Apidog

オールインワン協働API開発プラットフォーム

API設計

APIドキュメント

APIデバッグ

APIモック

API自動テスト

ドキュメントをコードとして とは?効果的なドキュメント作成方法 (ベストプラクティス)

Ismail Kamil

Ismail Kamil

Updated on 5月 20, 2025

💡
美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールをお探しですか?

最大限の生産性で開発チームが協力するための統合されたオールインワンプラットフォームをお探しですか?

Apidogはあなたのすべての要求を満たし、Postmanをはるかに手頃な価格で置き換えます
ボタン

「Docs as Code」とは?

絶えず進化するソフトウェア開発の状況において、明確で簡潔、かつ保守可能なドキュメントの重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。従来、ドキュメントはしばしば後回しにされ、コードベースとは別に作成・管理されてきたため、古く不正確で、最終的には役に立たないリソースになっていました。しかし、「Docs as Code」という哲学によって、パラダイムシフトが進行中です。このアプローチは、ドキュメントをソフトウェアコード自体と同じ厳密さ、プロセスで扱うことを提唱し、技術情報の作成、管理、消費の方法を革新しています。

この記事では、「Docs as Code」の核となる概念を掘り下げ、その利点と一般的なワークフローを探求します。さらに、効果的なコードドキュメントを作成するための包括的なガイドを提供し、様々な読者にとっての明確さ、保守性、使いやすさを保証するベストプラクティスを概説します。

「Docs as Code」の核となる原則

「Docs as Code」の核心は、ソフトウェア開発の原則、プラクティス、ツールをドキュメントの作成と保守に適用するアプローチです。従来のワープロソフトや独自のドキュメントソフトウェアを使用する代わりに、「Docs as Code」は、コード作成に通常関連付けられるプレーンテキストのマークアップ言語、バージョン管理システム、自動ビルドプロセス、共同ワークフローを活用します。

この哲学を支える主な信条は以下の通りです。

  • プレーンテキスト形式: ドキュメントは、Markdown、reStructuredText、AsciiDocなどの軽量マークアップ言語で記述されます。これらの形式は人間が読解可能で、習得が容易であり、様々な出力形式(HTML、PDFなど)に簡単に変換できます。
  • バージョン管理システム(VCS): ドキュメントファイルは、最も一般的にはGitのようなVCSで保存・管理されます。これにより、変更の追跡、新機能や大規模なドキュメント改訂のためのブランチ作成、貢献のマージ、必要に応じて以前のバージョンへの復元が可能になります。コードと同様に、ドキュメントへのすべての変更が記録され、明確な監査証跡が提供されます。
  • コラボレーション: GitHub、GitLab、BitbucketなどのVCSプラットフォームを使用することで、ドキュメントは共同作業となります。開発者、テクニカルライター、さらにはユーザーも、プルリクエスト(またはマージリクエスト)のような慣れ親しんだ仕組みを通じて貢献、レビュー、変更提案を行うことができます。
  • 自動化: コードのコンパイルに使用されるものと同様のビルドプロセスが、プレーンテキストのソースファイルを公開可能なドキュメントに変換するために使用されます。これには、スタイルの一貫性のためのリンティング、リンクの検証、ウェブサーバーや他の配布チャネルへのドキュメントのデプロイが含まれます。継続的インテグレーション/継続的デプロイ(CI/CD)パイプラインは、リポジトリに変更がプッシュされるたびにこれらのタスクを自動化できます。
  • 単一の情報源(Single Source of Truth): ドキュメントは、それが記述するコードのすぐ隣に、しばしば同じリポジトリ内に存在します。この併置により、開発者はコードを変更する際にドキュメントを最新の状態に保ちやすくなり、ソフトウェアとそのサポート情報との乖離の可能性が低減します。
  • レビューとテスト: ドキュメントの変更は、コードレビューと同様のレビュープロセスを経ます。これにより、正確性、明確さ、一貫性が保証されます。自動化されたチェック(例:リンク切れや文法)もワークフローに統合できます。

「Docs as Code」導入の利点

「Docs as Code」モデルへの移行は、開発チームや組織に多くの利点をもたらします。

  • 正確性と最新性の向上: ドキュメントはコードと並行して管理され、同じワークフローを使用して更新されるため、ソフトウェアの現在の状態を反映している可能性がはるかに高くなります。機能が変更された場合、関連するドキュメントは同じコミットまたはプルリクエストで更新できます。
  • コラボレーションの強化: 開発者は既にバージョン管理と共同コーディングプラットフォームに慣れています。これらをドキュメントに適用することで、彼らの貢献への参入障壁が低くなります。テクニカルライターと開発者はよりシームレスに協力できます。
  • バージョン管理と履歴の改善: ドキュメントへのすべての変更が追跡されるため、誰が、いつ、なぜ何を変更したかを簡単に確認できます。これは、ドキュメントの進化を理解し、必要に応じて以前の状態に戻すために非常に価値があります。
  • 効率と自動化の向上: 自動化されたビルドおよびデプロイプロセスは、手動でのドキュメント更新と比較して、時間と労力を大幅に節約します。CI/CDパイプラインは、常に最新のドキュメントが利用可能であることを保証します。
  • スタイルとフォーマットの一貫性: リンターとスタイルチェッカーをビルドプロセスに統合することで、すべてのドキュメント全体で一貫したフォーマットと記述スタイルを強制できます。
  • 開発者のエンパワーメント: ドキュメントへの貢献と更新が容易になると、開発者はそれに対するオーナーシップを持つ可能性が高くなります。これにより、より包括的で開発者にとって使いやすいドキュメントが生まれます。
  • コスト削減: オープンソースツールと慣れ親しんだワークフローを活用することで、組織は独自のドキュメントソフトウェアや専門的なトレーニングに関連するコストを削減できる可能性があります。
  • 完了の定義の一部としてのドキュメント: ドキュメントの更新を開発ライフサイクルに統合することは、付随するドキュメントも完了しレビューされるまで、機能が「完了」と見なされないことを意味します。

一般的な「Docs as Code」ワークフロー

一般的な「Docs as Code」ワークフローは、ソフトウェア開発のそれと似ており、アジリティと品質を促進します。

  1. 作成または編集: ライターまたは開発者は、プレーンテキストエディターと選択したマークアップ言語(例:Markdown)を使用して、新しいドキュメントファイルを作成または既存のファイルを編集します。
  2. 変更をコミットする: 変更は、変更内容を説明する分かりやすいコミットメッセージとともに、ローカルのGitリポジトリにコミットされます。
  3. リモートリポジトリにプッシュする: ローカルのコミットは、中央のリモートリポジトリ(例:GitHub、GitLab)にプッシュされます。
  4. プルリクエスト/マージリクエストを作成する: 変更が重要であるか、ピアレビューが必要な場合は、プルリクエスト(またはマージリクエスト)が作成されます。これにより、正式なレビュープロセスが開始されます。
  5. レビューと改善: レビュアーは提案されたドキュメントの変更を検討し、フィードバックを提供し、質問をしたり、プルリクエスト内で直接改善を提案したりします。著者は、このフィードバックに対応するためにさらにコミットを行う場合があります。
  6. 自動チェック(CI): 継続的インテグレーション(CI)パイプラインは、ドキュメントに対して事前に定義されたチェックを自動的に実行します。これには、リンクチェッカー、一貫性を強制するためのスタイルリンター、ドキュメントが正しく生成できることを保証するためのビルド検証が含まれる場合があります。
  7. マージ: 変更がレビュアーによって承認され、すべての自動チェックがパスすると、プルリクエストはメインのドキュメントブランチにマージされます。
  8. ビルドとデプロイ(CD): 継続的デプロイ(CD)パイプラインは、ソースファイルから最終的なドキュメントを自動的にビルドし、ドキュメントウェブサイト、PDFジェネレーター、または内部ナレッジベースなどの指定されたプラットフォームにデプロイします。

「Docs as Code」スタックにおける一般的なツール

「Docs as Code」のエコシステムは、様々なツールに依存しており、その多くはオープンソースであり、ソフトウェア開発で広く採用されています。

  • マークアップ言語:
  • Markdown:シンプルさと使いやすさで人気があります。
  • AsciiDoc:Markdownよりも機能が豊富で、複雑なドキュメントに適しています。
  • reStructuredText(reST):Sphinxと組み合わせてよく使用され、技術ドキュメントに強力です。
  • バージョン管理システム:
  • Git:バージョン管理のデファクトスタンダードです。
  • VCSプラットフォーム(ホスティングおよびコラボレーション用):
  • GitHub
  • GitLab
  • Bitbucket
  • 静的サイトジェネレーター(SSG): これらのツールは、プレーンテキストファイルをHTMLウェブサイトに変換します。
  • Sphinx:Pythonプロジェクトに優れており、reStructuredTextを広範にサポートしています。様々な出力形式を生成できます。
  • MkDocs:Markdownを使用する高速でシンプルなSSGです。
  • Hugo:Go言語で書かれており、その驚異的な速度で知られています。
  • Jekyll:Rubyベースで、GitHub Pagesを動かしています。
  • Docusaurus:Markdownベースで、バージョン管理と翻訳機能を備えたドキュメントサイト向けに最適化されており、Facebookによって開発されました。
  • GitBook(コマンドラインツールまたはプラットフォーム):セルフホストまたはサービスとして使用でき、ユーザーフレンドリーな編集体験を提供します。
  • リンターとスタイルチェッカー(一貫性と品質のため):
  • Vale:散文向けの強力で設定可能なリンターです。
  • textlint:テキストとMarkdown向けのプラグイン可能なリンティングツールです。
  • markdownlint:特にMarkdownファイルのスタイルと構文の問題をチェックします。
  • CI/CDツール(自動化用):
  • Jenkins
  • GitLab CI/CD
  • GitHub Actions
  • CircleCI
  • テキストエディター/IDE(強力なプレーンテキストおよびGitサポート付き):
  • Visual Studio Code(VS Code)
  • Sublime Text
  • Atom
  • Vim
  • Emacs

コードドキュメントの書き方:ベストプラクティス

「Docs as Code」はドキュメントを効率的に管理するためのフレームワークを提供しますが、ドキュメント自体の本質的な品質は、どのように書かれているかにかかっています。効果的なコードドキュメントは、明確で、簡潔で、正確で、包括的であり、意図された読者に細心の注意を払ってターゲット設定されています。ベストプラクティスに従うことで、ドキュメントがその目的を効果的に果たすことが保証されます。

1. 読者を知る

ドキュメントを書く前に、誰がそれを読むのかを特定することが重要です。異なる読者は、技術的な専門知識のレベルが異なり、明確なニーズを持っています。それに応じてコンテンツを調整することが最も重要です。

一般的な読者には以下が含まれます。

  • 新しい開発者/チームメンバー: これらの個人は、迅速に業務を理解するために、高レベルの概要、包括的なセットアップガイド、入門チュートリアルを必要とします。
  • 経験豊富な開発者(チーム内): 彼らは通常、詳細なAPIリファレンス、詳細なアーキテクチャ図、複雑なロジックや自明でない実装の説明を求めます。
  • コードを統合する開発者(例:APIコンシューマー): このグループは、明確な使用例、認証・認可に関する明確なガイド、エンドポイント、リクエスト/レスポンス形式、エラーコードを網羅した堅牢なAPIドキュメントを必要とします。
  • 未来の自分: 最も重要でありながら、しばしば見落とされがちな読者の一つが、未来の自分です。詳細なドキュメントは、長い中断の後でコードを再訪する際に、時間と労力を大幅に節約できます。
  • テスター/QAチーム: 彼らは、効果的なテストを設計するために、意図された機能、期待される入力と出力、境界条件、潜在的なエッジケースを理解する必要があります。
  • エンドユーザー(ユーザー向けドキュメントの場合): この読者は、ソフトウェアの機能の使用方法に関する明確で非技術的な説明を必要とします。(この記事はコードドキュメントに焦点を当てていますが、「Docs as Code」の原則はここにも拡張できます)。

常に、それぞれのドキュメントで対象とする特定の読者に合わせて、言語、詳細のレベル、提供される例の種類を調整してください。

2. 適切なドキュメントの種類を選択する

包括的なソフトウェアプロジェクトには、それぞれが特定の目的を果たす様々な種類のドキュメントが必要です。伝えるべき情報に適したフォーマットを選択することが鍵となります。

堅牢なドキュメントスイートには以下が含まれる場合があります。

  • コード内のコメント:
  • 目的: 特定のコードの理由を説明するため、複雑なアルゴリズムを明確にするため、自明でないロジックを強調するため、または潜在的な落とし穴について警告するためです。コードが自明である場合、コードが何をするかを単に繰り返すべきではありません。
  • ベストプラクティス: コメントは簡潔で要点を押さえてください。コードと同時に記述してください。コードの文字通りの翻訳ではなく、根拠と意図に焦点を当ててください。最も重要なのは、基となるコードが変更されたときは常にコメントを更新し、誤った情報を提供しないようにすることです。
  • READMEファイル:
  • 目的: プロジェクト、特定のモジュール、マイクロサービス、またはコードベース内のディレクトリのハイレベルな概要を提供するためです。これは、コードを探索する際の最初の入り口となることがよくあります。
  • ベストプラクティス: 良いREADMEには、簡単なプロジェクト説明、前提条件、ビルドおよびインストール手順、基本的な使用例、貢献ガイドライン、より詳細なドキュメントへのリンクが含まれます。有益でありながら、比較的短くあるべきです。
  • APIドキュメント:
  • 目的: クラス、メソッド、関数、HTTPエンドポイントを含む、公開API(Application Programming Interface)とのインタラクション方法を記述するためです。これは、ライブラリ、フレームワーク、マイクロサービス、および外部から利用可能なあらゆるサービスにとって不可欠です。
  • ベストプラクティス: 各API要素(例:関数、エンドポイント)について、その目的、パラメータ(名前、データ型、説明、必須かどうか、デフォルト値)、戻り値(データ型、説明、構造)、潜在的なエラーや例外、および明確で実践的な使用例を詳細に文書化します。REST API向けのSwagger/OpenAPIや、コードライブラリ向けのJavadoc/DocC/Sphinx autodocなどのツールは、ソースコードの注釈からこのドキュメントの生成を自動化できます。
  • チュートリアルとハウツーガイド:
  • 目的: チュートリアルは学習指向であり、特定の成果(例:「Xの始め方」)を達成するための一連の手順をユーザーにガイドします。ハウツーガイドは問題指向であり、特定のタスクや課題(例:「ZのためにYを構成する方法」)に対する解決策を提供します。
  • ベストプラクティス: 複雑なタスクを管理しやすい順序付きのステップに分解します。実行可能なコードスニペットを含め、期待される出力を明確に示します。明確に定義された目標から始めます。
  • 説明ドキュメント(概念):
  • 目的: 高レベルの概念、システムアーキテクチャ、設計上の決定、データモデル、およびソフトウェアの基礎となる原則を説明するためです。このタイプのドキュメントは、開発者が「全体像」と特定のコンポーネントが動作するコンテキストを理解するのに役立ちます。
  • ベストプラクティス: 図(例:アーキテクチャ図、シーケンス図)を使用して、複雑な関係を図示します。専門用語はすべて明確に定義します。重要な設計上の選択とその際に考慮されたトレードオフの根拠を説明します。
  • トラブルシューティングガイド:
  • 目的: ユーザーや開発者が一般的な問題、エラー、予期しない動作を診断し解決するのを支援するためです。
  • ベストプラクティス: 頻繁に遭遇する問題、その潜在的な根本原因をリストアップし、明確で段階的な解決策または回避策を提供します。
  • チェンジログ/リリースノート:
  • 目的: 新機能、バグ修正、パフォーマンス改善、そして重要なこととして、破壊的な変更を含む、ソフトウェアの各リリースバージョンで行われた特定の変更を文書化するためです。
  • ベストプラクティス: 明確で一貫したフォーマットを維持します。変更を分類します(例:追加、変更、修正、削除、非推奨)。アップグレードするユーザーに警告するため、破壊的な変更を際立たせて強調します。

3. 明確かつ簡潔に書く

明確さと簡潔さは、効果的なドキュメントの基礎です。曖昧または冗長すぎるテキストは、役立つよりも混乱を招く可能性があります。

  • シンプルな言葉を使う: 不要な専門用語や略語を避けます。技術用語が不可欠な場合は、最初に使用する際に明確に定義します。直接的な表現のために、受動態(例:「リストは関数によって返されます」)よりも能動態(例:「関数はリストを返します」)を好みます。
  • 具体的に、曖昧さなく書く: 曖昧な記述は誤解を招きます。具体的な詳細、パラメータ、期待される結果を提供します。
  • 短い文と段落を使用する: これにより、特に複雑な技術的なトピックの場合、テキストをスキャン、読解、消化しやすくなります。長いテキストブロックは分割します。
  • 見出し、小見出し、リストを使用する: 見出し(H2、H3など)を使用してドキュメントを論理的に構成し、明確な階層を作成します。箇条書きや番号付きリストは、一連の手順、機能、または関連する項目を提示するのに優れています。
  • 一貫性を保つ: すべてのドキュメント全体で、用語、フォーマット(例:コードスニペット、メモ、警告)、トーンの一貫性を保ちます。スタイルガイドはこれを達成する上で非常に価値があります。

4. 同時並行で(またはそれに近い形で)ドキュメントを作成する

開発サイクルの終わりまでドキュメント作成を先延ばしにするのは、よくある落とし穴です。これはしばしば詳細の忘れ、不正確さ、そして急いで不十分な結果につながります。

  • ドキュメント作成をワークフローに統合する: ドキュメント作成を後回しではなく、開発プロセスに不可欠な部分として扱います。スプリントや開発サイクルにドキュメントタスクを含めます。新しい機能、バグ修正、または重要な変更の「完了の定義」の一部として、更新されたドキュメントを含めます。
  • コーディング中にコメントを書く: コードの一部—その目的、その複雑さ、またはその特定の実装の理由—を説明する最適なタイミングは、そのコードがあなたの心に新鮮なときです。
  • 設計段階の早い段階でAPIドキュメントをドラフトする: 実装前または実装中にAPIドキュメントの予備的なドラフトを作成することは、インターフェースを明確にし、潜在的な問題を特定し、開発者との契約として機能するのに役立ちます。

5. 意味のある例を提供する

開発者にとって、コード例はしばしばあらゆるドキュメントの中で最も価値のある部分です。適切に作成された例は、理解と採用を大幅に加速させることができます。

  • 動作するコードであることを確認する: すべてのコードスニペットは正確で、コンテキストで理解するのに十分なほど完全であり、そして最も重要なこととして、実際に動作する必要があります。例をテストしてください。
  • 実践的なシナリオを示す: 一般的なユースケースと、あなたのコードが解決する現実世界の問題に焦点を当てます。実践的な価値を提供しない、過度に単純化されたまたは抽象的な例は避けます。
  • 例をコピー&ペースト可能にする: 開発者が最小限の変更で簡単に自分のプロジェクトにコピー&ペーストできるように、コードスニペットをフォーマットします。
  • 例を説明する: コードを提供するだけでなく、その例が何をするのか、なぜ関連性があるのかを簡潔に説明し、重要な側面や設定を強調します。
  • 例を最新の状態に保つ: これはいくら強調しても足りません。基となるコードが変更された場合、その使用法を示す例も更新する必要があります。古い例は誤解を招き、フラストレーションの原因となります。

6. 視覚要素を効果的に使用する

図、フローチャート、スクリーンショット、その他の視覚的な補助は、しばしば複雑な情報をテキストだけよりも効果的かつ直感的に伝えることができます。

  • アーキテクチャ図: システム全体の構造、そのコンポーネント、およびそれらの相互接続を図示するためにこれらを使用します。
  • フローチャートとシーケンス図: これらは、プロセスにおける操作のシーケンスや、異なるモジュールまたはサービス間の相互作用を示すのに優れています。
  • スクリーンショット(UI関連ドキュメントの場合): ユーザーインターフェースやグラフィカルコンポーネントを持つツールを文書化する際には、注釈付きのスクリーンショットがユーザーが機能やナビゲーションを理解するのに大いに役立ちます。
  • 視覚要素をシンプルかつ明確に保つ: 散乱や不要な詳細を避けます。図が読みやすく、適切にラベル付けされ、付随するテキストをサポートしていることを確認します。視覚資産はドキュメントと一緒に(例:assets/imagesフォルダに)保存し、バージョン管理します。

7. ドキュメントを見つけやすくする

どんなに完璧に書かれたドキュメントでも、ユーザーが必要なときにそれを見つけられなければ役に立ちません。

  • 一元化された場所: すべてのプロジェクトドキュメントが置かれる明確でよく知られた、簡単にアクセスできる場所(例:専用のドキュメントウェブサイト、バージョン管理プラットフォーム内のセクション)を確立します。
  • 検索機能を実装する: 大規模なドキュメントセットの場合、堅牢な検索機能は非常に重要です。ユーザーは自分のクエリに関連する情報を迅速に見つけられるべきです。
  • 明確なナビゲーションを提供する: 直感的なメニュー、包括的な目次、パンくずリストを備えた論理的な構造を使用し、ユーザーが自分自身の位置を把握し、ドキュメント内をナビゲートできるようにします。
  • 広範に(かつインテリジェントに)リンクする: 関連するドキュメントページ、APIリファレンス、関連セクション間でリンクを張ります。ただし、ナビゲートが困難な「ウェブ」を作成しないように注意してください。「Docs as Code」ツールは、しばしばリンク切れを防ぐためにリンクを検証するのに役立ちます。

8. 定期的にレビューと改善を行う

ドキュメントは静的な成果物ではなく、それが記述するソフトウェアと並行して進化しなければならない生きた存在です。継続的なレビューと改善は不可欠です。

  • ピアレビュー: ドキュメントレビューを標準のコードレビュープロセス(例:プルリクエスト経由)に組み込みます。他のチームメンバー(開発者、ライター、QA)に、明確さ、正確性、完全性、スタイルガイドへの準拠についてドキュメントをレビューしてもらいます。
  • ユーザーからのフィードバックを募る: ドキュメントのユーザー(内部および外部)にフィードバックを提供するよう奨励します。エラーの報告、改善の提案、または明確化の要求を容易にします。
  • 定期的なレビューをスケジュールする: コアコンポーネントまたは基盤となるドキュメントについては、コードが大幅に変更されていなくても、正確性、関連性、最新性を維持するために定期的なレビュー(例:四半期ごと、半期ごと)をスケジュールします。
  • コードの変更時に更新する: これは基本的な原則です。コードを変更した場合、対応するドキュメントを同じ変更セットまたはタスクの一部として更新します。これは「Docs as Code」アプローチの核となる利点です。

9. 可能な限り自動化する

「Docs as Code」哲学で強調されているように、自動化を活用してドキュメントの品質を向上させ、一貫性を強制し、手作業を削減します。

  • APIドキュメントの生成: ソースコードのコメントからAPIリファレンスドキュメントを自動的に生成するツールを使用します(例:Javaの場合はJavadoc、C++の場合はDoxygen、Pythonの場合はSphinx autodoc、REST APIの場合はOpenAPI Generator)。
  • リンターとスタイルチェッカー: CIパイプラインに自動ツールを統合し、スタイルの一貫性、文法、スペル、フォーマットルールの遵守をチェックします。
  • リンクチェッカー: 自動ツールを使用して、ドキュメント内の内部または外部のリンク切れを定期的にスキャンします。
  • 自動ビルドとデプロイ: CI/CDパイプラインを設定し、変更がマージされるたびにソースからドキュメントを自動的にビルドしてデプロイし、常に最新バージョンが公開されるようにします。

10. 設計上の決定と根拠を記録する

コードが何をするか、そしてそれをどう使うかを文書化するだけでなく、特定の設計上の決定がなぜ行われたのかを文書化することは、特に重要なアーキテクチャ上の選択においては、非常に価値があります。

  • アーキテクチャ決定記録(ADR): これらは、重要なアーキテクチャ上の決定、それらがなされたコンテキスト、検討された代替案、および選択されたアプローチの結果を記録する簡潔なドキュメントです。ADRは、将来の開発と保守にとって非常に貴重な歴史的コンテキストを提供します。
  • トレードオフを説明する: 特定の技術的アプローチまたは設計パターンが他のものよりも選択された場合、その理由と関連するトレードオフ(例:パフォーマンス対保守性、セキュリティ対ユーザビリティ)を簡潔に説明します。

11. DRY原則(繰り返しを避ける)を守る

ソフトウェア開発でよく知られている「Don't Repeat Yourself」(繰り返しを避ける)の原則は、ドキュメントにも同様に適用されます。冗長な情報は保守が難しく、矛盾につながる可能性があります。

  • 単一の情報源を目指す: 情報(例:構成設定、アーキテクチャ概念)を一つの正規の場所で定義します。
  • リンクまたはトランスクルードする: 他の関連するドキュメントページから、この単一の情報源にリンクします。一部の高度なドキュメントツールは「トランスクルード」もサポートしており、あるファイルの内容を別のファイルに直接埋め込むことで、ソースの更新がすべての場所に反映されるようにします。

12. グローバルな読者に向けて書く(該当する場合)

あなたのソフトウェアやライブラリがグローバルな読者によって使用されることを意図している場合、または開発チームが国際的に分散している場合は、これらの点を考慮してください。

  • 明確でシンプルな英語を使う: 文化的に固有のイディオム、スラング、または非ネイティブの英語話者にとって理解が難しい過度に複雑な文構造を避けます。
  • 翻訳とローカライゼーションを検討する: 他の言語への翻訳が計画されている場合、ソースドキュメントを明確で直接的、かつ文化的に中立的な方法で記述することは、翻訳プロセスを大幅に簡素化できます。一部の「Docs as Code」設定は、ドキュメントの翻訳版の管理とビルドにも役立ちます。
💡
美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールをお探しですか?

最大限の生産性で開発チームが協力するための統合されたオールインワンプラットフォームをお探しですか?

Apidogはあなたのすべての要求を満たし、Postmanをはるかに手頃な価格で置き換えます
ボタン

結論:ドキュメントの未来を受け入れる

「Docs as Code」は単なるツールの集合体や新しいワークフローではなく、ドキュメントをソフトウェア開発ライフサイクルにおける第一級の存在へと昇格させる根本的な文化的シフトを表しています。ドキュメントをソフトウェアコードと同じ注意、厳密さ、共同精神、反復プロセスで扱うことで、チームは常に正確で、簡単に保守でき、ユーザーにとって真に価値のある、動的で生きている情報リソースを作成できます。

この堅牢な管理フレームワークが、読者への鋭い焦点、揺るぎない明確さ、実践的な例、継続的な改善へのコミットメントなどの記述のベストプラクティスと組み合わされると、その結果は、新しいチームメンバーのオンボーディングを大幅に加速させ、技術的な議論における曖昧さを減らし、分野を超えたより良いコラボレーションを促進し、最終的にはより高品質なソフトウェアの作成に貢献するドキュメントとなります。

ソフトウェアシステムが複雑さを増し続け、開発チームがより分散化するにつれて、「Docs as Code」を受け入れ、適切なドキュメント記述原則を遵守することは、もはや単なるベストプラクティスではなく、持続可能な成功のための絶対的な必要条件となるでしょう。優れたドキュメントを作成し保守することに投資することは、ソフトウェアライフサイクル全体にわたって多大な利益をもたらし、先見の明のある技術チームにとって不可欠かつ戦略的な規律となります。