Cara Membuat Permintaan GET di Python (Tutorial 2025)

Pelajari cara membuat GET request di Python. Panduan ini membahas dasar permintaan HTTP, mengambil data, dan menangani respons.

Ardianto Nugroho

Ardianto Nugroho

15 April 2025

Cara Membuat Permintaan GET di Python (Tutorial 2025)

Dalam postingan blog ini, kita akan menjelajahi dasar-dasar permintaan GET dan mempelajari cara menggunakan Python Requests untuk membuatnya. Kita juga akan mempelajari beberapa tips dan trik keren di sepanjang jalan. Baik Anda seorang pengembang berpengalaman atau baru memulai petualangan coding Anda, panduan ini akan membekali Anda dengan semua detail menarik tentang permintaan GET.

Jika Anda tertarik dengan topik permintaan PUT, Anda dapat melihat artikel sebelumnya dengan mengklik tautan di bawah ini.

Dasar-Dasar Permintaan HTTP

Sebelum mempelajari seluk-beluk permintaan GET, mari kita pahami dulu konsep permintaan HTTP. HTTP, singkatan dari Hypertext Transfer Protocol, berfungsi sebagai protokol untuk mengirimkan data melalui internet. Permintaan HTTP melibatkan pesan yang dikirim oleh klien ke server, mencari sumber daya tertentu. Selanjutnya, server mengeluarkan respons yang berisi sumber daya yang diminta.

Metode HTTP

Ada berbagai metode HTTP, masing-masing dengan tujuan tertentu dan menunjukkan sifat permintaan. Metode HTTP yang paling umum adalah GET, POST, PUT, dan DELETE.

Apa itu permintaan GET?

Permintaan GET adalah metode HTTP yang digunakan untuk mengambil informasi dari server. Tidak seperti metode HTTP lainnya, seperti PUT atau POST, tujuan utama dari permintaan GET adalah untuk mengambil data daripada memodifikasi atau memperbaruinya. Saat Anda mengirim permintaan GET ke server, Anda pada dasarnya meminta informasi atau sumber daya tertentu yang terletak di URL tertentu.

Sederhananya, permintaan GET mirip dengan mengajukan pertanyaan ke server, dengan mengatakan, "Hai, saya ingin menerima data atau sumber daya yang terletak di URL khusus ini." Ini tidak melibatkan pengubahan atau penggantian informasi yang ada; sebaliknya, ini semua tentang mendapatkan data yang diminta dari server.

Apa itu Python?

Setelah membahas dasar-dasar permintaan HTTP, mari kita fokus pada Python, bahasa pemrograman tingkat tinggi yang terkenal karena kesederhanaan, keterbacaan, dan keserbagunaannya. Python memungkinkan pengembang untuk menulis kode yang jelas dan logis untuk proyek dengan berbagai ukuran. Anda dapat memperoleh versi terbaru Python dengan mengunjungi situs web resminya dan mengunduhnya dari sana.

Situs web resmi Python

Pustaka Python yang luas menjadikannya favorit di kalangan pengembang, dan sintaksnya memastikan bahwa bahkan pemula pun dapat memahami konsepnya dengan cepat. Jadi, mengapa tidak memanfaatkan kekuatan Python untuk membuat permintaan GET Anda lebih lancar dari sebelumnya?

Cara membuat permintaan GET di Python

Untuk membuat permintaan HTTP di Python, kita sering beralih ke pustaka requests yang populer. Jika Anda belum menginstalnya, Anda dapat melakukannya dengan menjalankan perintah berikut di terminal Anda:

pip install requests

Setelah Anda menginstal pustaka requests, Anda dapat mengimpornya ke dalam skrip Python Anda menggunakan kode berikut:

import requests

Sekarang, mari kita selami kode tersebut. Membuat permintaan GET dasar melibatkan pengimporan modul requests dan menggunakan metode get dengan URL yang diinginkan. Berikut adalah contoh sederhana:

import requests

url = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(url)

# Check if the request was successful (status code 200)
if response.status_code == 200:
    print("GET request successful!")
    print("Response:")
    print(response.text)
else:
    print(f"GET request failed with status code {response.status_code}")

Dalam contoh ini, kita menentukan URL yang ingin kita ambil datanya, menggunakan requests.get(url) untuk membuat permintaan GET, dan kemudian memeriksa kode status respons. Kode status 200 menunjukkan keberhasilan, dan kita mencetak konten respons.

Memahami parameter permintaan GET di Python.

memahami seluk-beluk parameter permintaan GET sangat penting untuk menyesuaikan permintaan Anda dengan kebutuhan spesifik. Mari kita jelajahi parameter penting dan peran mereka dalam membentuk permintaan GET Anda untuk interaksi yang lancar dengan sumber daya web.

URL:
Parameter URL menentukan lokasi sumber daya yang ingin Anda ambil menggunakan permintaan GET.

Data:
Tidak seperti permintaan PUT, permintaan GET biasanya tidak mengirim data dalam badan permintaan. Sebaliknya, parameter sering kali disertakan dalam URL itu sendiri. Misalnya, menambahkan ?key1=value1&key2=value2 ke URL.

Header:
Mirip dengan permintaan PUT, header dalam permintaan GET dapat disesuaikan menggunakan parameter header. Ini berguna untuk menentukan detail seperti Content-Type atau Authorization.

Autentikasi:
Jika titik akhir target memerlukan autentikasi, parameter auth memungkinkan Anda untuk memberikan kredensial yang diperlukan untuk akses yang aman.

Timeout:
Parameter timeout memungkinkan Anda untuk mengatur durasi maksimum untuk permintaan GET, menentukan jumlah detik untuk menunggu respons sebelum waktu habis.

Proksi:
Untuk skenario yang memerlukan penggunaan proksi, parameter proksi memungkinkan Anda untuk menentukan URL proksi untuk memfasilitasi permintaan GET melalui perantara yang ditunjuk.

Verifikasi:
Mirip dengan permintaan PUT, parameter verifikasi memainkan peran dalam verifikasi sertifikat SSL. Mengaturnya ke True memverifikasi sertifikat SSL, sementara False menonaktifkan verifikasi.

Izinkan Pengalihan:
Secara default, permintaan GET mengikuti pengalihan secara otomatis. Jika Anda ingin menonaktifkan perilaku ini, atur parameter allow_redirects ke False.

Contoh: Memanfaatkan Parameter URL dalam Permintaan GET:

import requests

url = "https://api.example.com/resource?key1=value1&key2=value2"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    print("GET request successful!")
    print("Response:")
    print(response.text)
else:
    print(f"GET request failed with status code {response.status_code}")

Dalam contoh ini, data disertakan dalam URL untuk mengambil sumber daya dengan parameter nilai kunci tertentu.

Saat Anda memulai perjalanan Python Anda, menggabungkan wawasan ini pasti akan meningkatkan kemampuan Anda dalam membuat permintaan GET.

Menggunakan Apidog untuk Menguji Permintaan GET Python Anda

Apidog adalah alat pengujian API yang kuat yang memungkinkan Anda untuk membuat dan menyimpan permintaan API, mengkategorikannya ke dalam koleksi, dan berkolaborasi dengan tim Anda. Berikut adalah panduan tentang menggunakan Apidog untuk menguji permintaan GET Anda:

tombol
  1. Buka Apidog dan buat permintaan baru.
Antarmuka Apidog

2. Atur metode permintaan ke GET.

Antarmuka Apidog

3. Masukkan URL sumber daya yang ingin Anda perbarui. Anda juga dapat menambahkan header atau parameter tambahan yang ingin Anda sertakan, lalu klik tombol 'Kirim' untuk mengirim permintaan

Antarmuka Apidog

4. Konfirmasikan bahwa respons sesuai dengan harapan Anda.

Antarmuka Apidog

Praktik terbaik untuk membuat Permintaan GET.

Saat terlibat dalam permintaan GET, menjadi penting untuk mengelola kesalahan secara efektif. Sangat penting untuk secara konsisten memeriksa kode status respons untuk memastikan keberhasilan permintaan. Selain itu, penting untuk mengatasi secara ahli setiap potensi kesalahan yang mungkin timbul selama eksekusi permintaan. Mengambil tindakan ini memastikan penanganan kesalahan yang kuat dan andal, mempromosikan proses permintaan GET yang lebih lancar dan lebih tangguh.

Ada beberapa praktik terbaik yang perlu diingat. Berikut adalah beberapa di antaranya:

  1. Gunakan HTTPS: Selalu gunakan HTTPS alih-alih HTTP untuk memastikan bahwa data Anda dienkripsi dan aman.
  2. Jaga agar URL tetap pendek: URL harus dijaga sependek mungkin agar mudah dibaca dan dibagikan. Hindari penggunaan string kueri atau parameter yang panjang di URL.
  3. Gunakan parameter kueri: Gunakan parameter kueri untuk mengirimkan data ke server. Ini memudahkan untuk memfilter, mengurutkan, dan mencari data.
  4. Batasi jumlah parameter: Batasi jumlah parameter yang Anda gunakan dalam permintaan GET Anda. Terlalu banyak parameter dapat membuat permintaan Anda sulit dibaca dan dipahami.
  5. Hindari data sensitif: Jangan sertakan data sensitif dalam permintaan GET Anda. Data sensitif harus dikirim menggunakan permintaan POST sebagai gantinya.
  6. Respons cache: Jika memungkinkan, cache respons dari permintaan GET Anda untuk meningkatkan kinerja.
  7. Gunakan penomoran halaman: Jika Anda meminta sejumlah besar data, gunakan penomoran halaman untuk memecahnya menjadi potongan yang lebih kecil.

Kesimpulan

Dalam postingan blog ini, kita telah melakukan sedikit petualangan ke dunia permintaan GET. Kita telah mempelajari cara membuat permintaan GET di Python dan bersenang-senang mengujinya dengan Apidog. Kita juga telah menjelajahi cara-cara keren Anda dapat mengubah dan menyesuaikan permintaan GET Anda menggunakan parameter yang berbeda.

Sekarang setelah Anda mendapatkan pengetahuan baru yang luar biasa ini, Anda akan siap untuk mengguncang permintaan GET tersebut dalam proyek Anda. Jadi silakan, cobalah, dan biarkan permintaan GET itu melakukan keajaiban mereka!

Selamat Coding !🚀🚀

tombol

Explore more

Cara Menggunakan Lovable AI (Alternatif Cursor untuk Pengembang Web)

Cara Menggunakan Lovable AI (Alternatif Cursor untuk Pengembang Web)

Pelajari cara buat web apa pun dgn Lovable. Panduan lengkap, fitur inovatif, & integrasi Apidog (API gratis).

15 April 2025

Cara Menambahkan Kunci API Kustom ke Cursor: Panduan Komprehensif

Cara Menambahkan Kunci API Kustom ke Cursor: Panduan Komprehensif

Tutorial ini memandu Anda menyiapkan & mengelola API key khusus di Cursor: OpenAI, Anthropic, Google, & Azure.

11 April 2025

Cara Menggunakan NVIDIA Llama Nemotron API untuk Agen AI Tingkat Lanjut

Cara Menggunakan NVIDIA Llama Nemotron API untuk Agen AI Tingkat Lanjut

Pelajari API NVIDIA Llama Nemotron utk buat agen AI canggih.

11 April 2025

Mengembangkan API dengan Apidog

Apidog adalah alat pengembangan API yang membantu Anda mengembangkan API dengan lebih mudah dan efisien.