Ashley Innocent

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GLM-5をローカルで無料実行する方法

GLM-5をローカルで無料実行する方法

2026年で最も有能なオープンモデルの1つであるZ.aiのGLM-5に、API呼び出しやクラウドコンピューティングに一銭も払うことなくアクセスしたいとお考えですか?エンジニアや開発者は、GLM-5をコンシューマーおよびプロシューマーハードウェアでローカルに実行することで、これを今日実現しています。Unslothの積極的な量子化により、744Bパラメーター(40Bアクティブ)のMixture-of-Expertsモデルは1.65TBからわずか241GBに縮小され、llama.cpp、Ollama、またはvLLMを介してデプロイできます。 💡始める前に、Apidogを無料でダウンロードしてください。この強力なAPIクライアントは、ローカルGLM-5エンドポイントのテストとデバッグの方法を変革します。リクエストを視覚的に構築し、SDKコードを生成し、自動テストを実行し、トークンの使用状況を監視できます。これらすべてを、実験を完全にプライベートに保ちながら行えます。Apidogは、起動するOpenAI互換サーバーと完全に連携するため、生のリクエストから本番環境対応の統合まで数分で移行できま

Ashley Innocent

2月 13, 2026

Minimax 2.5を無料で使う方法

Minimax 2.5を無料で使う方法

Minimaxは、コーディングエージェントと自律型AIシステムの期待を即座に覆すモデル、Minimax 2.5をリリースしました。SWE-Bench Verifiedで80.2%、Multi-SWE-Benchで51.3%というスコア、そしてネイティブ200Kコンテキストと高度なツール呼び出し機能を備え、Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro、o3をほとんどのソフトウェアエンジニアリングベンチマークで上回りながら、推論コストは約15分の1で稼働します。 公式APIアクセスには、長い待機リストまたは有料クレジットが必要であり、405Bモデルのセルフホスティングは、大多数にとって非現実的です。これにより、最も高性能なコーディングモデルの1つが存在するにもかかわらず、個々のエンジニアや小規模チームの手の届かないものとなっているという、もどかしいギャップが生じています。 このガイドは、そのギャップを完全に埋めます。 Minimax 2.5は、公式パートナープラットフォーム(主にOpenCode)を通じて、フルAPIアクセス、ストリーミング、ツール利用を、しばしば寛大な日

Ashley Innocent

2月 13, 2026

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)に必要なAPIキーとサブスクリプション

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)に必要なAPIキーとサブスクリプション

Moltbot → Clawdbot → OpenClaw という名称変更のサイクルを追ってきた方なら、おそらく他の皆さんと同様の現実的な疑問を抱いていることでしょう。 「OpenClaw を確実に動作させるには、何に料金を支払い、どのキーが必要なのか?」 このガイドでは、マーケティングコピーではなく、技術的な回答を提供します。アーキテクチャ、機能面、コストモデル、運用リスク別に解説していきます。 簡潔な回答 OpenClaw は通常、単一のホスト型モデルではなく、オーケストレーターです。ほとんどのセットアップでは、以下のものが必要です。 1. 少なくとも1つのLLMプロバイダーAPIキー(推論/チャット/ツール利用のため) 2. オプションの埋め込みプロバイダーキー(セマンティックメモリ/検索を実行する場合) 3. オプションのリランカーキー(RAGスタックでリランキングを使用する場合) 4. オプションのウェブ/検索APIキー(ブラウジングツールのため) 5. オプションの音声キー(音声ワークフローのためのSTT/TTS) 6. オプションの可観測性キー(L

Ashley Innocent

2月 12, 2026

Ollama等のローカルAIモデルでOpenClaw (Moltbot/Clawdbot) を実行する方法

Ollama等のローカルAIモデルでOpenClaw (Moltbot/Clawdbot) を実行する方法

簡潔な答え:はい。OpenClawはプロバイダーに依存しないため、モデルのルーティング、ツールの安全性、APIコントラクトを正しく設定すれば、Ollamaで提供されるローカルLLMで実行できます。 詳細な答え:この設定を実際のワークフロー(単なるおもちゃのデモだけでなく)で安定させるには、明示的なトレードオフを持つエンジニアリングシステムとして扱う必要があります。 * レイテンシー対品質(ルーティングには小型ローカルモデル、プランニングには大型モデル) * コスト対信頼性(まず安価なチェック、必要な時だけ高価な推論) * セキュリティ対能力(サンドボックス化されたツール実行と厳格な権限) * 開発速度対ガバナンス(バージョン管理されたAPI、テスト、ドキュメント) この枠組みは、OpenClawコミュニティが最近収束した内容と一致しています。つまり、実用的なオーケストレーションパターン、ハートビートチェック、エージェントランタイム動作のより厳密な制御です。 button 開発者がOpenClawとOllamaを組み合わせる理由 Moltbot/Clawdbotのリ

Ashley Innocent

2月 12, 2026

ラズベリーパイでOpenClaw (Moltbot/Clawdbot) をセットアップする方法

ラズベリーパイでOpenClaw (Moltbot/Clawdbot) をセットアップする方法

OpenClawは急速に進化しました。MoltbotからClawdbotという命名の混乱を経て、安定したアイデンティティを確立し、コミュニティでの採用も急速に拡大しています。あなたがここにいるのであれば、おそらく一つの実用的な結果を求めていることでしょう。それは、自宅やエッジ環境で信頼できる、Raspberry Pi上で動作するOpenClawノードです。 このガイドは、深い技術的知識を持つ開発者向けです。OpenClawを以下の方法でセットアップします。 * 再現可能なシステム依存関係、 * サービス分離、 * ハートビート駆動のヘルスチェック(まず安価なチェックから)、 * 選択的なモデル呼び出し、 * オプションのセキュアなサンドボックスパターン、 * およびAPIレベルの可観測性。 その過程で、Apidogがどのように役立つかを紹介します。具体的には、OpenClawエンドポイントの検証、回帰テストの構築、チーム利用のためのローカルAPIサーフェスの文書化などです。 ボタン 1) インストール前のアーキテクチャ決定 aptに触れる前に、Piが推論ワーク

Ashley Innocent

2月 12, 2026

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)を実行するために必要なもの

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)を実行するために必要なもの

「OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)を実行するためにMac Miniが必要ですか?」と尋ねているなら、ほとんどの開発者にとって、現実的な答えは**ノー**です。 Mac Miniは特定のケースで役立ちます。特に、ワークフローがmacOSネイティブの自動化、Apple固有のツール、または緊密なローカルデスクトップ統合に依存している場合です。しかし、OpenClaw自体は本質的に「Mac Mini専用」ではありません。Linuxサーバー、クラウドVM、コンテナ、ハイブリッドセットアップで実行できます。 より良い問いは次のとおりです。**エージェントのワークロードにとって、どのランタイムトポロジーが最高の信頼性、レイテンシ、コストを提供しますか?** ボタン コミュニティでこの質問が頻繁に聞かれる理由 OpenClaw、その改名履歴(Moltbot/Clawdbot)、および急速なOSS採用に関する最近の議論により、インフラストラクチャの決定はホットなトピックとなっています。Dev.toやHacker Newsでは、同じ懸念が繰り返されています。 * プライ

Ashley Innocent

2月 12, 2026

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)最新版へのアップデート方法チュートリアル

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)最新版へのアップデート方法

本記事では、OpenClaw(旧Moltbot/Clawdbot)のアップデート作業を安全に実施するための実務的な手順を整理する。更新前のインストールトポロジー確認、バージョン固定、永続データのバックアップ、ランタイム状態の記録といった準備工程に加え、リリースノートを基にしたマイグレーション影響の評価方法を解説する。さらに、プレプロダクションでのステージング検証、Docker Compose・Docker・ソース運用など構成別の更新手順、Apidogを用いたAPIコントラクト検証と回帰テストの実行による整合性維持について扱う。

Ashley Innocent

2月 12, 2026

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)がサポートするAIモデルとは?観点

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)がサポートするAIモデルとは?

本記事では、OpenClawが採用するモデルサポートの仕組みを整理し、OpenAI互換API、Anthropicスタイルのインターフェース、ローカル/セルフホスト型ランタイムへの接続方法を解説する。さらに、検索やルーティングで利用される埋め込みモデルやリランカーモデルの役割を示し、ツール呼び出し、スキーマ準拠、レイテンシ、安全性、コストといった観点から、本番環境での実質的なサポート可否をどのように評価するか、その判断軸を明確化する。

Ashley Innocent

2月 12, 2026

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)を実行するために必要なNode.jsバージョン

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)を実行するために必要なNode.jsバージョン

OpenClaw(旧 Moltbot/Clawdbot)を実行するには、ほとんどのセットアップで **Node.js が必要です**。 2026年に安定したデフォルトを求めるなら、**アクティブな LTS リリース**(一般的には Node.js 22 LTS、Node.js 20 LTS も多くのリポジトリで広くサポートされています)を使用してください。OpenClaw リポジトリが明示的に推奨しない限り、本番環境で奇数番の「現在の」バージョンを使用するのは避けてください。 正確な要件はリポジトリ固有であるため、常に最初に確認すべき点は以下の通りです。 1.  `package.json` → `engines.node` 2.  `.nvmrc` または `.node-version` 3.  CI 設定 (GitHub Actions, Dockerfile) 4.  破壊的なランタイム変更に関するリリースノート/イシュー ボタン ## この質問がOpenClawコミュニティで一般的になった理由 OpenClawは、ブランド名やパッケージングの変更(Moltbot → Clawd

Ashley Innocent

2月 12, 2026

OllamaでGLM-5を無料で使う方法

OllamaでGLM-5を無料で使う方法

Z.aiのGLM-5は、最先端のオープンソースモデルであり、Ollamaを通じてアクセス可能になりました。複雑な推論、ソフトウェアエンジニアリング、長期的なエージェントワークフローにおいて優れた機能を利用しながら、すべてを自身のハードウェア上で実行できます。 💡セットアップを補完するために、今すぐApidogを無料でダウンロードしましょう。この堅牢なAPIクライアントを使用すると、OllamaのローカルなOpenAI互換エンドポイントに対するリクエストを視覚的に設計、テスト、デバッグでき、GLM-5での実験を効率化し、最初のインタラクションから開発ワークフローを加速させることができます。ボタン GLM-5が際立つ理由 Z.aiはGLM-5をMITライセンスのもとで公開し、その重みをHugging FaceとModelScopeで自由に利用できるようにしました。このモデルは、Mixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャで合計7,440億のパラメータにスケールし、トークンあたり400億のパラメータのみをアクティブ化します。この設計により、高い知能を維持しつつ

Ashley Innocent

2月 12, 2026

GLM-5 API の使い方

GLM-5 API の使い方

知能アプリケーションを構築する開発者は、優れた推論、コーディング、および長期的エージェント性能のために、最先端モデルを常に評価しています。Zhipu AIの最新フラッグシップであるGLM-5は、オープンウェイトモデルの中で最先端の結果を提供し、堅牢なAPIを通じてアクセス可能です。エンジニアはGLM-5を統合して、複雑なシステム、自律エージェント、およびプロダクションレベルのAIワークフローを強化しています。 💡実験と統合を加速するために、Apidogを無料でダウンロードしてください。この強力なAPIクライアントを使用すると、エンドポイントのインポート、リクエストの視覚的な作成、クライアントコードの生成、応答のデバッグを、ツールを切り替えることなくすべて行うことができます。提供されるシームレスなワークフローにより、GLM-5 APIの探索が初日からより生産的になります。ボタン このガイドでは、モデルの理解、ベンチマークの確認、アクセス権の取得、リクエストの認証、高度な機能の実装といった、あらゆる段階について説明します。その結果、プロジェクトでGLM-5を自信を持ってデプロイ

Ashley Innocent

2月 12, 2026

macOS/Windows/LinuxへのOpenClaw (Moltbot/Clawdbot) インストール手順チュートリアル

macOS/Windows/LinuxへのOpenClaw (Moltbot/Clawdbot) インストール手順

本記事ではmacOS、Windows、Linux環境にOpenClaw(Moltbot/Clawdbot)をインストールするための手順を整理し、ランタイムバージョン、環境設定、サービス依存関係の管理ポイントを解説します。ネイティブセットアップとDocker Composeによる構成の違い、代表的なインストールエラーへの対応、導入後のAPI検証やApidogを用いたエンドポイントテストとドキュメント同期の方法も扱います。

Ashley Innocent

2月 11, 2026

OpenClaw (Moltbot/Clawdbot) が対応するメッセージングアプリの範囲観点

OpenClaw (Moltbot/Clawdbot) が対応するメッセージングアプリの範囲

本記事では、OpenClawを複数のメッセージング環境へ展開する際の構成方法を整理し、統一されたイベント/レスポンス契約を基盤として各プラットフォームとの差異をアダプタで吸収する仕組みを解説する。Bot APIを持つリアルタイムチャット、制限付きインターフェースの暗号化アプリ、公式APIを持たないクライアント環境などの分類とともに、コネクタ構造、ポリシーレイヤー、実行基盤、信頼性確保の設計要素を扱う。

Ashley Innocent

2月 11, 2026

OpenClaw (Moltbot/Clawdbot) ハートビート機能とは?観点

OpenClaw (Moltbot/Clawdbot) ハートビート機能とは?

本記事では、OpenClawのハートビート(Heartbeat)機能がエージェントの健全性管理をチャット中心の処理から規律ある制御ループへ移行させる仕組みを解説する。決定論的プローブ、ポリシーステートマシン、不確実時のみのモデル推論という段階的構造を軸に、契約設計、API構成、セキュリティ境界、可観測性、テスト運用など、安定した運用を支える技術要素を整理する。

Ashley Innocent

2月 11, 2026

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)とは?無料で使用できますか?観点

OpenClaw(Moltbot/Clawdbot)とは?無料で使用できますか?

本記事では、OpenClawの取得およびセルフホスト利用が可能である一方、実運用に伴う費用構造を整理し、「無料」という表現の異なる意味合いを区別する。コンピューティング資源、外部AIやAPI呼び出し、データ層、信頼性対策、チーム運用といった要素を軸に、アーキテクチャ選択や実行方式、テスト運用がどのようにコストへ影響するかを技術的観点から説明する。

Ashley Innocent

2月 11, 2026