Claude Codeのセッションは、完了に達したり、人間の応答を必要としたり、内部制限に達したりすると、タイムアウトしたり停止したりします。ほとんどの開発者が直面する問題は、Claude Codeが自然な「完了」状態に達したり、入力を促したりするとすぐに動作を停止してしまうことです！これは短時間の作業には最適ですが、長時間実行される自律的なタスク（例：コードのリファクタリング、CI/CD自動化、プロジェクト全体の開発）を行いたい場合には最悪です。このガイドでは、最小限の監視でClaude Codeを継続的に実行させるための実証済みの手法を紹介します。 button コンセプト：なぜ標準的なClaude Codeセッションには監視が必要なのか 標準的なClaude Codeセッションは、運用上ステートレスです。モデルはプロンプトに応答し、目標が達成されたと判断すると停止します。新しい入力を手動で与えるか、継続を処理する必要があります。これは一度きりの対話には問題ありませんが、継続的または反復的な開発には不十分です。 解決策は、終了条件を検出し、自動的に再開または継続する

Ashley Goolam

12月 30, 2025

新しいAPIのために、美しく包括的なOpenAPI仕様の設計が完了しました。すべてのエンドポイント、パラメーター、レスポンスが文書化されており、まさに芸術作品です。しかし、ここからが大変な部分です。それらすべてをテストする必要があるのです。何十ものエンドポイントに対して手動でテストケースを作成するのは、ゼロから始めるようなものです。仕様書からテストツールにパスを一つずつコピーしながら、もっと良い方法はないものかと自問自答しているかもしれません。 もし、あなたの唯一の信頼できる情報源であるOpenAPI仕様を、数回クリックするだけで、完全で実行可能なテストスイートに変えることができたらどうでしょう？退屈な手動設定を飛ばして、APIが設計通りに機能するかどうかをすぐに検証できたらどうでしょう？ これは仮説ではありません。適切なツールを使えば、このプロセス全体を自動化できます。Apidogは、API設計とAPIテストの間のギャップをシームレスに埋めるように設計されています。その強力なインポート機能とAI機能により、静的なOpenAPIドキュメントを数分で動的な生きたテストスイートに変える

INEZA Felin-Michel

12月 30, 2025

APIエンドポイントを一度テストすることは簡単です。リクエストを送信し、レスポンスを確認し、すべてが期待どおりに動作することを確認します。本当の課題は、数十、あるいは数百もの異なるデータセットに対して同じテストを実行する必要があるときに始まります。パラメーターを手動で更新し、リクエストを繰り返し送信する作業は、時間がかかるだけでなく、間違いも起こりやすく、規模を拡大することも不可能です。 ここでデータ駆動型APIテストの出番です。手作業でリクエストを書き直したり再送信したりする代わりに、単一のテストケースを定義し、複数の入力データセットで自動的に実行します。これにより、より広範なカバレッジ、高い精度、そしてはるかに少ない手作業でテストが可能になります。 これを効率的に行うには、適切なツールが必要です。Apidogは、CSVおよびJSONファイルを使用したデータ駆動型テストのネイティブサポートを提供することで際立っています。オールインワンのAPI開発・テストプラットフォームとして、Apidogは外部データファイルをテストシナリオにバインドし、繰り返し実行することで、各レスポンスを自動

INEZA Felin-Michel

12月 30, 2025

OpenAPI仕様をようやく完成させました。美しく、クリーンなエンドポイント、明確に定義されたリクエスト/レスポンススキーマ、そして包括的なドキュメント。しかし、問題があります。フロントエンドチームは、開発を開始するために動作するバックエンドを待ちわびています。QAチームはテストするものが必要です。APIは設計されたものの、まだ構築されていないという、居心地の悪い宙ぶらりんの状態に陥っています。 そのOpenAPI仕様を瞬時に「生きたもの」にできたらどうでしょう？スキーマに完璧に一致する、リアルでカスタマイズ可能なモックデータを生成し、誰もが今日から使えるAPIを提供できたらどうでしょう？これは夢ではありません。適切なツールを使えば、静的なOpenAPIドキュメントを、数分で動的で完全に機能するモックAPIに変換できます。 それでは、Apidogを使ってOpenAPIスキーマからモックデータを生成する正確なプロセスを、段階的に見ていきましょう。 ステップ1：OpenAPIスキーマをApidogにインポートする このプロセスは、API契約をApidogに取り込むことから始まりま

INEZA Felin-Michel

12月 30, 2025

素晴らしいAPIを構築し、OpenAPIで細心の注意を払って文書化しました。次に重要なのは、開発者に実際に使用してもらうことです。ドキュメントを公開する必要がありますが、ジレンマに直面しています。OpenAPIファイルをどこかに静的にホストし、開発者がそこをナビゲートできることを期待しますか？それとも、デザインと検索機能に何週間も費やして、カスタムポータルをゼロから構築しますか？それとも、もっと良い方法があるでしょうか？ その答えがApidogです。これは、強力な組み込み検索機能を備えた、美しく機能的な公開APIドキュメントをホストするというまさにその問題を解決する包括的なプラットフォームです。 考えてみてください。開発者があなたのAPIドキュメントを訪れるとき、彼らはあなたのデザインスキルを賞賛するために来るのではありません。問題を解決するために来るのです。彼らは適切なエンドポイントを素早く見つけ、パラメータを理解し、統合をテストする必要があります。必要なものを数秒で見つけられなければ、彼らは去ってしまうでしょう。だからこそ、検索は単なる「あれば便利」な機能ではなく、絶対に必要な

INEZA Felin-Michel

12月 30, 2025

開発者は、すべてをゼロから構築することなく、課金とサブスクリプションを処理するための堅牢なソリューションをしばしば求めます。Paddle APIは、この分野で強力なツールとして登場し、支払い処理、顧客管理、収益運用をソフトウェアにシームレスに統合することを可能にします。 💡開発プロセスを簡素化し、特にAPIエンドポイントをテストする際には、Apidogを無料でダウンロードしてください。オールインワンのAPIプラットフォームであるApidogは、Paddle APIの設計、デバッグ、テストの自動化を可能にし、支払いおよびサブスクリプションのワークフローとの信頼性の高いやり取りを最初から保証します。ダウンロードボタン まず、基本を理解する必要があります。Paddle APIは、アプリケーションをPaddleの課金システムに接続するRESTfulインターフェースとして機能します。製品の作成、サブスクリプションの管理、取引の処理などの操作をサポートしています。さらに、本番稼働前に安全なテストを行うためのサンドボックス環境も提供しています。この記事を読み進めるにつれて、セットアップ、

Ashley Innocent

12月 30, 2025

自己修復型テストは、動きの速い開発環境においてソフトウェアチームが自動テストを維持する方法を変革しています。変更によってテストが破損するたびに手動で介入する代わりに、現代の自己修復システムはAI、機械学習、インテリジェントなヒューリスティックを使用して、テストスクリプトを自動的に検出、適応、修正します。これにより、メンテナンスのオーバーヘッドが劇的に削減され、継続的な手動での修正なしに継続的な品質保証（QA）が可能になります。 このガイドでは、自己修復型テストとは何か、どのように機能するか、なぜそれが重要なのか、具体的な例、およびApidogのようなツールが現代のワークフローで回復力のあるAPIテストをどのようにサポートするかを説明します。 ボタン 自己修復型テストとは？ 従来の自動テストでは、スクリプトは壊れやすいものでした。UI要素、DOM属性、またはAPIレスポンスのわずかな変更でも、しばしば失敗を引き起こします。自己修復型テストとは、次のことを行う自動化システムを指します。 * アプリケーションの変更によりテストが失敗したことを検出する * 要素を見つけたり、動

Ashley Goolam

12月 30, 2025

フロントエンドとバックエンドは、現代のソフトウェア開発の両側面です。品質保証に関して言えば、フロントエンドテストとバックエンドテストはどちらも不可欠ですが、アプリケーションの非常に異なる側面に焦点を当てています。このガイドでは、それぞれのテストタイプが何であるか、なぜ重要なのか、どのように異なるのか、そして一貫性のあるフルスタックテスト戦略を構築する方法について説明します。 button フロントエンドテストとは？ フロントエンドテストは、Webまたはモバイルアプリのユーザーインターフェースが期待どおりに動作することを確認します。これは、ユーザーが見て操作するもの、つまりボタン、フォーム、ナビゲーション、レイアウト、応答性に関心があります。本質的に、フロントエンドテストは、UIが正しくレンダリングされるだけでなく、ユーザーの入力に正しく反応することも検証します。 主なフロントエンドテストの種類 テストの種類目的ユニットテスト個々のUIコンポーネントをテストする統合テストUIパーツ間の相互作用を検証するエンドツーエンド (E2E)システム全体での実際のユーザーの行動をシミュ

Ashley Goolam

12月 30, 2025

AIがAPI開発とテストにますます統合されるにつれて、自動テストの参入障壁は着実に低下しています。かつては繰り返し手動操作とデータ準備が必要だったタスクも、今ではAIによって処理できるようになりました。Apidogもまた、APIテストにおけるこの変化を反映しています。 Apidogでは、自動テストは主に2つのアプローチを中心に展開されます：エンドポイントテストとテストシナリオです。 エンドポイントテストモジュールが表示されない場合、Apidogのバージョンが古いことを意味します。最新バージョンにアップデートしてください。 エンドポイントテストモジュールは、APIのすべてのHTTPエンドポイントを表示し、QA開発者がより集中できるようにします。これにはテストケース、テストレポート、ドキュメントのみが含まれ、エンドポイントの編集は許可されません。この設計により、テスターはテストケースの作成と実行に効率的に集中できます。 対照的に、テストシナリオは複数のエンドポイントまたはテストケースを連携させます。これにより、エンドポイント間の実行順序とデータ受け渡しの関係を定義し、完全なビジネス

Oliver Kingsley

12月 30, 2025

Wavespeed APIは、画像や動画を生成するための高度なAIモデルへの堅牢なアクセスを開発者に提供します。エンジニアはこのサービスを統合し、テキストプロンプトや画像からフォトリアリスティックなコンテンツを作成します。ユーザーは統合されたエンドポイントにリクエストを送信し、効率のためにタスクは非同期で処理されます。 💡ただし、実装を進める前に、開発を効率化するツールを検討してください。Wavespeed APIとのインタラクションをシームレスに設計、テスト、文書化できるオールインワンのAPIプラットフォームであるApidogを無料でダウンロードしましょう。このツールは、Wavespeed APIの仕様に対してリクエストを検証する際に不可欠です。 ボタン まず、Wavespeed APIの基盤を理解しましょう。このプラットフォームは、テキストから画像、画像から動画、テキストから動画といった多様なモデルをサポートしています。そのため、コンテンツ作成、プロトタイピング、マルチメディア開発のアプリケーションに適しています。さらに、そのRESTfulな設計は複数のプログラミング言語

Ashley Innocent

12月 29, 2025

開発者はAI推論にサーバーレスプラットフォームを利用する傾向が強まっており、Fal.ai APIは生成系メディア向けに堅牢な選択肢として際立っています。このAPIを使えば、インフラストラクチャを管理することなく、画像、動画、音声、コード生成のためのモデルを実行できます。統一されたインターフェースを通じて600以上の本番環境対応モデルにアクセスでき、オンデマンドGPUによって効率的にスケーリングします。 💡開発プロセスを効率化するために、Apidogを無料でダウンロードしてください。このツールは、Fal.ai APIスキーマのインポートに優れており、ライブAPIのコストを発生させることなく、エンドポイントのテスト、レスポンスのシミュレーション、統合のデバッグが可能です。デプロイ前にFal.ai APIを試すのに最適です。button 次に、Fal.ai APIの基本を探り、そのアクセスと使用方法を案内します。 Fal.ai APIとは？ Fal.ai APIは、高速なAI推論でアプリケーションを強化する生成系メディアプラットフォームを提供します。エンジニアはこれを利用し

Ashley Innocent

12月 29, 2025

フィンテックにおいて、API は単なる技術的なインターフェースではありません。それはあなたのビジネスの玄関であり、パートナーシップの屋台骨であり、規制当局や攻撃者双方にとって主要な標的となります。API の設計やセキュリティにおけるたった一つの不手際が、壊滅的なデータ漏洩、規制上の罰金、あるいはパートナーからの信頼の完全な喪失につながる可能性があります。 だからこそ、「速く動いて破壊する（Moving fast and breaking things）」という考え方はここでは通用しません。あなたは速く動き、破壊されないものを構築する必要があります。これには優れた開発者以上のものが必要です。それはAPI ガバナンス、つまり、構築するすべての API が安全で、準拠しており、信頼できるものであることを保証する、方針、標準、および管理策の意図的なフレームワークを必要とします。 button 高度に規制された米国市場でフィンテックチームを率いている場合、ガバナンスを適切に実施することは選択肢ではなく、存在意義に関わることです。このチェックリストがあなたのロードマップとなります。 さあ、

INEZA Felin-Michel

12月 26, 2025

現代のソフトウェア開発は、コンテキストを理解し、コードを推論し、開発を加速できるインテリジェントなコーディングアシスタントにますます依存しています。Z.AIが開発したGLM 4.7は、コーディングタスクに最適化された最も高度な大規模言語モデルの1つです。Claude CodeやCursorなどのツールと組み合わせることで、GLM 4.7は開発者が使い慣れたワークフロー内で直接コードを生成、デバッグ、リファクタリングすることを可能にします。 このガイドでは、GLM 4.7をClaude CodeおよびCursorと連携して使用する方法について、セットアップ、設定、実際の使用法を網羅して説明します。また、APIエンドポイントのテスト時にApidogのようなツールがこのワークフローをどのように補完するかについても触れます。 ボタン GLM 4.7とは？ GLM 4.7は、Z.AIの最新世代コーディングモデルで、以下の目的のために設計されています。 * コードの生成とリファクタリング * 複雑なロジックのデバッグと推論 * 複数ファイルおよびプロジェクトレベルの理解

Ashley Goolam

12月 26, 2025

開発者にとって、ホリデーシーズンがさらに盛り上がります。Claude Codeは、対象となるProおよびMaxの加入者に対し、2025年12月25日から12月31日まで、2倍の利用制限を提供します。これは、新年を迎える前にプロジェクトを試行錯誤し、構築し、リリースするための創造的な計算能力が2倍になることを意味します。 この記事では、このお祭り気分のプロモーションが何を意味するのかを説明し、さまざまなバックグラウンドを持つ開発者がClaude Codeで取り組める5つの流行のサイドプロジェクトのアイデアを紹介します。また、プロジェクト内でAPIを構築およびテストする際に、**Apidog**のようなツールがどのように役立つかを示します。 ボタン 「クリスマスに利用制限が2倍になる」とはどういう意味ですか？ この季節限定プロモーション期間中、サブスクリプションに紐付けられた通常の利用制限（ローリング利用制限や週次利用制限を含む）が一時的に2倍に増加します。これは、対象となるPro、Max 5x、Max 20xの加入者向けに、Web版Claude、Claude Code、お

Ashley Goolam

12月 26, 2025

重要なAPIテストスイートをセットアップしたばかりだとします。それは1時間ごとに実行され、決済ゲートウェイ、ユーザー認証、データエンドポイントがすべて完璧に機能しているかを確認します。しかし、問題はここからです。午前2時にテストが失敗しても、誰も朝まで気づきません。その頃には、サービスが何時間も停止しており、顧客はすでに不平を言っているかもしれません。 APIテストが何か問題が発生した瞬間に、あなたの肩を叩いて教えてくれたらどうでしょうか？テスト結果が隔離されたダッシュボードに留まるのではなく、チームがすでに話しているSlackに直接表示されたらどうでしょうか？ これは仮説のシナリオではありません。適切なツールがあれば解決済みの問題です。Apidogは、強力な自動テストを構築できるだけでなく、そのテスト結果をSlackワークスペースに直接シームレスに統合するオールインワンAPIプラットフォームです。 ボタン さて、ApidogがSlackをどのようにしてAPIのミッションコントロールセンターに変えるのか、具体的に見ていきましょう。 問題：サイレントAPI障害 現代のアプリ

INEZA Felin-Michel

12月 26, 2025