GLM 4.5とClaude Codeの連携活用術

GLM 4.5のような高度なモデルをClaude Codeのようなツールに統合することで、効率的なコーディングと問題解決のための新たな道が開かれます。開発者がコード生成からデバッグに至るまで、最先端の言語モデルを活用する方法を模索する中で、GLM 4.5をClaude Codeで構成する方法を理解することは不可欠です。この設定により、Zhipu AIのGLMシリーズ（堅牢な推論能力と多言語対応で知られています）の強みを、Anthropicの直感的なターミナルベースの環境内で直接活用できます。構造化されたアプローチに従うことで、SonnetやOpusのようなデフォルトモデルからGLM 4.5に切り替え、カスタマイズされたパフォーマンスでワークフローを強化できます。このガイドでは、GLM 4.5をClaude Codeにシームレスに組み込むためのプロセスを段階的に探っていきます。アプリケーションを構築している場合でも、アルゴリズムを改良している場合でも、この統合はより応答性が高く、コンテキストを認識したコーディング体験を約束します。

GLM 4.5をClaude Codeと統合する理由

設定に入る前に、GLM 4.5とClaude Codeを組み合わせる価値を検討する価値があります。GLM 4.5は、Zhipu AIのGLMコーディングプランの一部であり、多様なプログラミング言語での自然言語理解と生成を含む、コード関連タスクにおける最適化されたパフォーマンスで際立っています。インタラクティブな開発のためにターミナルで動作するエージェントツールであるClaude Codeと組み合わせると、このモデルはリファクタリングやクエリ最適化などの日常的な操作を向上させます。

ハイブリッドAIワークフローが標準となる2025年の開発者にとって、GLM 4.5とClaude Codeは、より高速なトークン処理や技術的なプロンプトの専門的な処理などの利点を提供します。PROユーザー向けには、ビジョンおよび検索拡張機能をサポートし、セッション中に画像分析やウェブ検索のような機能レイヤーを追加します。これは単なるモデルの交換ではなく、単独でのプロトタイピングから共同スプリントまで、ソフトウェアエンジニアリングにおける進化するニーズに合致する戦略的な強化です。ご覧のとおり、設定は簡単であり、マルチモデル環境に不慣れな人でも利用できます。

Claude Codeで利用可能なモデルを確認する

GLM 4.5をClaude Codeで使い始めるには、まず現在のモデルラインナップに慣れてください。ターミナル経由でプロジェクトディレクトリに移動し、claudeと入力してClaude Codeを起動します。セッションが開始されたら、コマンド/modelsと入力して、アクセス可能なモデルのリストを表示します。

Claude Sonnet 4.5やOpusのような familiar なオプションに気づくでしょうが、GLM 4.5はデフォルトでは表示されません。これは、Zhipu AIのAPI互換性を通じて外部設定が必要なため、想定内のことです。このステップはベースラインとして機能し、Claude Codeのインストールが最新であることを確認します（claude --versionで確認し、2.0.14以降を目指してください）。更新が必要な場合は、claude updateを実行して互換性を確保してください。この初期ビューを理解することで、環境変数によるモデル切り替えをサポートするClaude Codeの柔軟性が浮き彫りになり、GLM 4.5とClaude Codeのような統合への道が開かれます。

GLM 4.5プラットフォームでアカウントを作成する

ベースラインが確立されたら、次の段階はGLM 4.5へのアクセスを確保することです。公式GLM 4.5ウェブサイトhttps://chat.z.ai/にアクセスし、新しいアカウントを作成してください。Zhipu AIによって提供されるこのプラットフォームは、コーディングシナリオ向けに調整された高度なモデルへのゲートウェイを提供します。

登録時には、メールアドレスとパスワードなどの基本情報を入力し、通常はメールリンクによる認証を行います。ログイン後、ダッシュボードを探索して、チャットインターフェースやAPI管理を含むエコシステムを把握してください。このアカウントはGLM 4.5をアンロックするだけでなく、Claude CodeとのシームレスなGLM 4.5セットアップに不可欠なGLMコーディングプランへのアクセスも許可します。利用規約を確認し、使用制限とプランの階層が記載されていることを確認し、統合がプロジェクトの規模と一致していることを確認してください。

GLM 4.5 APIキーの生成と管理

アカウント作成が完了しましたか？次に、APIプラットフォームhttps://z.ai/manage-apikey/apikey-listに移動してください。この安全なセクションでは、Claude Codeのような外部ツール専用の新しいAPIキーを生成できます。

「APIキーを作成」ボタンをクリックし、説明的な名前（例：「Claude Code統合」）を割り当て、必要な権限を選択します。GLM 4.5のモデルアクセスに焦点を当ててください。生成されると、キーは文字列（例：「glm_abc123...」）として表示されます。すぐにコピーして、パスワードマネージャーや環境変数ファイルなどに安全に保存してください。セキュリティのベストプラクティスを維持するために、スクリプトにハードコーディングすることは避けてください。

このキーは認証トークンとして機能し、Zhipu AIのエンドポイントとClaude Codeの設定を橋渡しします。このキーがあれば、GLM 4.5とClaude Codeの統合が可能になり、抽象的なプロンプトを正確なコード出力に変換する準備が整います。

GLM 4.5向けにClaude Codeを構成する

ターミナルに戻り、Claude Codeが実行されていることを確認し、既存のセッションから/logoutでログアウトして、以前の認証をクリアします。これにより、新しいモデルの環境がリセットされます。

設定するには、環境変数を自動化する提供されたセットアップスクリプトを実行します。このコマンドをターミナルに貼り付けて実行してください。

curl -fsSL "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" | bash

プロンプトが表示されたら、プレースホルダーを新しく生成したAPIキーに置き換えてください。このスクリプトは~/.claude/settings.jsonを変更し、ANTHROPIC_AUTH_TOKENをキーに、ANTHROPIC_BASE_URLを「https://api.z.ai/api/anthropic」に、API_TIMEOUT_MSを3000000に設定して、セッションを延長します。

{
    "env": {
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
        "API_TIMEOUT_MS": "3000000"
    }
}

スクリプトは、GLMモデルをClaudeのデフォルトにマッピングする重労働を処理します。たとえば、HaikuはGLM-4.5-Airに、SonnetとOpusはGLM-4.6になります。新しいターミナルウィンドウでclaudeを使用してClaude Codeを再起動します。/statusと入力して確認してください。出力はGLM 4.5（またはそのバリアント）への切り替えを確認し、Claude CodeによるGLM 4.5のアクティベーションが成功したことを示します。

変更が反映されない場合は、すべてのインスタンスを閉じ、~/.claude/settings.jsonを削除して再生成するか、オンラインでJSON構文を検証してください。この設定により、Claude CodeはZhipu AIのAnthropic互換エンドポイントを介して通信し、コードの変更は不要です。

GLM 4.5セッションの検証と開始

設定が適用されたら、Claude Codeを再起動し、プロンプトが表示されたらファイルアクセス権限を付与します。これにより、モデルがプロジェクトディレクトリと対話できるようになります。/statusと再度入力して再確認してください。GLM 4.5がアクティブとしてリストされ、おそらくトークン制限やコンテキストウィンドウに関する詳細が表示されるはずです。

これで、タスクに取り組む準備が整いました。「このPython関数を効率化するためにリファクタリングしてください」や「Expressルートの単体テストを生成してください」といったプロンプトの例では、GLM 4.5の論理的推論の強みが発揮され、多くの場合、標準のClaudeモデルよりも簡潔な出力が得られます。ビジョンまたは検索機能（PROプラン限定）の場合、追加のMCPサーバーが簡単に統合され、Claude CodeによるGLM 4.5のユーティリティが拡張されます。

確認のために簡単なクエリを試してください。「JavaScriptでクイックソートアルゴリズムを説明してください。」応答はコーディングのニュアンスに合致していると感じられるはずで、設定が有効であることを確認できます。

一般的な設定の問題をトラブルシューティングする

時折問題が発生することがありますが、それらは解決可能です。モデルが切り替わらない場合は、スクリプトがエラーなしで実行されたことを確認してください。必要に応じて再実行し、権限の問題がないことを確認してください（Mac/Linuxではsudo、Windowsでは管理者モードを使用）。settings.jsonのJSONエラーについては、バリデーターを使用してカンマや引用符を修正してください。

バージョンが一致しませんか？claude updateでアップグレードし、互換性を確認してください（2.0.14までテスト済み）。APIキーが失効した場合は、z.aiで再生成し、スクリプトを再実行してください。これらの手順により、ダウンタイムを最小限に抑え、Claude CodeによるGLM 4.5の体験をスムーズに保ちます。

GLM 4.5アクセスに関する料金の考慮事項

Claude CodeでGLM 4.5にアクセスするには、Zhipu AIのGLMコーディングプランが適用され、基本ティアは月額3ドルから始まります。これにより、コアモデルの使用がアンロックされ、PROおよびそれ以上のプラン（月額9ドル以上）では、インタラクティブ性を高めるためのビジョンMCPおよびウェブ検索サーバーが追加されます。従量課金制のオプションはトークンに応じて変動しますが、定額制はほとんどの開発者に適しています。競合他社と比較して、予算に優しく、隠れた料金なしでコーディングに特化した機能強化に価値を置いています。

結論：GLM 4.5とClaude Codeでコーディングを強化する

GLM 4.5とClaude Codeを統合することで、現代の開発において強力なデュオを手に入れることができます。Zhipu AIの精度とAnthropicの使いやすさを融合させています。アカウント設定から検証まで、このプロセスはプロジェクトに効率的でコンテキスト豊かな支援をもたらします。AIツールが進化するにつれて、このような構成が生産的なワークフローを定義するでしょう。今日から実験を始めて、その違いを実感してください。