絶えず進化し続けるソフトウェア開発の世界では、OpenAIのGPTやGoogleのBardのような大規模言語モデル（LLM）が、開発者がコードを記述、編集、操作する方法を変革しています。これらのモデルは、スタンドアロンのプラットフォームを強化するだけでなく、多くの開発者に愛されているVimやNeovimといったツールにも組み込まれつつあります。これらは、多くの開発者に愛されている、ミニマルで超高速、そして高度にカスタマイズ可能なテキストエディタです。
活発なオープンソースコミュニティのおかげで、LLMの機能をNeovimに直接取り込むプラグインが増えています。コード補完やコードの説明から、インテリジェントなチャットベースのアシスタンスまで、これらのツールはコーディングの生産性を革新しています。この記事では、awesome-vim-llm-plugins GitHubリポジトリから厳選された、最も素晴らしいNeovim LLMプラグイン10選を詳しく紹介します。強力であるだけでなく、最近のアップデートで活発にメンテナンスされているプラグインを選びました。
1. ChatGPT.nvim by jackMort
JackMortによるChatGPT.nvimは、今日最も機能が充実したNeovim LLMプラグインと言えるでしょう。OpenAIモデルと密接に統合されており、インラインコマンドの実行、AIとのチャット、コードスニペットの生成、関数のリファクタリング、さらにはカスタムテンプレートを使用した複雑なワークフローの処理も可能です。ユーザーフレンドリーなコマンドと堅牢な機能により、Neovimで包括的なAIアシスタントを求める開発者にとって頼りになるツールとなっています。
素晴らしい点：
- インラインAIプロンプトと対話型チャットをサポート
- テンプレートベースのコード生成が可能
- 様々なワークフローに対応するマルチモーダルなインタラクションを提供
- Lua経由で高度にカスタマイズ可能
2. CodeGPT.nvim by dpayne
CodeGPT.nvimは、コードの記述および編集タスクを強化するために特別に設計されています。ボイラープレートコードの生成や複雑な関数のリファクタリングなど、このプラグインはコーディング環境内でOpenAIモデルを活用するためのスマートで直感的な方法を提供します。あらゆる言語やタスクに合わせて簡単に調整できるカスタムテンプレートを使用します。
素晴らしい点：
- テンプレート駆動のインタラクション
- 素早いコード補完やドキュメント作成に優れている
- シームレスなLua設定
- 素早いプロンプトのための簡単なキーマップ統合
3. vim-ai by madox2
チャット機能とコード生成・説明のバランスが取れたプラグインを探しているなら、madox2によるvim-aiが最適です。GPTのようなモデルとのテンプレート、インラインインタラクション、対話型チャットをサポートしています。選択した行やコードブロックに基づいたコンテキスト依存の編集も可能です。
素晴らしい点：
- インラインLLM使用とリアルタイム対話を組み合わせる
- 軽量でありながら拡張可能
- VimとNeovimの両方に対応
- APIキーとの簡単な統合
4. gp.nvim by Robitx
gp.nvimは、インラインLLM機能とチャット駆動のコーディングアシスタンスの間のギャップを埋めます。堅牢な設定オプションを備えており、LLMをエディタでどのように使用するかを完全に制御したいユーザーにとって、より強力な選択肢の一つとなっています。コマンドはコード変換、説明、多言語サポートに対応しています。
素晴らしい点：
- フル機能のテンプレートサポート
- 堅牢なLuaベースの設定
- コード生成と説明の両方に役立つ
- インタラクションを微調整したい上級ユーザーに最適
5. llm.nvim by gsuuon
llm.nvimは、そのモデルの柔軟性においてユニークです。OpenAIに限定されません。Google Bard、Huggingface、さらにはローカルモデルなど、複数のバックエンドをサポートしており、プライバシーを重視し、費用対効果の高いソリューションとなっています。プロンプトテンプレートとインラインテキストインタラクションもサポートしています。
素晴らしい点：
- 無料およびローカルオプションを含むマルチモデルサポート
- コンテキスト認識を備えたインラインプロンプト
- オフラインまたは予算に制約のある開発者に最適
- バックエンドLLMプロバイダーの柔軟性を提供
6. ChatGPT-vim by 0xStabby
VimまたはNeovimでChatGPTとのシンプルかつ効果的な統合を求めるユーザーにとって、chatgpt-vimは堅実な選択肢です。高度なテンプレートやワークフローは提供していませんが、軽量なプラグインで対話型およびインラインのAIインタラクションを手軽に利用できます。
素晴らしい点：
- ミニマリストなセットアップ
- 箱から出してすぐにうまく機能する
- コードとチャットしたい人に最適
- 完全なVim互換性を維持
7. neural by dense-analysis
neuralは、インラインAIを活用したコード操作に焦点を当てたもう一つの強力なプラグインです。より広範なDense Analysisエコシステムの一部であり、コード診断やAI推奨と密接に統合されています。機能面ではChatGPT.nvimよりも軽量ですが、非常に安定しており直感的です。
素晴らしい点：
- 統合されたインラインアシスタント
- コードの提案や補完に優れている
- 設定のハードルが低い
- 活発にメンテナンスされている
8. vim_codex by tom-doerr
vim_codexはシンプルさを念頭に置いて構築されており、OpenAI Codexモデルのインライン使用を提供します。コメントをコードに変換したり、ボイラープレート関数を補完したり、自然言語の指示に基づいてコードを記述したりするタスクに優れています。
素晴らしい点：
- シンプルで効率的
- 学習曲線が低い
- 素早いタスクに最適
- クリーンなインターフェースを維持
9. cmp-tabnine by tzachar
オートコンプリートに焦点を当てるなら、cmp-tabnineはNeovimのセットアップに加える価値のあるプラグインです。TabNineの予測コードエンジンをnvim-cmpエコシステムに統合し、複数の言語で高速かつスマートなコード補完を提供します。
素晴らしい点：
- 超強化されたAIオートコンプリート
- LSPおよび非LSP言語に対応
- コア機能の使用にクラウドアクセスは不要
- 軽量で高速
10. llm.nvim by huggingface
このプラグインは、前述のllm.nvimとは異なり、Hugging Faceのオープンソースモデルと公開推論APIを活用しています。AIによるコード補完をNeovim環境に組み込むための、無料かつプライバシーに配慮した方法を提供します。
素晴らしい点：
- Hugging Face経由で無料エンドポイントを使用
- OpenAIのサブスクリプションを回避
- 完全なオープンソース
- プライバシーに配慮した環境に適した代替手段
ワークフローに適したLLMプラグインの選び方（と組み合わせ方）
1ダース以上の活発にメンテナンスされているNeovim LLMプラグインがあるため、最も難しいのはインストールではなく、エディタの速度を低下させずに最も価値を提供する組み合わせを決定することです。以下に5つの実践的なガイドラインを示します。
| チェックリスト | 重要な理由 | 推奨プラグイン |
|---|---|---|
| 主な目標を定義する（チャット、インライン編集、またはオートコンプリート） | 各タスクカテゴリは、異なるバックエンドとUIフローによって最適化されます。 | チャット＆リファクタリング → ChatGPT.nvim, gp.nvim • インライン編集 → vim-ai, neural • オートコンプリート → cmp-tabnine, huggingface/llm.nvim |
| レイテンシ予算を考慮する | クラウドLLMへの呼び出しは、非同期で処理されないとインサートループをフリーズさせる可能性があります。 | nvim-asyncioに基づいて構築されたプラグイン（例：gsuuonによるllm.nvim）は、メインスレッドからリクエストをキューに入れます。 |
| トークン使用量を監視する | 頻繁なインライン補完は、OpenAIの請求額を素早く増加させる可能性があります。 | 「安価な」ドラフトにはローカルモデル（HFエンドポイント付きのllm.nvim）を混ぜ、必要に応じてのみGPT-4で洗練させます。 |
| nvim-cmpとスニペットを統合する | シームレスなオートコンプリートには、ソースとスニペットエンジンが連携する必要があります。 | 最大限のカバー率を得るために、cmp-tabnineまたはcopilot.luaをLuaSnipと組み合わせます。 |
| プロンプトテンプレートを反復改善する | よく練られたプロンプト → より良いAI出力と編集のオーバーヘッド削減。 | CodeGPT.nvimやgp.nvimのようなテンプレート駆動のプラグインは、コードと並行してプロンプトライブラリをバージョン管理できます。 |
各カテゴリ（インライン、チャット/ワークフロー、オートコンプリート）から1つずつプラグインを試すことで、ほとんどの日常的なシナリオをカバーしつつ、認知負荷を低く保つことができます。覚えておいてください：最高のセットアップとは、背景に溶け込み、フローを維持できるものです。
結論
大規模言語モデルはもはや未来の目新しいものではなく、Neovimエコシステムに直接組み込まれた実用的で日常的なコンパニオンです。GPTを活用したペアリング（pair-gpt.nvim）、超高速補完（cmp-tabnine）、完全な対話型コーディング（ChatGPT.nvim）など、活発にメンテナンスされているプラグインがあなたのinit.luaに組み込まれる準備ができています。
これらのツールの1つか2つを採用し、プロンプト作成のスキルを磨けば、反復的なボイラープレートが溶け去り、アーキテクチャや問題解決に集中できるようになるでしょう。かつてマクロや正規表現で栄えたターミナルエディタは、今やAIで栄えていますが、Vimユーザーが愛するのと同じ超高速でキーボード中心の精神を維持しています。