Comment publier et envoyer des données JSON dans Flask

Flask est un framework web Python populaire utilisé pour construire des applications web. L'une des tâches les plus courantes lors de la création d'une application web est d'envoyer des données du client au serveur. Cela se fait généralement en utilisant la méthode HTTP POST. JSON (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données léger qui est couramment utilisé pour envoyer des données sur Internet.

Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser Flask pour gérer les données JSON envoyées via la méthode HTTP et découvrir comment utiliser Apidog, une plateforme tout-en-un qui facilite le développement efficace d'API, pour concevoir et tester votre API REST Python

Données JSON

JSON (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données léger qui est couramment utilisé pour envoyer des données sur Internet. Il est basé sur un sous-ensemble du langage de programmation JavaScript, mais il peut être utilisé avec n'importe quel langage de programmation.

L'un des avantages de l'utilisation de JSON est qu'il est facile à lire et à écrire. Les données JSON sont représentées sous forme de paires clé-valeur, ce qui facilite leur compréhension et leur utilisation. JSON peut représenter nativement six types de données : chaînes de caractères, nombres, booléens, null, tableaux et objets. Par exemple, voici une représentation JSON d'un article de blog :

{
  "id": 1001,
  "title": "What is JSON?",
  "author": {
    "id": 1,
    "name": "James Walker"
  },
  "tags": [
    "api",
    "json",
    "programming"
  ],
  "published": false,
  "publishedTimestamp": null
}

Cet exemple illustre tous les types de données JSON. Il illustre également la concision des données au format JSON, l'une des caractéristiques qui l'ont rendu si attrayant pour une utilisation dans les API.

Méthode HTTP POST

La méthode HTTP POST est l'une des méthodes HTTP les plus courantes utilisées pour envoyer des données du client au serveur. Lorsqu'un client envoie une requête HTTP POST, il inclut un corps de message qui contient les données qui sont envoyées. Ces données peuvent être dans une variété de formats, y compris JSON.

En utilisant JSON, les développeurs peuvent s'assurer que les données envoyées au serveur sont bien organisées et facilement compréhensibles, améliorant ainsi l'efficacité de la création et des mises à jour des ressources.

Qu'est-ce que Flask et pourquoi devriez-vous l'utiliser ?

Flask est un framework web léger écrit en Python. Il est conçu pour être simple et facile à utiliser, tout en fournissant toutes les fonctionnalités dont vous avez besoin pour créer une application web moderne.

Flask est construit sur le toolkit Werkzeug WSGI et le moteur de template Jinja2. Il fournit une API simple et intuitive pour gérer les requêtes et les réponses HTTP.

L'une des principales caractéristiques de Flask est sa prise en charge de la gestion des données JSON. Flask fournit un moyen simple d'analyser les données JSON envoyées via la méthode HTTP POST. Cela facilite la création d'applications web capables d'accepter des données JSON des clients.

Installation de Flask

Flask est un micro-framework basé sur Python, vous devrez donc avoir Python installé sur votre ordinateur. Vous pouvez télécharger la dernière version de Python sur le site officiel :

Créez un environnement virtuel : C'est une bonne pratique de créer un environnement virtuel pour votre projet afin d'éviter les conflits avec d'autres projets Python. Vous pouvez créer un environnement virtuel à l'aide du module venv fourni avec Python. Voici comment vous pouvez créer un environnement virtuel :

$ python3 -m venv myenv

Cela créera un nouveau répertoire appelé myenv dans votre répertoire actuel.

Activez l'environnement virtuel : Une fois que vous avez créé l'environnement virtuel, vous devez l'activer. Voici comment vous pouvez activer l'environnement virtuel :

$ source myenv/bin/activate

Installez Flask : Avec l'environnement virtuel activé, vous pouvez maintenant installer Flask en utilisant pip, le gestionnaire de packages Python. Voici comment vous pouvez installer Flask :

$ pip install Flask

Cela installera Flask et ses dépendances.

Vérifiez l'installation : Pour vérifier que Flask a été installé correctement, vous pouvez créer un nouveau fichier appelé app.py avec le contenu suivant :

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Enregistrez le fichier et exécutez-le à l'aide de la commande suivante :

$ flask run

Cela démarrera un serveur de développement local sur http://localhost:5000. Ouvrez votre navigateur web et accédez à http://localhost:5000. Vous devriez voir un message indiquant « Hello, World ! ».

Gestion des requêtes JSON dans Flask

Pour gérer les données JSON dans Flask, vous devrez utiliser l'objet request. L'objet request est fourni par Flask et contient toutes les données qui ont été envoyées dans la requête HTTP. Pour analyser les données JSON, vous pouvez utiliser l'attribut json de l'objet request.

Obtention de données JSON dans Flask

Pour accéder aux données JSON envoyées par le client, vous pouvez utiliser l'attribut json de l'objet request ou la méthode get_json(). Les deux renvoient un dictionnaire ou une liste Python qui représente les données JSON analysées.

La différence est que l'attribut json lèvera une exception si les données ne sont pas valides JSON, tandis que la méthode get_json() renverra None dans ce cas. Vous pouvez également passer un paramètre force à la méthode get_json() pour forcer l'analyse des données en tant que JSON, quel que soit le type de contenu.

Voici un exemple d'un gestionnaire de route simple qui reçoit une requête POST avec des données JSON et l'imprime dans la console :

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/json', methods=['POST'])
def json():
    # Get the JSON data from the request
    data = request.get_json()
    # Print the data to the console
    print(data)
    # Return a success message
    return 'JSON received!'

Le type de contenu de la requête est important car il indique à Flask comment analyser les données. Si le type de contenu est application/json, Flask analysera automatiquement les données en tant que JSON et les rendra disponibles via l'attribut json ou la méthode get_json().

Si le type de contenu n'est pas spécifié ou est autre chose, Flask n'analysera pas les données en tant que JSON, sauf si vous utilisez le paramètre force de la méthode get_json(). Par conséquent, il est recommandé de définir le type de contenu sur application/json lors de l'envoi de données JSON à Flask, ou de gérer les cas où le type de contenu n'est pas correct ou les données ne sont pas valides JSON.

Envoi de réponses JSON au client

Pour créer et renvoyer des réponses JSON à l'aide de la fonction jsonify() de Flask, vous devez importer la fonction du module flask et passer un dictionnaire ou une liste Python en argument. La fonction convertira l'objet Python en une chaîne JSON et définira le type de contenu de la réponse sur application/json. De cette façon, le client peut facilement analyser les données JSON et les utiliser à ses propres fins.

Voici un exemple d'un gestionnaire de route simple qui envoie une réponse JSON avec des données au client :

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/data')
def data():
    # Create a Python dictionary with some data
    data = {
        'name': 'Bing',
        'age': 10,
        'hobbies': ['searching', 'chatting', 'learning']
    }
    # Return a JSON response using the jsonify() function
    return jsonify(data)

La fonction jsonify() possède des paramètres facultatifs qui peuvent affecter le formatage et l'ordre de la sortie JSON. Par exemple, vous pouvez utiliser le paramètre sort_keys pour trier les clés de l'objet JSON par ordre alphabétique, ou le paramètre indent pour ajouter une indentation et des sauts de ligne à la chaîne JSON. Ces paramètres peuvent rendre la sortie JSON plus lisible et cohérente, mais ils peuvent également augmenter la taille de la réponse.

Comment POSTER des données JSON avec Apidog

Apidog est un excellent outil pour tous ceux qui travaillent avec des API, que vous soyez développeur, testeur, concepteur ou étudiant. Il vous aide à :

• Apprendre à utiliser différentes API et à explorer leurs fonctionnalités
• Tester et déboguer vos propres API et trouver des erreurs et des bogues
• Expérimenter différents paramètres et options et voir comment ils affectent la réponse
• Documenter et démontrer votre utilisation et vos résultats d'API
• Collaborer et communiquer avec d'autres utilisateurs et développeurs d'API

Pour tester votre API Flask qui peut envoyer et recevoir des données JSON à l'aide d'Apidog, vous devez suivre ces étapes :

• Visitez le site web d'Apidog et créez un compte gratuit. Vous pouvez également utiliser Apidog sans compte, mais vous ne pourrez pas enregistrer et partager vos requêtes. Ouvrez Apidog et créez une nouvelle requête.

• Sélectionnez la méthode HTTP que vous souhaitez utiliser. Par exemple, si vous souhaitez obtenir la liste des messages, vous pouvez sélectionner la méthode GET. Si vous souhaitez créer un nouveau message, vous pouvez sélectionner la méthode POST.

• Entrez l'URL de votre point de terminaison d'API dans le champ de saisie URL. Ajoutez tous les en-têtes, cookies ou paramètres dont vous avez besoin pour votre requête. Par exemple, si vous souhaitez créer un nouveau message, vous devez ajouter l'en-tête Content-Type avec la valeur application/json et écrire les données au format JSON dans le champ de saisie du corps. Par exemple, vous pouvez écrire les données suivantes :

• Cliquez sur le bouton Envoyer pour envoyer la requête à votre API. Apidog affichera ensuite la réponse de votre API dans l'onglet Réponse. Vous pouvez également basculer vers les onglets En-têtes, Cookies ou Brut pour voir d'autres détails de la réponse.

• Analysez et manipulez les données de réponse à l'aide des fonctionnalités et des outils d'Apidog. Vous pouvez utiliser la visionneuse JSON, JSONPath, JavaScript, JSON Schema et d'autres fonctionnalités et outils pour afficher, filtrer, modifier ou valider les données de réponse. Vous pouvez également enregistrer votre requête et votre réponse et les partager avec d'autres personnes à l'aide d'une URL unique.

Vous avez maintenant testé votre FlaskAPI qui peut envoyer et recevoir des données JSON à l'aide d'Apidog. Vous pouvez également tester d'autres points de terminaison et méthodes d'API en utilisant les mêmes étapes. Vous pouvez également utiliser Apidog pour tester d'autres API que vous trouvez en ligne ou que vous créez vous-même. Apidog est un outil polyvalent et puissant qui peut vous aider dans toute tâche liée aux API. Vous pouvez en savoir plus sur Apidog et ses fonctionnalités et outils sur le site officiel :

Conclusion

Dans cet article, nous avons appris à gérer les requêtes JSON dans Flask, un micro-framework populaire pour le développement web en Python. Nous avons vu comment :

• Obtenir et analyser les données JSON des requêtes POST à l'aide de l'attribut json de l'objet request ou de la méthode get_json().
• Créer et renvoyer des réponses JSON à l'aide de la fonction jsonify(), qui convertit un dictionnaire ou une liste Python en une chaîne JSON et définit le type de contenu approprié pour la réponse.
• Utiliser certains paramètres facultatifs de la fonction jsonify(), tels que sort_keys et indent, pour affecter le formatage et l'ordre de la sortie JSON.
• Utiliser Apidog pour POSTER des données JSON