開発者モードでChatGPTのMCPサーバーサポートとコネクタを使用する方法

ChatGPTが単にチャットするだけでなく、ツールやデータソースに簡単にアクセスして、リアルタイム情報で作業を自動化できるとしたらどうでしょうか？それが、AI駆動型自動化の世界におけるChatGPTのMCPサポートという、状況を一変させるものの約束です。モデルコンテキストプロトコル（MCP）はユニバーサルアダプターのようなもので、ChatGPTがMCPサーバーを介して、例えばデータベース、CRM、さらには自社の独自ツールといった外部システムに接続できるようにします。ChatGPTコネクタを使用すると、AIをチャットインターフェースを離れることなくデータを取得したりアクションを実行したりできる、コンテキストを認識する強力なツールに変えることができます。この記事では、ChatGPTのMCPサポートの世界を深く掘り下げ、ChatGPTにMCPサーバーを追加する方法、カスタムサーバーを作成する方法、テストする方法、そしてどのプランでこの魔法が利用できるのかを解説します。APIとAIを調和させるためのガイドを始めましょう！

💡

APIテスト以上のものを求めていますか？ Apidogが提供します。完璧なAPIを作成し、素晴らしいドキュメントを生成し、統合されたMCPサーバーサポートでワークフローを強化し、ChatGPTや他のAIモデルをツールやデータに直接接続できます。Postmanに代わるオールインワンプラットフォームであり、高コストなしでチームのコラボレーションの可能性を解き放ちます。

button

MCPに関する話題は、Anthropicが2024年11月に、すべてのAIツールに対するカスタム統合の「N×M」問題を解決するためのオープンスタンダードとして導入したときに始まりました。2025年にはOpenAIがこれに加わり、デスクトップアプリやAPIを含むプラットフォームにChatGPTのMCPサポートを統合しました。これにより、ChatGPTはGoogle Drive、Stripe、あるいは自社で構築したシステムのようなツール用のMCPサーバーと対話できるようになりました。独自のデータベースを接続したい開発者であろうと、エンタープライズツールと同期したいビジネスユーザーであろうと、ChatGPTコネクタがそれを可能にします。これを段階的に設定する方法を詳しく見ていき、セットアップがスムーズに進むためのプロのヒントもいくつか紹介しましょう。

ChatGPTにMCPサーバーを追加する方法

ChatGPTにMCPサーバーを追加するのは簡単です。特にChatGPTコネクタをサポートするプランを利用している場合はなおさらです。ここでは、ChatGPTのMCPサポートを現実のものにするための実用的なシナリオに基づいて、開始方法を説明します。

設定に移動: ChatGPT（ウェブまたはデスクトップアプリ）を開き、右上のプロフィールに移動して「設定」をクリックします。
開発者モードを有効にする: 「コネクタ」オプションの下で、「開発者モード」をオンに切り替えます。これにより、カスタムMCPサーバーを追加する機能がロック解除されます。

3. コネクタを追加: チャットパネルで「+」アイコンをクリックし、ドロップダウンから「開発者モード」を選択します。「ソースを追加」というオプションが表示されます。

4. MCPサーバーの詳細を入力: Stripeに接続すると仮定しましょう。以下を入力します。

名前: Stripe
MCPサーバーURL: https://mcp.stripe.com
信頼設定: 「このアプリケーションを信頼します」にチェックを入れます。

5. 作成と承認: 「作成」をクリックします。MCPサーバーのインストールとChatGPTによる使用の承認を求められます。単に「承認」をクリックします。

6. テストする: 確認のために、ChatGPTに「Stripeの残高はいくらですか？」のように質問します。応答はStripeのMCPサーバーからライブデータを取得するはずです。

7. 複数のコネクタを追加: さらに必要ですか？チャットパネルで「さらに接続」をクリックし、このプロセスを繰り返し、必要な数のChatGPTコネクタを積み重ねます。

このセットアップは、GitHub、Slack、さらには社内システムのようなツールを統合するのに最適です。ChatGPTのMCPサポートの美しさはその柔軟性であり、1つのコネクタに限定されません。例えば、支払い用にStripeを、CRM用にカスタムMCPサーバーを持ち、これらすべてが1つのチャットで連携して動作させることができます。

ChatGPT用のカスタムMCPサーバーを作成する

既存のMCPサーバーを超えて、ChatGPTを独自のシステムに接続したいですか？カスタムMCPサーバーを作成する必要があります。OpenAIのPythonまたはTypeScript MCP SDKがここで最高の味方となります。詳細については、OpenAIのMCP SDKガイドの公式SDKドキュメントを確認してください。ただし、簡単なバージョンは次のとおりです。

言語を選択: SDKはPythonとTypeScriptをサポートしているため、スタックに合ったものを選びます。Pythonは迅速なプロトタイプ作成に優れており、TypeScriptは型安全でスケーラブルなセットアップで輝きます。
サーバーをセットアップ: SDKを使用して、システムの機能を公開するツール（例：read_file、execute_query）を定義します。例えば、PythonベースのMCPサーバーは次のようになります。

from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp

async def main():
    server = MCPServerStreamableHttp(
        name="MyCustomServer",
        params={"url": "http://localhost:8000/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer token"}},
    )
    # Define tools and logic here
    await server.run()

ホストする: ChatGPTがHTTP/SSE経由でアクセスできるように、MCPサーバーを公開URLにデプロイします（ローカルテストにはngrokのようなツールを使用します）。
ChatGPTに接続: 上記の手順に従って、「コネクタ」設定にカスタムサーバーのURLを追加します。

SDKは面倒な作業を処理し、サーバーがMCPプロトコルを確実に話すようにします。例えば、社内データベースを照会するサーバーを作成し、自然言語応答のために結果をChatGPTに返すことができます。それは、ChatGPTにビジネスに合わせてカスタマイズされたスーパーパワーを与えるようなものです！

ApidogでMCPサーバーをテストする

MCPサーバーを公開する前に、それが堅牢であることを確認したいでしょう。ここでApidogの登場です。Apidogは、APIの設計、テスト、デバッグに最適なツールです。Apidogを使用すると、MCPサーバーをテストして、ChatGPTのMCPサポートに対応する準備ができていることを確認できます。方法は次のとおりです。

apidog.com/downloadからApidogをダウンロードするか、Webバージョンを使用します。
新しいプロジェクトを作成し、MCPサーバーの仕様（OpenAPI準拠の場合）をインポートするか、手動でエンドポイントを定義します。
Apidogのテストモジュールを使用して、サーバーのURL（例：http://localhost:8000/mcp）にリクエストを送信します。searchやfetch（ChatGPTのディープリサーチに必要）のようなツールが期待どおりに機能することを確認します。
レスポンススキーマ、ステータスコード、認証フローをチェックして、バグを特定します。

Apidogでのテストにより、MCPサーバーがChatGPTコネクタのために公開される前に、完全に堅牢であることが保証されます。さらに、Apidogの視覚的なインターフェースにより、簡単に調整や反復が可能になり、将来の頭痛の種を減らすことができます。

button

どのChatGPTプランがMCPサーバーをサポートしているか？

さて、重要な点があります。ChatGPTコネクタとMCPサーバーの統合は無料プランでは利用できません。ChatGPTのMCPサポートを解除するには、次の有料プランのいずれかが必要です（2025年9月現在）：

ChatGPT Plus/Pro: 個人のパワーユーザーに最適で、カスタムMCPサーバーとディープリサーチ機能へのアクセスを提供します。
ChatGPT Team: 小規模チームに最適で、共同ワークフローのためのコネクタへの共有アクセスを提供します。
ChatGPT Enterprise/Edu: 組織向けに構築されており、管理者がMCPサーバーとチームメンバーのロールベースのアクセスを管理できます。

無料プランをご利用の場合、ChatGPTコネクタを追加するには、これらのいずれかにアップグレードする必要があります。例えば、ProユーザーはカスタムMCPサーバーを自分で追加できますが、Enterpriseユーザーは管理者が設定することに依存します。最新の詳細については、x.ai/grokのOpenAIの料金を確認してください。これらのプランにより、ChatGPTのMCPサポートの全機能を活用できます。

MCPサポートがChatGPTを画期的なものにする理由

MCPがChatGPTに統合されたことは、AIとツールの間のサイロを打ち破るため、大きな意味を持ちます。MCP以前は、すべての統合にカスタムコードが必要であり、これは維持管理の悪夢でした。今や、ChatGPTコネクタは標準化されたMCPプロトコルを使用して、Stripe、Google Drive、GitHubなど、増え続けるツールのエコシステムに接続できます。2025年現在、Microsoft、Block、Sourcegraphなどの企業がMCPを採用しており、AIエージェント接続のユニバーサルスタンダードとなっています。

開発者にとって、ChatGPTのMCPサポートは、統合に苦労する時間を減らし、素晴らしいものを構築する時間を増やすことを意味します。ビジネスにとって、それはChatGPTをCRM、チケットシステム、または社内ナレッジベースからライブデータを取得する真のアシスタントにすることです。「チケット#123の状況はどうなっていますか？」とChatGPTに尋ねて、ヘルプデスクのMCPサーバーからリアルタイムの回答を得ることを想像してみてください。それがChatGPTコネクタが実現しようとしている未来です。

結論：ChatGPT体験を向上させる

Stripeとの同期、カスタムデータベースの照会、複数のChatGPTコネクタの連携など、ChatGPTのMCPサポートは可能性の世界を広げます。開発者モードを有効にし、MCPサーバーを追加し、Apidogのようなツールでテストすることで、ChatGPTをコンテキストを認識する強力なツールにすることができます。この機能を解除するには、Pro、Team、またはEnterpriseプランにアップグレードすることを忘れないでください。さあ、何を待っていますか？Apidogをチェックし、ChatGPTのMCPサポートに飛び込み、それらのMCPサーバーをセットアップして、AIアシスタントに面倒な作業を任せましょう！

button