Comment effectuer une requête PUT en Python (Guide 2026)

Apprenez les requêtes PUT en Python. Ce blog couvre tout : personnalisation et tests avec apidog.

Louis Dupont

Louis Dupont

4 January 2026

Comment effectuer une requête PUT en Python (Guide 2026)

Apidog pour les entreprises

Déploiement sur site

SSO & RBAC

Conforme SOC 2

Réserver une démo

Dans cet article de blog, nous allons explorer les bases des requêtes PUT, comment les effectuer en utilisant Python Requests, et quelques bonnes pratiques à garder à l'esprit. Que vous soyez un développeur chevronné ou débutant, ce guide vous fournira tout ce que vous devez savoir sur les requêtes PUT.

Bases des requêtes HTTP

Avant de plonger dans la requête PUT, comprenons d'abord ce qu'est une requête HTTP. HTTP signifie Hypertext Transfer Protocol, qui est un protocole utilisé pour transférer des données sur Internet. Une requête HTTP est un message envoyé par un client à un serveur, demandant une ressource spécifique. Le serveur répond ensuite avec la ressource demandée.

HTTP methods

Il existe diverses méthodes HTTP, également appelées requêtes HTTP, chacune servant un objectif distinct et exprimant la nature de la requête. Les méthodes HTTP les plus courantes incluent GET, POST, PUT et DELETE.

Qu'est-ce qu'une requête PUT ?

Une requête PUT est une méthode HTTP utilisée pour mettre à jour ou remplacer une ressource existante sur un serveur. Elle est similaire à la méthode POST, mais au lieu de créer une nouvelle ressource, elle met à jour une ressource existante. Les requêtes PUT sont idempotentes, ce qui signifie que plusieurs requêtes auront le même résultat.

En termes simples, une requête PUT est utilisée pour mettre à jour une ressource sur le serveur. Elle envoie des données au serveur pour qu'elles soient stockées à une ressource ou une URL spécifiée. Considérez-la comme la commande qui dit au serveur : "Hé, j'ai de nouvelles informations pour vous ; remplacez les anciennes par celles-ci !"

Qu'est-ce que Python ?

Maintenant que nous avons couvert les bases des requêtes HTTP, parlons du langage de programmation qui sera notre fidèle compagnon dans ce voyage – Python. Python est réputé pour sa simplicité, sa lisibilité et sa polyvalence. C'est un langage de haut niveau qui permet aux développeurs d'écrire du code clair et logique pour des projets de toutes tailles. La dernière version de Python peut être obtenue en visitant le site Web officiel et en la téléchargeant à partir de là.

Python official website

Les vastes bibliothèques de Python en font un favori des développeurs, et sa syntaxe garantit que même les débutants peuvent saisir ses concepts rapidement. Alors, pourquoi ne pas exploiter la puissance de Python pour rendre nos requêtes PUT plus fluides que jamais ?

Comment effectuer une requête PUT en utilisant Python

Pour effectuer une requête PUT en utilisant Python, vous devrez utiliser la bibliothèque requests. Cette bibliothèque vous permet d'envoyer des requêtes HTTP/1.1 extrêmement facilement.

En Python, vous pouvez effectuer une requête PUT en utilisant la bibliothèque requests, qui est une bibliothèque HTTP populaire pour effectuer des requêtes HTTP. Si vous ne l'avez pas installée, vous pouvez l'installer en utilisant :

pip install requests

Voici un exemple de la façon d'effectuer une requête PUT en utilisant la bibliothèque requests :

import requests

url = "https://example.com/api/resource"
data = {"key1": "value1", "key2": "value2"}

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer your_access_token"  # Include any necessary headers
}

response = requests.put(url, json=data, headers=headers)

# Check the response
if response.status_code == 200:
    print("PUT request successful")
    print("Response:", response.json())
else:
    print("PUT request failed")
    print("Status code:", response.status_code)
    print("Response:", response.text)

Dans cet exemple :

Assurez-vous de remplacer l'URL, les données et les en-têtes par vos valeurs réelles. Ajustez le type de contenu et les en-têtes d'authentification en fonction des spécifications de votre API.

Remarque : Cet exemple suppose que vous travaillez avec des données JSON. Si votre API nécessite un type de contenu ou un format de données différent, vous devrez peut-être modifier le code en conséquence.

Voici des exemples de différents types de contenu et formats de données :

Exemple 1 : Envoi de données de formulaire

import requests

url = "https://example.com/api/resource"
data = {"key1": "value1", "key2": "value2"}

headers = {
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
    "Authorization": "Bearer your_access_token"
}

response = requests.put(url, data=data, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print("PUT request successful")
    print("Response:", response.text)
else:
    print("PUT request failed")
    print("Status code:", response.status_code)
    print("Response:", response.text)

Exemple 2 : Envoi de données XML

import requests

url = "https://example.com/api/resource"
data = """
<root>
    <key1>value1</key1>
    <key2>value2</key2>
</root>
"""

headers = {
    "Content-Type": "application/xml",
    "Authorization": "Bearer your_access_token"
}

response = requests.put(url, data=data, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print("PUT request successful")
    print("Response:", response.text)
else:
    print("PUT request failed")
    print("Status code:", response.status_code)
    print("Response:", response.text)

Exemple 3 : Envoi de texte brut

import requests

url = "https://example.com/api/resource"
data = "This is plain text data."

headers = {
    "Content-Type": "text/plain",
    "Authorization": "Bearer your_access_token"
}

response = requests.put(url, data=data, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print("PUT request successful")
    print("Response:", response.text)
else:
    print("PUT request failed")
    print("Status code:", response.status_code)
    print("Response:", response.text)

Ajustez le Content-Type et le format du paramètre data en fonction des exigences de votre API. Référez-vous toujours à la documentation de l'API pour vous assurer que vous utilisez le type de contenu et le format de données corrects.

PUT request in Python

Comprendre les paramètres de la requête PUT en Python.

Lors de l'exécution d'une requête PUT, vous pouvez utiliser plusieurs paramètres pour personnaliser votre requête. Voici quelques-uns des paramètres les plus courants :

Voici un exemple de la façon d'utiliser le paramètre data pour envoyer une requête PUT :

import requests

url = 'https://api.example.com/resource'
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

r = requests.put(url, data=payload)

Dans cet exemple, nous envoyons une requête PUT à https://api.example.com/resource avec une charge utile de {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}.

Utilisation d'Apidog pour tester votre requête PUT Python

Apidog est un outil puissant pour tester les API. Il vous permet de créer et d'enregistrer des requêtes API, de les organiser en collections et de les partager avec votre équipe.

button

Voici comment vous pouvez utiliser Apidog pour tester votre requête PUT :

  1. Ouvrez Apidog et créez une nouvelle requête.

2. Définissez la méthode de requête sur PUT.

3. Entrez l'URL de la ressource que vous souhaitez mettre à jour. Ajoutez tous les en-têtes ou paramètres supplémentaires que vous souhaitez inclure, puis cliquez sur le bouton "Envoyer" pour envoyer la requête.

4. Vérifiez que la réponse correspond à ce que vous attendiez.

Meilleures pratiques pour effectuer une requête PUT.

Lors de l'exécution d'une requête PUT, il est important de gérer correctement les erreurs. Vous devez toujours vérifier le code d'état de la réponse pour vous assurer que la requête a réussi. Vous devez également gérer toutes les erreurs qui peuvent survenir pendant la requête.

Voici quelques bonnes pratiques pour effectuer une requête PUT en Python :

  1. Gestion des erreurs : Incluez toujours une gestion des erreurs appropriée dans votre code pour vous assurer que votre programme ne plante pas lorsqu'une erreur se produit. Vous pouvez utiliser les instructions try et except pour gérer les erreurs en Python. Par exemple, vous pouvez intercepter toutes les exceptions en utilisant l'exception de classe de base Exception ou les intercepter séparément et faire différentes choses.
  2. Authentification : Certains points de terminaison nécessitent une authentification à l'aide d'en-têtes, de jetons ou d'informations d'identification utilisateur. Assurez-vous que votre requête les inclut si nécessaire. Vous pouvez utiliser le paramètre auth dans la bibliothèque requests pour fournir des informations d'identification d'authentification. Par exemple, vous pouvez utiliser l'authentification de base avec la classe HTTPBasicAuth fournie par la bibliothèque requests. Si vous accédez à une URL qui nécessite une authentification Windows, vous pouvez utiliser la bibliothèque Requests-NTLM.
  3. Sécurité : Lors de l'exécution d'une requête PUT, assurez-vous que les données sont envoyées en toute sécurité. Si vous envoyez des données via HTTP, il est recommandé d'utiliser HTTPS à la place. Vous pouvez vérifier que votre certificat est bon en exécutant openssl s_client -showcerts -connect example.com:443 à partir de la ligne de commande et en vérifiant qu'il indique Verify return code: 0 (ok). Vous pouvez également désactiver la vérification du certificat de sécurité dans les requêtes Python en utilisant un gestionnaire de contexte qui corrige les requêtes et les modifie de sorte que verify=False soit la valeur par défaut et supprime l'avertissement.

Conclusion

Dans cet article de blog, nous avons exploré ce qu'est une requête PUT, comment effectuer une requête PUT en utilisant Python et comment tester votre requête PUT en utilisant Apidog. Nous avons également discuté des différents paramètres que vous pouvez utiliser pour personnaliser votre requête PUT. Avec ces connaissances, vous devriez être en mesure d'utiliser en toute confiance les requêtes PUT dans vos propres projets de développement Web.

button

Explore more

Comment utiliser Deepseek R1 en local avec Cursor

Comment utiliser Deepseek R1 en local avec Cursor

Apprenez à configurer DeepSeek R1 local avec Cursor IDE pour une aide au codage IA privée et économique.

4 June 2025

Comment exécuter Gemma 3n sur Android ?

Comment exécuter Gemma 3n sur Android ?

Apprenez à installer et exécuter Gemma 3n sur Android via Google AI Edge Gallery.

3 June 2025

Comment utiliser Claude Code avec GitHub Actions

Comment utiliser Claude Code avec GitHub Actions

Découvrez Claude Code avec GitHub Actions : revues de code, corrections de bugs, implémentation de fonctionnalités. Tutoriel pour développeurs.

29 May 2025

Pratiquez le Design-first d'API dans Apidog

Découvrez une manière plus simple de créer et utiliser des API