人工知能（AI）は、チャットボットからコード生成、レコメンデーションシステム、自動化ツールまで、あらゆるものの原動力となり、現代のソフトウェア開発の核となっています。
費用をかけずにスキルアップしたい開発者向けに、オンラインでは多くの無料AIコースが提供されています。これらのプログラムは、ニューラルネットワークの基礎からプロンプトエンジニアリング、大規模言語モデル（LLM）の構築まで、あらゆる内容を網羅しています。
このガイドでは、AIを初めて学ぶ初心者から、高度なトピックを習得したい経験豊富なエンジニアまで、すべての開発者が検討すべき無料AIコースのトップ20を紹介します。
これらの無料AIコースに飛び込む前に、開発スタックを適切にセットアップしましょう。このリストにあるほとんどすべてのAIコースは、OpenAI、Anthropic、Hugging FaceなどのモデルからのAPIの呼び出し、テスト、または統合を伴います。異なるツールをやりくりする代わりに、Apidogを使用してください。Apidogは、AI関連のAPIを1か所で設計、モック、テスト、デバッグ、ドキュメント化できるオールインワンのAPIプラットフォームです。すべての摩擦を取り除き、ツールを接続する代わりに、実際にインテリジェントなアプリの構築に集中できるようにします。
1. Elements of AI — ヘルシンキ大学 & MinnaLearn
- レベル: 初級
- 期間: 約6週間（週5〜10時間）
- 修了証: 無料
- アクセス: Elements of AI 公式サイト
この世界的に人気のコースは、AIの基礎をシンプルでわかりやすい言葉で紹介します。技術的な背景がない方にも理想的で、AIができることとできないことに焦点を当てています。
受講理由: コーディングベースのAIコースに進む前の完璧な第一歩となります。
2. AI for Everyone — DeepLearning.AI / Andrew Ng (Coursera)
- レベル: 初級
- 期間: 約6時間
- アクセス: CourseraのAI for Everyone
AIのパイオニアであるAndrew Ngが教えるこのコースは、AIが産業、倫理、チームコラボレーションにどのように影響するかを重視しています。開発者は、AIのビジネス的および社会的影響について全体像を把握できます。
プロのヒント: 無料でアクセスするには、「Audit（聴講）」オプションを選択してください。
3. 生成AI入門 — Google Cloud Skills Boost
- レベル: 初級
- 期間: 約8時間
- アクセス: 生成AI入門 (Googleスキルバッジ)
プロンプトデザイン、マルチモーダルAI、テキストから画像へのツールに関する実践的な入門コースです。このコースを修了した開発者は、公式のGoogleスキルバッジを獲得し、生成AIの知識を証明できます。
4. 機械学習クラッシュコース — Google for Developers
レベル: 初級〜中級
期間: 約15時間
アクセス: 機械学習クラッシュコース (Google)
利用可能な無料MLコースの中で最も実践的なものの1つです。インタラクティブな視覚化とコーディング演習を通じて、TensorFlowの基礎を学びます。
最適: シンプルなMLモデルのコーディングを開始する準備ができている開発者。
5. CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python — ハーバード大学
レベル: 中級
期間: 約7週間（週10〜30時間）
アクセス: ハーバード・オープンコースウェアのCS50 AI
探索アルゴリズム、ニューラルネットワーク、強化学習に焦点を当てたPythonベースの深掘りコースです。少なくとも1年間のPython経験がある開発者に最適です。
特別な理由: 世界クラスの教育品質で知られるハーバード大学のCS50チームが教えています。
6. 開発者のためのChatGPTプロンプトエンジニアリング — DeepLearning.AI + OpenAI
レベル: 中級
期間: 約1.5時間
アクセス: DeepLearning.AIのChatGPTプロンプトエンジニアリング
この短いコースでは、効果的なプロンプト設計を使用して、ChatGPTのようなLLMでよりスマートなアプリケーションを構築する方法を開発者に教えます。
直接応用可能: OpenAI APIをプロジェクトに統合する方法を学びます。
7. 生成AIフルコース — freeCodeCamp
レベル: 初級
期間: 30時間以上
アクセス: YouTubeの生成AIフルコース (freeCodeCamp)
Gemini Pro、OpenAI、Llama、LangChain、およびベクトルデータベースを網羅する包括的なYouTubeベースのプログラムです。完全に自己ペースで、100%無料です。
最適: 長時間の実践的なビデオ学習を求める開発者。
8. Azureによる機械学習入門 — Microsoft (Udacity)
レベル: 初級〜中級
期間: 約22時間
アクセス: UdacityのAzureによる機械学習入門
MLの基礎をAzureのクラウドベースAIツールと組み合わせる方法を学びます。MicrosoftのMLサービスを使用した実践的なラボが含まれています。
9. セキュアでプライベートなAI — Udacity + Facebook AI
レベル: 上級
期間: 約120時間
アクセス: UdacityのセキュアでプライベートなAI
プライバシー保護AI、フェデレーテッドラーニング、差分プライバシーに関心のある開発者向けの高度なプログラムです。
前提条件: PyTorchと機械学習の知識。
10. ディープラーニング入門 (MIT 6.S191)
レベル: 上級
期間: 約20時間
アクセス: MIT 6.S191 ディープラーニング入門
MITの主要なディープラーニングコースで、ニューラルネットワーク、コンピュータビジョン、NLPを探求します。講義スライド、ラボ、オープンソースプロジェクトが含まれています。
11. Hugging FaceによるAIテキスト要約 — LinkedIn Learning
レベル: 上級
期間: 約2時間
アクセス: LinkedIn LearningのHugging FaceによるAIテキスト要約
Hugging Face Transformersを使用して要約モデルを構築するための、ペースの速い実践的なコースです。
ヒント: LinkedInの1ヶ月無料トライアルを利用して、無料でアクセスできます。
12. AWS機械学習基礎 — AWS x Udacity
レベル: 初級〜中級
期間: 約11時間
アクセス: UdacityのAWS機械学習基礎
MLの概念、SageMaker、DeepRacerシミュレーションをカバーしています。クラウドでのAIモデルのデプロイに最適な入門書です。
13. ロボット工学のための人工知能 — スタンフォード大学 x Udacity
レベル: 中級
期間: 8週間（週約6時間）
アクセス: Udacityのロボット工学のためのAI
Sebastian Thrunが教えるこのコースでは、ロボット工学、SLAM、確率的推論を探求します。
前提条件: Python + 数学（線形代数、確率論）。
14. Hugging Faceによるオープンソースモデル — DeepLearning.AI
レベル: 初級
期間: 約2時間
アクセス: DeepLearning.AIのHugging Faceによるオープンソースモデル
マルチモーダルアプリケーション向けにオープンソースAIモデルを使用する方法を開発者に教えます。前提条件は不要です。
15. 機械学習面接対策 — Udacity
レベル: 中級
期間: 約4時間
アクセス: Udacityの機械学習面接対策
実践的なアルゴリズム練習と模擬問題で、MLの就職面接に備えましょう。
16. AI Fluency: フレームワークと基礎 — Anthropic
レベル: 初級
期間: 約4時間
アクセス: AnthropicのAI Fluency
Claude AIの作成者によって構築された倫理的なAIリテラシーコースです。責任あるAIの使用と人間と機械の間のコラボレーションを教えます。
17. PythonでOpenAI APIを使用する — Codecademy
レベル: 初級
期間: 約2時間
アクセス: CodecademyのOpenAI APIの使用
PythonまたはcURLを使用してOpenAIにAPIコールを行い、レスポンスを解析し、AI機能を実際のアプリケーションに統合する方法を学びます。
含まれるもの: 無料の修了証。
18. 機械学習 I: LLMの構築 — スタンフォード・オンライン
レベル: 初級〜中級
期間: 約2時間
アクセス: LLMの構築 (スタンフォード・オンライン)
事前学習、ファインチューニング（SFT）、RLHFといった手法を用いて、ChatGPTのような大規模言語モデルがどのように訓練されるかについての概要です。
最適: LLMアーキテクチャの基礎を探求する開発者。
19. AIoT基礎 — Udacity x Bosch
レベル: 中級
期間: 2ヶ月（週6〜10時間）
アクセス: UdacityのAIoT基礎
AIとIoTを組み合わせて、スマートで接続されたデバイスを作成します。エッジAIや組み込みシステムに関心のある開発者に最適です。
20. 初心者向け機械学習 — Microsoft (GitHub)
レベル: 初級
期間: 12週間（自己ペース）
アクセス: 初心者向け機械学習 (Microsoft GitHub)
Jupyterノートブックと実際のデータセットを使用した、回帰、NLP、時系列予測をカバーする構造化されたオープンソースコースです。
ボーナス: ApidogでAI＆APIプロジェクトを効率化
これらの無料AIコースは、開発者が理論を学び、基礎的なスキルを構築するのに役立ちますが、AIを活用したアプリケーションの開発には、複数のAPI、認証、テストワークフローの管理が必要となることがよくあります。
そこでApidogの出番です。
Apidogは、開発者がAPIを設計、モック、テスト、デバッグ、ドキュメント化する方法を簡素化するオールインワンのAPI開発プラットフォームであり、OpenAI、Anthropic、Hugging FaceなどのAPIモデルを統合するAI開発者に最適です。
AI開発者にとってのApidogの主な利点:
- オールインワンAPIワークフロー: 仕様 → モック → テスト → ドキュメント → 公開
- AIを活用したAPI設計: 視覚的でインテリジェントなエンドポイント作成
- スマートAPIデバッグ: 環境、変数、検証、インサイト、リクエスト履歴
- ワンクリックAPIモック: 追加設定なしでAPIをモックし、フロントエンドと並行開発を数秒でブロック解除
- 自動APIテスト: アサーション、連鎖テストシナリオ、機能、パフォーマンス、CI/CD
- コンバージョンに繋がるライブAPIドキュメント: インタラクティブ、AI駆動、アクセス制御（公開、パスワード、IP、メール、カスタムログイン）と常に同期
- 自信を持って組み込みコラボレーション: コメント、共有、ブランチ、レビュー、マージ、ロール
- オフラインスペース: エアギャップ環境で安全に作業
- APIハブによる配布: 公開APIの採用を促進
- スムーズな移行: Postmanコレクションを数分でインポート
Apidogを使えば、開発者は反復的なセットアップ作業に時間を費やすことなく、インテリジェントなアプリケーションの構築により集中できます。
最終的な考察
人工知能はソフトウェア開発の状況を再構築しています。AIチャットボットの構築、モデルのトレーニング、または生成AIのアプリへの統合が目標であるかどうかにかかわらず、これらの20の無料AIコースは、始めるために必要なすべてを提供します。
Apidogのようなツールと学習を組み合わせることで、APIワークフローを効率化し、AI機能をより迅速にプロトタイプ化できます。
今日から学習を始め、次世代のインテリジェントなアプリケーションを構築しましょう。