リアルタイムでデータが発生した瞬間にそれをキャプチャし、処理し、反応する必要がある場合や、リアルタイムデータ処理の世界に深く足を踏み入れているなら、おそらくイベントストリーミングソリューションの世界に遭遇したことがあるでしょう。
株価の変動からIoTセンサーの読み取り、支払い取引ログに至るまで、イベントストリーミングは静かにリアルタイムアプリケーションの基盤となっています。スケーラブルなアプリケーションを構築している場合でも、大量のデータフローを処理している場合でも、リアルタイム分析を目指している場合でも、イベントストリーミングソリューションは状況を一変させるものです。
そしてこれが真実です。適切なイベントストリーミングプラットフォームを選択することが、システムの拡張性、信頼性、速度を左右します。
開発チームが最大限の生産性で協力できる、統合されたオールインワンプラットフォームをお望みですか？
Apidogは、お客様のあらゆる要求に応え、はるかに手頃な価格でPostmanを置き換えます！
それでは早速、2025年の最高のイベントストリーミングソリューションを探り、それぞれのユニークな点と、それがお客様の特定のニーズにどのように適合するかを強調していきましょう。
イベントストリーミングとは何か、そしてなぜ注目すべきなのか？
簡単に説明しましょう。
イベントストリーミングとは、データ「イベント」がリアルタイムで発生した瞬間に、それらを**継続的にキャプチャして配信**し、ほぼリアルタイムで処理できるようにするプロセスです。
次のような例を考えてみてください。
- **クレジットカード会社**が不正請求を即座に検出する。
- **ライドシェアアプリ**がドライバーの位置情報を毎秒更新する。
- **物流会社**がグローバルネットワーク全体で荷物を追跡する。
イベントストリーミングソリューションがなければ、これらすべては遅延し、ぎこちなく、信頼性がはるかに低くなるでしょう。組織がデータ駆動型の意思決定にますます依存するようになるにつれて、適切なイベントストリーミングソリューションを選択することが重要です。それはスケーラブルで、信頼性が高く、既存のエコシステムと簡単に統合できるものでなければなりません。
適切なイベントストリーミングソリューションの選び方
イベントストリーミングプラットフォームを評価する際、どのようにして最適なソリューションを選ぶのか疑問に思うかもしれません。考慮すべき点は次のとおりです。
- **拡張性:** 毎秒数百万のイベントを楽々と処理できますか？
- **レイテンシ:** ほぼ瞬時の処理が得られますか、それとも（リアルタイムアプリでは永遠のように感じられる）数秒待つことになりますか？
- **柔軟性**: さまざまなユースケースやテクノロジーに適していますか？
- **統合性:** クラウドサービス、API、データパイプラインと良好に連携しますか？
- **信頼性:** 障害発生時でもデータ配信は保証されますか？
- **コスト:** 大規模に費用対効果よく運用できますか？
- **使いやすさ:** デプロイと管理はどれくらい簡単ですか？
- **エコシステム統合:** ApidogのようなAPIマネージャーなど、他のツールとうまく統合できますか？
- **コミュニティとサポート:** 問題解決のための開発者やベンダーからの強力な支援。
- **イノベーション:** 将来にわたって通用する新機能と改善。
さて、今年のイベントストリーミングの最高峰を、パフォーマンス、人気、エコシステムに基づいてランキング形式でご紹介します。
1. Apache Kafka
イベントストリーミングに殿堂があるとしたら、Apache Kafkaがその中心に立つでしょう。Apache Kafkaは、イベントストリーミングにおける揺るぎないリーダーであり続けています。これはオープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームで、1日に数兆のイベントを処理できるように設計されています。元々はLinkedInで開発されましたが、現在では世界で最も広く使用されているイベントストリーミングプラットフォームであり、リアルタイムパイプラインやストリーミングアプリケーションの構築に最適です。
優れている点：
- 高スループットのワークロードを難なく処理します。
- 強力な永続性保証があり、イベントが消えることはありません。
- 巨大なオープンソースエコシステム。
- 強力なコミュニティサポート。
最適な用途：最大限の制御と柔軟性を求める企業や開発者。
欠点：
- 初心者には学習曲線が急です。
- 慎重なクラスタ管理が必要です。
2. Confluent
ConfluentはKafkaを基盤としていますが、エンタープライズ機能、強化されたセキュリティ、ユーザーフレンドリーなインターフェースを追加しています。Confluentは基本的に、Kafkaの強化版です。Kafkaのオリジナル開発者によって構築されましたが、スキーマレジストリ、マネージドサービス、クラウドネイティブなスケーリングなどのエンタープライズ機能がパッケージ化されています。
主なハイライト：
- クラウドで完全に管理されたKafka。
- データベース、クラウドサービスなどに対応する事前構築済みコネクタ。
- 高度な監視およびガバナンスツール。
最適な用途：運用上の手間をかけずにKafkaのパワーを利用したいチーム。
3. Amazon Kinesis
Amazon Kinesisは、AWSのフルマネージドリアルタイムストリーミングサービスです。すでにAWSエコシステムに深く関わっているなら、Amazon Kinesisは当然の選択肢です。AWS Lambda、S3、Redshiftと密接に統合されています。
Kinesisの利点：
- シームレスなAWS統合。
- 自動的にスケーリングします。
- 分析および機械学習パイプラインに最適です。
最適な用途：AWSに完全にコミットしているビジネス。
4. Azure Event Hubs
Azure Event Hubsは、大量のストリーミングデータ取り込みに対するマイクロソフトの回答です。IoTデータ、テレメトリ、アプリケーションログなどのシナリオ向けに構築されています。マイクロソフトのクラウドサービスのユーザーに最適です。
際立つ理由：
- 毎秒**数百万のイベント**をサポートします。
- Azure Stream AnalyticsおよびPower BIと統合します。
- データ保持とリプレイ機能が組み込まれています。
最適な用途：Azureベースのインフラストラクチャとエンタープライズデータチーム。
5. Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud Pub/Subは、多くのGCPベースのイベント駆動型システムの基盤です。少なくとも1回の配信とグローバルな可用性を提供します。
GoogleのPub/Subは、Google Cloud Platform上でイベント駆動型システムを構築するためのグローバルなリアルタイムメッセージングを提供します。
注目すべき機能：
- スパイクを処理するための自動スケーリング。
- グローバルな分散。
- 低い運用オーバーヘッド。
最適な用途：GCP上でグローバルなクラウドネイティブアプリを構築する開発者。
6. Redpanda
Redpandaは比較的新しいプレイヤーで、Kafka API互換ですが、より低いレイテンシと簡素化された運用のためのモダンなアーキテクチャを主張しています。Zookeeperを排除し、単一のバイナリとして動作します。
Redpandaを検討する理由：
- Kafka API互換（コード変更不要）。
- 多くの場合、Kafkaよりも低いレイテンシ。
- より簡単なデプロイ。
最適な用途：運用上の複雑さなしにKafkaのパフォーマンスを求めるチーム。
7. Pulsar
Apache Pulsarは、クラウドネイティブ環境向けに設計されたオープンソースのイベントストリーミングプラットフォームで、組み込みのマルチテナンシーと地理的レプリケーションを備え、メッセージングとストリーミングの両方をサポートしています。マルチテナント設定や長期保存に最適です。
主な利点：
- 組み込みの地理的レプリケーション。
- ストリーミングとメッセージキューの両方をサポートします。
- 無限の保持期間のための階層型ストレージ。
最適な用途：複雑で分散された、複数リージョンにわたるデプロイメント。
8. NATS JetStream
NATS JetStreamは、高速、軽量、そして実行が容易なモダンなメッセージングシステムです。NATSは、現代のクラウドネイティブアプリケーションにおけるシンプルさとパフォーマンスで知られています。マイクロサービスやIoTに最適です。
愛される理由：
- 極めて低いレイテンシ。
- シンプルなデプロイ。
- Kubernetesネイティブな設計。
- 柔軟なパブリッシュ/サブスクライブおよびキューモデル。
最適な用途：大規模な機能セットよりもシンプルさと速度を重視する開発者。
9. RabbitMQ with Streams
RabbitMQは古くから存在しますが、ストリームサポートにより、現在では実行可能なイベントストリーミングオプションとなっています。
優れている点：
- 成熟しており安定しています。
- 統合が容易です。
- 小規模なイベントストリーミングのニーズに適しています。
最適な用途：プラットフォームを切り替えることなくストリーミングを行いたい、すでにRabbitMQを使用しているチーム。
10. Materialize
Materializeは、イベント駆動型アプリケーション向けにストリーミングSQLを提供し、イベントストリームに対するSQLクエリを通じてリアルタイムデータ変換を容易にします。
価値がある理由：
- リアルタイムストリーミングSQLのサポート。
- 複雑なイベントストリーム処理を簡素化します。
- ストリーミングデータを多用するアナリストや開発者に役立ちます。
Apidog：イベントストリーミングの旅を補完するAPIテストツール
イベントストリームの処理には、イベントのキャプチャと処理だけでなく、これらのストリームと対話するAPIの管理も含まれます。Apidogは、この目的のための最高のパートナーです。Kafka、Kinesis、またはPub/Subを設定したら、イベントを生成および消費するためのAPIエンドポイントが必要になります。
役立つ点：
- イベントストリームに接続するAPIを設計します。
- ストリーミングプラットフォームに接続されたAPIを簡単にテストします。
- API契約テストを自動化し、ストリーミングデータフローの正確性を保証します。
- チーム間で協力し、スムーズなAPIとイベントインフラストラクチャを確保します。
Apidogをイベントストリーミングワークフローに統合することで、バグを減らし、データの信頼性を高めることができます。これにより、統合のバグが減り、リアルタイムアプリケーションの市場投入までの時間が短縮されます。
最終的な考察
2025年には、リアルタイムデータはオプションではなく、当然のものです。最適なイベントストリーミングツールを選択することは、特定のビジネスニーズ、技術エコシステム、およびチームのスキルに依存します。
株価データをストリーミングしている場合でも、IoTデバイスを監視している場合でも、マルチクラウドシステムを同期している場合でも、適切なイベントストリーミングプラットフォームがすべてを変えることができます。
戦場で鍛えられ、スケーラブルなソリューション、パワー、柔軟性を求めるなら、Apache Kafka、Pulsar、Confluentがゴールドスタンダードです。
シームレスなクラウド統合には、AWS、Azure、Google Cloudのオプションを検討してください。
クラウドネイティブでメンテナンスが容易なものを求めるなら、Kinesis、Event Hubs、またはPub/Subが最適です。RedpandaとMaterializeは、それぞれ新しいアーキテクチャとSQLベースのストリーミングに関して興味深いイノベーションを提供します。
そして、イベントストリームが意図したとおりに機能することを確認したい場合は、Apidogを無料で入手し、テストワークフローに統合してください。