HTTPX [Python] | Schnell performante und robuste Python-Bibliothek

Bei der Erstellung von HTTP-Anfragen gibt es eine Menge potenzieller Variablen, die Sie anpassen können. Wenn Sie ein Entwickler sind, der mehr Kontrolle über die von Ihnen gestellten Anfragen haben möchte, lesen Sie weiter!

Was ist HTTPX?

HTTPX ist eine leistungsstarke Python-Bibliothek, die entwickelt wurde, um HTTP-Anfragen mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Effizienz zu erstellen. Sie richtet sich an Entwickler, die Wert auf Leistung und spezifische Kontrolle über ihre Kommunikationskanäle legen.

HTTPX-Hauptmerkmale

HTTPX zeichnet sich als eine leistungsstarke Python-Bibliothek aus, die für die Erstellung von HTTP-Anfragen mit Schwerpunkt auf Geschwindigkeit und Effizienz entwickelt wurde. Es wird zu einem nützlichen Asset für verschiedene Webentwicklungsaufgaben aufgrund dieser Hauptmerkmale:

1. Schnelle Leistung:

• Asynchron: HTTPX profitiert von asynchronen Operationen (kompatibel mit asyncio). Dies ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung zahlreicher HTTP-Anfragen und steigert so die Leistung für Webanwendungen und APIs mit hohem Datenverkehr.
• Verbindungspooling: Es verwaltet effizient Verbindungen zu Servern und macht es überflüssig, für jede Anfrage neue Verbindungen herzustellen. Dies reduziert den Overhead und verbessert die Reaktionszeiten.

2. Effiziente daten handhabung:

• Streaming: Für große Datensätze oder Echtzeit-Datenströme bietet HTTPX außergewöhnliche Streaming-Funktionen. Sie können Daten in Chunks verarbeiten, sobald sie eintreffen, ohne die gesamte Antwort auf einmal herunterladen zu müssen. Dies ist besonders vorteilhaft für Echtzeitanwendungen und große Datei-Downloads.
• Automatische dekomprimierung: HTTPX verarbeitet automatisch komprimierte Antworten (wie Gzip), was die Datenverarbeitung vereinfacht und den Verarbeitungsaufwand reduziert.

3. Feingranulare kontrolle für komplexe arbeitsabläufe:

Anpassung der Anfrage: HTTPX bietet eine detaillierte Kontrolle über Anfrageparameter. Sie können verschiedene Aspekte definieren, wie z. B.:

• Header für den spezifischen Informationsaustausch mit dem Server.
• Body-Inhalt zum Senden komplexer Datenstrukturen.
• Timeouts, um zu verhindern, dass Anwendungen auf nicht reagierenden Servern hängen bleiben.
• Authentifizierungsmethoden für sichere Kommunikation.
• Andere erweiterte Optionen für ein maßgeschneidertes Anfrageverhalten.

4. Robuste kommunikations funktionen:

• Wiederholungen und Timeouts: Konfigurieren Sie Wiederholungen für fehlgeschlagene Anfragen, um vorübergehende Netzwerkprobleme problemlos zu bewältigen. Legen Sie Timeouts fest, um zu vermeiden, dass Anwendungen auf nicht reagierenden Servern hängen bleiben.
• Interceptors und Hooks: Implementieren Sie benutzerdefinierte Logik, um das Anfrageverhalten zu ändern oder Antworten für eine erweiterte Kontrolle über die Kommunikation abzufangen.

5. Integration und Ökosystem:

• Nahtlose Integration: HTTPX lässt sich gut in andere beliebte Python-Webentwicklungsbibliotheken integrieren. Dies macht es zu einem vielseitigen Werkzeug für den Aufbau von Webanwendungen mit vielfältigen Funktionalitäten.

HTTPX-Real-World-Anwendungsfallszenarien

1. Erstellung von APIs mit hohem Datenverkehr:

• Skalierung für den Erfolg: Wenn Ihre API eine riesige Anzahl gleichzeitiger Anfragen effizient verarbeiten muss, kommen die asynchrone Natur und das Verbindungspooling von HTTPX zur Rettung. Es stellt sicher, dass Ihre API reaktionsfähig bleibt und auch unter hoher Auslastung schnelle Ergebnisse liefert.
• Microservices-Architektur: In Microservices-Architekturen, in denen APIs häufig miteinander kommunizieren, ist die Geschwindigkeit von HTTPX entscheidend. Es minimiert den Kommunikationsaufwand, was zu einem reaktionsschnelleren und leistungsfähigeren Gesamtsystem führt.

2. Echtzeitanwendungen:

• Minimierung der Latenz: Für Echtzeitanwendungen wie Chat-Anwendungen, Börsenkurse oder Live-Sport-Updates ist die Minimierung der Latenz (Verzögerung) entscheidend. Die asynchrone Natur von HTTPX und die effiziente Datenverarbeitung (einschließlich Streaming) stellen sicher, dass Echtzeitdaten reibungslos und mit minimaler Verzögerung fließen.
• WebSocket-Unterstützung (mit Integration): Obwohl HTTPX WebSockets nicht direkt verarbeitet, lässt es sich gut in Bibliotheken wie WebSockets integrieren, die eine Echtzeit-Zwei-Wege-Kommunikation zwischen Clients und Servern ermöglichen. Dieser kombinierte Ansatz bietet eine leistungsstarke Lösung für den Aufbau von Echtzeitanwendungen in Python.

3. Datenintensive Aufgaben:

• Große Datei-Downloads: Beim Herunterladen großer Dateien (z. B. Mediendateien, Backups) erweisen sich die Streaming-Funktionen von HTTPX als unschätzbar wertvoll. Sie können Daten in Chunks verarbeiten, sobald sie eintreffen, wodurch die Speichernutzung reduziert und die Download-Leistung im Vergleich zu Bibliotheken verbessert wird, die die gesamte Datei auf einmal herunterladen.
• Echtzeit-Datenfeeds: Die Verarbeitung von Echtzeit-Datenfeeds von Sensoren, Social-Media-Plattformen oder Finanzmärkten beinhaltet oft große Datenmengen. Die Streaming-Unterstützung von HTTPX ermöglicht die effiziente Verarbeitung eingehender Datenströme und ermöglicht Echtzeit-Analysen und -Erkenntnisse.

4. Leistungskritische Anwendungen:

• Leistungsoptimierung: Für Anwendungen, bei denen Geschwindigkeit oberste Priorität hat, bietet HTTPX außergewöhnliche Leistung. Seine asynchrone Natur, das Verbindungspooling und die effiziente Datenverarbeitung machen es ideal für Aufgaben wie Web-Scraping, API-Tests oder Leistungskontrolltools.
• Lasttests und Leistungsbenchmarking: HTTPX kann ein wertvolles Werkzeug in Lasttestszenarien sein, in denen Sie hohe Datenverkehrsmengen simulieren müssen, um die Leistung einer Anwendung zu bewerten. Seine Effizienz ermöglicht es Ihnen, zahlreiche Anfragen schnell zu senden und die Ergebnisse auf Leistungsengpässe zu analysieren.

HTTPX-Codebeispiele

1. Grundlegende GET-Anfrage mit Antwortverarbeitung:

import httpx

async def fetch_data(url):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url)
    if response.status_code == 200:
      data = await response.text()  # Read entire response as text
      print(f"Data from {url}: {data[:100]}...")  # Truncate for brevity
    else:
      print(f"Error: {response.status_code}")

asyncio.run(fetch_data("https://www.example.com"))

Dieses Codebeispiel definiert eine asynchrone Funktion fetch_data, die eine URL annimmt. Anschließend verwendet es httpx.AsyncClient, um eine GET-Anfrage zu stellen. Die Antwort wird später basierend auf dem Statuscode verarbeitet, wobei, falls erfolgreich, ein Datenausschnitt ausgegeben wird.

2. Umgang mit großen Datenübertragungen mit Streaming:

import httpx

async def download_file(url, filename):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url, stream=True)
    if response.status_code == 200:
      async with open(filename, 'wb') as f:
        async for chunk in response.aiter_content(chunk_size=1024):
          await f.write(chunk)
      print(f"File downloaded: {filename}")

asyncio.run(download_file("https://large-file.com/data.zip", "data.zip"))

Dieses Codebeispiel demonstriert das Herunterladen einer großen Datei durch Streaming. Das Argument stream=True ermöglicht die Verarbeitung von 1024-Byte-Datenblöcken, und die Methode aiter_content ermöglicht das Iterieren über den Antwortinhalt in überschaubaren Blöcken, die später in die Datei geschrieben werden.

3. Anpassen von Anfragen mit Headern, Timeouts und Authentifizierung:

import httpx

async def make_authenticated_request(url, token):
  headers = {'Authorization': f'Bearer {token}'}
  timeout = httpx.Timeout(timeout=5, connect=2)  # Set timeouts for request and connection

  async with httpx.AsyncClient() as client:
    try:
      response = await client.get(url, headers=headers, timeout=timeout)
      response.raise_for_status()  # Raise exception for non-200 status codes
      # Process successful response
    except httpx.HTTPStatusError as e:
      print(f"Error: {e}")

asyncio.run(make_authenticated_request("https://api.example.com/data", "your_access_token"))

Das obige Codebeispiel demonstriert das Festlegen benutzerdefinierter Header (für die Autorisierung) und Timeouts für eine Anfrage. Es verwendet auch raise_for_status, um eine Ausnahme für nicht erfolgreiche Antwortcodes auszulösen.

4. Erweiterte Funktionen: Wiederholungen und Interceptors:

from httpx import retries

async def fetch_data_with_retries(url):
  async with httpx.AsyncClient(retries=retries.Retry(total=3, backoff_factor=1)) as client:
    response = await client.get(url)
    # Process response

async def logging_interceptor(request, response):
  print(f"Request: {request.method} {request.url}")
  print(f"Response: {response.status_code}")

async def main():
  async with httpx.AsyncClient(interceptors=[logging_interceptor]) as client:
    await fetch_data_with_retries("https://unreliable-api.com/data")

asyncio.run(main())

Dieses Codebeispiel demonstriert zwei erweiterte Funktionen:

• Wiederholungen: Das Argument retries konfiguriert automatische Wiederholungen für fehlgeschlagene Anfragen mit bis zu 3 Versuchen und einer Back-off-Strategie.
• Interceptors: Eine benutzerdefinierte Funktion logging_interceptro wird mit dem Argument interceptors hinzugefügt, das während des Kommunikationsprozesses Informationen über die Anfrage und die Antwort protokolliert.

Apidog - Optimales API-Entwicklungstool für die HTTPX-App/API-Entwicklung

Die HTTPX-Bibliothek von Python kann anfangs schwer zu verstehen sein. Sie ist in der Programmiersprache Python geschrieben und kann für Anfänger trotz ihrer intuitiven Natur verwirrend sein. Für neuere Entwickler sollten Sie die Verwendung von Apidog in Betracht ziehen.

Generieren von Python-Clientcode mit Apidog

Apidog kann die API- oder App-Entwicklungsprozesse mit Hilfe seiner praktischen Code-Generierungsfunktion beschleunigen. Mit wenigen Klicks auf eine Schaltfläche können Sie einsatzbereiten Code für Ihre Anwendungen haben - alles, was Sie tun müssen, ist, ihn zu kopieren und in Ihre Arbeits-IDE einzufügen!

Suchen Sie zunächst diese </>-Schaltfläche in der oberen rechten Ecke des Bildschirms, wenn Sie versuchen, eine neue Anfrage zu erstellen. Wählen Sie dann Clientcode generieren.

Sie können feststellen, dass Apidog auch die Code-Generierung für eine Vielzahl anderer Codesprachen unterstützt. Da wir jedoch versuchen, Python-Clientcode zu importieren, wählen Sie Python. Kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in Ihre IDE ein, um mit der Fertigstellung Ihrer Anwendung zu beginnen.

Erstellen von APIs mit Apidog

Mit Apidog können Sie selbst APIs erstellen. Sie können Ihre API basierend auf dem Design erstellen, das Sie für Ihre Anwendung beabsichtigen.

Beginnen Sie damit, die Schaltfläche Neue API zu drücken, wie im obigen Bild gezeigt.

Als Nächstes können Sie viele der Eigenschaften der API auswählen. Auf dieser Seite können Sie:

• Die HTTP-Methode (GET, POST, PUT oder DELETE) festlegen
• Die API-URL (oder den API-Endpunkt) für die Client-Server-Interaktion festlegen
• Einen/mehrere Parameter einfügen, die in der API-URL übergeben werden sollen
• Eine Beschreibung der Funktionalität bereitstellen, die die API bereitstellen soll. Hier können Sie auch das Ratenlimit beschreiben, das Sie für Ihre API implementieren möchten.

Je mehr Details Sie der Designphase zur Verfügung stellen können, desto beschreibender wird Ihre API-Dokumentation sein, wie im nächsten Abschnitt dieses Artikels gezeigt. Sie können Entwickler in der Beschreibung auch vorwarnen, dass Sie die Python HTTPX-Bibliothek zum Erstellen dieser API verwenden.

Um bei der Erstellung von APIs zu helfen, falls dies das erste Mal ist, dass Sie eine erstellen, können Sie diese Artikel lesen.

Sobald Sie alle grundlegenden Notwendigkeiten zum Erstellen einer Anfrage abgeschlossen haben, können Sie versuchen, eine Anfrage zu stellen, indem Sie auf Senden klicken. Sie sollten dann eine Antwort im unteren Bereich des Apidog-Fensters erhalten, wie im obigen Bild gezeigt.

Die einfache und intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es Benutzern, die Antwort, die sie von der Anfrage erhalten haben, leicht zu sehen. Es ist auch wichtig, die Struktur der Antwort zu verstehen, da Sie den Code sowohl auf der Client- als auch auf der Serverseite abgleichen müssen.

Generieren Sie eine beschreibende HTTPX-API-Dokumentation mit Apidog

Mit Apidog können Sie schnell eine HTTPX-API-Dokumentation erstellen, die alles enthält, was Softwareentwickler mit nur wenigen Klicks benötigen.

Pfeil 1 - Drücken Sie zuerst die Schaltfläche Teilen auf der linken Seite des Apidog-App-Fensters. Sie sollten dann die Seite "Freigegebene Dokumente" sehen können, die leer sein sollte.

Pfeil 2 - Drücken Sie die Schaltfläche + Neu unter Keine Daten, um mit der Erstellung Ihrer allerersten Apidog-API-Dokumentation zu beginnen.

Wählen und fügen Sie wichtige API-Dokumentationseigenschaften ein

Apidog bietet Entwicklern die Möglichkeit, die Eigenschaften der API-Dokumentation auszuwählen, z. B. wer Ihre API-Dokumentation anzeigen kann und das Festlegen eines Dateipassworts, damit nur ausgewählte Personen oder Organisationen sie anzeigen können.

Anzeigen oder Teilen Ihrer API-Dokumentation

Sie können Ihre HTTPX-API-Dokumentation jetzt mit allen anderen teilen. Wenn Sie Ihre Dokumentation verteilen möchten, können Sie die URL kopieren und in einen beliebigen Messenger oder eine E-Mail einfügen. Die andere Person muss nur den Link öffnen, um auf die HTTPX-Dokumentation zuzugreifen!

Wenn weitere Details erforderlich sind, lesen Sie diesen Artikel zum Generieren von API-Dokumentation mit Apidog:

Fazit

HTTPX entwickelt sich zu einer leistungsstarken Python-Bibliothek für die Erstellung von Hochleistungs-HTTP-Kommunikation. Seine asynchrone Natur und der Schwerpunkt auf Geschwindigkeit und Effizienz machen es zu einer überzeugenden Wahl für die moderne Webentwicklung. Bei der Verarbeitung von Anwendungen mit hohem Datenverkehr, Echtzeit-Datenverarbeitung oder großen Datenübertragungen glänzt HTTPX.

Seine Fähigkeiten wie Verbindungspooling, Streaming-Unterstützung und detaillierte Kontrolle über Anfragen ermöglichen es Entwicklern, leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen. Wenn Ihr Python-Projekt Wert auf rohe Geschwindigkeit, effiziente Datenverarbeitung und detaillierte Kontrolle über die HTTP-Kommunikation legt, ist HTTPX der Champion, nach dem Sie gesucht haben.

Apidog ist mehr als in der Lage, APIs zu erstellen, die in HTTPX-integrierten Anwendungen implementiert werden. Wenn Sie andererseits mehr über APIs erfahren möchten, können Sie verschiedene Arten von API-Dateitypen nach Apidog importieren, um sie anzuzeigen, zu ändern, zu simulieren und zu testen! Alles, was Sie tun müssen, ist, APidog über die Schaltfläche unten herunterzuladen.