Oliver Kingsley

Oliver Kingsley

GitHub Actions で API テストを自動化する方法

GitHub Actions で API テストを自動化する方法

現代のソフトウェア開発において、スピードと信頼性は最重要です。チームがより頻繁にコードをプッシュするにつれて、変更ごとにAPIが正しく機能することを確認することが重要な課題となります。手動テストは、CI/CD(継続的インテグレーション/継続的デプロイメント)パイプラインのペースについていくには遅すぎ、エラーが発生しやすすぎます。ここで、API自動テストの出番です。 GitHub Actions内でAPIテストを自動化することで、バグが本番環境に到達する前に発見でき、すべてのコミットが使用シナリオに対して検証されることを保証できます。 APIテストを自動化する理由 * 一貫性: 自動テストは毎回まったく同じ方法で実行され、人的エラーを排除します。 * スピード: フィードバックは即座に得られます。開発者はコードをプッシュしてから数分以内に問題が発生したかどうかを知ることができます。 * 自信: コアAPIの契約が損なわれていないことを確認した上で本番環境にデプロイできます。 ソリューション:Apidog + GitHub Actions API自動化の設定は複雑になる

Oliver Kingsley

12月 26, 2025

Apidog 12月アップデート:SSE ドキュメントと AI による新しい API 体験製品アップデート

Apidog 12月アップデート:SSE ドキュメントと AI による新しい API 体験

本記事では、Apidog の 12 月最新アップデートを紹介します。世界初の SSE ドキュメント対応や AI ドキュメント監査、Git 連携による仕様管理などの新機能とともに、2026 年に向けたプロダクトロードマップを解説します。

Oliver Kingsley

12月 22, 2025

AIでAPIドキュメント品質チェック:見落としを防ぐ実践ガイドチュートリアル

AIでAPIドキュメント品質チェック:見落としを防ぐ実践ガイド

本記事では、完成したように見えるAPIドキュメントに潜む不足や不整合に着目し、ApidogのAI機能を活用して、インポートから洗練、完全性・コンプライアンスチェックまで段階的に品質を高める方法を解説します。

Oliver Kingsley

12月 18, 2025

JSONフィールド名:camelCaseとsnake_case、どちらを使うべきか

JSONフィールド名:camelCaseとsnake_case、どちらを使うべきか

分散システムのアーキテクチャ設計において、API はシステム間の連携のための単なる経路ではありません。異なる技術スタック、組織文化、さらには開発時代を結びつける「契約」です。RESTful API の設計詳細において、一見些細な議題でありながら終わりのない議論を巻き起こすものがあります。それは、JSON フィールド名に camelCase と snake_case のどちらを使用すべきか?という問題です。 これは単なる見た目の選択ではありません。バックエンドの永続化層とフロントエンドのプレゼンテーション層間の「インピーダンスミスマッチ」に触れる問題であり、シリアライズ性能、ネットワーク転送効率、開発者体験(DX)、そして認知心理学にも関わります。 プログラミング言語の歴史、基盤となる技術的な実装メカニズム、そして Google や Stripe といった業界の巨人のアーキテクチャ上の決定に基づき、この記事では専門家レベルの意思決定ガイドを提供します。 button 1. 歴史的起源:記号論的選択 この議論を理解するためには、コンピュータ言語の進化をたどる必要があります。命名

Oliver Kingsley

12月 17, 2025

ApidogとパケットキャプチャツールでAPIドキュメントを素早く生成する方法

ApidogとパケットキャプチャツールでAPIドキュメントを素早く生成する方法

Apidogは、多くの形式のAPI仕様のインポートをサポートするAPIコラボレーションおよび管理プラットフォームです。OpenAPI/Swagger、Postman Collections、HARファイル、cURLコマンドなど、ほぼすべての主要なAPI仕様形式を直接インポートできます。 しかし、多くの実際のプロジェクトでは、API仕様をインポートする方法が課題なのではなく、そもそもインポートできるAPI仕様が存在しないことが主な課題です。一部の古いシステムやレガシーシステムでは、APIドキュメントが維持されておらず、OpenAPIファイルやSwaggerファイルが存在しません。 このような場合、失われたAPIドキュメントを迅速に再構築したり、テスターが実際のデータで作業できるようにテストケースを作成したりする必要があるなら、パケットキャプチャツールを使用するのが最も速いアプローチとなることが多いです。 アプリケーションのHTTP/HTTPSトラフィックをキャプチャし、有用なリクエストをフィルタリングし、それらをHARまたはcURLとしてエクスポートし、その後Apidogにインポー

Oliver Kingsley

12月 5, 2025

Apidog 11月 新機能:AIによるAPIテストケース生成、JSON Body自動補完など製品アップデート

Apidog 11月 新機能:AIによるAPIテストケース生成、JSON Body自動補完など

Apidogユーザーの皆様へ、 Apidogの11月は、API開発ワークフローをよりスマートに、より共同作業しやすくするための強力な機能強化をもたらします。AIアシストによるテストケース生成、よりスムーズなデバッグ、OpenAPI/Swagger互換性の拡張、環境や変数間でのチームワークの向上が含まれます。今月Apidogに追加された新機能のすべてを以下にご紹介します👇 ⭐ 新機能 🤖 AIによるAPIテストケース生成がさらに賢く: AIを活用したテスト機能が大幅にアップグレードされました!AIでエンドポイントのテストケースを生成する際に、次のことができるようになりました。 * 完全な詳細を生成する前に、説明付きのテストケースリストをプレビューし、作成される内容を制御できます。 * 既存のテストケースに基づいて追加のテストケースを生成し、包括的なカバレッジを実現できます。 * アサーション、カスタムスクリプト、その他の前処理/後処理スクリプトをテストケースと同時に生成し、完全なテストシナリオを実現できます。 🌐 ステータスコード範囲のサポート: APIデザイ

Oliver Kingsley

12月 3, 2025

Flutter開発者向けApidog:アプリ開発を変革するツール

Flutter開発者向けApidog:アプリ開発を変革するツール

APIワークフローを効率化し、モックサーバーを作成し、Flutterアプリをより迅速に構築する方法を発見しましょう。 バックエンドAPIの準備ができるのを待ってフロントエンド開発が滞ってしまった経験があるなら、この記事はあなたにぴったりです。今日は、私がアプリケーションを開発する方法を完全に変えたツールを紹介します。そして、それはあなたの開発方法も変えるでしょう。 ApidogがFlutter開発をどのように変革するかについてのビデオチュートリアルを見る ボタン すべての開発者が直面する問題 おそらく皆さんも経験したことがあるであろうシナリオについて話しましょう。新しいアプリのFigmaデザインを受け取ります。開発を始めることにワクワクします。しかし、現実に直面します。バックエンドチームはまだアーキテクチャを定義し、関係者とコミュニケーションを取り、すべてを機能させるために何が必要かを検討している最中です。 この状況でほとんどの開発者はどうするでしょうか?モックツールを開き、いくつかのモックデータを作成し、開発を始めます。クリーンアーキテクチャや同様のパターンを使

Oliver Kingsley

11月 25, 2025

Apidog: ポストマン代替の決定版

Apidog: ポストマン代替の決定版

この素晴らしい無料ツールで、APIのドキュメント作成、検証、公開方法を変革しましょう! APIのデザイン、モック、テスト、デバッグ、ドキュメント作成まで、APIワークフロー全体を1つの場所で処理できるツールがあればと思ったことはありませんか?今日は、開発者のAPIとの関わり方を完全に変える、Postmanの驚くべき代替ツールであるApidogをご紹介します。 button Apidogの完全チュートリアルを見る この動画で紹介する中心的なアイデア、つまりスクリプトは以下の通りです。 Apidogの何が特別なのか? 私はすでにアプリケーションのすべてのエンドポイントを設定し、私のチームが利用できるプロジェクトのライブオンラインドキュメントを生成しました。さらに、すべてをSwagger、OpenAPI形式などでエクスポートできます。 しかし、ここに画期的な点があります。コーディングを開始する前に、テストデータを配信するエンドポイントを設計し、それらが何を返すかを設定しました。これにより、チームは互いに速度を落とすことなく並行して作業できます。 また、各エンドポイン

Oliver Kingsley

11月 21, 2025

Apidog:オールインワンAPI開発プラットフォーム、無料で高速構築観点

Apidog:オールインワンAPI開発プラットフォーム、無料で高速構築

本記事では、Apidog が提供する API 開発プラットフォームの利点を解説します。設計、テスト、ドキュメント作成、コラボレーションを一元化し、無制限の無料プランで開発効率を最大化できます。

Oliver Kingsley

11月 19, 2025

ApidogモジュールでAPIを効果的に整理する方法

ApidogモジュールでAPIを効果的に整理する方法

Apidogプロジェクトでは、エンドポイントはModule → Folder → Endpointsという階層構造で管理されます。 * モジュールは独立したOpenAPIファイルを表し、通常はビジネスドメインまたはサービスごとにグループ化されます。 * フォルダーは、モジュール内で機能または関数ごとにエンドポイントを整理します。 * エンドポイントは、実際のOpenAPI仕様またはAPI定義です。 この構造を理解することが、APIを効率的に整理するための鍵となります。 以下に簡単な階層の例を示します。 Apidog Project (Apidogプロジェクト) │ ├── Module: User Service (ユーザーサービス) (ビジネスドメインまたはサービスで分割) │ │ │ ├── Folder: User Authentication (ユーザー認証) (機能カテゴリ) │ │ │ │ │ ├── Endpoint: POST /login (ログイン) │ │ └── Endpoint: POST /register (登録) │ │ │

Oliver Kingsley

11月 13, 2025

ChatGPT Goが12ヶ月無料:入手方法

ChatGPT Goが12ヶ月無料:入手方法

インドの開発者にとって、AI開発の状況は著しくアクセスしやすくなりました。OpenAIがChatGPT Goを12ヶ月間無料で提供すると発表したことは、開発者、学生、技術専門家にとって、経済的な障壁なしに高度なAI機能にアクセスできる大きな機会を意味します。 この包括的なガイドでは、無料のChatGPT Goサブスクリプションを申請する方法、得られるもの、そしてこの機会を最大限に活用する方法について知っておくべきすべてのことを説明します。 💡無料のAIツールを探索している間、Apidogを発見してください。これは、無料で始められるオールインワンのAPI開発プラットフォームで、MCP Server統合により、API仕様をCursorのようなAIコーディングアシスタントに直接接続し、よりスマートで迅速な開発ワークフローを実現します。ボタン ChatGPT Goの理解:無料で得られるもの ChatGPT Goは、ChatGPTの最も人気のある機能へのアクセスを拡大するために設計された、OpenAIの新しい手頃なサブスクリプション層です。インドの対象ユーザーにとって、この通常有料の

Oliver Kingsley

11月 7, 2025

Apidog API 設計: Discriminator で型に応じた異なるパラメータ構造をマッチさせる方法

Apidog API 設計: Discriminator で型に応じた異なるパラメータ構造をマッチさせる方法

以前の記事「APIが複数のパラメータ構造を持つ場合の対処法」では、APIが異なるパラメータ構造を必要とする場合、ApidogでoneOf、anyOf、またはallOfを使用してそれらを定義できることを説明しました。 これらのスキーマコンポジションを使用してパラメータ構造を設定し、パラメータにデータ型を識別するフィールドが含まれている場合、OpenAPI仕様のdiscriminator機能を使用することで、スキーマをより直感的に区別し、ドキュメントをさらに明確にすることができます。 Discriminatorとは? OpenAPIにおいて、discriminatorの役割は、オブジェクト指向プログラミングにおける「ポリモーフィズム(多態性)」を実装することです。 簡単に言えば、共有プロパティとその一意な値を使用して、oneOfまたはanyOfリスト内のどの特定のスキーマを使用すべきかを明確に示します。 例えば、ペットショップでは、ペットを記述するためのスキーマを使用する必要があります。(そして、猫と犬は異なるプロパティを持っています。) 犬のスキーマは次のとおりです。 {

Oliver Kingsley

11月 6, 2025

Google AI Proを無料で使う方法: Gemini 2.5 Proに無料でアクセス

Google AI Proを無料で使う方法: Gemini 2.5 Proに無料でアクセス

人工知能の状況は劇的に変化しました。 GoogleとReliance Intelligenceの戦略的提携により、通常₹35,100相当のGoogle AI Proが、対象ユーザーに18ヶ月間完全に無料で提供されます。この前例のない動きは、強力なGemini 2.5 Proモデルを含む最先端のAIテクノロジーへのアクセスを民主化します。 高額な費用をかけずに堅牢なAI機能を求める開発者にとって、この機会は画期的なものです。しかし、この無料のGoogle Geminiアクセスを申請し最大限に活用する方法を理解するには、資格要件とセットアッププロセスを慎重に確認する必要があります。 これらの無料AIオプションを検討する際、開発者はApidogのような包括的なプラットフォームも考慮すべきです。Apidogは、無料のAPI開発プラットフォームであり、Googleの提供するAIモデルを含む様々なAIモデルとシームレスに統合し、開発ワークフロー全体を効率化します。 button Google AI Proを理解する:無料で何が得られるか Jioを通じた無料のGoogle AI Proサ

Oliver Kingsley

10月 31, 2025

Apidog 10月アップデート:リアルタイムプレビューと高速化の全貌製品アップデート

Apidog 10月アップデート:リアルタイムプレビューと高速化の全貌

本記事では、Apidogの10月アップデートとして、リアルタイムドキュメントプレビュー、より賢いAPI設計、SSEデバッグ修正、タグベースのテストケース管理、テストの一括編集、ステータスコードアサーション、ブランチ保護、さらに各種パフォーマンス改善を紹介します。

Oliver Kingsley

10月 29, 2025

Kiro無料利用開始:ウェイリスト終了、使い方解説

Kiro無料利用開始:ウェイリスト終了、使い方解説

AI開発の状況は劇的に変化し、Kiroはこの革命の最前線に立っています。90日以上前にローンチされて以来、10万人以上の開発者がAIによる仕様駆動型コーディングを体験するためにウェイティングリストに登録しました。その嬉しいお知らせとは? ウェイティングリストが正式に廃止されました。これにより、AIアシスト開発の未来を受け入れる準備ができているすべての開発者がKiroを利用できるようになりました。 しかし、多くの開発者が尋ねる疑問があります。Kiroを無料で利用するにはどうすればよいでしょうか? この包括的なガイドでは、予算を圧迫することなくKiroの強力な機能にアクセスするためのあらゆる方法を探るとともに、API開発とテストのための包括的なツールであるApidogもご紹介します。 ボタン Kiroの無料アクセスと主要機能の理解 Kiroの特別な点 Kiroは、従来の「雰囲気でコーディング」から、構造化された本番環境対応の開発へのパラダイムシフトを象徴しています。迅速なプロトタイプ作成のみに焦点を当てる他のAIコーディングツールとは異なり、Kiroは独自のスペックとフックシ

Oliver Kingsley

10月 22, 2025