要約 Claude Sonnet 4.6の価格は、入力トークン100万件あたり**3ドル**、出力トークン100万件あたり**15ドル**です。Sonnet 4.5と同じ価格でありながら、Opusに近いパフォーマンスを実現しています。プロンプトキャッシングを利用すると、キャッシュ読み取りは**0.30ドル/MTok**にまで下がり（90%の節約）、バッチAPIでは、コストが半額の**1.50ドル/MTok**（入力）/**7.50ドル/MTok**（出力）になります。1Mトークンのコンテキストウィンドウ（ベータ版）では、20万トークンを超えるリクエストに対して、長文コンテキスト料金として**6ドル/MTok**（入力）/**22.50ドル/MTok**（出力）が適用されます。 Claude Sonnet 4.6の基本料金 Claude Sonnet 4.6は、前モデルと同じ価格帯を維持しながら、大幅に改善された結果を提供します。主な料金は以下のとおりです。 料金ティア 入力トークン 出力トークン 標準 3.00ドル / MTok 15.00ドル / MTok

Ashley Innocent

2月 18, 2026

TL;DR / 要点 Claude Sonnet 4.6はAnthropicの最新のミドルティアモデルで、フロンティアレベルのコーディング性能と1Mトークンのコンテキストウィンドウ（ベータ版）を、入力トークン100万あたり3ドル、出力トークン100万あたり15ドルという低価格で提供します。APIの利用を開始するには： 1) console.anthropic.comからAPIキーを取得し、 2) SDKをインストール（pip install anthropic）し、 3) モデルID claude-sonnet-4-6を使用し、 4) 最良の結果を得るためにアダプティブシンキング（thinking: {type: "adaptive"}）に切り替えてください。初期テスターはSonnet 4.5よりも70%高く評価し、Opus 4.5よりも59%高く評価しました。 はじめに AnthropicはClaude Sonnet 4.6をリリースし、これによりミドルティアAIモデルのカテゴリが即座に再構築されました。これは単なる漸進的なアップデートではありません。初期の採用者によると、以

Ashley Innocent

2月 18, 2026

Qwen 3.5とは？ 中国のAI研究室は、旧正月の繁忙期に合わせて主要なリリースを行います。2026年には、Tencent、Zhipu、ByteDanceなどが最初にアップグレードを発表しました。Alibabaは、2月17日の祝日の数時間前、2月16日にQwen 3.5で反撃しました。 Qwen 3.5-397B-A17Bは、スパースMoEセットアップに3970億のパラメータを搭載しています。トークンごとに170億しかアクティブ化しないため、前世代と比較して60%低いコストで8倍高いスループットで、最先端の推論、コーディング、視覚エージェントタスクを提供します。オープンモデルはローカルで実行されます。Qwen3.5-Plusは、Alibaba Cloud Model Studioで100万トークンのコンテキストを持つホスト型推論を処理します。 💡Apidogで最初のコードを記述する前に、apidog.comから無料でダウンロードしてください。ApidogはQwen 3.5のOpenAPI仕様を読み込み、視覚ペイロードとツール呼び出しのテストを自動生成し、レスポンスをモックアップ

Ashley Innocent

2月 16, 2026

Alibaba Cloudは2026年2月15日にQwen 3.5をリリースし、開発者コミュニティはすぐに注目しました。このモデルは、ネイティブなマルチモーダル理解、100万トークンのコンテキストウィンドウ、およびGPT-4.5、Claude 4、Gemini 2.5を推論、コーディング、ツール利用のベンチマークで一貫して上回るエージェント能力を提供します。 Qwen 3.5 APIは、このすべての機能をクリーンでOpenAI互換のエンドポイントを通じて提供します。一度認証すれば、標準的なチャット補完リクエストを送信するだけで、以前は複雑なオーケストレーションレイヤーが必要だった機能を利用できます。 このガイドでは、最初のトークンを生成する段階から、本番環境レベルのマルチモーダルエージェントを構築するまでのあらゆる技術的な詳細を説明します。実際のワークロードで機能する正確なペイロード、高度なパラメーター、エラー処理パターン、およびコスト最適化戦略を学ぶことができます。 💡一行のコードを書く前に、Apidogを無料でダウンロードしてください。この投稿の例、特にツール呼び出し、スト

Ashley Innocent

2月 16, 2026

このガイドは、Seedance 2.0を今すぐ使用するための明確で段階的なアプローチを提供します。AIコミュニティ、ByteDance公式プラットフォーム、および実世界でのテストで共有されている検証済みの手法に基づいています。 プロのコンテンツクリエーターであろうと独立したイノベーターであろうと、これらの経路は、合法的かつ持続可能なアクセスに焦点を当てながら、即座に実験を可能にします。 💡美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールをお探しですか？ 開発者チームが最大限の生産性で共同作業できる統合されたオールインワンプラットフォームをお探しですか？ Apidogはあなたのすべての要求に応え、Postmanよりもはるかに手頃な価格で代替します！ ボタン Seedance 2.0とは何か、そしてなぜ注目されているのか？ Seedance 2.0は、動画生成AIにおける重要な進歩を表しています。ByteDanceが開発したこのモデルは、テキスト、画像、ビデオクリップ、および音声入力を単一の生成プロセスに統合する統一されたマルチモーダルアーキテクチャを採用してい

Audrey Lopez

2月 15, 2026

はじめに：受動的なデータパイプを超えて 近年、OpenClaw相互運用性標準が広く採用されたことで、ソフトウェアアーキテクチャにおける主要な課題は、エージェントの接続を可能にすることから、エージェントの*行動*を最適化することへと変化しました。もはや、人間が操作するUIによる受動的なデータ取得のために設計された、過去10年間のRESTfulパラダイムに依存することはできません。 消費者がデジタルエコシステムに積極的に参加することが期待される自律型AIエージェントである場合、APIは単にデータを提供するだけでなく、環境、関与のルール、そして社会的コンテキストを提供する必要があります。 この変化は、AIエージェント向けに特別に構築されたソーシャルネットワークであるMoltbookのようなプラットフォームで最も顕著です。Moltbookは、投稿、モデレーション、信頼の構築といった積極的な参加を必要とするコミュニティであるため、そのAPI設計はこれらの行動を積極的に奨励する必要があります。これは、エージェントがより広範なコンテキストで「参加」する必要がなく、単に受動的に情報を取得するだけ

Yukio Ikeda

2月 14, 2026

2026年で最も有能なオープンモデルの1つであるZ.aiのGLM-5に、API呼び出しやクラウドコンピューティングに一銭も払うことなくアクセスしたいとお考えですか？エンジニアや開発者は、GLM-5をコンシューマーおよびプロシューマーハードウェアでローカルに実行することで、これを今日実現しています。Unslothの積極的な量子化により、744Bパラメーター（40Bアクティブ）のMixture-of-Expertsモデルは1.65TBからわずか241GBに縮小され、llama.cpp、Ollama、またはvLLMを介してデプロイできます。 💡始める前に、Apidogを無料でダウンロードしてください。この強力なAPIクライアントは、ローカルGLM-5エンドポイントのテストとデバッグの方法を変革します。リクエストを視覚的に構築し、SDKコードを生成し、自動テストを実行し、トークンの使用状況を監視できます。これらすべてを、実験を完全にプライベートに保ちながら行えます。Apidogは、起動するOpenAI互換サーバーと完全に連携するため、生のリクエストから本番環境対応の統合まで数分で移行できま

Ashley Innocent

2月 13, 2026

Minimaxは、コーディングエージェントと自律型AIシステムの期待を即座に覆すモデル、Minimax 2.5をリリースしました。SWE-Bench Verifiedで80.2%、Multi-SWE-Benchで51.3%というスコア、そしてネイティブ200Kコンテキストと高度なツール呼び出し機能を備え、Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro、o3をほとんどのソフトウェアエンジニアリングベンチマークで上回りながら、推論コストは約15分の1で稼働します。 公式APIアクセスには、長い待機リストまたは有料クレジットが必要であり、405Bモデルのセルフホスティングは、大多数にとって非現実的です。これにより、最も高性能なコーディングモデルの1つが存在するにもかかわらず、個々のエンジニアや小規模チームの手の届かないものとなっているという、もどかしいギャップが生じています。 このガイドは、そのギャップを完全に埋めます。 Minimax 2.5は、公式パートナープラットフォーム（主にOpenCode）を通じて、フルAPIアクセス、ストリーミング、ツール利用を、しばしば寛大な日

Ashley Innocent

2月 13, 2026

Moltbot → Clawdbot → OpenClaw という名称変更のサイクルを追ってきた方なら、おそらく他の皆さんと同様の現実的な疑問を抱いていることでしょう。 「OpenClaw を確実に動作させるには、何に料金を支払い、どのキーが必要なのか？」 このガイドでは、マーケティングコピーではなく、技術的な回答を提供します。アーキテクチャ、機能面、コストモデル、運用リスク別に解説していきます。 簡潔な回答 OpenClaw は通常、単一のホスト型モデルではなく、オーケストレーターです。ほとんどのセットアップでは、以下のものが必要です。 1. 少なくとも1つのLLMプロバイダーAPIキー（推論/チャット/ツール利用のため） 2. オプションの埋め込みプロバイダーキー（セマンティックメモリ/検索を実行する場合） 3. オプションのリランカーキー（RAGスタックでリランキングを使用する場合） 4. オプションのウェブ/検索APIキー（ブラウジングツールのため） 5. オプションの音声キー（音声ワークフローのためのSTT/TTS） 6. オプションの可観測性キー（L

Ashley Innocent

2月 12, 2026

簡潔な答え：はい。OpenClawはプロバイダーに依存しないため、モデルのルーティング、ツールの安全性、APIコントラクトを正しく設定すれば、Ollamaで提供されるローカルLLMで実行できます。 詳細な答え：この設定を実際のワークフロー（単なるおもちゃのデモだけでなく）で安定させるには、明示的なトレードオフを持つエンジニアリングシステムとして扱う必要があります。 * レイテンシー対品質（ルーティングには小型ローカルモデル、プランニングには大型モデル） * コスト対信頼性（まず安価なチェック、必要な時だけ高価な推論） * セキュリティ対能力（サンドボックス化されたツール実行と厳格な権限） * 開発速度対ガバナンス（バージョン管理されたAPI、テスト、ドキュメント） この枠組みは、OpenClawコミュニティが最近収束した内容と一致しています。つまり、実用的なオーケストレーションパターン、ハートビートチェック、エージェントランタイム動作のより厳密な制御です。 button 開発者がOpenClawとOllamaを組み合わせる理由 Moltbot/Clawdbotのリ

Ashley Innocent

2月 12, 2026

OpenClawは急速に進化しました。MoltbotからClawdbotという命名の混乱を経て、安定したアイデンティティを確立し、コミュニティでの採用も急速に拡大しています。あなたがここにいるのであれば、おそらく一つの実用的な結果を求めていることでしょう。それは、自宅やエッジ環境で信頼できる、Raspberry Pi上で動作するOpenClawノードです。 このガイドは、深い技術的知識を持つ開発者向けです。OpenClawを以下の方法でセットアップします。 * 再現可能なシステム依存関係、 * サービス分離、 * ハートビート駆動のヘルスチェック（まず安価なチェックから）、 * 選択的なモデル呼び出し、 * オプションのセキュアなサンドボックスパターン、 * およびAPIレベルの可観測性。 その過程で、Apidogがどのように役立つかを紹介します。具体的には、OpenClawエンドポイントの検証、回帰テストの構築、チーム利用のためのローカルAPIサーフェスの文書化などです。 ボタン 1) インストール前のアーキテクチャ決定 aptに触れる前に、Piが推論ワーク

Ashley Innocent

2月 12, 2026

「OpenClaw（Moltbot/Clawdbot）を実行するためにMac Miniが必要ですか？」と尋ねているなら、ほとんどの開発者にとって、現実的な答えは**ノー**です。 Mac Miniは特定のケースで役立ちます。特に、ワークフローがmacOSネイティブの自動化、Apple固有のツール、または緊密なローカルデスクトップ統合に依存している場合です。しかし、OpenClaw自体は本質的に「Mac Mini専用」ではありません。Linuxサーバー、クラウドVM、コンテナ、ハイブリッドセットアップで実行できます。 より良い問いは次のとおりです。**エージェントのワークロードにとって、どのランタイムトポロジーが最高の信頼性、レイテンシ、コストを提供しますか？** ボタン コミュニティでこの質問が頻繁に聞かれる理由 OpenClaw、その改名履歴（Moltbot/Clawdbot）、および急速なOSS採用に関する最近の議論により、インフラストラクチャの決定はホットなトピックとなっています。Dev.toやHacker Newsでは、同じ懸念が繰り返されています。 * プライ

Ashley Innocent

2月 12, 2026

本記事では、OpenClaw（旧Moltbot/Clawdbot）のアップデート作業を安全に実施するための実務的な手順を整理する。更新前のインストールトポロジー確認、バージョン固定、永続データのバックアップ、ランタイム状態の記録といった準備工程に加え、リリースノートを基にしたマイグレーション影響の評価方法を解説する。さらに、プレプロダクションでのステージング検証、Docker Compose・Docker・ソース運用など構成別の更新手順、Apidogを用いたAPIコントラクト検証と回帰テストの実行による整合性維持について扱う。

Ashley Innocent

2月 12, 2026

本記事では、OpenClawが採用するモデルサポートの仕組みを整理し、OpenAI互換API、Anthropicスタイルのインターフェース、ローカル／セルフホスト型ランタイムへの接続方法を解説する。さらに、検索やルーティングで利用される埋め込みモデルやリランカーモデルの役割を示し、ツール呼び出し、スキーマ準拠、レイテンシ、安全性、コストといった観点から、本番環境での実質的なサポート可否をどのように評価するか、その判断軸を明確化する。

Ashley Innocent

2月 12, 2026

OpenClaw（旧 Moltbot/Clawdbot）を実行するには、ほとんどのセットアップで **Node.js が必要です**。 2026年に安定したデフォルトを求めるなら、**アクティブな LTS リリース**（一般的には Node.js 22 LTS、Node.js 20 LTS も多くのリポジトリで広くサポートされています）を使用してください。OpenClaw リポジトリが明示的に推奨しない限り、本番環境で奇数番の「現在の」バージョンを使用するのは避けてください。 正確な要件はリポジトリ固有であるため、常に最初に確認すべき点は以下の通りです。 1.  `package.json` → `engines.node` 2.  `.nvmrc` または `.node-version` 3.  CI 設定 (GitHub Actions, Dockerfile) 4.  破壊的なランタイム変更に関するリリースノート/イシュー ボタン ## この質問がOpenClawコミュニティで一般的になった理由 OpenClawは、ブランド名やパッケージングの変更（Moltbot → Clawd

Ashley Innocent

2月 12, 2026