Top 16 Logiciels de test de charge pour 2025

Dans le développement logiciel, les tests sont essentiels. Même avec le meilleur codage et des tests initiaux approfondis, il y a toujours des chances que quelque chose passe à travers les mailles du filet.

C'est pourquoi les tests de charge sont si importants. Bien que des outils commerciaux soient disponibles pour cette tâche, les logiciels de test de charge open source peuvent également être une option précieuse.

Dans ce guide, vous apprendrez :

• L'importance des tests de charge
• Les meilleurs outils de test de performance open source et gratuits pour les tests de charge et de stress
• Les principales fonctionnalités de chaque outil

Pourquoi les tests de charge sont-ils cruciaux ?

Les tests de charge sont un type spécifique de test de performance conçu pour simuler de nombreux utilisateurs simultanés accédant au même système en même temps. L'objectif est de voir si l'infrastructure du système peut gérer la charge sans sacrifier les fonctionnalités ni permettre une dégradation des performances.

Les tests de charge permettent de déterminer si :

• Les temps de réponse pour les actions critiques répondent aux exigences des utilisateurs ou aux indicateurs de performance clés (KPI).
• Les principales fonctionnalités de l'entreprise fonctionnent correctement sous forte charge.
• Votre infrastructure peut évoluer lors des tests de stress.

Il existe deux principaux types de tests de performance :

• Tests frontaux : Mesure la vitesse de chargement et d'affichage du contenu de votre site Web.
• Tests back-end : Implique l'envoi de plusieurs requêtes aux serveurs pour vérifier s'ils peuvent gérer des requêtes simultanées.

Bien que de nombreux outils de test de performance se concentrent sur les points de terminaison d'API, des outils comme xk6-browser testent également les performances du navigateur.

Des tests de performance efficaces sont essentiels pour la satisfaction de la clientèle. Si votre application ne répond pas aux attentes des utilisateurs ou aux accords de niveau de service, les utilisateurs peuvent passer à la concurrence.

Les tests de charge sont-ils fonctionnels ou non fonctionnels ?

Les tests de charge sont généralement considérés comme non fonctionnels car ils se concentrent sur les tests de performance, de fiabilité et d'utilisation des ressources, plutôt que sur des fonctions ou des récits utilisateurs spécifiques. Cependant, de mauvaises performances peuvent gravement affecter l'expérience utilisateur, brouillant la frontière entre les tests fonctionnels et non fonctionnels.

Il est préférable d'intégrer les tests de charge aux tests fonctionnels pour une approche globale de la qualité. Des tests de charge dédiés sont toujours nécessaires pour pousser le système à ses limites et identifier les faiblesses.

Pourquoi commencer les tests de charge tôt ?

L'intégration des tests de charge tôt et régulièrement dans le processus de développement logiciel est essentielle pour plusieurs raisons :

• Identifier rapidement les goulots d'étranglement des performances : En testant les performances du système sous contrainte dès le début du développement, les problèmes potentiels peuvent être résolus avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.
• Améliorer l'expérience utilisateur : Une approche proactive garantit que le logiciel est fiable et efficace, offrant une meilleure expérience utilisateur globale.
• Les applications plus petites en bénéficient également : Même les applications plus petites peuvent bénéficier des tests de charge, car ils révèlent leurs performances sous contrainte.
• Maintenir les performances au fil du temps : Des tests de charge réguliers permettent de s'assurer que votre logiciel continue de bien fonctionner à mesure que de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées.

Principales raisons de commencer les tests de charge tôt :

• Détecter les problèmes de performance avant qu'ils n'affectent les utilisateurs réels.
• Établir des mesures de performance de base pour suivre les progrès.
• S'assurer que l'application reste performante à mesure que de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées.
• Optimiser et corriger les problèmes de performance pendant le développement, et non après le lancement.
• Favoriser une culture où la performance est une responsabilité à l'échelle de l'équipe.

Ci-dessous, nous comparons certains des meilleurs outils de test de charge pour vous aider à choisir le meilleur pour vos besoins en matière de tests de performance.

Meilleurs logiciels de test de charge pour 2025

Cette liste comprend des outils open source et gratuits pour vous aider à démarrer avec les tests de performance et de charge d'API automatisés, sans dépenser d'argent.

0. Apidog

Apidog est une puissante plateforme de développement d'API tout-en-un qui simplifie la conception, la documentation, les tests et la simulation d'API. Grâce à sa suite de tests complète, Apidog garantit que les API sont non seulement fonctionnelles, mais aussi performantes et évolutives, ce qui en fait un outil essentiel pour les développeurs et les testeurs.

Fonctionnalités de test d'API dans Apidog :

1. Tests d'intégration – Assure une interaction transparente entre différents modules et systèmes externes, ce qui est crucial pour les architectures de microservices.
2. Tests de bout en bout – Simule des scénarios utilisateur réels pour vérifier le flux opérationnel complet d'une API, en s'assurant que les exigences de l'entreprise et des utilisateurs sont satisfaites.
3. Tests de régression – Teste en continu les API après les mises à jour pour s'assurer que les nouveaux changements ne cassent pas les fonctionnalités existantes.
4. Tests de performance – Mesure les temps de réponse des API, la stabilité et la consommation des ressources dans différentes conditions de charge.
5. Tests de charge – Simule un trafic élevé pour analyser les performances de l'API en cas d'utilisation de pointe, en identifiant les goulots d'étranglement potentiels.
6. Tests automatisés – Permet des tests planifiés et intégrés à CI/CD pour maintenir la stabilité de l'API tout au long du développement.
7. Tests d'API simulés – Permet de tester le comportement de l'API avant que le back-end ne soit entièrement développé, ce qui accélère le développement et le débogage.
8. Rapports et analyses détaillés – Fournit des informations exploitables avec des journaux, une analyse des temps de réponse et un suivi des erreurs pour un meilleur débogage et une meilleure optimisation.

En savoir plus sur la fonctionnalité de test d'API d'Apidog ici.

1. JMeter

JMeter est l'un des outils de test de charge open source les plus populaires pour mesurer les performances et les temps de réponse des applications. Initialement développé comme alternative à LoadRunner, JMeter fournit une interface puissante mais quelque peu complexe pour les testeurs de performance professionnels.

Principales caractéristiques :

• Prend en charge plusieurs protocoles, notamment les objets Java, HTTP/HTTPS, SOAP, REST, FTP et JDBC.
• Est livré avec un IDE intégré pour l'enregistrement, la création et le débogage des tests.
• Utilise Groovy comme langage de script par défaut depuis JMeter 3.1.
• Peut être configuré pour tester les performances des applications mobiles.
• Permet d'écrire des tests de performance en Java en utilisant jmeter-java-dsl avec l'autocomplétion IDE et la documentation en ligne.

Inconvénients :

• Problèmes d'évolutivité : L'exécution de tests de charge distribués à grande échelle nécessite la configuration manuelle de plusieurs machines, ce qui entraîne des problèmes d'orchestration.

2. Taurus

Taurus n'est pas un outil de test de charge en soi, mais un wrapper qui simplifie les tests de performance dans les tests logiciels en s'intégrant à des outils comme JMeter, Locust, Gatling et Selenium.

Principales caractéristiques :

• Utilise YAML/JSON pour le script de test, ce qui facilite l'écriture et la révision des tests en quelques lignes de code.
• S'intègre de manière transparente dans les pipelines CI/CD, permettant aux équipes d'automatiser efficacement les logiciels de test de performance.
• Fournit une couche d'abstraction sur plusieurs outils de test de charge.
• Scripts de test très lisibles et conviviaux pour l'équipe.

Par exemple, un exemple de fichier Taurus YAML, un script Python peut simplifier les scénarios de tests de charge complexes.

3. Locust

Locust est un outil de test de charge basé sur Python, conçu pour une évolutivité et une efficacité des ressources faciles. Contrairement à JMeter, qui utilise une architecture basée sur les threads, Locust est piloté par les événements, consommant beaucoup moins de ressources.

Locust contre JMeter

• Utilisation des ressources : Locust nécessite ~70 % de ressources en moins que JMeter.
• Terminologie : Au lieu de "générateurs de charge", Locust utilise des "essaims" pour simuler le trafic des utilisateurs.
• Flexibilité : Locust permet de définir des comportements personnalisés pour les utilisateurs virtuels.
• Surveillance en temps réel : Une interface utilisateur Web permet de suivre l'exécution des tests en temps réel.

Principales caractéristiques :

• Écrivez des scripts de test en Python.
• Facilement évolutif pour gérer un grand nombre d'utilisateurs simulés.
• Interface utilisateur Web pour la surveillance en temps réel.
• Extensible et convivial pour les API.

Inconvénients

• Écosystème de plugins limité par rapport à JMeter.

4. Fiddler

Fiddler est un proxy de débogage Web qui aide à analyser les requêtes et les réponses HTTP. Lorsqu'il est combiné avec Watcher (un module complémentaire de sécurité) et BlackWidow (un robot d'indexation Web), il devient une solution légère de test de performance et d'audit de sécurité.

Principales caractéristiques :

• Déboguer les applications Web en capturant et en analysant le trafic.
• Effectuer des tests de sécurité à l'aide de Watcher.
• Identifier les goulots d'étranglement des performances grâce à des informations détaillées sur le réseau.
• S'intègre à plusieurs plateformes et outils.

Cette combinaison est idéale pour les débutants en ingénierie des performances qui recherchent un moyen rapide et gratuit de démarrer.

5. nGrinder

nGrinder est un outil de test de performance de qualité entreprise conçu pour simplifier les tests de stress à grande échelle.

Principales caractéristiques :

• Prend en charge le scripting en Jython et Groovy.
• Architecture multi-agents pour l'exécution de tests distribués.
• Prise en charge des bibliothèques personnalisées (par exemple, .jar, .py).
• Collecte automatisée des résultats des agents distribués.

6. The Grinder

The Grinder est un framework basé sur Java pour les tests de charge distribués. Il utilise plusieurs machines génératrices de charge pour mesurer les performances du système sous de fortes charges.

Principales caractéristiques :

• Fonctionne avec n'importe quel système basé sur l'API Java.
• Est livré avec une console GUI pour une exécution facile des tests.
• Gère automatiquement les connexions client et les cookies.

7. Gatling

Gatling est un outil de test de charge hautes performances construit avec Scala, Akka et Netty.

Principales caractéristiques :

• DSL puissant mais simple pour le script de test.
• Facilement extensible avec des fonctions personnalisées.
• Enregistreur de scénarios pour la capture et la relecture des interactions.
• Approche shift-left des tests de performance.

8. k6

k6 est un outil de test de charge open source, convivial pour les développeurs, conçu pour l'intégration CI/CD. Construit avec Go et JavaScript, il s'intègre de manière transparente dans les flux de travail de développement modernes.

Principales caractéristiques :

• API de script propre et simple.
• Prend en charge l'exécution distribuée et cloud.
• Capacités d'orchestration d'API REST.
• Extension xk6-browser pour les tests de performance front-end et back-end.

9. Tsung

Tsung est un outil de test de charge distribué multi-protocoles qui prend en charge les tests de performance à grande échelle.

Principales caractéristiques :

• Surveille le processeur, la mémoire et le trafic réseau pendant les tests.
• Est livré avec un enregistreur HTTP.
• Fournit des rapports HTML et des graphiques visuels.
• Prend en charge plusieurs protocoles, notamment HTTP, XMPP et LDAP.

10. Siege

Siege est un outil de test de charge en ligne de commande pour l'évaluation des applications Web.

Principales caractéristiques :

• Prend en charge l'authentification de base, les cookies, HTTP, HTTPS et FTP.
• Simule des conditions de trafic élevé avec des utilisateurs configurables.
• Idéal pour les tests de charge par force brute.

11. Bees with Machine Guns

Développé par le Chicago Tribune, Bees with Machine Guns utilise des instances Amazon EC2 pour simuler le trafic à grande échelle.

Principales caractéristiques :

• Tests de charge évolutifs basés sur le cloud.
• Automatise les tests de charge à l'aide de micro-instances EC2.

12. Fortio

Fortio est une bibliothèque de test de charge polyvalente, un outil en ligne de commande, un serveur d'écho avancé et une interface utilisateur Web construits en Go (Golang).

Principales caractéristiques :

• Rapide et léger – Faible encombrement avec une image Docker minimale de 3 Mo.
• Réutilisable et intégrable – Fonctionne comme une bibliothèque Go, ce qui rend l'intégration transparente.
• Mesures de performance détaillées – Enregistre les histogrammes de latence et d'autres statistiques précieuses.

13. Puppeteer-WebPerf

Puppeteer-WebPerf est un outil d'automatisation pour les tests de performance Web qui permet aux développeurs de collecter et d'analyser les statistiques de performance pour les chargements de pages.

Principales caractéristiques :

• Capture une trace DevTools avec des captures d'écran.
• Collecter les mesures de performance d'exécution.
• Générer une analyse détaillée des performances des pages Web.

14. Flood Element

Flood Element est un outil open source qui permet aux développeurs d'imiter les interactions des utilisateurs dans un navigateur tout en effectuant des tests de performance.

Principales caractéristiques :

• Simule les interactions des utilisateurs en ouvrant un navigateur et en interagissant avec les éléments.
• Aide à détecter les problèmes de performance réels du point de vue de l'utilisateur final.
• Prend en charge l'exécution basée sur le cloud, permettant des tests à grande échelle sur plusieurs nœuds.
• Utilise des scripts de test basés sur TypeScript pour une personnalisation facile.

15. Artillery.io

Artillery.io est un puissant outil de test de charge open source avec des services premium en option.

Principales caractéristiques :

• Prend en charge les protocoles HTTP, WebSocket, Socket.IO, Kinesis et HLS.
• Fournit des informations détaillées sur la latence, les requêtes par seconde, la simultanéité, les temps de réponse et le débit.
• Permet le script personnalisé à l'aide de JavaScript, en tirant parti des modules NPM pour une flexibilité accrue.
• S'intègre à Playwright pour utiliser les scripts de test existants pour les tests de performance.

Par exemple, la fonctionnalité Artillery load test read JSON file simplifie les configurations de test complexes.

16. Ddosify

Ddosify est une plateforme de test et de surveillance des performances open source basée sur eBPF, conçue pour Kubernetes.

Principales caractéristiques :

• Surveillance Kubernetes – Crée automatiquement des cartes de service, détecte les goulots d'étranglement et fournit des mesures en temps réel de l'utilisation du processeur, de la mémoire, du disque et du réseau.
• Tests de performance multi-sites – Prend en charge les tests de performance mondiaux à partir de plus de 25 emplacements avec un générateur de scénarios et une intégration Postman.
• Instrumentation sans code – Aucun redémarrage de service ni dépendances supplémentaires nécessaires.

Comment trouver le bon outil de test de charge pour votre équipe et votre cas d'utilisation

Choisir le bon outil de test de charge peut être accablant, mais en tenant compte attentivement des besoins et des objectifs de votre équipe, vous pouvez prendre une décision éclairée. Voici quelques facteurs importants à prendre en compte lors de la sélection d'un outil de test de charge pour votre organisation :

1. Évaluez vos exigences et vos objectifs

Commencez par définir vos objectifs de test. Identifiez les domaines spécifiques que vous souhaitez tester sous contrainte, qu'il s'agisse d'une application, d'un service ou d'une infrastructure particuliers. Posez-vous les questions suivantes :

• Quel type de volume de trafic attendez-vous ?
• Testez-vous une application Web, une API ou une application mobile ?
• Quel niveau de détail avez-vous besoin dans vos rapports de test ?

2. Tenez compte de la taille et de l'expertise de votre équipe

Différents outils nécessitent différents niveaux d'expertise. Si votre équipe est grande ou possède un mélange de niveaux de compétences, un outil convivial avec des rapports faciles à lire peut être idéal. Si vous avez des ingénieurs de performance ou des développeurs avec des compétences spécialisées, un outil plus complexe avec des options de personnalisation avancées pourrait être mieux adapté.

3. Évaluez la complexité de votre application

La complexité de l'application que vous testez joue un rôle important dans la détermination de l'outil de test de charge à utiliser. Pour les applications Web complexes, vous aurez peut-être besoin d'un outil capable de simuler une variété de comportements utilisateur. Si vous testez des API simples, un outil léger et facile à utiliser peut suffire.

4. Examinez les protocoles et les technologies pris en charge

Différents outils prennent en charge différents protocoles et technologies. Assurez-vous que l'outil de test de charge que vous choisissez peut gérer les protocoles utilisés par votre application, tels que HTTP, WebSocket, FTP ou autres. Des outils qui prennent en charge les tests basés sur un navigateur ou les tests d'applications mobiles peuvent également être nécessaires en fonction de votre application.

5. Envisagez l'intégration à votre processus de développement

L'intégration de l'outil de test de charge dans votre pipeline CI/CD est cruciale pour l'automatisation. Choisissez un outil qui peut facilement s'intégrer à votre infrastructure et à votre flux de travail de développement existants. Cela vous aidera à rationaliser votre processus de test et à permettre une validation continue des performances.

6. Fonctionnalités basées sur le cloud et évolutivité

Les outils basés sur le cloud offrent l'avantage d'évoluer facilement vos tests. Ils peuvent simuler un grand nombre d'utilisateurs virtuels à partir de plusieurs emplacements géographiques sans avoir besoin d'investir dans une infrastructure physique. Recherchez des outils qui offrent une flexibilité dans l'exécution cloud pour garantir l'évolutivité à mesure que votre volume de trafic augmente.

7. Coût et modèles de licence

Le coût peut être un facteur important lors de la sélection d'un outil de test de charge. Les outils open source offrent souvent plus de flexibilité et d'économies, mais ils peuvent nécessiter une configuration et une maintenance supplémentaires. Les outils commerciaux sont généralement accompagnés de plus de support, mais peuvent avoir des coûts de licence. Évaluez votre budget et le coût total de possession.

8. Adoptez une approche « boîte à outils »

Plutôt que d'attendre d'un outil qu'il réponde à tous vos besoins, adoptez une approche de boîte à outils. Utilisez différents outils pour différents scénarios. Par exemple, vous pouvez utiliser un outil pour les tests de charge d'API, un autre pour les tests basés sur un navigateur et un autre pour simuler le trafic mobile.

Pratiques clés pour des tests de charge efficaces

Une fois que vous avez sélectionné le bon outil pour vos besoins, il est important de suivre les meilleures pratiques pour garantir des tests de charge efficaces :

• Définir des objectifs et des critères de sortie clairs : Définissez les objectifs de vos tests de charge et ce que vous souhaitez mesurer. Testez-vous l'évolutivité, la résilience ou les performances en cas de charge de pointe ?
• Utiliser des scénarios de test réalistes : Évitez d'utiliser des données factices ou des scénarios irréalistes. Basez vos tests sur les comportements réels des utilisateurs et les modèles de trafic de production.
• Comprendre votre trafic : Assurez-vous de comprendre votre environnement de production et les modèles de trafic. Définissez des niveaux de concurrence et des temps de montée en puissance appropriés pour refléter l'utilisation réelle.
• Automatiser avec CI/CD : Intégrez les tests de charge dans votre pipeline CI/CD afin que les tests de performance fassent partie de votre processus de développement régulier.
• Surveiller les performances côté client : Ne vous concentrez pas uniquement sur les mesures côté serveur. Surveillez les performances du réseau et les mesures côté client pour obtenir une vue complète du comportement de votre application.
• Analyser et optimiser : Après avoir exécuté les tests, analysez les résultats pour identifier les goulots d'étranglement. Cela comprend l'optimisation du serveur, de la base de données et des couches réseau, ainsi que des performances frontales.
• Tester à nouveau après les corrections : Les tests de charge doivent être un processus continu. Après avoir optimisé votre système, testez à nouveau pour vérifier que les modifications ont eu un impact positif. Continuez à surveiller en production.

En adoptant une approche systématique pour sélectionner les bons outils de test de charge et en suivant ces meilleures pratiques, votre organisation peut s'assurer que ses systèmes sont bien préparés pour gérer le trafic et les charges utilisateur réels.

Conclusion

Dans le domaine des tests de performance dans les tests logiciels, le choix du bon outil est crucial pour garantir la fiabilité et l'évolutivité des applications. Du téléchargement du logiciel JMeter au logiciel de test de stress PC, les outils présentés dans cet article répondent à un large éventail de besoins, notamment les tests de charge de sites Web, les tests de charge d'API et les tests de stress dans les tests logiciels. Les options open source comme JMeter, Locust et Artillery.io offrent flexibilité et fonctionnalités robustes, tandis que des outils comme Taurus et Ddosify simplifient les flux de travail complexes et s'intègrent de manière transparente dans les pipelines de développement modernes.

Que vous soyez débutant ou testeur de performance expérimenté, ces outils de test de charge, outils de test de performance et outils de test de site Web offrent des solutions pour tester les performances du système, tester le stress de votre site Web et tester la charge efficacement. En tirant parti de ces outils, les équipes peuvent s'assurer que leurs applications fonctionnent de manière optimale dans diverses conditions, des tests de volume dans les tests de logiciels aux tests de charge de pénétration.