GraphQL vs. API REST: Diferencias Clave Explicadas

GraphQL y REST tienen sus fortalezas y características únicas, y comprender estas diferencias puede ayudar a los desarrolladores a elegir el mejor enfoque para sus necesidades específicas. Este artículo profundiza en las diferencias clave entre GraphQL y REST API, proporcionando información para ayudarte a tomar una decisión informada.

¿Qué es REST API?

REST (Representational State Transfer) es un estilo arquitectónico que ha sido ampliamente adoptado desde su inicio. Se basa en un modelo de comunicación cliente-servidor sin estado, y utiliza métodos HTTP estándar como GET, POST, PUT, DELETE y PATCH para realizar operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar). Las API REST se organizan en torno a recursos, que se identifican mediante URI (Identificadores Uniformes de Recursos).

Características clave de REST:

• Basado en recursos: Cada recurso se identifica mediante un URI y las operaciones se realizan en estos recursos.
• Sin estado: Cada solicitud de un cliente a un servidor debe contener toda la información que el servidor necesita para completar la solicitud.
• Métodos estándar: Utiliza métodos HTTP estándar para la comunicación.
• Escalabilidad: La naturaleza sin estado hace que las API REST sean altamente escalables.
• Almacenable en caché: Las respuestas se pueden marcar explícitamente como almacenables en caché o no almacenables en caché, lo que mejora el rendimiento al reducir la carga del servidor.
• Sistema en capas: La arquitectura permite un sistema en capas donde pueden operar intermediarios como proxies y gateways.

¿Qué es GraphQL?

GraphQL, desarrollado por Facebook en 2012 y lanzado públicamente en 2015, es un lenguaje de consulta para tu API. Proporciona una alternativa más flexible y eficiente a REST al permitir que los clientes soliciten exactamente los datos que necesitan. Esto elimina la sobre-obtención y la sub-obtención de datos, problemas comunes en las API REST.

Características clave de GraphQL:

• Basado en consultas: Los clientes especifican la estructura de la respuesta que requieren.
• Único punto de entrada: Todas las interacciones ocurren a través de un único punto de entrada.
• Esquema fuertemente tipado: El esquema define los tipos de datos y las relaciones entre ellos.
• Obtención de datos eficiente: Los clientes pueden solicitar solo los datos que necesitan, lo que reduce la cantidad de datos transferidos.
• Introspección: Los clientes pueden consultar el esquema en sí para comprender los tipos y operaciones disponibles, lo que permite herramientas de desarrollo potentes y generación de documentación.
• Datos en tiempo real: Admite suscripciones para habilitar actualizaciones de datos en tiempo real.

Diferencias clave entre GraphQL y REST API

1. Obtención de datos

• REST: En REST, el servidor define la estructura de las respuestas. Los clientes pueden recibir más datos de los necesarios (sobre-obtención) o pueden necesitar varias solicitudes para recopilar todos los datos requeridos (sub-obtención). Por ejemplo, un punto de entrada REST podría devolver un perfil de usuario completo cuando solo se necesitan el nombre y el correo electrónico del usuario.
• GraphQL: Los clientes pueden especificar exactamente qué datos necesitan. Una sola solicitud puede obtener datos de múltiples recursos, reduciendo el número de solicitudes y la cantidad de datos innecesarios transferidos. Por ejemplo, una consulta GraphQL puede solicitar solo el nombre y el correo electrónico del usuario en una sola llamada, evitando la sobre-obtención.

2. Puntos de entrada

• REST: Normalmente implica múltiples puntos de entrada para diferentes recursos. Cada recurso tiene su propio URI. Por ejemplo, /users, /posts y /comments podrían ser puntos de entrada separados en una API REST.
• GraphQL: Utiliza un único punto de entrada para todas las interacciones. Los clientes envían consultas a este punto de entrada para recuperar los datos necesarios. Esto simplifica el diseño de la API, ya que solo hay un punto de entrada para todas las solicitudes de datos.

3. Flexibilidad

• REST: Menos flexible en términos de obtención de datos. El servidor dicta la estructura de las respuestas y los clientes deben adaptarse a ella. Si los datos requeridos abarcan múltiples recursos, los clientes pueden necesitar realizar múltiples solicitudes y agregar los datos en el lado del cliente.
• GraphQL: Altamente flexible. Los clientes definen la forma y la estructura de la respuesta, lo que permite una recuperación de datos más personalizada y eficiente. Esta flexibilidad puede reducir significativamente la complejidad del código del lado del cliente y mejorar el rendimiento al reducir el número de solicitudes de red.

4. Control de versiones

• REST: A menudo requiere el control de versiones de las API para manejar los cambios. Se introducen nuevas versiones para agregar o modificar la funcionalidad sin romper los clientes existentes. Por ejemplo, /v1/users y /v2/users podrían representar diferentes versiones del mismo recurso.
• GraphQL: Normalmente no requiere el control de versiones. Los cambios se pueden gestionar a través del esquema y los clientes pueden solicitar los campos específicos que necesitan sin verse afectados por otros cambios. El esquema puede evolucionar agregando nuevos campos o tipos sin interrumpir a los clientes existentes.

5. Manejo de errores

• REST: Se basa en códigos de estado HTTP para indicar el éxito o el fracaso de una solicitud. A menudo se incluye información de error adicional en el cuerpo de la respuesta. Por ejemplo, un código de estado 404 Not Found indica que el recurso solicitado no existe.
• GraphQL: Utiliza un campo errors dedicado en la respuesta para proporcionar información de error detallada. Las respuestas parciales son posibles, lo que permite a los clientes manejar escenarios de éxito/fracaso parcial de manera más elegante. Por ejemplo, una consulta podría devolver datos parciales junto con mensajes de error para los campos que fallaron.

6. Documentación y herramientas

• REST: La documentación a menudo se proporciona a través de herramientas externas como Swagger/OpenAPI, que pueden generar documentación de API interactiva. Los desarrolladores deben mantener manualmente la documentación para reflejar el estado actual de la API.
• GraphQL: La documentación es inherentemente parte del esquema. Herramientas como GraphiQL y GraphQL Playground proporcionan entornos interactivos para explorar la API y probar consultas. La función de introspección permite a los clientes consultar el esquema en sí, generando automáticamente documentación actualizada.

7. Rendimiento

• REST: El rendimiento puede verse afectado por la sobre-obtención y la sub-obtención, ya que los clientes pueden necesitar realizar múltiples solicitudes para recopilar todos los datos necesarios. Sin embargo, la naturaleza sin estado de REST puede conducir a una mejor escalabilidad en sistemas distribuidos.
• GraphQL: Puede mejorar el rendimiento al permitir que los clientes soliciten solo los datos que necesitan. Sin embargo, las consultas complejas pueden ejercer presión sobre el servidor, lo que requiere una optimización cuidadosa y una supervisión del rendimiento.

¿Cuándo usar REST?

• Aplicaciones CRUD simples: REST es adecuado para aplicaciones con operaciones CRUD sencillas. Si tu aplicación implica principalmente operaciones básicas de creación, lectura, actualización y eliminación en recursos bien definidos, REST es una opción simple y eficaz.
• Recursos bien definidos: Cuando los recursos y sus relaciones están bien definidos y son estables, el enfoque orientado a los recursos de REST funciona bien. Si es poco probable que el modelo de datos cambie con frecuencia, REST proporciona una estructura clara y predecible.
• Solicitudes almacenables en caché: El uso de métodos y códigos de estado HTTP estándar de REST facilita el almacenamiento en caché. Si el almacenamiento en caché es fundamental para el rendimiento, el soporte integrado de REST para los mecanismos de almacenamiento en caché HTTP puede ser ventajoso.
• Ecosistema y herramientas existentes: REST tiene un ecosistema maduro con una amplia gama de herramientas, bibliotecas y mejores prácticas. Si tu equipo ya está familiarizado con REST o si te estás integrando con otros sistemas que usan REST, puede ser más práctico seguir con este enfoque.

¿Cuándo usar GraphQL?

• Consultas complejas: Ideal para aplicaciones que requieren consultas complejas y obtención de datos de múltiples fuentes. Si tus clientes necesitan recuperar datos profundamente anidados o relacionados, el lenguaje de consulta de GraphQL permite una recuperación de datos eficiente en una sola solicitud.
• Necesidades de datos específicas del cliente: Cuando diferentes clientes (por ejemplo, móvil vs. web) tienen diferentes requisitos de datos, la flexibilidad de GraphQL permite que cada cliente solicite solo los datos que necesita. Esto puede reducir la cantidad de datos transferidos y mejorar el rendimiento.
• Desarrollo rápido: Permite una iteración y un desarrollo rápidos sin la necesidad de un control de versiones extenso. Las capacidades de evolución del esquema de GraphQL facilitan la adición de nuevos campos y tipos sin romper los clientes existentes.
• Aplicaciones en tiempo real: Admite suscripciones para habilitar actualizaciones de datos en tiempo real. Si tu aplicación requiere funciones en tiempo real, como feeds en vivo o notificaciones, el modelo de suscripción de GraphQL proporciona una solución robusta.
• Acceso unificado a datos: Si tu aplicación necesita agregar datos de múltiples fuentes (por ejemplo, bases de datos, API de terceros, microservicios), la capacidad de GraphQL para integrarse con varios backends a través de un único punto de entrada de API simplifica el acceso y la gestión de datos.

Desafíos y consideraciones

Seguridad

• REST: Las consideraciones de seguridad incluyen la gestión de la autenticación y la autorización, la protección contra vulnerabilidades web comunes (por ejemplo, inyección SQL, XSS) y la garantía de una transmisión de datos segura a través de HTTPS. Las API REST a menudo usan tokens (por ejemplo, JWT) o claves de API para la autenticación.
• GraphQL: Se aplican consideraciones de seguridad similares, pero la flexibilidad de las consultas GraphQL puede introducir desafíos adicionales. Por ejemplo, los clientes maliciosos pueden crear consultas complejas para abrumar el servidor (control de profundidad y complejidad de la consulta). La limitación de velocidad, la lista blanca de consultas y las consultas persistentes pueden ayudar a mitigar estos riesgos.

Curva de aprendizaje

• REST: El estilo arquitectónico REST es relativamente sencillo y ampliamente comprendido. La mayoría de los desarrolladores están familiarizados con los métodos y códigos de estado HTTP, lo que facilita su adopción e implementación.
• GraphQL: Requiere aprender un nuevo lenguaje de consulta y comprender el enfoque basado en esquemas. La curva de aprendizaje inicial puede ser más pronunciada, pero los beneficios de la flexibilidad y la eficiencia pueden superar la complejidad a largo plazo.

Herramientas y ecosistema

• REST: Tiene un ecosistema maduro con una amplia gama de herramientas para la documentación, las pruebas y la supervisión (por ejemplo, Swagger/OpenAPI, Postman). Los principios RESTful están bien establecidos, con muchos frameworks y bibliotecas disponibles para varios lenguajes de programación.
• GraphQL: El ecosistema está creciendo rápidamente, con herramientas como Apollo, Relay y Hasura que proporcionan soluciones robustas para construir y gestionar API GraphQL.
  
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