Amazon EKS MCPサーバーの使い方

AIでKubernetesのスキルをターボチャージしたいですか？Amazon EKS MCP Serverはあなたの新しい親友で、ClineのようなAIアシスタントが自然言語でEKSクラスターを管理できるようにします。私は約15分でこれを実行でき、まさに状況を一変させるものです！このチュートリアルでは、VS CodeのClineを使ってAmazon EKS MCP Serverをインストールし、クラスターを作成し、NGINXをデプロイし、ポッドのトラブルシューティングを行います。これらすべてを対話形式で行います。Amazon EKS MCP Serverの魔法に飛び込みましょう！

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Amazon EKS MCP Serverとは何ですか？

Amazon EKS MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP) を介してAIコードアシスタント（Cline、Amazon Q、Cursorなど）がAmazon Elastic Kubernetes Service (EKS) クラスターを管理できるようにするオープンソースツールです。リアルタイムのクラスターインサイトを提供し、クラスター作成、デプロイ、トラブルシューティングなどのタスクを自動化します。主な機能：

クラスター管理：自動設定されたVPCとIAMロールを使用してEKSクラスターを作成・管理します。
リソース制御：YAMLまたは自然言語を介してKubernetesリソース（ポッド、サービス、デプロイメント）を扱います。
モニタリング：デバッグのためにポッドログ、CloudWatchメトリクス、イベントにアクセスします。
セキュリティ：デフォルトで読み取り専用モードで実行され、書き込みアクセスは設定可能です。

eks mcp serverは、AI主導のDevOpsのための「Kubernetesスーパーパワー」です。試す準備はできましたか？さあ始めましょう

Amazon EKS MCP Serverを使用する理由

Amazon EKS MCP Serverは複雑なEKSワークフローを簡素化し、以下のような場合に最適です：

初心者：kubectlやeksctlをマスターする必要はありません。Clineが面倒な作業を引き受けます。
プロ：繰り返し行うタスクを自動化し、イノベーションに集中できます。
チーム：一貫性のあるベストプラクティスでデプロイメントを効率化します。
AIファン：自然言語DevOpsのためにLLMを活用します。

私はこれを使って、わずか数分でクラスターを立ち上げ、NGINXをデプロイしました。手動でのYAML調整は一切なしです！

Amazon EKS MCP Serverのインストールと使用方法：ステップバイステップガイド

VS CodeでClineを使ってAmazon EKS MCP Serverをインストールすることに焦点を当てますが、手動セットアップについても簡単に触れます。Python 3.10+、AWS CLI、VS Codeが必要です。さあ始めましょう！

1. 前提条件

Python：3.10+ (python3 --version)。
AWS CLI：EKS権限が設定されていること (aws sts get-caller-caller-identity)。
VS Code：Cline拡張機能付きの最新バージョン。
AWSアカウント：EKS、VPC、CloudFormation用のIAMロールがあること。
kubectl：ポッド表示用 (kubectl version)。
uv：Pythonパッケージマネージャー (pip install uv)。

2. 手動インストール（概要）

手動セットアップの場合、リポジトリをクローンし、uv経由でインストールします：

git clone https://github.com/awslabs/mcp.git
cd mcp/src/eks-mcp-server
uv pip install awslabs.eks-mcp-server
uv run main.py

~/.aws/credentialsにAWS認証情報を設定し、サーバーを実行します。しかし、よりスムーズに進めるためにClineを使いましょう

3. VS CodeにClineをインストールする

VS Codeを開き、拡張機能 (Ctrl+Shift+X) に移動して、Clineをインストールします。
Clineがアクティブであることを確認します：Clineチャットパネルを開きます (Ctrl+Shift+Pで「Cline: Open Chat」を検索)。
Clineの設定（歯車アイコン > API Provider）でLLMプロバイダー（例：AWS BedrockまたはOpenAI）を設定します。

シームレスなAWS連携のためにAWS Bedrockを使用しました。約2分で完了しました！

4. Clineを使ってAmazon EKS MCP Serverをインストールする

VS CodeでClineのチャットパネルを開きます。
Clineにプロンプトを入力します：

# Prompt 1 (Basic)
Install eks-mcp-server from awslabs

# Prompt 2 (In detail)
Install the MCP server named awslabs.eks-mcp-server for Cline. Use uvx to run the server and update mcp settings.

Clineのアクションを承認します（例：uvx awslabs.eks-mcp-server@latestの実行）。
Clineは~/.aws/amazonq/mcp.jsonを以下のように更新します：

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.eks-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.eks-mcp-server@latest", "--allow-write"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "default",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

確認：Clineのチャットで/toolsを実行し、EKS MCPツール（例：create_eks_cluster、apply_yaml）を一覧表示します。

エラー（例：「docker not found」）が発生した場合、argsに--allow-writeを追加し、eksctlがインストールされていることを確認してください（macOSではbrew install eksctl）。

ClineにAWSアカウントへのアクセスを許可するには：ターミナルでaws configureを実行し、認証情報を入力します。

まれに、Clineがエラーに遭遇してウェブを閲覧して助けを求める必要がある場合に備えて、ウェブ検索MCPサーバー（例：firecraw）をClineにインストールしておくと役立ちます。これらはClineのMCPマーケットプレイスから簡単にインストールできます。

5. Clineを使って新しいEKSクラスターを作成する

Clineのチャットで、プロンプトを入力します：

# prompt 1 (basic)
Help create a new EKS cluster

# prompt 2 (specifying parameters)
Help create a new EKS cluster named 'my-ai-cluster' in us-east-1 using the Amazon EKS MCP Server.

Clineはcreate_eks_clusterツールを使用し、VPC、サブネット、IAMロールを自動設定します。
アクションを承認します（例：eksctl create clusterの実行）。
クラスター作成に約10分待ちます。ステータスを確認します：

eksctl get cluster --name my-ai-cluster --region us-east-1

出力：my-ai-clusterはACTIVEです。

私のクラスターは12分で起動しました。Clineがすべてを処理してくれました！

6. Clineを使ってNGINXをデプロイする

Clineにプロンプトを入力します：

# Eample prompt
Prepare a deployment file for NGINX. Create a comprehensive Kubernetes manifest that includes both a deployment and a service for NGINX using the Amazon EKS MCP Server.

Clineはgenerate_app_manifestツールを使用してマニフェストを生成します：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  namespace: default
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 80
  type: LoadBalancer

Clineはapply_yamlツールでこれを適用します。アクションを承認します。
ポッドを確認します：

kubectl get pods -A

出力例：

NAMESPACE  NAME                           READY  STATUS   RESTARTS  AGE
default    nginx-deployment-abc123-xyz    1/1    Running  0         2m

ClineのYAMLは完璧で、私のNGINXサービスは約3分で稼働しました！

7. Clineを使ってポッドの問題をトラブルシューティングする

ポッドにエラー（例：CrashLoopBackOff）が表示される場合：

kubectl get pods -A

出力：

NAMESPACE  NAME                           READY  STATUS            RESTARTS  AGE
default    nginx-deployment-abc123-xyz    0/1    CrashLoopBackOff  3         5m

Clineにプロンプトを入力します：

# Example prompt
Figure out the issue with my pods and fix it using the Amazon EKS MCP Server.

Clineはget_pod_logsやget_k8s_eventsのようなツールを使用して診断します（例：イメージタグが見つからない）。
Clineは修正案（例：イメージをnginx:1.25に更新）を提案し、マニフェストを再適用します。

ポッドを再確認します：

kubectl get pods -A

出力：

NAMESPACE  NAME                           READY  STATUS   RESTARTS  AGE
default    nginx-deployment-abc123-xyz    1/1    Running  0         1m

Clineは数秒でポッドのクラッシュを修正しました。まさにAIの魔法です！

Amazon EKS MCP Serverのトラブルシューティング

Clineのエラー：書き込み操作のためにmcp.jsonに正しいAWS_PROFILEと--allow-writeがあることを確認してください。
権限の問題：IAMロールにEKS、VPC、CloudFormationの権限があることを確認してください。
ポートの競合：ポート3000を確認します：

lsof -i :3000
kill -9 [PID]

ポッドの障害：Clineのsearch_eks_troubleshoot_guideツールを使用するか、ログを確認します：

kubectl logs [pod-name]

ヘルプが必要ですか？ヒントについてはawslabs.github.io/mcpを確認してください。

Amazon EKS MCP Serverのカスタマイズと拡張

セットアップをレベルアップ：

マルチリージョン：mcp.jsonに複数のAWS_REGIONを設定します。
カスタムツール：MCPリポジトリ（github.com/awslabs/mcp）経由でサーバーにツールを追加します。
本番環境での使用：安全のために読み取り専用モードを有効にします (ALLOW_WRITE=false)。
連携：IaCのためにAWS CDKまたはTerraform MCPサーバーと組み合わせます。

us-west-2向けにサーバーを調整しました。約5分で完了しました！

Amazon EKS MCP ServerがDevOpsの夢である理由

Amazon EKS MCP Serverを使うと、EKS管理がDevOpsの達人とチャットしているように感じられます。そのAI主導のワークフローは手動のeksctlセットアップよりも優れていますが、Clineのセットアップは初心者には少し気難しいかもしれません。生のKubernetesと比較すると、大幅な時間短縮になります。AWS MCPドキュメントは非常に役立ちます。

Amazon EKS MCP Serverを使いこなす準備はできましたか？Clineを起動し、NGINXをデプロイして、あなたの成果を共有しましょう！

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