Googleは、フラッグシップモデルであるGemini 2.5 Proのアップグレード版、Gemini 2.5 06-05プレビュー版のリリースにより、再び人工知能の限界を押し広げました。この最新バージョンは、特にコーディング、推論、創造的な出力において大幅な機能強化をもたらし、AI分野のリーダーとしての地位を確立しています。開発者、企業、そして一般ユーザーは、Google AI Studio、Vertex AI、およびGeminiアプリを通じて、その高度な機能を探索できるようになりました。
Gemini 2.5 06-05の新機能：技術的な詳細
GoogleのGemini 2.5 06-05プレビュー版は、前バージョンの基盤の上に構築されており、ユーザーからのフィードバックに対応し、測定可能な改善を実現しています。具体的には、今回のリリースは3つの主要分野に焦点を当てています：コーディング能力、推論精度、および創造的な応答のフォーマットです。これらの各進歩について見ていきましょう。
強化されたコーディング機能
まず第一に、Gemini 2.5 06-05はコーディングタスクに優れており、開発者にとって最良の選択肢としての地位を確固たるものにしています。Googleは、Aider Polyglotベンチマークで82.2%という驚異的なスコアを達成するようにモデルを微調整しました。これは、OpenAI、Anthropic、DeepSeekなどの競合他社を凌駕しています。この改善は、複雑なコード生成、リファクタリング、およびエージェントワークフローのより良い処理に起因しています。例えば、このモデルは、単一のプロンプトから波形アニメーションとレスポンシブデザインを備えた完全に機能するディクテーションアプリを生成できるようになりました。さらに、WebDev Arenaリーダーボードで24ポイントのEloスコアジャンプ（1470）を達成し、美的にも機能的にも優れたウェブアプリケーションを作成する能力を示しています。開発者は、Google AI StudioまたはVertex AIのGemini APIを通じてこれを活用でき、コストとレイテンシのバランスをとるために思考バジェットを構成可能です。
優れた推論とベンチマーク性能
次に、Gemini 2.5 06-05は、数学、科学、知識ベースのタスクにおける複雑な問題に取り組むための重要な機能である、卓越した推論能力を発揮します。このモデルは、GPQA（科学および数学）やHumanity’s Last Exam（HLE）などの困難なベンチマークでトップクラスの結果を達成しています。HLEは、人間の知識と推論の最前線をテストするものです。特筆すべきは、WebDevArenaで35ポイントのEloジャンプ（1443）を記録し、LMArenaでは1470でリーダーシップを維持していることです。これらの成果は、Googleがモデルのコンテキスト処理、データ分析、正確な結論の提供能力を洗練させることに焦点を当てていることを示しています。その結果、開発者や研究者は、多様なアプリケーションにおいて、Gemini 2.5 06-05の正確で論理に基づいた出力に信頼を置くことができます。
スタイルの改善と創造的な出力
技術的なタスクを超えて、GoogleはGemini 2.5 06-05を強化し、スタイルと構造に関する過去のフィードバックに対応しました。ユーザーは以前、03-25リリースと比較して、非コーディングタスクで退行が見られると指摘していました。現在、このモデルはより創造的で、より良いフォーマットの応答を生成し、コンテンツ生成やインタラクティブなアプリケーションに最適です。例えば、YouTubeビデオを、ユーザーインターフェイスとステップバイステップのコードを含む完全にインタラクティブな学習アプリに変換できます。この改善により、Gemini 2.5 06-05は技術分野で優れているだけでなく、より幅広いユースケースに対して洗練された使いやすい出力も提供します。
Gemini 2.5 06-05が際立つ理由：主要な機能
いくつかの機能が、Gemini 2.5 06-05を傑出したモデルにしています。その特徴を際立たせる技術的なハイライトを分解してみましょう。
マルチモーダル理解とビデオ処理
Gemini 2.5 06-05の最も印象的な側面の1つは、そのマルチモーダル機能です。このモデルは、テキスト、音声、画像、ビデオを容易に処理し、ビデオ理解に関するVideoMMEベンチマークで84.8%という驚異的なスコアを記録しています。これにより、YouTubeビデオを分析し、実行可能なコードを含む学習アプリの詳細な仕様書を生成できます。その結果、開発者は音声・視覚データと機能コードを組み合わせた革新的なアプリケーションを作成でき、教育やコンテンツ作成における新たな可能性が開かれます。
広範なコンテキストウィンドウ
もう1つの主要な機能は、モデルの100万トークンのコンテキストウィンドウです。これにより、長いドキュメント、コードベース、最大1時間のビデオまたは11時間の音声を含む膨大なデータセットを処理できます。Googleは、これを間もなく200万トークンに拡張する予定であり、複雑でデータ集約的なタスクを処理する能力をさらに強化します。この大きなコンテキストウィンドウにより、Gemini 2.5 06-05は拡張された入力全体で一貫性と精度を維持でき、エンタープライズ規模のアプリケーションに最適です。
開発者フレンドリーな統合
さらに、GoogleはGemini 2.5 06-05を複数のプラットフォームを通じて開発者が利用できるようにしました。Google AI StudioおよびVertex AIのGemini APIを通じて利用可能であり、カスタムワークフローへのシームレスな統合が可能です。また、このモデルはGeminiアプリのCanvasのような機能も強化しており、ユーザーはインタラクティブなウェブアプリを共同で構築できます。企業向けには、構成可能な思考バジェットにより、コストとレイテンシを制御でき、本番環境での効率的なスケーリングを保証します。
パフォーマンス指標：数値で見るGemini 2.5 06-05
その進歩を定量化するために、以下の主要な指標を考慮してください。
- Aider Polyglot (コーディング): 82.2%の合格率で、競合他社をリード。
- WebDev Arena: 35ポイントのEloジャンプ（1443）で、1位にランクイン。
- LMArena: 24ポイントのElo増加（1470）で、リーダーシップを維持。
- VideoMME (ビデオ理解): 84.8%のスコアで、マルチモーダルタスクに優れる。
- GPQAおよびHLE: 科学、数学、推論でトップクラスのパフォーマンス。
これらの数値は、Gemini 2.5 06-05の優位性を強調しており、多様なアプリケーションにとって信頼性の高い、高性能なモデルとなっています。
提供状況と今後の展望
現在、Gemini 2.5 06-05は、Google AI Studio、Vertex AI、およびGeminiアプリを通じてプレビュー版として利用可能です。開発者はすぐに構築を開始でき、企業はスケーラブルなソリューションに活用できます。Googleは、今後数週間で一般提供を開始する予定であり、安定した長期リリースを保証します。将来的には、200万トークンのコンテキストウィンドウや、推論およびマルチモーダル性のさらなる強化を計画しており、モデルの洗練を続けています。
Gemini 2.5 06-05が重要である理由
GoogleのGemini 2.5 06-05プレビュー版は、AI技術における大きな飛躍を示しています。その優れたコーディング、推論、創造的な能力は、堅牢なコンテキストウィンドウとマルチモーダルな強みと相まって、ゲームチェンジャーとなります。ウェブアプリを構築する開発者、学習ツールを作成する教育者、ワークフローを最適化する企業など、誰にとってもこのモデルは成果をもたらします。Googleが一般提供に向けて準備を進める中、Gemini 2.5 06-05はAIが達成できることの新しい基準を打ち立てています。
