GraphQL vs. API REST : principales différences expliquées

GraphQL et REST ont leurs forces et leurs caractéristiques uniques, et comprendre ces différences peut aider les développeurs à choisir la meilleure approche pour leurs besoins spécifiques. Cet article explore les principales différences entre GraphQL et REST API, fournissant des informations pour vous aider à prendre une décision éclairée.

Qu'est-ce que REST API ?

REST (Representational State Transfer) est un style architectural qui a été largement adopté depuis sa création. Il repose sur un modèle de communication sans état, client-serveur, et utilise des méthodes HTTP standard telles que GET, POST, PUT, DELETE et PATCH pour effectuer des opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete). Les API REST sont organisées autour de ressources, qui sont identifiées par des URI (Uniform Resource Identifiers).

Principales caractéristiques de REST :

• Basé sur les ressources : Chaque ressource est identifiée par un URI, et les opérations sont effectuées sur ces ressources.
• Sans état : Chaque requête d'un client vers un serveur doit contenir toutes les informations dont le serveur a besoin pour répondre à la requête.
• Méthodes standard : Utilise des méthodes HTTP standard pour la communication.
• Évolutivité : La nature sans état rend les API REST hautement évolutives.
• Mise en cache : Les réponses peuvent être explicitement marquées comme pouvant être mises en cache ou non, améliorant les performances en réduisant la charge du serveur.
• Système en couches : L'architecture permet un système en couches où des intermédiaires tels que des proxys et des passerelles peuvent fonctionner.

Qu'est-ce que GraphQL ?

GraphQL, développé par Facebook en 2012 et publié publiquement en 2015, est un langage de requête pour votre API. Il offre une alternative plus flexible et efficace à REST en permettant aux clients de demander exactement les données dont ils ont besoin. Cela élimine la sur-extraction et la sous-extraction des données, des problèmes courants dans les API REST.

Principales caractéristiques de GraphQL :

• Basé sur les requêtes : Les clients spécifient la structure de la réponse dont ils ont besoin.
• Point de terminaison unique : Toutes les interactions se produisent via un seul point de terminaison.
• Schéma fortement typé : Le schéma définit les types de données et les relations entre eux.
• Extraction efficace des données : Les clients peuvent demander uniquement les données dont ils ont besoin, réduisant la quantité de données transférées.
• Introspection : Les clients peuvent interroger le schéma lui-même pour comprendre les types et les opérations disponibles, ce qui permet de disposer d'outils de développement et de génération de documentation puissants.
• Données en temps réel : Prend en charge les abonnements pour activer les mises à jour de données en temps réel.

Principales différences entre GraphQL et REST API

1. Extraction des données

• REST : Dans REST, le serveur définit la structure des réponses. Les clients peuvent recevoir plus de données que nécessaire (sur-extraction) ou peuvent avoir besoin de plusieurs requêtes pour rassembler toutes les données requises (sous-extraction). Par exemple, un point de terminaison REST peut renvoyer un profil utilisateur entier alors que seuls le nom et l'e-mail de l'utilisateur sont nécessaires.
• GraphQL : Les clients peuvent spécifier exactement les données dont ils ont besoin. Une seule requête peut extraire des données de plusieurs ressources, réduisant le nombre de requêtes et la quantité de données inutiles transférées. Par exemple, une requête GraphQL peut demander uniquement le nom et l'e-mail de l'utilisateur en un seul appel, évitant ainsi la sur-extraction.

2. Points de terminaison

• REST : Implique généralement plusieurs points de terminaison pour différentes ressources. Chaque ressource a son propre URI. Par exemple, /users, /posts et /comments peuvent être des points de terminaison distincts dans une API REST.
• GraphQL : Utilise un seul point de terminaison pour toutes les interactions. Les clients envoient des requêtes à ce point de terminaison pour récupérer les données nécessaires. Cela simplifie la conception de l'API car il n'y a qu'un seul point d'entrée pour toutes les requêtes de données.

3. Flexibilité

• REST : Moins flexible en termes d'extraction de données. Le serveur dicte la structure des réponses, et les clients doivent s'y adapter. Si les données requises couvrent plusieurs ressources, les clients peuvent avoir besoin de faire plusieurs requêtes et d'agréger les données côté client.
• GraphQL : Très flexible. Les clients définissent la forme et la structure de la réponse, ce qui permet une récupération des données plus personnalisée et efficace. Cette flexibilité peut réduire considérablement la complexité du code côté client et améliorer les performances en réduisant le nombre de requêtes réseau.

4. Versioning

• REST : Nécessite souvent le versioning des API pour gérer les changements. De nouvelles versions sont introduites pour ajouter ou modifier des fonctionnalités sans casser les clients existants. Par exemple, /v1/users et /v2/users peuvent représenter différentes versions de la même ressource.
• GraphQL : Ne nécessite généralement pas de versioning. Les changements peuvent être gérés via le schéma, et les clients peuvent demander les champs spécifiques dont ils ont besoin sans être affectés par d'autres changements. Le schéma peut évoluer en ajoutant de nouveaux champs ou types sans perturber les clients existants.

5. Gestion des erreurs

• REST : S'appuie sur les codes d'état HTTP pour indiquer le succès ou l'échec d'une requête. Des informations d'erreur supplémentaires sont souvent incluses dans le corps de la réponse. Par exemple, un code d'état 404 Not Found indique que la ressource demandée n'existe pas.
• GraphQL : Utilise un champ errors dédié dans la réponse pour fournir des informations d'erreur détaillées. Des réponses partielles sont possibles, permettant aux clients de gérer plus facilement les scénarios de succès/échec partiels. Par exemple, une requête peut renvoyer des données partielles ainsi que des messages d'erreur pour les champs qui ont échoué.

6. Documentation et outillage

• REST : La documentation est souvent fournie via des outils externes comme Swagger/OpenAPI, qui peuvent générer une documentation interactive de l'API. Les développeurs doivent maintenir manuellement la documentation pour refléter l'état actuel de l'API.
• GraphQL : La documentation fait intrinsèquement partie du schéma. Des outils comme GraphiQL et GraphQL Playground fournissent des environnements interactifs pour explorer l'API et tester les requêtes. La fonctionnalité d'introspection permet aux clients d'interroger le schéma lui-même, générant automatiquement une documentation à jour.

7. Performance

• REST : Les performances peuvent être affectées par la sur-extraction et la sous-extraction, car les clients peuvent avoir besoin de faire plusieurs requêtes pour rassembler toutes les données nécessaires. Cependant, la nature sans état de REST peut conduire à une meilleure évolutivité dans les systèmes distribués.
• GraphQL : Peut améliorer les performances en permettant aux clients de demander uniquement les données dont ils ont besoin. Cependant, les requêtes complexes peuvent mettre à rude épreuve le serveur, nécessitant une optimisation et une surveillance des performances minutieuses.

Quand utiliser REST ?

• Applications CRUD simples : REST est bien adapté aux applications avec des opérations CRUD simples. Si votre application implique principalement des opérations de création, de lecture, de mise à jour et de suppression de base sur des ressources bien définies, REST est un choix simple et efficace.
• Ressources bien définies : Lorsque les ressources et leurs relations sont bien définies et stables, l'approche orientée ressources de REST fonctionne bien. Si le modèle de données est peu susceptible de changer fréquemment, REST fournit une structure claire et prévisible.
• Requêtes pouvant être mises en cache : L'utilisation par REST des méthodes et des codes d'état HTTP standard facilite la mise en cache. Si la mise en cache est essentielle pour les performances, la prise en charge intégrée de REST pour les mécanismes de mise en cache HTTP peut être avantageuse.
• Écosystème et outils existants : REST dispose d'un écosystème mature avec un large éventail d'outils, de bibliothèques et de meilleures pratiques. Si votre équipe connaît déjà REST ou si vous vous intégrez à d'autres systèmes qui utilisent REST, il peut être plus pratique de s'en tenir à cette approche.

Quand utiliser GraphQL ?

• Requêtes complexes : Idéal pour les applications qui nécessitent des requêtes complexes et l'extraction de données à partir de plusieurs sources. Si vos clients ont besoin de récupérer des données profondément imbriquées ou liées, le langage de requête de GraphQL permet une récupération efficace des données en une seule requête.
• Besoins de données spécifiques au client : Lorsque différents clients (par exemple, mobile vs. web) ont des exigences de données variables, la flexibilité de GraphQL permet à chaque client de demander uniquement les données dont il a besoin. Cela peut réduire la quantité de données transférées et améliorer les performances.
• Développement rapide : Permet une itération et un développement rapides sans avoir besoin d'un versioning étendu. Les capacités d'évolution du schéma de GraphQL facilitent l'ajout de nouveaux champs et types sans casser les clients existants.
• Applications en temps réel : Prend en charge les abonnements pour activer les mises à jour de données en temps réel. Si votre application nécessite des fonctionnalités en temps réel, telles que des flux en direct ou des notifications, le modèle d'abonnement de GraphQL fournit une solution robuste.
• Accès unifié aux données : Si votre application doit agréger des données provenant de plusieurs sources (par exemple, bases de données, API tierces, microservices), la capacité de GraphQL à s'intégrer à divers backends via un seul point de terminaison d'API simplifie l'accès et la gestion des données.

Défis et considérations

Sécurité

• REST : Les considérations de sécurité incluent la gestion de l'authentification et de l'autorisation, la protection contre les vulnérabilités Web courantes (par exemple, l'injection SQL, XSS) et la garantie d'une transmission sécurisée des données via HTTPS. Les API REST utilisent souvent des jetons (par exemple, JWT) ou des clés API pour l'authentification.
• GraphQL : Des considérations de sécurité similaires s'appliquent, mais la flexibilité des requêtes GraphQL peut introduire des défis supplémentaires. Par exemple, des clients malveillants peuvent créer des requêtes complexes pour submerger le serveur (contrôle de la profondeur et de la complexité des requêtes). La limitation du débit, la liste blanche des requêtes et les requêtes persistantes peuvent aider à atténuer ces risques.

Courbe d'apprentissage

• REST : Le style architectural REST est relativement simple et largement compris. La plupart des développeurs connaissent les méthodes et les codes d'état HTTP, ce qui facilite l'adoption et la mise en œuvre.
• GraphQL : Nécessite l'apprentissage d'un nouveau langage de requête et la compréhension de l'approche basée sur le schéma. La courbe d'apprentissage initiale peut être plus raide, mais les avantages de la flexibilité et de l'efficacité peuvent l'emporter sur la complexité à long terme.

Outillage et écosystème

• REST : Dispose d'un écosystème mature avec un large éventail d'outils pour la documentation, les tests et la surveillance (par exemple, Swagger/OpenAPI, Postman). Les principes RESTful sont bien établis, avec de nombreux frameworks et bibliothèques disponibles pour divers langages de programmation.
• GraphQL : L'écosystème se développe rapidement, avec des outils comme Apollo, Relay et Hasura fournissant des solutions robustes pour la création et la gestion des API GraphQL.
  
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