl + Tを押してトランスクリプトウィンドウを開きます。これはデバッグやそのプロセスを理解する上で非常に貴重です。qを押すとメインインターフェースに戻ります。
環境の概要を素早く確認するには、/statusコマンドを使用します。現在のワークスペースディレクトリ、アクティブなモデル、およびトークン使用量が表示され、コストと設定を一目で追跡するのに役立ちます。

最大限の安全のためのサンドボックスモード

セキュリティは最優先事項です。Codex CLIはデフォルトで安全なサンドボックス内で実行され、システムファイル、プロセス、ネットワークへの偶発的な変更を防ぎます。
以下の3つのサンドボックスモードを通じて、その権限を細かく制御できます。

• read-only: 変更を加えることなく、安全にコードを探索・分析します。
• workspace-write: 現在のプロジェクトディレクトリ内でのみファイルの編集を許可します。
• danger-full-access: システムへのフルアクセスを許可します。極めて注意して使用してください。

コードを実行できるタイミングを細かく制御するには、--sandboxフラグを--ask-for-approval（オプション：on-request、never、on-failure、untrusted）と組み合わせて使用します。完全にハンズオフで高リスクなモードの場合は、以下を使用できます。

• codex --sandbox danger-full-access --ask-for-approval never
• ショートハンドコマンド：codex --yolo

常に/statusを使用して現在のモードを確認し、適切な安全レベルで作業していることを確認してください。

高度なモデル設定と切り替え

/modelsを使用して、利用可能なOpenAIモデルをリスト表示し、それらを切り替えることができます（例：GPT-4oへ）。このツールの汎用性はOpenAIにとどまりません。Ollamaを介したローカルモデルなど、OpenAI互換APIを持つ任意のモデルを実行するように設定できます。
.codexrc.json設定ファイルでモデルの動作をさらにカスタマイズできます。

• reasoning_effort（minimal/low/medium/high）：モデルの推論の深さを制御します。
• summary（auto/concise/detailed）：要約の詳細レベルを調整します。
• verbosity（low/medium/high）：応答の冗長性を管理します。

豊富な入力オプション

AIに豊富なコンテキストを簡単に提供します。@記号を使用してファイルを添付し（例：@script.py）、分析させることができます。Ctrl + Vを押すと、クリップボードから画像を直接貼り付けることができ、視覚的なタスクやデバッグに強力な機能です。

Codex CLI vs. Claude Code

Codex CLIとClaude Codeはどちらも強力なAIコーディングアシスタントですが、それぞれわずかに異なるニーズと好みに対応しています。現在の比較は以下のとおりです。

機能比較

Claude Code (Anthropic)は、生産性とカスタマイズ性を目的とした豊富な機能セットで優れています。

• カスタムステータスライン、プロンプト、出力スタイル
• 画像や図などの視覚的なコンテキストのサポート
• セッションの再開とバックグラウンドタスク
• 拡張性とサブエージェントのための特殊なフック
• Vimモードと組み込みのセキュリティレビュー
• よく構造化された、初心者向けのドキュメント

Codex CLI (OpenAI)は、比較的新しいですが、柔軟性と安全性に焦点を当てています。

• OpenAIモデル（例：GPT-4o）との密接な統合
• 安全なコード実行のためのサンドボックスモードと承認フラグ
• 推論とツールの透明性のためのトランスクリプトビュー
• OpenAI互換APIを介した非OpenAIモデルのサポート
• 設定可能なモデル動作（推論の労力、要約、冗長性）
• ファイル添付と画像入力のサポート

現時点では、Claude Codeの方が洗練されており、機能が豊富に感じられます — 特に上級ユーザーにとっては — しかし、Codex CLIは安全性とモデルの相互運用性において独自の強みを持つ堅固な基盤を提供しています。

価格比較

• Codex CLI：無料で利用できますが、OpenAI APIの使用量に応じて料金が発生します（例：GPT-4oは入力トークン100万あたり2.50ドル）。月額サブスクリプションはなく、使用した分だけ支払いますが、大量に使用すると高額になる可能性があります。
• Claude Code：無料枠が利用可能です（Claude 3.5 Sonnet、3時間あたり14メッセージに制限）。Claude Pro（月額20ドル）は、より高い制限とClaude Opusへのアクセスを提供します。トークンごとの料金はありませんが、使用量にレート制限があります。

軽い使用であれば、Claude Codeの無料枠は寛大で初心者にも優しいです。Codex CLIは断続的な使用には費用対効果が高いかもしれませんが、大量に使用するユーザーはClaudeの予測可能な価格設定を好むかもしれません。

結論

Claude Codeは現在、機能とドキュメントの点で優位にあり、洗練された体験を求める開発者にとって理想的です。しかし、OpenAIが支援するCodex CLIは急速に進化しています。そのオープンな設計、モデルに依存しないサポート、および安全機能は、大きな可能性を秘めたツールとして位置付けられています。新進気鋭のプラットフォームを探索したい人にとって、Codex CLIはすでに魅力的な選択肢であり、時間とともにさらに競争力が高まる可能性が高いでしょう。

まとめ

これで、Codex CLIのインストールからToDoアプリの構築、高度な機能の探索までを習得しました。Claude Codeと比較して、Codex CLIはOpenAIとの統合とサンドボックスの安全性で独自の地位を確立していますが、無料ユーザー向けの洗練度と価格設定ではClaudeが優位に立っています。プロトタイプ作成でも自動化でも、Codex CLIは多用途なツールです。ToDoアプリのプロンプトを試したり、yoloモードで実験したりして、コメントであなたの感想を教えてください — 楽しいコーディングを！