Top 16 Load-Testing-Software für 2025

In der Softwareentwicklung ist Testen unerlässlich. Selbst mit dem besten Coding und gründlichen anfänglichen Tests besteht immer die Möglichkeit, dass etwas durch die Maschen rutscht.

Deshalb ist Lasttests so wichtig. Während kommerzielle Tools für diese Aufgabe verfügbar sind, kann Open-Source-Lasttestsoftware auch eine wertvolle Option sein.

In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr über:

• Die Bedeutung von Lasttests
• Top Open-Source- und kostenlose Performance-Test-Tools für Last- und Stresstests
• Hauptmerkmale jedes Tools

Warum ist Lasttests entscheidend?

Lasttests ist eine spezifische Art von Leistungstest, der darauf ausgelegt ist, viele gleichzeitige Benutzer zu simulieren, die gleichzeitig auf dasselbe System zugreifen. Das Ziel ist es, zu sehen, ob die Infrastruktur des Systems die Last bewältigen kann, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen oder eine Leistungsminderung zuzulassen.

Lasttests hilft festzustellen, ob:

• Antwortzeiten für kritische Aktionen die Benutzeranforderungen oder KPIs erfüllen.
• Wichtige Geschäftsfunktionen unter hoher Last ordnungsgemäß funktionieren.
• Ihre Infrastruktur während Stresstests skaliert werden kann.

Es gibt zwei Hauptarten von Leistungstests:

• Front-End-Tests: Misst, wie schnell Ihre Website Inhalte lädt und anzeigt.
• Back-End-Tests: Beinhaltet das Senden mehrerer Anfragen an Server, um zu überprüfen, ob sie gleichzeitige Anfragen verarbeiten können.

Während sich viele Performance-Test-Tools auf API-Endpunkte konzentrieren, testen Tools wie xk6-browser auch die Browserleistung.

Effektive Leistungstests sind für die Kundenzufriedenheit unerlässlich. Wenn Ihre Anwendung die Erwartungen der Benutzer oder Service-Level-Agreements nicht erfüllt, können Benutzer zu Wettbewerbern wechseln.

Ist Lasttests funktional oder nicht-funktional?

Lasttests wird im Allgemeinen als nicht-funktional betrachtet, da es sich auf das Testen von Leistung, Zuverlässigkeit und Ressourcenauslastung konzentriert und nicht auf bestimmte Funktionen oder User Stories. Eine schlechte Leistung kann sich jedoch stark auf die Benutzererfahrung auswirken und die Grenze zwischen funktionalen und nicht-funktionalen Tests verwischen.

Es ist am besten, Lasttests zusammen mit funktionalen Tests zu integrieren, um einen umfassenden Ansatz für die Qualität zu erhalten. Dedizierte Lasttests sind immer noch erforderlich, um das System an seine Grenzen zu bringen und Schwachstellen zu identifizieren.

Warum frühzeitig mit Lasttests beginnen?

Die frühzeitige und regelmäßige Einbeziehung von Lasttests in den Softwareentwicklungsprozess ist aus mehreren Gründen unerlässlich:

• Leistungsengpässe frühzeitig identifizieren: Durch das Testen der Systemleistung unter Belastung frühzeitig in der Entwicklung können potenzielle Probleme behoben werden, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken.
• Benutzererfahrung verbessern: Ein proaktiver Ansatz stellt sicher, dass die Software zuverlässig und effizient ist und eine bessere allgemeine Benutzererfahrung bietet.
• Kleinere Anwendungen profitieren auch: Selbst kleinere Anwendungen können von Lasttests profitieren, da er zeigt, wie sie unter Belastung funktionieren.
• Leistung im Laufe der Zeit beibehalten: Regelmäßige Lasttests tragen dazu bei, dass Ihre Software auch dann weiterhin gut funktioniert, wenn neue Funktionen hinzugefügt werden.

Wichtige Gründe, frühzeitig mit Lasttests zu beginnen:

• Leistungsprobleme erkennen, bevor sie sich auf echte Benutzer auswirken.
• Leistungsbasis-Metriken festlegen, um den Fortschritt zu verfolgen.
• Sicherstellen, dass die App auch bei neuen Funktionen performant bleibt.
• Leistungsprobleme während der Entwicklung optimieren und beheben, nicht nach dem Start.
• Eine Kultur fördern, in der Leistung eine teamweite Verantwortung ist.

Im Folgenden vergleichen wir einige der besten Lasttest-Tools, um Ihnen bei der Auswahl des besten Tools für Ihre Performance-Testanforderungen zu helfen.

Top Lasttestsoftware für 2025

Diese Liste enthält Open-Source- und kostenlose Tools, mit denen Sie ohne Ausgaben mit automatisierten Performance- und API-Lasttests beginnen können.

0. Apidog

Apidog ist eine leistungsstarke All-in-One-API-Entwicklungsplattform, die API-Design, -Dokumentation, -Tests und -Mocking vereinfacht. Mit seiner umfassenden Testsuite stellt Apidog sicher, dass APIs nicht nur funktional, sondern auch leistungsstark und skalierbar sind, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler und Tester macht.

API-Testfunktionen in Apidog:

1. Integration Testing – Stellt eine nahtlose Interaktion zwischen verschiedenen Modulen und externen Systemen sicher, was für Microservices-Architekturen von entscheidender Bedeutung ist.
2. End-to-End Testing – Simuliert reale Benutzerszenarien, um den vollständigen Betriebsablauf einer API zu überprüfen und sicherzustellen, dass Geschäfts- und Benutzeranforderungen erfüllt werden.
3. Regression Testing – Testet APIs kontinuierlich nach Updates, um sicherzustellen, dass neue Änderungen die vorhandene Funktionalität nicht beeinträchtigen.
4. Performance Testing – Misst API-Antwortzeiten, Stabilität und Ressourcenverbrauch unter verschiedenen Lastbedingungen.
5. Load Testing – Simuliert hohen Datenverkehr, um die API-Leistung unter Spitzenlast zu analysieren und potenzielle Engpässe zu identifizieren.
6. Automated Testing – Ermöglicht geplante und CI/CD-integrierte Tests, um die API-Stabilität während der Entwicklung aufrechtzuerhalten.
7. Mock API Testing – Ermöglicht das Testen des API-Verhaltens, bevor das Backend vollständig entwickelt ist, wodurch die Entwicklung und das Debugging beschleunigt werden.
8. Detailed Reporting & Analytics – Bietet umsetzbare Erkenntnisse mit Protokollen, Antwortzeitanalyse und Fehlerverfolgung für besseres Debugging und Optimierung.

Erfahren Sie hier mehr über die API-Testfunktion von Apidog.

1. JMeter

JMeter ist eines der beliebtesten Open-Source-Lasttest-Tools zur Messung der Anwendungsleistung und der Antwortzeiten. Ursprünglich als Alternative zu LoadRunner entwickelt, bietet JMeter eine leistungsstarke, aber etwas komplexe Oberfläche für professionelle Performance-Tester.

Hauptmerkmale:

• Unterstützt mehrere Protokolle, einschließlich Java Objects, HTTP/HTTPS, SOAP, REST, FTP und JDBC.
• Verfügt über eine integrierte IDE zum Aufzeichnen, Erstellen und Debuggen von Tests.
• Verwendet Groovy als Standardskriptsprache seit JMeter 3.1.
• Kann konfiguriert werden, um die Leistung von mobilen Anwendungen zu testen.
• Ermöglicht das Schreiben von Performance-Tests in Java mit jmeter-java-dsl mit IDE-Autovervollständigung und Inline-Dokumentation.

Nachteile:

• Skalierbarkeitsherausforderungen: Für das Ausführen großer verteilter Lasttests ist die manuelle Konfiguration mehrerer Maschinen erforderlich, was zu Orchestrierungsproblemen führt.

2. Taurus

Taurus ist kein Lasttest-Tool selbst, sondern ein Wrapper, der Leistungstests in Softwaretests vereinfacht, indem er Tools wie JMeter, Locust, Gatling und Selenium integriert.

Hauptmerkmale:

• Verwendet YAML/JSON für das Testskripting, wodurch es einfach ist, Tests in nur wenigen Codezeilen zu schreiben und zu überprüfen.
• Lässt sich nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren, sodass Teams Performance-Testsoftware effizient automatisieren können.
• Bietet eine Abstraktionsebene über mehrere Lasttest-Tools.
• Hoch lesbare und teamfreundliche Testskripte.

Beispielsweise kann ein Taurus YAML-Dateibeispiel für ein Python-Skript komplexe Lasttests-Szenarien vereinfachen.

3. Locust

Locust ist ein Python-basiertes Lasttest-Tool, das für einfache Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz entwickelt wurde. Im Gegensatz zu JMeter, das eine Thread-basierte Architektur verwendet, ist Locust ereignisgesteuert und verbraucht deutlich weniger Ressourcen.

Locust vs. JMeter

• Ressourcenauslastung: Locust benötigt ~70 % weniger Ressourcen als JMeter.
• Terminologie: Anstelle von "Lastgeneratoren" verwendet Locust "Schwärme", um den Benutzerverkehr zu simulieren.
• Flexibilität: Locust ermöglicht die Definition benutzerdefinierter Verhaltensweisen für virtuelle Benutzer.
• Echtzeitüberwachung: Eine Web-UI hilft, die Testausführung in Echtzeit zu verfolgen.

Hauptmerkmale:

• Schreiben Sie Testskripte in Python.
• Einfach skalierbar, um eine große Anzahl simulierter Benutzer zu verarbeiten.
• Webbasierte Benutzeroberfläche für Echtzeitüberwachung.
• Erweiterbar und API-freundlich.

Nachteile

• Begrenztes Plugin-Ökosystem im Vergleich zu JMeter.

4. Fiddler

Fiddler ist ein Web-Debugging-Proxy, der bei der Analyse von HTTP-Anforderungen und -Antworten hilft. In Kombination mit Watcher (einem Sicherheits-Add-In) und BlackWidow (einem Web-Crawler) wird es zu einer leichten Lösung für Leistungstests und Sicherheitsaudits.

Hauptmerkmale:

• Debuggen Sie Webanwendungen, indem Sie den Datenverkehr erfassen und analysieren.
• Führen Sie Sicherheitstests mit Watcher durch.
• Identifizieren Sie Leistungsengpässe mit detaillierten Netzwerkeinblicken.
• Integriert sich in mehrere Plattformen und Tools.

Diese Kombination ist ideal für Anfänger im Performance Engineering, die nach einer schnellen und kostenlosen Möglichkeit suchen, um loszulegen.

5. nGrinder

nGrinder ist ein Performance-Test-Tool in Unternehmensqualität, das entwickelt wurde, um Stresstests in großem Maßstab zu vereinfachen.

Hauptmerkmale:

• Unterstützt das Skripting in Jython und Groovy.
• Multi-Agenten-Architektur für die Ausführung verteilter Tests.
• Benutzerdefinierte Bibliotheksunterstützung (z. B. .jar, .py).
• Automatisierte Ergebnisermittlung von verteilten Agenten.

6. The Grinder

The Grinder ist ein Java-basiertes Framework für verteilte Lasttests. Es verwendet mehrere Lastgenerator-Maschinen, um die Systemleistung unter hoher Last zu messen.

Hauptmerkmale:

• Funktioniert mit jedem Java-API-basierten System.
• Wird mit einer GUI-Konsole für eine einfache Testausführung geliefert.
• Verwaltet Clientverbindungen und Cookies automatisch.

7. Gatling

Gatling ist ein Hochleistungs-Lasttest-Tool, das mit Scala, Akka und Netty erstellt wurde.

Hauptmerkmale:

• Leistungsstarke, aber einfache DSL für das Testskripting.
• Einfach erweiterbar mit benutzerdefinierten Funktionen.
• Szenario-Recorder zum Erfassen und Wiedergeben von Interaktionen.
• Shift-Left-Ansatz für Performance-Tests.

8. k6

k6 ist ein Open-Source-, entwicklerfreundliches Lasttest-Tool, das für die CI/CD-Integration entwickelt wurde. Es wurde mit Go und JavaScript erstellt und fügt sich nahtlos in moderne Entwicklungsworkflows ein.

Hauptmerkmale:

• Saubere und einfache Skripting-API.
• Unterstützt verteilte und Cloud-Ausführung.
• REST-API-Orchestrierungsfunktionen.
• xk6-browser-Erweiterung für Front-End- und Back-End-Performance-Tests.

9. Tsung

Tsung ist ein Multi-Protokoll-Tool für verteilte Lasttests, das Leistungstests in großem Maßstab unterstützt.

Hauptmerkmale:

• Überwacht CPU, Speicher und Netzwerkverkehr während der Tests.
• Wird mit einem HTTP-Recorder geliefert.
• Bietet HTML-Berichte und visuelle Grafiken.
• Unterstützt mehrere Protokolle, einschließlich HTTP, XMPP und LDAP.

10. Siege

Siege ist ein Befehlszeilen-Lasttest-Tool zum Benchmarking von Webanwendungen.

Hauptmerkmale:

• Unterstützt grundlegende Authentifizierung, Cookies, HTTP, HTTPS und FTP.
• Simuliert hohe Verkehrsbedingungen mit konfigurierbaren Benutzern.
• Ideal für Brute-Force-Lasttests.

11. Bees with Machine Guns

Entwickelt von der Chicago Tribune, verwendet Bees with Machine Guns Amazon EC2-Instanzen, um Datenverkehr in großem Maßstab zu simulieren.

Hauptmerkmale:

• Skalierbare Cloud-basierte Lasttests.
• Automatisiert Lasttests mithilfe von Micro-EC2-Instanzen.

12. Fortio

Fortio ist eine vielseitige Lasttestbibliothek, ein Befehlszeilentool, ein erweiterter Echo-Server und eine Web-UI, die in Go (Golang) erstellt wurden.

Hauptmerkmale:

• Schnell und leicht – Kleiner Footprint mit einem minimalen 3MB Docker-Image.
• Wiederverwendbar und einbettbar – Funktioniert als Go-Bibliothek, wodurch die Integration nahtlos wird.
• Detaillierte Leistungsmetriken – Zeichnet Latenzhistogramme und andere wertvolle Statistiken auf.

13. Puppeteer-WebPerf

Puppeteer-WebPerf ist ein Automatisierungstool für Web-Performance-Tests, mit dem Entwickler Leistungsstatistiken für Seitenaufrufe sammeln und analysieren können.

Hauptmerkmale:

• Erfassen Sie eine DevTools-Trace mit Screenshots.
• Sammeln Sie Laufzeit-Leistungsmetriken.
• Generieren Sie eine detaillierte Leistungsanalyse von Webseiten.

14. Flood Element

Flood Element ist ein Open-Source-Tool, mit dem Entwickler Benutzerinteraktionen in einem Browser nachahmen können, während sie Leistungstests durchführen.

Hauptmerkmale:

• Simuliert Benutzerinteraktionen, indem ein Browser geöffnet und mit Elementen interagiert wird.
• Hilft, reale Leistungsprobleme aus der Perspektive des Endbenutzers zu erkennen.
• Unterstützt die Cloud-basierte Ausführung und ermöglicht so groß angelegte Tests über mehrere Knoten hinweg.
• Verwendet TypeScript-basierte Testskripte für eine einfache Anpassung.

15. Artillery.io

Artillery.io ist ein leistungsstarkes Open-Source-Lasttest-Tool mit optionalen Premium-Diensten.

Hauptmerkmale:

• Unterstützt HTTP-, WebSocket-, Socket.IO-, Kinesis- und HLS-Protokolle.
• Bietet detaillierte Einblicke in Latenz, Anfragen pro Sekunde, Parallelität, Antwortzeiten und Durchsatz.
• Ermöglicht benutzerdefiniertes Skripting mit JavaScript und nutzt NPM-Module für mehr Flexibilität.
• Integriert sich in Playwright, um vorhandene Testskripte für Performance-Tests zu verwenden.

Beispielsweise vereinfacht die Funktionalität Artillery-Lasttest-JSON-Datei lesen komplexe Testkonfigurationen.

16. Ddosify

Ddosify ist eine Open-Source-, eBPF-basierte Plattform für Leistungstests und -überwachung, die für Kubernetes entwickelt wurde.

Hauptmerkmale:

• Kubernetes-Überwachung – Erstellt automatisch Service-Maps, erkennt Engpässe und stellt Echtzeitmetriken für CPU-, Speicher-, Festplatten- und Netzwerkauslastung bereit.
• Leistungstests an mehreren Standorten – Unterstützt globale Leistungstests von über 25 Standorten mit einem Szenario-Builder und Postman-Integration.
• Zero-Code-Instrumentierung – Keine Service-Neustarts oder zusätzliche Abhängigkeiten erforderlich.

So finden Sie das richtige Lasttest-Tool für Ihr Team und Ihren Anwendungsfall

Die Auswahl des richtigen Lasttest-Tools kann überwältigend sein, aber mit sorgfältiger Berücksichtigung der Bedürfnisse und Ziele Ihres Teams können Sie eine fundierte Entscheidung treffen. Hier sind einige wichtige Faktoren, die bei der Auswahl eines Lasttest-Tools für Ihr Unternehmen zu berücksichtigen sind:

1. Bewerten Sie Ihre Anforderungen und Ziele

Beginnen Sie mit der Definition Ihrer Testziele. Identifizieren Sie die spezifischen Bereiche, die Sie belasten möchten – sei es eine bestimmte Anwendung, ein Dienst oder eine Infrastruktur. Stellen Sie sich die folgenden Fragen:

• Welches Datenverkehrsvolumen erwarten Sie?
• Testen Sie eine Webanwendung, eine API oder eine mobile App?
• Welchen Detaillierungsgrad benötigen Sie in Ihren Testberichten?

2. Berücksichtigen Sie die Größe und das Fachwissen Ihres Teams

Verschiedene Tools erfordern unterschiedliche Fachkenntnisse. Wenn Ihr Team groß ist oder eine Mischung aus Qualifikationsniveaus aufweist, ist möglicherweise ein benutzerfreundliches Tool mit leicht lesbaren Berichten ideal. Wenn Sie Performance-Ingenieure oder Entwickler mit speziellen Fähigkeiten haben, ist möglicherweise ein komplexeres Tool mit erweiterten Anpassungsoptionen besser geeignet.

3. Beurteilen Sie die Komplexität Ihrer Anwendung

Die Komplexität der Anwendung, die Sie testen, spielt eine wichtige Rolle bei der Bestimmung, welches Lasttest-Tool verwendet werden soll. Für komplexe Webanwendungen benötigen Sie möglicherweise ein Tool, das eine Vielzahl von Benutzerverhalten simulieren kann. Wenn Sie einfache APIs testen, reicht möglicherweise ein leichtes, benutzerfreundliches Tool aus.

4. Sehen Sie sich die unterstützten Protokolle und Technologien an

Verschiedene Tools unterstützen verschiedene Protokolle und Technologien. Stellen Sie sicher, dass das von Ihnen gewählte Lasttest-Tool die von Ihrer Anwendung verwendeten Protokolle verarbeiten kann, z. B. HTTP, WebSocket, FTP oder andere. Tools, die browserbasierte Tests oder mobile App-Tests unterstützen, können je nach Anwendung ebenfalls erforderlich sein.

5. Berücksichtigen Sie die Integration in Ihren Entwicklungsprozess

Die Integration des Lasttest-Tools in Ihre CI/CD-Pipeline ist für die Automatisierung von entscheidender Bedeutung. Wählen Sie ein Tool, das sich einfach in Ihre vorhandene Infrastruktur und Ihren Entwicklungsworkflow integrieren lässt. Dies hilft, Ihren Testprozess zu rationalisieren und eine kontinuierliche Leistungsvalidierung zu ermöglichen.

6. Cloud-basierte Funktionen und Skalierbarkeit

Cloud-basierte Tools bieten den Vorteil, Ihre Tests einfach zu skalieren. Sie können eine große Anzahl virtueller Benutzer von mehreren geografischen Standorten simulieren, ohne in physische Infrastruktur investieren zu müssen. Suchen Sie nach Tools, die Flexibilität bei der Cloud-Ausführung bieten, um die Skalierbarkeit zu gewährleisten, wenn Ihr Datenverkehrsvolumen wächst.

7. Kosten und Lizenzierungsmodelle

Die Kosten können ein wichtiger Faktor bei der Auswahl eines Lasttest-Tools sein. Open-Source-Tools bieten oft mehr Flexibilität und Kosteneinsparungen, erfordern aber möglicherweise zusätzlichen Aufwand und Wartung. Kommerzielle Tools werden in der Regel mit mehr Support geliefert, können aber Lizenzkosten verursachen. Bewerten Sie Ihr Budget und die Gesamtbetriebskosten.

8. Nehmen Sie einen „Toolbox“-Ansatz

Anstatt zu erwarten, dass ein Tool alle Ihre Anforderungen erfüllt, nehmen Sie einen Toolbox-Ansatz. Verwenden Sie verschiedene Tools für verschiedene Szenarien. Beispielsweise können Sie ein Tool für API-Lasttests, ein anderes für browserbasierte Tests und ein weiteres für die Simulation von mobilem Datenverkehr verwenden.

Wichtige Praktiken für effektive Lasttests

Sobald Sie das richtige Tool für Ihre Anforderungen ausgewählt haben, ist es wichtig, Best Practices zu befolgen, um effektive Lasttests sicherzustellen:

• Setzen Sie klare Ziele und Ausstiegskriterien: Definieren Sie die Ziele Ihrer Lasttests und was Sie messen möchten. Testen Sie auf Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit oder Leistung unter Spitzenlast?
• Verwenden Sie realistische Testszenarien: Vermeiden Sie die Verwendung von Dummy-Daten oder unrealistischen Szenarien. Basieren Sie Ihre Tests auf tatsächlichem Benutzerverhalten und Produktionsdatenverkehrsmustern.
• Verstehen Sie Ihren Datenverkehr: Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Produktionsumgebung und Datenverkehrsmuster verstehen. Legen Sie geeignete Parallelitätsstufen und Ramp-Up-Zeiten fest, um die reale Nutzung widerzuspiegeln.
• Automatisieren Sie mit CI/CD: Integrieren Sie Lasttests in Ihre CI/CD-Pipeline, damit Leistungstests Teil Ihres regulären Entwicklungsprozesses sind.
• Überwachen Sie die Client-seitige Leistung: Konzentrieren Sie sich nicht nur auf serverseitige Metriken. Überwachen Sie die Netzwerkleistung und Client-seitige Metriken, um einen umfassenden Überblick über das Verhalten Ihrer Anwendung zu erhalten.
• Analysieren und optimieren: Analysieren Sie nach dem Ausführen der Tests die Ergebnisse, um Engpässe zu identifizieren. Dies beinhaltet die Optimierung der Server-, Datenbank- und Netzwerkschichten sowie der Front-End-Leistung.
• Erneut testen nach Korrekturen: Lasttests sollten ein fortlaufender Prozess sein. Testen Sie nach der Optimierung Ihres Systems erneut, um zu überprüfen, ob sich die Änderungen positiv ausgewirkt haben. Überwachen Sie weiterhin in der Produktion.

Indem Sie einen systematischen Ansatz zur Auswahl der richtigen Lasttest-Tools verfolgen und diese Best Practices befolgen, kann Ihr Unternehmen sicherstellen, dass seine Systeme gut darauf vorbereitet sind, realen Datenverkehr und Benutzerlasten zu bewältigen.

Fazit

Im Bereich der Leistungstests in Softwaretests ist die Auswahl des richtigen Tools entscheidend, um die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Anwendung sicherzustellen. Von JMeter-Software-Download bis hin zu Stresstest-Software-PC decken die in diesem Artikel besprochenen Tools eine Vielzahl von Anforderungen ab, einschließlich Website-Lasttests, API-Lasttests und Stresstests in Softwaretests. Open-Source-Optionen wie JMeter, Locust und Artillery.io bieten Flexibilität und robuste Funktionen, während Tools wie Taurus und Ddosify komplexe Workflows vereinfachen und sich nahtlos in moderne Entwicklungspipelines integrieren lassen.

Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Performance-Tester sind, diese Lasttest-Tools, Performance-Test-Tools und Website-Test-Tools bieten Lösungen für das Testen der Systemleistung, das Stresstesten Ihrer Website und das effektive Testen der Last. Durch die Nutzung dieser Tools können Teams sicherstellen, dass ihre Anwendungen unter verschiedenen Bedingungen optimal funktionieren, vom Volumentest in Software Tests bis hin zu Penetration-Lasttests.