OpenAIは、自然言語処理とインタラクティブなアプリケーションインターフェースを融合させ、ユーザーがChatGPT内でアプリとチャットできる革新的な機能を発表しました。この統合により、旅行の計画からデザインの生成まで、会話内でタスクをシームレスに実行できます。開発者はApps SDKを活用してこれらの体験を構築し、堅牢なバックエンド接続のためにModel Context Protocol (MCP) を拡張しています。この機能を活用するにあたり、開発プロセスを強化するツールを検討してください。
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ChatGPTにおけるアプリの核心を理解する
OpenAIは、ユーザーとの会話に直接組み込まれるインタラクティブな拡張機能として、ChatGPTにアプリを導入しました。これらのアプリは、会話型AIと従来のアプリケーション機能が出会う新しいパラダイムを提示します。自然言語を使ってアプリと対話し、地図、プレイリスト、スライドデッキなどの動的なインターフェースで応答します。例えば、システムはあなたのクエリを処理し、コンテキストを切り替えることなく関連するアプリ要素を表示します。
技術的な基盤に移行すると、アプリはChatGPTと外部データソース間の接続を容易にするオープンスタンダードであるModel Context Protocol (MCP) を基盤として構築されています。このプロトコルにより、アプリはユーザー認証とデータ取得を組み込みながら、バックエンドシステムに安全にアクセスできます。その結果、アプリを呼び出すと、ChatGPTは進行中の対話に適応し、文脈に応じた詳細情報を引き出して応答をパーソナライズします。このアプローチは、AIがあなたの入力とアプリの出力間のオーケストレーションを処理するため、摩擦を最小限に抑えます。
さらに、アプリは安全性とプライバシーを優先します。開発者はOpenAIの使用ポリシーを遵守し、すべてのインタラクションが一般の利用者に適していることを保証する必要があります。初回使用時には、アカウント情報や設定などのデータ共有の詳細がアプリプロバイダーからプロンプトで表示されます。この透明性により信頼が構築され、今後の機能では特定のデータカテゴリに対する詳細な制御が提供される予定です。
ChatGPTでアプリとチャットするための環境準備
まず、ChatGPTへのアクセスを確保します。ウェブインターフェースまたはモバイルアプリからログインし、お使いのプランがアプリをサポートしていることを確認してください。制限された地域を除くすべてのティアが対象です。次に、初期展開が英語サポートのある非EU市場に焦点を当てているため、お住まいの地域と言語設定を確認してください。
設定に移行すると、パーソナライズされた体験のためにアカウントを接続します。例えば、既存のプレイリストにアクセスするためにSpotifyアカウントをリンクします。システムは初回呼び出し時にこれを促し、データの影響について説明します。プレミアムコンテンツへのアクセスなどの機能を有効にするため、確認後にのみ承諾してください。
さらに、呼び出し方法に慣れてください。クエリの前にアプリ名を付けます。例えば、「Spotify、ワークアウトプレイリストを作成して」のように入力します。あるいは、ChatGPTが文脈に基づいてアプリを提案します。旅行について話している場合、Expediaを推奨するなどです。
技術的な観点からは、アプリはリアルタイムのバックエンド呼び出しに依存するため、安定したインターネット接続を確保してください。無料プランをご利用の場合は使用量の上限を監視してください。ただし、アプリは標準のChatGPTの制約を超える追加の制限なしに統合されます。
最後に、基本的なインタラクションをテストします。新しいチャットを開始し、利用可能なアプリを試してください。この準備により、ChatGPTのアプリを効果的に活用し、統合されたAIを通じて生産性を向上させることができます。
ステップバイステップガイド：ChatGPTでアプリを呼び出し、対話する
ChatGPTを開いて会話を開始することで、インタラクションを開始します。直接呼び出すには、アプリ名をプレフィックスとしてクエリを入力します。例えば、「Booking.com、11月21日から24日までパリで駐車場付きのホテルを探して」と入力します。システムはプレフィックスを認識し、アプリをアクティブ化します。
次に、初回の場合は接続プロンプトを処理します。ChatGPTは、検索設定などの共有データを示すダイアログを表示します。続行するには確認し、リンクを確立します。
接続後、インターフェースと対話します。アプリは検索可能なリストや地図などの要素を埋め込みます。結果をスクロールしたり、詳細をクリックしたり、「もっと安い選択肢を表示して」などのフォローアップメッセージで絞り込んだりできます。
さらに、ChatGPTのコアAIと組み合わせます。「このホテルが私のニーズに合う理由を説明して」のように、アプリの出力を分析するようAIに依頼します。この相乗効果は有用性を高めます。
繰り返し続けます。アプリは新しい入力に適応し、インターフェースを動的に更新します。Spotifyの場合、「アップビートな曲を追加して」とリクエストすると、リアルタイムでプレイリストが変更されます。
セッションは、出力の保存またはデータのエクスポートで終了し、必要に応じて外部アプリへのシームレスな移行を保証します。この方法は、ChatGPTでアプリとチャットする方法を効率化します。
技術的深掘り：ChatGPTのアプリが自然言語入力を処理する方法
ChatGPTのアプリは、高度な自然言語理解を利用してユーザーのクエリを解析します。AIトークナイザーはテキストをトークンに分解し、意図検出のためにGPT-4oのようなモデルに供給します。アプリのプレフィックスが一致すると、システムはMCPを介して対応するバックエンドにクエリをルーティングします。
その後、アプリのロジック層が入力データを処理します。開発者はこれをApps SDKで定義し、データ取得のためのAPIエンドポイントを指定します。Zillowの場合、これは不動産データベースをクエリして地図ベースのリスティングを取得することを含みます。
インタラクティブな要素は、チャットに埋め込まれたウェブ技術を使用してレンダリングされます。JavaScriptコンポーネントは、地図のズームなどのユーザーアクションを処理し、メッセージ間で状態を維持します。
プライバシーメカニズムはデータフローを傍受します。トークンは機密情報をマスクし、ユーザーの同意がアクセスを制限します。開発者はガイドラインに沿って、最小限のデータ収集を実施します。
パフォーマンス最適化は、文脈データをキャッシュすることで行われ、フォローアップにおける遅延を低減します。これにより、複雑なタスクでも応答性の高いインタラクションが保証されます。
全体として、このアーキテクチャはChatGPT内で堅牢でスケーラブルなアプリ体験を可能にします。
特定のアプリを探る：ChatGPTにおけるBooking.comの統合
Booking.comにアクセスするには、「Booking.com、パリのホテルを検索して」のようにクエリの前にプレフィックスを付けます。アプリはデータベースをクエリし、画像とフィルター付きの結果を返します。
結果をインタラクティブにフィルタリングします。Wi-Fiなどのアメニティを指定すると、インターフェースがそれに応じて更新されます。価格はあなたの通貨で表示され、空室状況も確認できます。
リンクされている場合は直接予約できますが、完全な取引はリダイレクトされる場合があります。ChatGPTは、オプションを要約したり比較したりすることでサポートします。
技術的には、アプリは検索にRESTful APIを使用し、MCPが認証を処理します。Booking.comの開発者は、チャットへの埋め込みのためにUIをカスタマイズします。
この統合は、ChatGPTのアプリがEコマースタスクを効率的に処理する方法を示しています。
Spotifyをマスターする：ChatGPTでチャットを通じてプレイリストを作成する
「Spotify、パーティープレイリストを作成して」と入力してSpotifyを呼び出します。ジャンルやムードに基づいて提案を生成し、再生可能なリストを埋め込みます。
アーティストを追加したり、トラックを削除したりして絞り込みます。インターフェースはプレビューをサポートし、あなたのアカウントを活用してパーソナライズされたおすすめを提供します。
開発者の視点から見ると、SDKはプレイリストのエンドポイントを定義し、シームレスなMCP統合を保証します。
プライバシーは、クエリのコンテキストを超えて不要なデータを共有しないことに焦点を当てています。
このアプリは、会話型AIにおけるメディア操作の例を示しています。
ChatGPT内でCanvaを活用したデザインタスク
「Canva、このアウトラインをプレゼンテーションにして」と入力して開始します。テキストを提供すると、チャットに埋め込み可能なスライドが生成されます。
色やレイアウトなどの要素を自然言語で編集します。完成したデザインをエクスポートします。
バックエンドはCanvaのAPIに接続し、MCPを使用してコンテキストを渡します。
このツールはクリエイティブなワークフローを支援し、アプリの多様性を示しています。
ChatGPTにおけるCourseraとの教育強化
「Coursera、機械学習を教えて」とクエリします。動画埋め込み付きのコースが表示されます。
セグメントを視聴し、その後ChatGPTに説明を求めます。
統合はAPIを介してコースデータを取得し、学習を豊かにします。
ChatGPTにおけるZillowを使用した不動産検索
「Zillow、シアトルで50万ドル以下の家を見せて」と伝えます。リスティング付きのインタラクティブな地図が表示されます。
機能でフィルタリングし、詳細を表示します。
MCPは地理データの安全な処理を可能にします。
ExpediaとFigmaの図解による旅行計画
Expediaはフライトとホテルを同様に扱います。
Figmaは説明から図を作成します。
これらはアプリの範囲を拡大します。
開発者の視点：Apps SDKでアプリを構築する
SDKプレビューはdevelopers.openai.com/apps-sdkでアクセスできます。基本についてはMCPドキュメントを学習してください。
コードでアプリロジックを定義し、インターフェースとバックエンドを指定します。
開発者モードでテストし、インタラクションを繰り返します。
データを最小限に抑え、ポリシーを提供することでプライバシーを組み込みます。
今年後半に審査のために提出します。
その後、Agentic Commerce Protocolを介した収益化が続きます。
ApidogのようなツールはAPI設計を支援します。開発中にエンドポイントをモックするために無料でダウンロードしてください。
アプリ使用時のプライバシーとセキュリティに関するベストプラクティス
接続する前にプロンプトを注意深く確認してください。共有するデータを制限します。
アプリの動作を監視し、問題をOpenAIに報告してください。
開発者はコンプライアンスを保証しますが、ユーザーはプライバシーポリシーを確認します。
将来の制御機能がこれを強化します。
ChatGPTのアプリでよくある問題のトラブルシューティング
アプリが読み込まれない場合は、接続を確認してください。プロンプトが繰り返し表示される場合は、再認証してください。
修正のためにChatGPTを更新してください。
継続的な問題についてはサポートに連絡してください。
Apidogを統合してアプリのAPI開発を強化する
Apidogはアプリ開発者向けのAPIワークフローを効率化します。スキーマの設計、エンドポイントのテスト、ドキュメントの生成に利用できます。
MCP統合の場合、バックエンドをシミュレートするためにモック応答を使用します。
これによりプロトタイピングが加速されます。
プロジェクトを加速するためにApidogを無料でダウンロードしてください。
パフォーマンスの最適化：効率的なインタラクションのためのヒント
正確なクエリを使用してください。
チャットでアプリを組み合わせます。
コンテキストの長さを監視します。
エンタープライズ利用のためのアプリのスケーリング
ビジネスプランはまもなくアクセス可能になります。
カスタムアプリも可能です。
結論：会話型アプリの未来を受け入れる
これで、ChatGPTでアプリと効果的にチャットするための知識が身につきました。この機能はAIの有用性を再定義し、Apidogのようなツールがあれば、開発者は成功を収めることができます。探求し、構築し、革新しましょう。
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