Das ständig wachsende Reich der künstlichen Intelligenz revolutioniert weiterhin zahlreiche Branchen, und die Whisper API von OpenAI ist ein Paradebeispiel auf dem Gebiet der automatischen Spracherkennung (ASR).
Erwägen Sie unbedingt die Verwendung von Apidog, einer umfassenden API-Entwicklungsplattform, mit der Sie APIs beobachten, modifizieren und entwerfen können. Wenn Sie mehr über Apidog erfahren möchten, klicken Sie unbedingt auf die Schaltfläche unten.
Dieser Cloud-basierte Dienst ermöglicht es Benutzern, Audio- oder Videodateien nahtlos in umfassende Texttranskripte umzuwandeln, wobei er eine außergewöhnliche Genauigkeit selbst unter ungünstigen Hörbedingungen aufweist, die durch Hintergrundgeräusche oder mehrere Sprecher gekennzeichnet sind.
Was ist die Whisper API?
Die OpenAI Whisper API ist ein Cloud-basierter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um Audio- oder Videodateien in Texttranskripte umzuwandeln und in die Kategorie der automatischen Spracherkennung (ASR) fällt.
Hauptmerkmale der Whisper API
Automatische Spracherkennung (ASR)
Diese Kernfunktion ist das Herzstück der Fähigkeiten von Whisper. Sie ermöglicht es Benutzern, gesprochene Sprache aus Audio- oder Videodateien in Textform zu transkribieren. Whisper zeichnet sich in diesem Bereich aus und erzielt eine hohe Genauigkeit, selbst bei anspruchsvollem Audio, das Hintergrundgeräusche, Akzente oder Fachjargon enthält.
Mehrsprachige Unterstützung
Whisper ist nicht nur auf Englisch beschränkt. Es unterstützt eine Vielzahl von Sprachen und ist damit ideal für globale Anwendungen. Benutzer können Audio in ihrer Muttersprache transkribieren oder Sprache zur besseren Zugänglichkeit ins Englische übersetzen.
Transkriptionsmodi
Die API bietet zwei primäre Transkriptionsmodi – Transkription und Übersetzung. Der Transkriptionsmodus liefert den gesprochenen Inhalt in der Originalsprache, in der er aufgenommen wurde, während der Übersetzungsmodus die Sprache in englischen Text umwandelt. Diese Flexibilität kommt verschiedenen Anwendungsfällen zugute.
Skalierbarkeit und Effizienz
Die Cloud-basierte Infrastruktur der Whisper API ermöglicht eine effiziente Verarbeitung großer Audio-/Videodateien. Dies macht es zu einem wertvollen Werkzeug für Unternehmen, die mit großen Mengen an Sprachdaten umgehen, wie z. B. Callcenter oder Medienunternehmen.
Optionale Diarisation (Sprecheridentifizierung)
Für Aufnahmen mit mehreren Sprechern bietet Whisper eine optionale Diarisationsfunktion. Diese Funktion trennt die Sprache jedes Sprechers in separate Transkripte, wodurch die Identifizierung und Analyse einzelner Beiträge innerhalb einer Konversation erleichtert wird.
Einfache Integration
Die API verwendet eine RESTful-Schnittstelle, einen weithin akzeptierten Standard für die Kommunikation zwischen Anwendungen. Dies vereinfacht die Integration für Entwickler und ermöglicht es ihnen, Speech-to-Text-Funktionen nahtlos in ihre Projekte zu integrieren.
Sicherheit und Datenschutz
Obwohl sich die spezifischen Details unterscheiden können, priorisiert OpenAI die Privatsphäre der Benutzer und die Datensicherheit. Entwickler können einen sicheren Zugriff auf die API und einen verantwortungsvollen Umgang mit hochgeladenen Audio-/Videodateien erwarten.
Zusammenfassend bietet die Whisper API eine umfassende Reihe von Funktionen für die automatische Spracherkennung, die auf unterschiedliche Bedürfnisse zugeschnitten sind. Mit ihrer hohen Genauigkeit, der mehrsprachigen Unterstützung, der Skalierbarkeit und optionalen Funktionen wie Diarisation ermöglicht Whisper Entwicklern und Unternehmen, das Potenzial von Sprachdaten zu erschließen und Arbeitsabläufe zu rationalisieren.
Whisper API-Preise
OpenAI hat die Whisper AI kostenpflichtig gemacht, zu einem Preis von 0,006 $ pro Minute. Das bedeutet, dass die Nutzung nicht kostenlos ist.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung der Whisper API mit Apidog
Dieser Abschnitt zeigt eine einfache Anleitung, wie Sie die Whisper API verwenden können, um Sprache in Text umzuwandeln. Bevor Sie jedoch fortfahren, stellen Sie sicher, dass Sie wissen, wie Sie den OpenAI API-Schlüssel erhalten, da dieser für die Implementierung der Whisper API erforderlich ist.
Schritt 1 – Entscheiden Sie sich für den zu verwendenden Endpunkt
Die Whisper API ist in andere Funktionen integriert, z. B. das Erstellen von Sprache aus Text, das Konvertieren von Sprache in Text und das Bereitstellen von Audioübersetzungen ins Englische. Dieser Artikel zeigt die Hauptstärke der Whisper API, nämlich die Konvertierung von Audiodateien in Texttranskripte.
Schritt 2 – API-Anfrage auf Apidog herunterladen und einrichten
Wir verwenden jetzt Apidog, ein API-Tool, um das von der Whisper API erstellte Texttranskript anzuzeigen. Apidog bietet Entwicklern eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche für die Arbeit mit APIs – einfacher und angenehmer geht es nicht!
Sie können den von OpenAI bereitgestellten cURL-Code sofort kopieren und in Apidog importieren.
Klicken Sie zunächst auf die Schaltfläche + und dann auf die Schaltfläche „cURL importieren“, wie in der Abbildung oben gezeigt.
Kopieren und fügen Sie als Nächstes den cURL-Code für die Texttranskription ein, der von OpenAI bereitgestellt wird. Wenn Sie ihn nicht auf der Website finden können, hier ist derselbe Code:
curl https://api.openai.com/v1/audio/translations \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F file="@/path/to/file/german.m4a" \
-F model="whisper-1"
Sie sollten jetzt eine neue API-Anfrage vor Ihrem Bildschirm haben. Fahren Sie fort, indem Sie die Methode von GET in POST ändern. Wenn Sie die Datei, die Sie ersetzen möchten, an einem anderen Ort haben, können Sie auch die Zeile file auf den richtigen Dateipfad in Ihrem Gerät ändern.
Fahren Sie fort, indem Sie auf den Abschnitt „Header“ klicken und zu „Autorisierung“ scrollen. Ersetzen Sie in dieser Zeile $OPENAI_API_KEY durch Ihren OpenAI API-Schlüssel.
Sobald Sie alles fertiggestellt haben, können Sie auf „Senden“ klicken. Wenn alles richtig gemacht wurde, sollte Apidog eine Antwort wie folgt erzeugen:
{
"text": "Hello, my name is Wolfgang and I come from Germany. Where are you heading today?"
}
Verwenden des API-Hubs von Apidog, um weitere OpenAI-bezogene Projekte anzuzeigen
Da OpenAI eine sehr leistungsstarke KI-Plattform ist, können Sie eine Bibliothek mit APIs mit API Hub anzeigen.
Dies beinhaltet auch die meistgesuchten APIs von OpenAI. Mit der Apidog-Plattform können Sie einige der APIs von OpenAI kostenlos ausprobieren, sodass Sie kein Geld ausgeben müssen, nur um ihre Funktionen auszuprobieren.
Fazit
Die Whisper API von OpenAI stellt einen bedeutenden Fortschritt auf dem Gebiet der automatischen Spracherkennung dar. Seine Fähigkeit, originalgetreue Transkripte mit außergewöhnlicher Genauigkeit zu liefern, selbst in schwierigen Situationen, eröffnet eine Vielzahl von Anwendungen. Von der Transkription von Vorlesungen und Besprechungen bis hin zur Verbesserung der Barrierefreiheit für Multimedia-Inhalte ist das Potenzial von Whisper, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die Effizienz zu verbessern, unbestreitbar.
Da sich die Technologie weiterentwickelt und immer weiter verbreitet, können wir mit noch innovativeren Anwendungsfällen rechnen, die die Position von Whisper als leistungsstarkes Werkzeug zur Nutzung der wertvollen Erkenntnisse, die in Sprachdaten eingebettet sind, weiter festigen.
