Cursor Proプランの「無制限（レート制限付き）」とは？

Cursor は最近、Pro プランを刷新しました。新しいモデルである「レート制限付き無制限」は夢のように聞こえますが、開発者にとって実際には何を意味するのでしょうか？Cursor の公式説明、ユーザーの反応、そしてワークフローを真に最適化する方法について掘り下げてみましょう。

Cursor Pro プランのレート制限：知っておくべきことすべて

レート制限がどのように機能するかを理解することは、Cursor Pro プランを最大限に活用するための鍵です。Cursor は、基盤となるコンピュート使用量に基づいてレート制限を測定し、これらの制限は数時間ごとにリセットされます。これがあなたにとって何を意味するのか、明確な内訳を以下に示します。

Cursor のレート制限とは何ですか？

Cursor は、Agent 上のすべてのプランにレート制限を適用します。これらの制限は、公正な使用とシステムパフォーマンスのバランスを取るように設計されています。レート制限には主に2つのタイプがあります。

1. バーストレート制限：

短く、アクティビティの高いセッションを許可します。
特にバースト的な作業のためにいつでも使用できます。
使用後の補充は遅いです。

2. ローカルレート制限：

数時間ごとに完全に補充されます。
安定した継続的な使用のために設計されています。

どちらのタイプの制限も、セッション中に使用する合計コンピュート量に基づいています。これには以下が含まれます。

選択するモデル
メッセージの長さ
添付するファイルのサイズ
現在の会話の長さ

💡

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レート制限はどのように機能しますか？

すべてのプランは Agent 上でレート制限の対象となります。
制限は数時間ごとにリセットされるため、短い休憩の後で作業を再開できます。
コンピュート使用量は異なります：より重いモデル、より長いメッセージ、より大きなファイルは、より速く制限を使い果たします。

制限に達したらどうなりますか？

ローカル制限とバースト制限の両方を使い果たした場合、Cursor は通知し、3つのオプションを提示します。

レート制限が高いモデルに切り替える（例：Sonnet は Opus より制限が高い）。
より高いティアにアップグレードする（Ultra プランなど）。
使用量ベースの価格設定を有効にして、レート制限を超えるリクエストに対して支払う。

以前の Cursor Pro プランを使い続けることはできますか？

はい！シンプルで一括のリクエストシステムがお好みの場合は、レガシー Pro プランを維持できます。あなたのダッシュボード > 設定 > 詳細に移動して、この設定を制御してください。ほとんどのユーザーにとって、レート制限付きの新しい Pro プランがより好ましいでしょう。

早見表

制限タイプ	説明	リセット時間
バーストレート制限	短く、アクティビティの高いセッション向け	補充が遅い
ローカルレート制限	安定した継続的な使用向け	数時間ごと

ユーザーの反応：混乱、不満、そして明確さへの要求

Cursor の新しい価格モデルは、議論の波を引き起こしています。そして、そのすべてが肯定的というわけではありません。ユーザーが言っていることは次のとおりです。

曖昧さ：多くのユーザーがドキュメントが曖昧だと不満を述べています。「バーストレート制限」や「ローカルレート制限」のようなフレーズは、具体的な数値がないと不明確です。
透明性の欠如：開発者は、正確に何回リクエストできるか、コンピュートがどのように測定されるか、そして制限がどれくらいの頻度でリセットされるかを知りたいと思っています。具体的な情報がないことが不満につながっています。
他のツールとの比較：一部のユーザーは、Cursor の新しいモデルを、同様に曖昧なレート制限を持つ他の AI ツールと比較し、「無制限」が単なるマーケティング用語ではないかと懸念を表明しています。

主なポイント：

レート制限付き無制限モデルは、平均的なユーザーにより多くの柔軟性を提供しますが、パワーユーザーは依然として壁にぶつかる可能性があります。そして、誰もがより多くの透明性を求めているようです。

レート制限がワークフローにとって何を意味するか：開発者のジレンマ

では、「レート制限付き無制限」は、日々のコーディングにとって何を意味するのでしょうか？

ほとんどのユーザーにとって：以前よりも多くの自由と少ないハードストップを享受できるでしょう。
パワーユーザーにとって：特に集中的なコーディングセッション中や、大きなモデル/ファイルを使用している場合に、依然としてレート制限に遭遇する可能性があります。
すべての人にとって：明確な数値がないため、ワークフローの計画や最適化が困難です。

制限に達した場合：

モデルの切り替え、アップグレード、または追加使用量に対する支払いのオプションを含むメッセージが表示されます。
予測可能なクォータのために、いつでもレガシープランに戻すことができます。

レート制限のシナリオ

シナリオ	どうなりますか？
軽い日常使用	ほとんど制限に達せず、スムーズな体験
バースト的なコーディングセッション	バースト/ローカル制限に達する可能性があり、待つ必要がある
ヘビー/エンタープライズ使用	Ultra プランまたは使用量ベースの価格設定が必要になる可能性がある

プロのヒント： レート制限の不確実性を回避し、API ワークフローを最大限に活用したいなら、Apidog の無料 MCP Server が完璧なソリューションです。その設定方法を学ぶために読み進めてください！

レート制限を回避するために Cursor で Apidog MCP Server を使用する

Apidog MCP Server を使用すると、API 仕様を Cursor に直接接続でき、よりスマートなコード生成、即時の API ドキュメントアクセス、シームレスな自動化をすべて無料で実現できます。これにより、Agentic AI は API ドキュメントに直接アクセスして作業でき、Cursor でレート制限に達するのを避けながら開発を加速できます。

ステップ 1：OpenAPI ファイルを準備する

API 定義を URL（例：https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json）またはローカルファイルパス（例：~/projects/api-docs/openapi.yaml）として取得します。
サポートされている形式：.json または .yaml（OpenAPI 3.x を推奨）。

ステップ 2：Cursor に MCP 設定を追加する

Cursor の mcp.json ファイルを開きます。以下の設定を追加します（<oas-url-or-path> を実際の OpenAPI URL またはパスに置き換えてください）。

MacOS/Linux の場合：

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

Windows の場合：

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

ステップ 3：接続を確認する

Cursor で、Agent モードに切り替えて入力します。

Please fetch API documentation via MCP and tell me how many endpoints exist in the project.

成功すると、API エンドポイントをリストした構造化された応答が表示されます。

結論：レート制限に妨げられないように

Cursor の「レート制限付き無制限」モデルへの移行は、AI ツールの成長トレンドを反映しています。インフラストラクチャの安定性を損なうことなく柔軟性を提供します。ほとんどの開発者にとって、この変更は、特に大量のインタラクションに依存しない人々にとって、一日を通して動的に作業するより多くの自由を提供します。

しかし、明確で定量化可能な制限がないことは、特に予測可能なパフォーマンスを必要とするパワーユーザーの間で摩擦を生んでいます。「バースト」や「ローカル」のような制限という用語は技術的に聞こえますが、具体的な数値がないと依然として曖昧です。長く、コンピュート負荷の高いセッションを計画している開発者や、大きなファイルで作業している開発者は、予期せずスロットルされる可能性があります。そして、アップグレードやモデルの切り替えのようなオプションは利用可能ですが、それらは依然としてスムーズなコーディングワークフローに中断の要素をもたらします。

良いニュースは？あなたは閉じ込められていません。新しいシステムがニーズに合わない場合、Cursor はユーザーがレガシー Pro プランを使い続けることを許可しています。そして、AI アシストコーディングをさらに強化したい場合は、Apidog の無料 MCP Server を統合することで、これらの制限の一部を完全に回避するのに役立ちます。直接的な API アクセス、即時のドキュメント同期、強力な自動化ツールにより、Apidog はあなたをコントロール下に置きながら生産性を向上させます。

Apidog MCP Server を使用すると、次のことができます。

API ドキュメントを Cursor および他の AI 搭載 IDE に直接接続する
ワークフロー内でコード生成、ドキュメント作成、テストを自動化する
クォータの不安やレート制限の驚きを解消する
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