Lynn Mikami

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VSCode Copilot で Kimi K2 を使う方法

VSCode Copilot で Kimi K2 を使う方法

AIを活用した開発者ツールがもはや目新しいものではなく、必要不可欠なものとなった時代において、Visual Studio CodeのCopilotはリーダーとしての地位を確固たるものにしています。しかし、AIの真の力は、その多様性と、異なるモデルが持つ専門的な能力にあります。もし、Copilotのデフォルトエンジンを、より強力で、より専門的で、あるいは自分で実行できるものに交換できたらどうでしょうか?この記事では、Moonshot AIの強力な言語モデルであるKimi K2をVSCode Copilotに統合するプロセスを、Fake Ollamaという賢いツールを使ってご紹介します。 この包括的なガイドでは、APIキーの取得からローカル環境の設定、そして最終的に、お気に入りのエディタ内で1兆パラメータモデルの力を目の当たりにするまでの全プロセスをご案内します。 💡美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールが欲しいですか? 最大限の生産性で開発チームが協力できる、統合されたオールインワンプラットフォームが欲しいですか? Apidogはあなたのすべての要求に応え、

Lynn Mikami

7月 13, 2025

2025年 開発者向けドキュメントサイトジェネレーター トップ10

2025年 開発者向けドキュメントサイトジェネレーター トップ10

ソフトウェア開発の世界において、明確で簡潔かつアクセスしやすいドキュメントは、もはや単なるアクセサリーではなく、プロジェクト成功の基盤となっています。適切に作成されたドキュメントは、開発者がAPI、フレームワーク、ライブラリを理解し効果的に活用することを可能にし、活気に満ちた協力的なエコシステムを育みます。2025年をさらに進むにつれて、これらの重要なリソースを生成するためのツールは進化し、よりインテリジェントに、より協調的に、そして開発ライフサイクルに深く統合されるようになりました。 今年注目を集めているトップ10のドキュメントサイトジェネレーターについて詳しく掘り下げる前に、APIドキュメントのパラダイムを再定義したツール、Apidogにスポットライトを当てることは不可欠です。Apidogは単なるドキュメントジェネレーターにとどまらず、APIライフサイクル全体をカバーする包括的なオールインワンプラットフォームを提供しており、そのドキュメント機能はこの包括的な哲学の証です。 Apidog: ドキュメントがAPIライフサイクル全体と出会う場所 Apidogのドキュメントに

Lynn Mikami

7月 7, 2025

Claude コード使用状況を監視する3つのオープンソースツール

Claude コード使用状況を監視する3つのオープンソースツール

Vibe Codersにとって、AnthropicのClaude Codeのようなツールは、多くのエンジニアにとって不可欠なものとなっています。ボイラープレートコードの生成から複雑なアルゴリズムのデバッグまで、Claude Codeは生産性を大幅に向上させることができます。しかし、この強力なツールには監視が必要です。監視されていない使用は、予期せぬコスト、パフォーマンスのボトルネック、そしてこれらの強力なツールが開発ライフサイクルにどのような影響を与えているかについての不完全な理解につながる可能性があります。 効果的なモニタリングは、単に費用を追跡するだけではありません。それは価値を理解することです。あなたは自分のタスクに最も費用対効果の高いモデルを使用していますか?ワークフローに最適化できるパターンはありますか?AIアシスタンスは、チームにとって具体的な生産性向上にどのように貢献していますか?これらの質問に答えるにはデータが必要であり、そこでオープンソースのモニタリングツールが役立ちます。 Claude Codeは一定の使用情報を提供しますが、より深く、より実用的な洞察を提供する

Lynn Mikami

6月 24, 2025

Stripe ドキュメントが好きな理由 (APIドキュメントのベストプラクティス)

Stripe ドキュメントが好きな理由 (APIドキュメントのベストプラクティス)

開発者として、私もフラストレーションや質の悪いドキュメントに悩まされ、夜遅くまで作業した経験は少なくありません。きっと皆さんもそうでしょう。数年前、あるレガシーな決済プロセッサーを統合しようとして冷や汗をかいたことを今でも鮮明に思い出せます。それは断片化されたガイド、競合するAPIバージョン、そして喜びを憎む委員会によって設計された迷宮のようなダッシュボードの悪夢でした。複雑なSOAPリクエストと格闘し、全く進展がないまま数時間後、私は諦めました。絶望している私を見た同僚が、Stripeを試してみてはどうかと提案しました。私は懐疑的でしたが、必死でした。 Stripeのドキュメントページにたどり着くと、15分以内にテスト決済が機能しました。それは安堵感だけでなく、啓示でした。その経験は、開発者向けドキュメントがどのようなものであるべきか、そしてあり得るかについての私の期待を根本的に変えました。ドキュメントは単なるユーザーマニュアルではなく、製品体験そのものの核であり、切り離せない一部であると初めて気づいたのです。 長年にわたり、様々なプロジェクトでStripeのドキュメントに戻って

Lynn Mikami

6月 20, 2025

Andrej Karpathy講演「ソフトウェアは再び変化している」に関するノート

Andrej Karpathy講演「ソフトウェアは再び変化している」に関するノート

人工知能の世界は目まぐるしい速さで動いています。毎週のように新しいモデル、新しい機能、あるいは人類の未来についての新しい議論が巻き起こっているかのようです。この喧騒の中から本質を見抜くためには、深い技術的理解と大局観の両方を持つ声が必要です。テスラとOpenAIの両方で形成期に経験を積んだ先駆的な人物であるアンドレイ・カルパシーは、そのような声の一人です。 Y Combinatorでの最近の講演で、「ソフトウェアは再び変化している」と題したカルパシー氏は、単なる最新情報ではなく、私たちが現在経験している地殻変動を理解するための完全なフレームワークを提供しています。彼は、私たちが単に新しいツールの誕生を目撃しているのではなく、新しいコンピューティングパラダイムの夜明けを迎えていると主張します。これがSoftware 3.0です。 この記事は、彼の講演からのメモと考察を深く掘り下げ、核となる概念を解き明かし、その深遠な意味合いを探求するものです。私たちは彼のソフトウェアの分類をたどり、彼がなぜ大規模言語モデル(LLM)を新しい種類のオペレーティングシステムと呼ぶのかを理解し、今日のAI

Lynn Mikami

6月 20, 2025

ReactでAppleのLiquid Glassエフェクトを作成する方法

ReactでAppleのLiquid Glassエフェクトを作成する方法

Appleは常にユーザーインターフェースデザインの最前線に立っており、最近の最も魅惑的なエフェクトの1つに「リキッドグラス」ルックがあります。このエフェクトは、流動的でゼリーのような外観が特徴で、UI要素に深みとインタラクティビティの層を追加します。これは、アプリケーションをよりダイナミックで魅力的にするための、繊細でありながら強力な方法です。 この記事では、liquid-glass-reactライブラリを使用して、Reactアプリケーションでこの見事なエフェクトを再現する方法を探ります。 このライブラリは、エフェクトの複雑さをカプセル化する、高度にカスタマイズ可能で使いやすいコンポーネントを提供し、最小限の労力でAppleのデザインマジックをプロジェクトに追加することを可能にします。 💡美しいAPIドキュメントを生成する素晴らしいAPIテストツールをお探しですか? 最高の生産性で開発チームが連携するための統合されたオールインワンプラットフォームをお探しですか? Apidogはあなたのすべての要求を満たし、Postmanをはるかに手頃な価格で置き換えます! button

Lynn Mikami

6月 14, 2025

Gemini MCP: Claude Code で Gemini 2.5 Pro を活用する方法

Gemini MCP: Claude Code で Gemini 2.5 Pro を活用する方法

物語は、単一の全能モデルの探求から、専門知識の評価へとシフトしています。私たちはAIコラボレーションの時代に突入しており、真の力は単一のツールではなく、複数の異なる能力をインテリジェントに統合することにあります。特に開発者は、それぞれの強みを活かすAIアシスタントのシンフォニーをオーケストレーションすることで、計り知れないレバレッジを得ることができます。 このAIオーケストラの中で最も著名なヴィルトゥオーゾ(名手)の2つは、AnthropicのClaude、特にそのコードに精通したバージョンと、GoogleのGemini Proです。Gemini Proは、その巨大なコンテキストウィンドウと深い推論能力で知られています。各モデルはそれ自体が強力ですが、優れたオープンソースエンジニアリングにより、これらが連携して動作できるようになりました。それがModel Context Protocol (MCP) サーバーです。このツールは、デスクトップから直接、シームレスで強力なAI支援開発ワークフローを作成する能力を解き放ちます。 この記事は、この革新的な統合を理解し実装するための包括的なガ

Lynn Mikami

6月 12, 2025

OpenAI o3-pro: ベンチマーク・価格・API料金

OpenAI o3-pro: ベンチマーク・価格・API料金

OpenAIは長年にわたり人工知能分野のリーダーであり、機械学習モデルの能力を継続的に向上させてきました。彼らの最新の提供物であるo3-proモデルは、この道のりにおけるもう一つの重要なマイルストーンとなります。2025年初頭に発表されたo3-proは、その並外れたパフォーマンスと適応性で際立っており、AIランドスケープにおけるゲームチェンジャーとなっています。この記事では、OpenAIのo3-proのベンチマーク、価格設定、API価格について詳しく掘り下げ、このモデルを際立ったイノベーションにしている要因を詳細に見ていきます。 💡美しいAPIドキュメントを生成する素晴らしいAPIテストツールをお探しですか? 最大限の生産性で開発チームが協力して作業できる統合されたオールインワンプラットフォームをお探しですか? Apidogはあなたのすべての要求に応え、Postmanをはるかに手頃な価格で置き換えます! button OpenAI o3-proとは? OpenAIのo3-proモデルは、印象的な精度と速度で幅広いタスクに取り組むように設計された最先端の言語モデルです。

Lynn Mikami

6月 10, 2025

Magistral: Mistralのオープンソース推論モデル

Magistral: Mistralのオープンソース推論モデル

Mistral AIは、人工知能の能力における大きな飛躍を象徴する画期的な推論モデル「Magistral」を発表しました。この革新的なモデルは、洗練された思考連鎖推論プロセス、多言語対応、そして従来の言語モデルの多くの限界に対処する透明性の高い問題解決手法を導入しています。オープンソース版とエンタープライズ版の両方でリリースされたMagistralは、多様な領域で卓越したパフォーマンスを発揮しながら、解釈可能性と監査可能性を維持しています。 💡美しいAPIドキュメントを生成する素晴らしいAPIテストツールをお探しですか? 最大限の生産性で開発チームが共同作業できる統合されたオールインワンプラットフォームをお探しですか? Apidogはあなたのすべての要望に応え、Postmanをはるかに手頃な価格で置き換えます! button 技術アーキテクチャと仕様 Magistralは、Mistral Small 3.1 (2503) の堅牢な基盤の上に構築されており、洗練された教師ありファインチューニングと強化学習技術を通じて高度な推論能力を取り入れています。モデルアーキテクチャ

Lynn Mikami

6月 10, 2025

Kong Pricing 2025解説と8つの代替案:徹底比較

Kong Pricing 2025解説と8つの代替案:徹底比較

APIゲートウェイの役割は非常に重要です。APIトラフィックの管理、セキュリティ確保、スケーリングにおける中枢神経として機能します。この分野で主要なプレイヤーであるKongは、強力で柔軟なソリューションを提供しています。しかし、その価格体系と競合他社との比較を理解することは、情報に基づいた意思決定を行いたい組織にとって不可欠です。この包括的な記事では、Kongの価格設定の複雑さを掘り下げ、上位8つの代替案を探り、選択を導くための詳細な比較を提供します。 💡美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールをお探しですか? 開発チームが最大限の生産性で共同作業できる統合されたオールインワンプラットフォームをお探しですか? Apidogは、お客様のすべての要求に応え、Postmanをはるかに手頃な価格で置き換えます! ボタン Kongの価格設定を読み解く:多層的なアプローチ Kongの価格戦略は、個人開発者から大企業まで、幅広いユーザーに対応できるように設計されています。主に3つの製品を中心に展開しています:Kong Gateway (オープンソース)、Kong

Lynn Mikami

6月 7, 2025

Pythonで1日の始まりと終わりを取得する方法

Pythonで1日の始まりと終わりを取得する方法

Pythonの学習は、物事が実際に理解できるようになる静かな空間のようなものです。今回は、非常に実用的で常に使うことになるもの、つまりPythonで1日の始まりと終わりを取得する方法について説明します。これは思っているよりもずっと頻繁に必要になります。 実際のアプリケーションを構築する際、それが音楽ファイルを整理する簡単なスクリプトであろうと、もっと大きなものであろうと、常に日付や時刻を扱う必要が出てきます。今日のログをすべて見つけたい、あるいはどれくらいコーディングしているかを計算したい(ネタバレ:たぶん長すぎます)といった場合です。 実際に使うツール Pythonには、datetimeという組み込みモジュールがあり、時間のことをすべて扱ってくれます。手計算しようとするのではなく、切れ味の良いスイスアーミーナイフを持っているようなものです。 from datetime import datetime, date, time 今日の始まりを取得する方法 今日の始まり、つまり真夜中を取得する最も簡単な方法は次のとおりです。 from datetime import d

Lynn Mikami

6月 6, 2025