Claudeコード初心者向けガイド: ベストプラクティス

新しいAIペアプログラマーのご紹介

ソフトウェア開発の未来へようこそ。人工知能はもはやSFの概念にとどまらず、日々のコーディングワークフローを強化し、加速させる実践的で強力なツールとなっています。この革命の最前線にいるのが、AnthropicのClaudeです。これは、親切で、無害で、正直であるように設計された洗練されたAIモデルのファミリーです。コーディングに適用されると、Claudeは信じられないほど有能なペアプログラマー、疲れ知らずのアシスタント、そして知識豊富なガイドになります。

このガイドは、単なる「コード補完」を超えて、AI支援開発へのより協力的でエージェント的なアプローチを受け入れる準備ができている開発者向けに設計されています。Claudeへの指示のベストプラクティス、複雑なタスクのためのメモリ管理、そしてclaude-codeコマンドラインツールの全能力を活用する方法を探求します。

新しいコードベースへのより迅速なオンボーディング、退屈なリファクタリングの自動化、または複雑なアーキテクチャソリューションのブレインストーミングなど、このガイドの原則とワークフローは、Claudeを単なるチャットボットから開発チームの不可欠なメンバーに変えるのに役立ちます。Anthropicの公式ドキュメントとエンジニアリングブログからの洞察を統合し、包括的で実践的なチュートリアルを提供します。

始めましょう。

パート1：基盤：Claudeでコーディングするためのコア原則

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特定のツールやワークフローに入る前に、Claudeのような大規模言語モデルとコミュニケーションをとるための基本的な原則を理解することが重要です。出力の質は入力の質に直接比例します。これを検索クエリというよりは、非常に賢く、非常に文字通りですが、心を読めないジュニア開発者に指示を与えるようなものだと考えてください。

明確かつ直接的に

これが黄金律です。曖昧な指示は曖昧な結果につながります。特にClaude 4モデルは、指示に高い精度で従うように訓練されています。モデルが何を望んでいるかを知っていると仮定しないでください。正確に伝えてください。

効果が低い例：

"ユーザーアップロードを処理する関数を書いてください。"

効果が高い例：

"Flaskを使用して、multipart/form-dataの画像アップロードを処理するPython関数を書いてください。関数は以下の要件を満たす必要があります：
1. 最大5MBのファイルを受け入れること。
2. .pngと.jpg拡張子のみを許可すること。
3. ファイルをUUIDをファイル名として'/uploads'ディレクトリに保存すること。
4. 成功時には新しいファイルのURLを含むJSONレスポンスを、失敗時にはエラーメッセージを返すこと。"

Claudeに「期待以上のこと」をしてもらいたい場合は、それを依頼する必要があります。「可能な限り多くの関連機能とインタラクションを含めてください」や「基本的な範囲を超えて、完全に機能する実装を作成してください」といったフレーズは、より包括的な結果を促すことができます。

コンテキストと動機を提供する

なぜ何かを依頼しているのかを説明することで、Claudeは目標を理解し、より適切に応答することができます。コンテキストは、単純な指示を解決すべき問題に変えます。

効果が低い例：

"出力で省略記号は絶対に使用しないでください。"

効果が高い例：

"この関数の出力は、アクセシビリティのためにテキスト読み上げエンジンによって読み上げられます。したがって、エンジンが正しく発音できないため、省略記号（...）は絶対に使用しないでください。完全な文章で書いてください。"

この説明により、Claudeは一般化することができます。制約が音声合成に関連していることを理解し、同様の問題を引き起こす他の文字や書式設定を避ける可能性が高くなります。

高品質な例を使用する（Few-Shotプロンプティング）

最も強力なテクニックの1つは、目的の入力および出力形式の例を提供することです。これはFew-Shotプロンプティングとして知られています。Claudeはパターン認識に優れており、例のスタイルに合わせて応答を調整します。

Human: 以下のPython辞書をJavaのHashMapに翻訳してください。

Python:
{'user_id': 123, 'username': 'claude', 'is_active': True}

Java:

Assistant:
import java.util.HashMap;

HashMap<String, Object> user = new HashMap<>();
user.put("user_id", 123);
user.put("username", "claude");
user.put("is_active", true);

例を提供する際は、注意が必要です。例が奨励したい動作と完全に一致し、避けたい動作を含んでいないことを確認してください。

Claudeに役割を与える（システムプロンプト）

会話の開始時にClaudeにペルソナまたは役割を割り当てることで、その後のすべてのインタラクションの舞台を設定します。これは通常、「システムプロンプト」を使用して行われます。

例：

"あなたはサイバーセキュリティと安全なコーディングの実践の専門家です。コードをレビューまたは記述する際、あなたの主な焦点は、SQLインジェクション、XSS、バッファオーバーフローなどの潜在的なセキュリティ脆弱性を特定し、軽減することです。すべての応答はこの視点から行われる必要があります。"

この最初の指示は会話全体をフレームワーク化し、Claudeの応答が一貫してセキュリティ専門家の視点を通してフィルタリングされるようにします。

構造と明確さのためにXMLタグを使用する

XMLタグは、プロンプトの異なる部分を区別するための素晴らしい方法であり、Claudeがリクエストの構造をより簡単に理解できるようにします。これらを使用して、指示、コンテキスト、例、および最終的なクエリを分離できます。

例：

<instructions>
あなたは熟練したGo開発者です。あなたのタスクは、提供されたGoコードをリファクタリングして、パフォーマンスと可読性を向上させることです。Goの慣習に従ってください。
</instructions>

<go_code_to_refactor>
// ... 提供されたGoコード ...
</go_code_to_refactor>

<output_format>
リファクタリングされたコードを単一のGoコードブロック内に提供してください。コードブロックに続いて、<explanation>タグ内に、あなたが行った具体的な変更とその理由を詳細に説明するセクションを追加してください。
</output_format>

この構造化されたアプローチは曖昧さの余地を残さず、Claudeが完全にフォーマットされた応答を生成するように導くのに役立ちます。

パート2：コンテキストとメモリの管理

単一のプロンプトは強力ですが、現実世界の開発では、複数のファイルにまたがり、履歴知識を必要とし、時間とともに進化するタスクが含まれます。ここで、Claudeの「メモリ」—そのコンテキストウィンドウ—の管理が重要になります。

`claude-code` CLIのメモリシステム：`CLAUDE.md`

claude-codeコマンドラインツールには、CLAUDE.mdという特別なファイルを中心に構築された、優れたファイルベースのメモリシステムがあります。Claudeは、このファイルの内容を自動的に読み取り、そのディレクトリでの各セッションの開始時にコンテキストに含めます。これにより、永続的なプロジェクト固有のメモリが提供されます。

これらのメモリファイルを配置できる主な場所は3つあります。

プロジェクトメモリ（./CLAUDE.md）：プロジェクトのルートにあります。これは最も一般的な場所です。プロジェクト固有の指示、コマンド、スタイルガイドをチーム全体で共有するために、このファイルをGitにチェックインする必要があります。
ユーザーメモリ（~/.claude/CLAUDE.md）：ホームディレクトリにあります。このファイルの内容は、すべてのプロジェクトで読み込まれます。これは、個人的な設定（好みのコーディングスタイルやどこでも使用するカスタムツールショートカットなど）に最適です。
親/子ディレクトリメモリ：ClaudeはCLAUDE.mdファイルを再帰的に探します。モノレポのサブディレクトリにいる場合、ルートのCLAUDE.mdと現在のディレクトリのCLAUDE.mdの両方が読み込まれます。また、子ディレクトリ内のファイルとのインタラクションを開始すると、オンデマンドで子ディレクトリからのメモリも読み込まれます。

`CLAUDE.md`のベストプラクティス

CLAUDE.mdファイルを、絶えず洗練している慎重に作成されたプロンプトと考えてください。

簡潔で構造化されていること：Markdownの見出しと箇条書きを使用して、ファイルを読みやすく整理された状態に保ちます。
一般的なコマンドを文書化する：頻繁に使用されるビルド、テスト、リンコマンドをリストアップします。例：npm run build: プロジェクトをビルドします。
コアファイルを指定する：Claudeに主要なアーキテクチャファイルを指示します。例：コアロジックはsrc/services/main_service.pyにあります。
コードスタイルを定義する：コーディング規約を明示的に記述します。例：CommonJS（require）ではなく、ESモジュール（import/export）を使用してください。
プロジェクトワークフローを説明する：Gitブランチ戦略やテスト戦略などのプロセスを詳細に説明します。例：常にdevelopからフィーチャーブランチを作成してください。
モジュール性のためにインポートを使用する：@構文（例：@docs/api_conventions.md）を使用して、他のファイルをCLAUDE.mdに直接インポートできます。これにより、メインメモリファイルをきれいに保ち、モジュール式のコンテキストが可能になります。

claude-code CLIで/initを実行することでこのファイルをブートストラップでき、セッション中に#記号でプロンプトを開始することで新しいメモリを迅速に追加できます。より広範な編集を行う場合は、/memoryコマンドを使用してデフォルトのエディタでファイルを開くだけです。

長いコンテキストの想起のためのテクニック

CLAUDE.mdを使用しても、複雑なタスクはコンテキストウィンドウを埋め尽くす可能性があります。Anthropicの研究により、長いドキュメントや会話から特定の情報を想起するClaudeの能力を向上させる2つの強力なテクニックが示されています。

参照引用を求める：大きなコンテキストに関する質問に答える前に、Claudeにまず提供されたテキストからその回答を裏付ける最も関連性の高い引用またはスニペットを見つけて抽出するように指示します。これにより、モデルはソース資料に基づいて応答を作成することを強制されます。このために<scratchpad> XMLタグを使用することもできます。

<instructions>
提供されたドキュメントに基づいてユーザーの質問に答えてください。最終的な回答を書く前に、<scratchpad>を使用して、質問に最も関連性の高いドキュメントからの正確な引用を書き留めてください。
</instructions>

インコンテキストの例を提供する：短いプロンプトと同様に、ドキュメントの他の部分に関する正しく回答された質問のいくつかの例を提供することで、パフォーマンスが劇的に向上します。これにより、Q&Aタスク形式のモデルが準備されます。

最後に、claude-code CLIの/clearコマンドを忘れないでください。長いセッションで関連性のないタスク間を切り替えている場合は、/clearを使用してコンテキストウィンドウをリセットし、Claudeに新鮮なスタートを与え、関連性のない過去の会話による混乱を防ぎます。

パート3：パワーユーザーのツールキット：`claude-code` CLIの詳細

上記の原則はClaudeとのあらゆるインタラクションに適用されますが、claude-codeコマンドラインインターフェースは、新たなレベルのパワーと統合を解き放ちます。これは、ターミナルに常駐し、コードベースを理解し、実際のアクションを実行できるエージェント型コーディングアシスタントです。

インストールとセットアップ

始めるのは簡単です。

システム要件：

OS：macOS 10.15+、Ubuntu 20.04+、またはWSL経由のWindows。
ソフトウェア：Node.js 18+が必須です。
ネットワーク：インターネット接続が必要です。

インストール：
ターミナルを開いて以下を実行します。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

重要：権限の問題を引き起こす可能性があるため、このコマンドでsudoを使用しないでください。エラーが発生した場合は、npm権限の設定に関する公式ドキュメントを参照してください。

認証：
初めてclaudeを実行すると、認証プロセスが案内されます。Anthropic Consoleアカウント、Claude Proサブスクリプション、またはAmazon BedrockやGoogle Vertex AIなどのエンタープライズプラットフォーム経由で接続できます。

カスタマイズと設定

Claude Codeは、好みに合わせてカスタマイズできるように設計されています。

ターミナルの最適化：/configコマンドを使用して、Claudeのテーマをターミナルのテーマに合わせることができます。また、複数行のプロンプトを容易にするために、改行のキーボードショートカット（Option+Enterなど）を設定することもできます。
権限と許可リスト：デフォルトでは、Claude Codeは安全性を優先し、ファイルを変更したり、潜在的に破壊的なコマンドを実行したりする前に許可を求めます。/permissionsコマンドを使用してこれをカスタマイズできます。たとえば、/permissions add Editで常にファイル編集を許可したり、/permissions add "Bash(git commit:*)"でgitコミットを許可したりできます。これらの設定は.claude/settings.jsonに保存され、チームと共有できます。
Claudeの能力の拡張：
カスタムスラッシュコマンド：.claude/commands/ディレクトリにMarkdownファイルを追加することで、独自の再利用可能なプロンプトテンプレートを作成できます。これらはスラッシュコマンドとして利用可能になります。たとえば、refactor.mdを作成すると、定義済みのリファクタリング指示で/project:refactorを実行できます。$ARGUMENTSキーワードを使用してパラメータを渡します。
MCPによる外部ツール：Multi-Claude Protocol（MCP）により、Claudeは他のツールやサービスに接続できます。MCPサーバーを設定して、Webブラウザの制御（Puppeteerを使用）、データベースのクエリ、Sentryインスタンスとのインタラクションなどの機能をClaudeに与えることができます。

パート4：実践的なワークフローの実行

理論は価値がありますが、Claude Codeの真の力は、それを実践的で日々の開発タスクに適用するときに現れます。ここでは、Anthropicなどのエンジニアが使用しているいくつかの実証済みのワークフローを紹介します。

ワークフロー1：コードベースQ&A（オンボーディング）

新しいプロジェクトに参加する際、コードベースを理解することが最初のハードルです。Claudeをあなたの個人的なツアーガイドとして使用してください。シニア開発者にするように質問してください。

「このリポジトリではロギングはどのように機能しますか？」
「新しいAPIエンドポイントを作成する手順を教えてください。」
「foo.rsの134行目にあるこのasync move { ... }ブロックは何をしますか？」
「CustomerOnboardingFlowImplクラスはどのようなエッジケースを処理しますか？」

特別なプロンプトは必要ありません。質問するだけです。Claudeはエージェント的にコードベースを検索し、関連ファイルを読み取り、回答を合成します。これにより、立ち上げ時間が劇的に短縮されます。

ワークフロー2：探索、計画、コーディング、コミット

これは、ほとんどすべての新機能やバグ修正に取り組むための多用途で基本的なワークフローです。

探索：Claudeに関連ファイル、画像（UIモックアップなど）、またはURLを読み取るように依頼します。重要なのは、まだコードを書かないように指示することです。目標は情報収集です。
計画：Claudeに詳細なステップバイステップの計画を作成するように依頼します。「考える」（think）という言葉を使用して、より深い考慮を促します（例：「よく考えて、この機能を実装する計画を作成してください」）。この計画を慎重にレビューします。
コーディング：計画を承認したら、Claudeにソリューションを実装するように指示します。合意されたステップに基づいてコードを記述します。
コミット：実装が完了し検証されたら、Claudeに結果をコミットさせ、説明的なコミットメッセージを書き、さらにgh CLIを使用してプルリクエストを作成させます。

「探索」と「計画」のステップをスキップすることはよくある間違いです。計画フェーズを強制することで、最終的なコードの品質と成功率が大幅に向上します。

ワークフロー3：Claudeによるテスト駆動開発（TDD）

TDDとエージェント型コーディングは完璧な組み合わせです。Claudeは、明確で検証可能な目標に向かって作業する際に優れています。

テストを書く：目的の機能を記述し、Claudeに最初にテストを書くように依頼します。明確に指示します：「私たちはTDDを行っています。Xを行う関数のテストを書いてください。これらのテストは最初は失敗するはずです。」
失敗を確認する：Claudeにテストを実行させ、期待どおりに失敗することを確認するように指示します。
テストをコミットする：テストが要件を捉えていることに満足したら、Claudeにそれらをコミットさせます。
コードを書く：次に、すべてのテストをパスさせることを目標に、実装コードを書くようにClaudeに指示します。テストを変更しないように伝えます。Claudeは反復する可能性が高いです—コードを書き、テストを実行し、失敗を分析し、コードを調整し、成功するまで繰り返します。
コードをコミットする：すべてのテストがパスしたら、Claudeに最終的な実装をコミットさせます。

ワークフロー4：高度な自動化ワークフロー

GitとGitHubの統合：Claudeはgitおよびgh CLIに精通しています。これを使用して、git履歴の検索、複雑なマージコンフリクトの解決、コミットメッセージの作成、さらにはPR上の簡単なコードレビューコメントの修正と変更のプッシュバックを行うことができます。
「セーフYOLOモード」：数百のリンエラーの修正のような反復的なタスクの場合、Claudeを権限なしモードで実行できます。これは危険です。偶発的なシステム損傷を防ぐため、インターネットアクセスがない隔離されたコンテナ化された環境（Docker Dev Containerなど）でのみ実行するべきです。
CI/CDのためのヘッドレスモード：スクリプトでClaudeを非対話的に実行するには、-pフラグを使用します。これは自動化に最適です。たとえば、Claudeを使用して新しいissueにラベルを追加することで自動的にトリアージするGitHubアクションを作成できます。
マルチClaudeワークフロー：最大の効率のために、複数のClaudeインスタンスを実行します。git worktreesを使用して、リポジトリの隔離されたチェックアウトを作成します。1つのワークツリーでサービスをリファクタリングするClaudeインスタンスと、別のワークツリーで新しい機能を構築する別のClaudeインスタンスを持つことができます。さらに、1つのClaudeにコードを書かせ、別の独立したClaudeにその作業をレビューおよび検証させ、人間のコードレビュープロセスを模倣することもできます。

結論：あなたの旅の始まり

プロンプトエンジニアリングの基本的な原則から、claude-code CLIの複雑で強力なワークフローまで旅をしてきました。あなたは今、コーディングの方法を変革するための知識を身につけました。単独の活動から、世界で最も先進的なAIシステムの1つとのダイナミックなコラボレーションへと移行します。

重要なポイントはこれです：積極的に協力者になりましょう。Claudeを導き、明確なコンテキストを提供し、逸脱した場合は修正し、CLAUDE.mdを通じて適切なツールと知識を与えましょう。最も効果的なユーザーは、Claudeを魔法のブラックボックスとして扱うのではなく、インテリジェントなパートナーとして扱います。

ここに概説されたワークフローとテクニックは出発点です。真の力は、実験し、これらのパターンを独自のニーズに適応させ、あなた自身のベストプラクティスを発見するにつれて解き放たれます。さあ、ターミナルを開き、claudeと入力して、未来の構築を始めましょう。

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