Dans le monde en constante évolution du développement logiciel, les modèles de langage volumineux (LLM) comme GPT d'OpenAI et Bard de Google transforment la façon dont les développeurs écrivent, modifient et interagissent avec le code. Ces modèles ne se contentent pas d'alimenter des plateformes autonomes, mais trouvent également leur place dans des outils de développement appréciés comme Vim et Neovim — les éditeurs de texte minimalistes, ultra-rapides et hautement personnalisables, favorisés par beaucoup.
Grâce à la communauté open-source dynamique, une liste croissante de plugins intègre désormais les capacités des LLM directement dans Neovim. De l'autocomplétion et de l'explication du code à l'assistance intelligente basée sur le chat, ces outils révolutionnent la productivité du codage. Dans cet article, nous plongeons dans 10 des plugins Neovim LLM les plus impressionnants, sélectionnés à partir du dépôt GitHub awesome-vim-llm-plugins. Nous avons sélectionné des plugins qui sont non seulement puissants, mais également activement maintenus avec des mises à jour récentes.
1. ChatGPT.nvim par jackMort
ChatGPT.nvim de JackMort est sans doute le plugin Neovim LLM le plus complet aujourd'hui. Il s'intègre étroitement aux modèles OpenAI, permettant aux utilisateurs d'exécuter des commandes en ligne, de discuter avec l'IA, de générer des extraits de code, de refactoriser des fonctions et même de gérer des flux de travail complexes avec des modèles personnalisés. Ses commandes conviviales et ses fonctionnalités robustes en font un outil incontournable pour les développeurs à la recherche d'un assistant IA complet dans Neovim.
Pourquoi c'est génial :
- Prend en charge les invites IA en ligne et le chat conversationnel
- Permet la génération de code basée sur des modèles
- Offre une interaction multi-modale pour divers flux de travail
- Hautement personnalisable via Lua
2. CodeGPT.nvim par dpayne
CodeGPT.nvim est conçu spécifiquement pour améliorer l'écriture et la modification de code. Que vous essayiez de générer du code boilerplate ou de refactoriser des fonctions complexes, ce plugin offre un moyen intelligent et intuitif d'exploiter les modèles OpenAI directement dans votre environnement de codage. Il utilise des modèles personnalisés qui peuvent être facilement adaptés à n'importe quelle langue ou tâche.
Pourquoi c'est génial :
- Interactions basées sur des modèles
- Idéal pour les complétions de code et la documentation rapides
- Configuration Lua transparente
- Intégration facile des keymaps pour des invites rapides
3. vim-ai par madox2
Si vous recherchez un plugin qui équilibre les capacités de chat avec la génération et l'explication de code, vim-ai par madox2 est un choix parfait. Il prend en charge les modèles, l'interaction en ligne et le chat conversationnel avec des modèles de type GPT. Il permet même l'édition contextuelle basée sur des lignes ou des blocs de code sélectionnés.
Pourquoi c'est génial :
- Combine l'utilisation des LLM en ligne avec une conversation en temps réel
- Léger mais extensible
- Compatible avec Vim et Neovim
- Intégration facile avec les clés API
4. gp.nvim par Robitx
gp.nvim comble le fossé entre les capacités des LLM en ligne et l'assistance au codage basée sur le chat. Il offre des options de configuration robustes, ce qui en fait l'un des choix les plus puissants pour les utilisateurs qui souhaitent un contrôle total sur la façon dont les LLM sont utilisés dans leur éditeur. Les commandes prennent en charge la transformation de code, l'explication et la prise en charge multilingue.
Pourquoi c'est génial :
- Prise en charge complète des modèles
- Configuration robuste basée sur Lua
- Utile pour la génération et l'explication de code
- Idéal pour les utilisateurs avancés qui cherchent à affiner les interactions
5. llm.nvim par gsuuon
llm.nvim est unique dans sa flexibilité de modèle — vous n'êtes pas limité à OpenAI. Il prend en charge plusieurs backends comme Google Bard, Huggingface et même des modèles locaux, ce qui en fait une solution soucieuse de la confidentialité et rentable. Il prend également en charge les modèles d'invite et les interactions de texte en ligne.
Pourquoi c'est génial :
- Prise en charge multi-modèles, y compris des options gratuites et locales
- Invites en ligne avec conscience du contexte
- Idéal pour les développeurs travaillant hors ligne ou avec un budget limité
- Offre une flexibilité dans les fournisseurs de LLM backend
6. ChatGPT-vim par 0xStabby
Pour les utilisateurs qui souhaitent une intégration simple mais efficace avec ChatGPT dans Vim ou Neovim, chatgpt-vim est un choix solide. Bien qu'il n'offre pas de modèles ou de flux de travail avancés, il apporte des interactions conversationnelles et en ligne avec l'IA à portée de main dans un plugin léger.
Pourquoi c'est génial :
- Configuration minimaliste
- Fonctionne bien dès le départ
- Parfait pour ceux qui veulent discuter avec leur code
- Maintient une compatibilité complète avec Vim
7. neural par dense-analysis
neural est un autre plugin puissant axé sur la manipulation de code en ligne alimentée par l'IA. Il fait partie de l'écosystème plus large de Dense Analysis et s'intègre parfaitement aux diagnostics de code et aux recommandations de l'IA. Bien que plus léger que ChatGPT.nvim en termes de fonctionnalités, il est très stable et intuitif.
Pourquoi c'est génial :
- Assistant en ligne intégré
- Idéal pour la suggestion et l'achèvement de code
- Faible barrière de configuration
- Activement maintenu
8. vim_codex par tom-doerr
vim_codex est conçu avec la simplicité à l'esprit, offrant une utilisation en ligne des modèles OpenAI Codex. Il excelle dans des tâches telles que la conversion de commentaires en code, la complétion de fonctions boilerplate et l'écriture de code basée sur des instructions en langage naturel.
Pourquoi c'est génial :
- Simple et efficace
- Faible courbe d'apprentissage
- Idéal pour les tâches rapides
- Maintient une interface propre
9. cmp-tabnine par tzachar
Si l'autocomplétion est votre objectif, cmp-tabnine est un ajout précieux à votre configuration Neovim. Il intègre le moteur de code prédictif de TabNine dans l'écosystème nvim-cmp, offrant des complétions de code rapides et intelligentes dans plusieurs langues.
Pourquoi c'est génial :
- Autocomplétion IA suralimentée
- Fonctionne avec les langages LSP et non-LSP
- Ne nécessite pas d'accès au cloud pour une utilisation de base
- Léger et rapide
10. llm.nvim par huggingface
Ce plugin, distinct du llm.nvim mentionné précédemment, exploite les modèles open-source de Hugging Face et les API d'inférence publiques. Il offre un moyen gratuit et respectueux de la confidentialité d'incorporer l'autocomplétion alimentée par l'IA dans votre environnement Neovim.
Pourquoi c'est génial :
- Utilise des points de terminaison gratuits via Hugging Face
- Évite les abonnements OpenAI
- Entièrement open-source
- Bon repli pour les environnements sensibles à la confidentialité
Comment choisir (et combiner) les bons plugins LLM pour votre flux de travail
Avec plus d'une douzaine de plugins Neovim LLM activement maintenus, le plus difficile n'est pas de les installer, mais de décider quelle combinaison offre le plus de valeur sans ralentir votre éditeur. Voici cinq directives pratiques :
| Checklist | Pourquoi c'est important | Plugins recommandés |
|---|---|---|
| Définissez votre objectif principal (chat, modifications en ligne ou autocomplétion) | Chaque catégorie de tâches est optimisée par différents back-ends et flux d'interface utilisateur. | Chat & refactor → ChatGPT.nvim, gp.nvim • Modifications en ligne → vim-ai, neural • Autocomplétion → cmp-tabnine, huggingface/llm.nvim |
| Faites attention à votre budget de latence | Les appels aux LLM cloud peuvent figer une boucle d'insertion s'ils ne sont pas gérés de manière asynchrone. | Les plugins construits sur nvim-asyncio (par exemple, llm.nvim par gsuuon) mettent les requêtes en file d'attente en dehors du thread principal. |
| Surveillez votre utilisation de jetons | Les complétions en ligne fréquentes peuvent rapidement accumuler des factures OpenAI. | Mélangez un modèle local (llm.nvim avec des points de terminaison HF) pour les brouillons « bon marché », puis affinez avec GPT-4 uniquement à la demande. |
| Intégrez-vous à nvim-cmp et aux extraits de code | L'autocomplétion transparente nécessite que les sources et les moteurs d'extraits de code coopèrent. | Associez cmp-tabnine ou copilot.lua avec LuaSnip pour une couverture maximale. |
| Itérez sur les modèles d'invite | Des invites bien conçues → une meilleure sortie de l'IA et moins de frais de modification. | Les plugins basés sur des modèles comme CodeGPT.nvim ou gp.nvim vous permettent de contrôler les versions des bibliothèques d'invites aux côtés du code. |
En pilotant un plugin de chaque catégorie — en ligne, chat/flux de travail et autocomplétion — vous couvrirez la plupart des scénarios quotidiens tout en maintenant une faible charge cognitive. N'oubliez pas : la meilleure configuration est celle qui s'estompe en arrière-plan et vous permet de rester dans le flux.
Conclusion
Les modèles de langage volumineux ne sont plus des nouveautés futuristes — ce sont des compagnons pratiques et quotidiens intégrés directement dans l'écosystème Neovim. Que vous ayez besoin d'un appariement alimenté par GPT (pair-gpt.nvim), d'une complétion ultra-rapide (cmp-tabnine) ou d'un codage conversationnel complet (ChatGPT.nvim), il existe un plugin activement maintenu prêt à s'intégrer dans votre init.lua.
Adoptez un ou deux de ces outils, affinez votre art de l'invite et regardez le boilerplate répétitif disparaître pendant que vous vous concentrez sur l'architecture et la résolution de problèmes. L'éditeur de terminal qui prospérait autrefois sur les macros et les regex prospère désormais sur l'IA — tout en conservant le même esprit ultra-rapide et centré sur le clavier que les utilisateurs de Vim adorent.
