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Claude Web Fetch APIツール 使い方

Ashley Goolam

Ashley Goolam

13 9月 2025

Claude Web Fetch APIツール 使い方

AIにリアルタイムのウェブデータにアクセスする能力を与えることは、AIにスーパーパワーを授けるようなものです。そして、Anthropicの会話型AIである**Claude**のために、まさにそれを行うのが**Claude Web Fetch APIツール**です。2025年にベータ版としてリリースされたこの**API**は、**Claude**がウェブページやPDFから完全なコンテンツを取得できるようにし、静的なトレーニングデータの制約から解放します。最新の市場トレンドを必要とするアプリを構築している場合でも、PDFレポートを分析している場合でも、**Web Fetchツール**は**Claude**をライブデータの取得と処理におけるダイナミックなパートナーにします。この技術的な詳細解説では、**Claude Web Fetch APIツール**とは何か、MCPサーバーとの違い、サポートされているモデル、Apidogのようなコードやツールを使ったテスト方法、そしてその使用法と料金の詳細について探ります。技術的な側面に入り込み、この画期的な**API**の可能性を最大限に引き出しましょう！

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Claude Web Fetch APIツールとは？

**Claude Web Fetch APIツール**は、**Claude**が専用の**API**エンドポイントを介して、指定されたウェブページやPDFから全文コンテンツを取得・処理できるようにするベータ機能です。トレーニングデータのカットオフによって制限される従来のLLMとは異なり、このツールを使用すると**Claude**はライブのウェブコンテンツにアクセスでき、最新の記事の分析やオンラインPDFからのデータ抽出など、最新情報を必要とするタスクに最適です。Anthropic APIの/v1/messagesを通じて、web_fetch_20250910ツールタイプで使用され、アクティベーションにはベータヘッダー（web-fetch-2025-09-10）が必要です。 **MCP**（Model Context Protocol）サーバーとはどう違うのでしょうか？MCPサーバーが**Claude**が外部ツールやデータソース（カスタムデータベースやAPIなど）に接続するための標準化された方法を提供する一方で、**Web Fetchツール**はウェブおよびPDFコンテンツの取得に特化したAnthropicのネイティブ機能です。MCPサーバーはより柔軟で、カスタム統合を可能にしますが、セットアップとホスティングが必要です。対照的に、**Web Fetchツール**はウェブコンテンツ向けのプラグアンドプレイソリューションであり、データ流出を防ぐためのURL構築の制限など、セキュリティ制約が組み込まれています。MCPをカスタムブリッジ、**Web Fetchツール**をウェブデータ用の既製の高速道路と考えると良いでしょう。

Claude Web Fetch APIツール

Claude Web Fetch対応モデル

**Claude Web Fetch APIツール**は、さまざまな**Claude**モデルでサポートされており、多様なユースケースに対応する柔軟性を提供します。2025年9月現在、互換性のあるモデルは以下の通りです。

これらのモデルは、適切なベータヘッダーを含む**API**リクエストに含まれる場合、**Web Fetchツール**を利用してコンテンツを取得できます。この幅広い互換性により、開発者は高性能なOpusから費用対効果の高いHaikuまで、ニーズに最適なモデルを選択できます。

対応モデル

コードでClaude Web Fetch APIツールをテストする方法

Anthropic APIを使用すると、**Claude Web Fetch APIツール**のテストは簡単です。APIキー（Anthropic Consoleで生成）とベータヘッダーweb-fetch-2025-09-10が必要です。以下に、URLからコンテンツを取得するためのcurlコマンドの例を示します。

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "anthropic-beta: web-fetch-2025-09-10" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data '{
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Please analyze the content at https://example.com/article"
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "type": "web_fetch_20250910",
        "name": "web_fetch",
        "max_uses": 5,
        "allowed_domains": ["example.com"],
        "citations": { "enabled": true },
        "max_content_tokens": 100000
      }
    ]
  }'

Pythonがお好みの場合は：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Please analyze the content at https://example.com/article"
        }
    ],
    tools=[{
        "type": "web_fetch_20250910",
        "name": "web_fetch",
        "max_uses": 5
    }],
    extra_headers={
        "anthropic-beta": "web-fetch-2025-09-10"
    }
)
print(response)

このリクエストは、**Claude**にhttps://example.com/articleからコンテンツを取得して分析するように指示します。主なパラメータは次のとおりです。

応答には、**Claude**によって分析された取得コンテンツが含まれ、オプションでソースへの引用がリンクされます。PDFの場合、**Claude**はテキストを自動的に抽出し、レポートやドキュメントの処理を容易にします。

Apidogでテストする

**Claude Web Fetch APIツール**の統合が完璧であることを確認するには、Apidogのようなツールを使ったテストが賢明な選択です。強力なAPIテストプラットフォームであるApidogは、エンドポイントと応答の検証を簡素化します。ApidogのClaude Web Search APIに関するガイドによると、**Web Fetchツール**は次のようにテストできます。

  1. **Apidogをセットアップする**: apidog.com/downloadからApidogをダウンロードするか、ウェブ版を使用します。新しいプロジェクトを作成します。
Apidogで新しいプロジェクトを作成する

2. **エンドポイントを追加する**: Anthropic APIエンドポイント（https://api.anthropic.com/v1/messages）を入力し、ヘッダー（x-api-key、anthropic-version、anthropic-beta）を設定します。

Claude Web Fetch APIエンドポイントを追加する

3. **リクエストをテストする**: 上記のcurl例を模倣したリクエストを作成します。テストURL（例：https://example.com/article）を指定し、応答スキーマを検証して、contentやcitationsなどのフィールドが正しいことを確認します。

リクエストをテストする

4. **エラーをデバッグする**: Apidogのインターフェースを使用して、無効なAPIキー、ブロックされたドメイン、レート制限などの問題を確認します。PDFの取得やmax_uses制限に達するなどのエッジケースをテストします。

Apidogのビジュアルツールは、反復作業を容易にし、**Web Fetchツール**の統合が本番環境に対応していることを保証します。特に、**Claude**が取得したコンテンツをエラーなく正しく処理していることを確認するのに役立ちます。

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使用法と料金

**Claude Web Fetch APIツール**の使用はシームレスですが、いくつかの特定の考慮事項があります。

特に大きなウェブページやPDFでは、トークン消費量に注意し、max_content_tokensを使用してコストを制限してください。ベータ版であるため、ツールの改善に役立つフィードバックをAnthropicのフォームを通じて提供することをお勧めします。

ClaudeのWeb Fetch APIツール使用時のセキュリティに関する考慮事項

**Claude Web Fetch APIツール**はセキュリティを念頭に置いて設計されていますが、リスクがないわけではありません。データ流出を防ぐため、**Claude**はURLを動的に構築することはできません。ユーザーが提供したURL、または以前のウェブ検索/フェッチ結果からのURLのみを取得します。さらに、次のようにセキュリティを強化できます。

しかし、取得されたページ内の悪意のあるコンテンツが**Claude**の動作に影響を与える可能性があるプロンプトインジェクション攻撃は依然として懸念事項です。Anthropicは、信頼できる環境でツールを使用し、異常がないか応答を監視することを推奨しています。データセキュリティが非常に重要である場合は、**Web Fetchツール**を完全に無効にするか、審査済みのドメインに制限することを検討してください。

ClaudeのWeb Fetch APIツール使用時のセキュリティに関する考慮事項

結論

**Claude Web Fetch APIツール**は、**Claude**にとって強力な進歩であり、ライブのウェブコンテンツやPDFコンテンツに簡単にアクセスできるようにします。この**API**をワークフローに統合することで、**Claude**がタイムリーで文脈豊かな応答を提供する能力を大幅に向上させることができます。**Apidog**でのテストから安全な取得の設定まで、このツールはインテリジェントなアプリケーションを構築するための開発者にとって夢のような存在です。ベータ版であることやトークンコストには慎重な管理が必要ですが、**Web Fetchツール**はリアルタイムデータ分析に無限の可能性を開きます。さあ、APIキーを手に入れ、Apidogでテストを開始し、**Claude**にかつてない方法でウェブを探索させましょう！

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