Google Gemini 3 Pro ターミナルで Codex に追いつくか?

Ashley Innocent

Ashley Innocent

18 11月 2025

Google Gemini 3 Pro ターミナルで Codex に追いつくか?

Googleのエンジニアは、もはやターミナルを離れることなく、現在利用可能な最も高性能なコーディングモデルの1つにアクセスできるようになりました。2025年11月18日、Google Developers Blogは、適格ユーザー向けにGemini 3 ProがGemini CLIを強化したと発表しました。この統合により、軽量なオープンソースツールが、これまでにない精度で複雑なエンジニアリングタスクを処理する本格的なAIエージェントに変貌します。

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さらに、Gemini 3 Proが数秒で生成、モックアップ、デバッグできる膨大な量のAPIを扱う際には、堅牢なテストワークフローが必要になるでしょう。今すぐApidogを無料でダウンロードしてください。Apidogを使えば、モックサーバーを即座に作成し、OpenAPI仕様を検証し、追加のコードを書くことなくAPIテストを自動化できます。Geminiが1つのプロンプトで完全なバックエンドを生成する際、Apidogのような小さなツールが、フラストレーションとスムーズな作業の間の違いを生み出します。
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開発者たちは、OpenAIのCodex(初代GitHub Copilotを支え、コード生成の基準を確立したモデル)に対する真の競合製品をGoogleが投入するのを長年待っていました。Gemini CLIのGemini 3 Proは、多くのエンジニアが活動する場所、つまりコマンドラインで、ついにその課題に応えました。

Gemini CLIとは一体何か?

Googleは、Geminiモデルを直接ターミナルに持ち込むオープンソース(Apache 2.0)のAIエージェントとして、Gemini CLIを発表しました。開発者は、単一のnpmコマンドでグローバルにインストールできます。

npm install -g @google/gemini-cli@latest

インストール後、`gemini`(または`g`)と入力してプロンプトを開始します。このツールは、個人用Googleアカウント向けに、1分あたり60リクエスト、1日あたり1,000リクエストという寛大なレート制限で、Geminiモデルへの無料ティアアクセスをサポートしています。しかし、本当の力は、プレビュー機能を有効にしてGemini 3 Proに切り替えたときに発揮されます。

Gemini 3 Proへのアクセスは、依然として制限された段階的展開中です。Google AI Ultraのサブスクライバーと有料のGemini APIキー保持者はすぐに利用できます。その他のユーザーは、ウェイトリストに参加するか、GitHubで進捗を追跡します。このモデルはCLIで`gemini-3-pro-preview`として表示され、設定でプレビューモードを有効にする必要があります。

なぜGemini 3 Proがコーディングエージェントのすべてを変えるのか

Gemini 3 Proが際立っているのは、膨大なコンテキスト(関連ツールで最大100万トークン)、ネイティブなマルチモーダル理解、および高度なツール使用機能を組み合わせているためです。その結果、以前のモデルでは近似することしかできなかった、多段階のエージェント的ワークフローを実行できます。

公式記事では、基準がどれほど向上したかを示す5つの具体的なデモンストレーションが紹介されています。

1つのプロンプトで実稼働可能な3Dアプリを生成
エンジニアが「Three.jsを使ってゴールデンゲートブリッジの3Dボクセルシミュレーションを単一のHTMLファイルで実行してください」とプロンプトすると、Gemini 3 ProはInstancedMesh、カスタムGLSLシェーダー、パフォーマンス調整を使用した完全で最適化されたアプリケーションを出力し、すぐにデプロイできる状態にします。

手描きのスケッチを動作するUIに変換
画像ファイルをターミナルにドラッグすると、Gemini 3 Proはレイアウトを分析し、スケッチと完全に一致するピクセルパーフェクトなHTML、Tailwind/CSS、およびReact/Vueコードを生成します。

自然言語を正確で複雑なシェルコマンドに翻訳
「`git bisect`を使って、エディタのデフォルトテーマをダークに変更したコミットを見つけてください」と尋ねると、Gemini 3 Proは正確なバイセクトスクリプトを書き、実行し、結果を平易な英語で説明します。

検索可能なユーザー向けドキュメントを自動生成
コードベースを指定すると、Gemini 3 Proはアーキテクチャ図、使用例、さらには埋め込み検索ウィジェットを含むMarkdownドキュメントを生成します。

稼働中の本番サービスを自律的にデバッグおよび修正
ある例では、Gemini 3 ProがCloud RunとSnykに接続し、メモリリークを特定し、修正案を提示し、パッチを書き、テストを実行し、デプロイまでをすべて人間による介入なしで行います。

これらの例は、単なるオートコンプリートをはるかに超えています。これらは、推論、ツール呼び出し、エラー修正、ループ内でのイテレーションといった真のエージェント的振る舞いを実証しています。

Gemini 3 ProはOpenAI CodexとGitHub Copilotにどう対抗するか

Codexは、AIコーディングツールの第一波を牽引しました。関数を埋めたり、コメントをコードに翻訳したりするのに優れていましたが、ネイティブなマルチモダリティが欠けており、非常に大きなコンテキストや多段階のエージェント的タスクには苦労していました。

Gemini 3 Proは、これらのギャップに直接対処します。

初期のユーザーは、CLIのGemini 3 Proが、ファイル全体の生成、大規模なコードベースのリファクタリング、プロジェクト全体のアーキテクチャ理解において、しばしばCopilotを凌駕すると報告しています。さらに、CLIはオープンソースであるため、開発者は独自ツールや内部サービス向けにカスタムMCPサーバーで拡張できます。

今すぐターミナルでGemini 3 Proを使い始める

ご自身で試すには、以下の手順に従ってください。

Gemini CLIを更新します。

npm install -g @google/gemini-cli@latest

アクセス権を持つGoogleアカウント(Ultraまたは有料APIキー)で認証します。

プレビュー機能を有効にします。CLI内で`/settings`を開き、プレビューをオンに切り替えます。

モデルを切り替えます。

gemini --model gemini-3-pro-preview

プロンプトを開始します。画像をドロップするか、フルスタック機能を要求してみてください。

Gemini 3 Proのレート制限は有料ティアの方が高く、Googleは今後数週間でより多くのユーザーに段階的に展開することを約束しています。

実社会への影響:数分でプロトタイプから本番環境へ

一般的なシナリオを考えてみましょう。モバイルアプリのUIを紙にスケッチし、スキャンしてGemini CLIに画像をドラッグします。数秒以内に、Gemini 3 Proはナビゲーション、状態管理、さらにはプレースホルダーAPI呼び出しを含むFlutterまたはReact Nativeのコードベースを出力します。

次に、JWT認証とPostgreSQL統合を備えたFastAPIまたはNode.jsでバックエンドを実装するよう要求します。Gemini 3 Proは、サービス全体、Dockerfile、およびOpenAPI仕様を生成します。

ここでApidogが活躍します。生成されたOpenAPI YAMLをApidog(無料ダウンロード)にインポートすると、すぐに以下のものが得られます。

このような小さなワークフローの改善が、何時間ものボイラープレート作業を数分に変えます。Gemini 3 Pro CLIとApidogを組み合わせた開発者は、機能を3~5倍速く出荷していると報告しています。

知っておくべき制限とトレードオフ

CLIのGemini 3 Proはまだ「プレビュー」と表示されています。展開中に、一時的なレート制限や地域的な利用可能性の問題が発生する場合があります。さらに、完全なエージェントモードは単純な補完よりも多くのトークンを消費するため、無料ティアのユーザーはより早く制限に達します。

プライバシーを重視するチームは、オープンソースの恩恵を受けます。つまり、すべてをセルフホストしたり、監査したりできます。エンタープライズユーザーは、Gemini Code Assist Standard/Enterpriseと同じデータ保護を受けます。

より大きな視点:開発者ツールへのGoogleの積極的な進出

Gemini 3 Proを直接ターミナルに搭載することで、Googleはアイデアからデプロイまで、開発者スタック全体を掌握する意図を示しています。Gemini CLIはVS Code/JetBrainsのGemini Code Assistを補完しますが、多くのエンジニアはコマンドラインの速度とスクリプト記述性を好みます。

さらに、モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、コミュニティが構築する拡張機能への扉を開きます。今後数ヶ月で、AWS、Kubernetes、Datadog、あるいはローカルLLM用のサードパーティ製MCPサーバーが登場するでしょう。

結論:GoogleはCodexに追いつき、追い越す可能性がある

Gemini CLIのGemini 3 Proは、CodexがCopilotを初めて発表した数年前に開発者が夢見ていた、エージェント的でマルチモーダルなターミナルファーストのコーディング体験を提供します。スケッチから完全なアプリケーションを生成し、本番サービスを自律的にデバッグし、まるで魔法のように正確にツールをオーケストレーションします。

しかし、真の生産性向上は、専門ツールと連携させることで生まれます。Gemini 3 Proが完璧なOpenAPI仕様を一度で提供したとき、Apidogが準備できていれば、その仕様は瞬時にテスト可能で、モック可能で、文書化されたAPIへと変わります。

開発者ツールにおけるGoogleとOpenAIの差は、一夜にして劇的に縮まりました。生計のためにコードを書いているなら、Gemini CLIをインストールし、Gemini 3 Proのウェイトリストに登録(またはUltraにアップグレード)し、Apidogをダウンロードしてください。これらの小さな変更が、あなたの出荷速度を再定義するでしょう。

ターミナルは、今や地球上で最も強力なIDEになりました。

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ApidogでAPIデザイン中心のアプローチを取る

APIの開発と利用をよりシンプルなことにする方法を発見できる