Top 10 MCP Server für Claude Code (2025 Developer Version)

Entwickler benötigen Tools, die Arbeitsabläufe optimieren, die Produktivität steigern und sich nahtlos in KI-Assistenten integrieren lassen. Claude Code, Anthropic’s Kommandozeilen-Tool, ermöglicht es Entwicklern, Kodierungsaufgaben direkt vom Terminal aus zu delegieren. Sein wahres Potenzial entfaltet sich jedoch erst in Verbindung mit Model Context Protocol (MCP)-Servern. Diese Server fungieren als Brücken, die Claude Code mit externen Tools, APIs und Datenquellen verbinden und Echtzeit-Interaktionen mit Systemen wie GitHub, Datenbanken und Webbrowsern ermöglichen. Durch die Nutzung von MCP-Servern können Entwickler repetitive Aufgaben automatisieren, auf Live-Daten zugreifen und die Code-Effizienz verbessern, ohne ihre Entwicklungsumgebung verlassen zu müssen.

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Was ist das Model Context Protocol (MCP)?

Das Model Context Protocol (MCP), entwickelt von Anthropic, standardisiert die Kommunikation zwischen KI-Modellen wie Claude und externen Systemen. Stellen Sie sich MCP als einen universellen Adapter vor, der es Claude Code ermöglicht, mit Tools, Datenbanken und Diensten über eine strukturierte Schnittstelle zu interagieren. MCP-Server stellen spezifische Funktionalitäten – wie Dateivorgänge, Web-Automatisierung oder API-Aufrufe – als Tools oder Ressourcen zur Verfügung, auf die Claude Code zugreifen kann. Diese Modularität ermöglicht es Entwicklern, die Fähigkeiten ihres KI-Assistenten ohne umfangreiche Neukonfiguration anzupassen.

MCP besteht aus drei Komponenten:

Host: Die Anwendung (z. B. Claude Code, Claude Desktop oder Cursor), die Anfragen initiiert.
Client: Der Vermittler, der die Kommunikation zwischen Host und Servern verwaltet.
Server: Das Tool oder der Dienst, der Daten oder Funktionalität bereitstellt, wie GitHub oder ein lokales Dateisystem.

Durch die Integration von MCP-Servern überwindet Claude Code seine Rolle als textbasierter Assistent und wird zu einem dynamischen Tool für Automatisierung, Debugging und Projektmanagement. Lassen Sie uns nun die Top 10 der MCP-Server erkunden, die die Fähigkeiten von Claude Code erweitern.

1. GitHub MCP Server: Versionskontrolle optimieren

Der GitHub MCP Server verbindet Claude Code mit der REST-API von GitHub und ermöglicht eine nahtlose Interaktion mit Repositories. Entwickler können Claude Code anweisen, Issues zu lesen, Pull Requests zu verwalten, CI/CD-Workflows auszulösen oder sogar Commits zu analysieren, ohne das Terminal zu verlassen. Zum Beispiel kann ein Entwickler sagen: „Überprüfe das Repository auf Probleme im Zusammenhang mit der Authentifizierung“, und Claude Code ruft relevante Daten sofort ab.

Warum er unverzichtbar ist

Automatisierung: Automatisiert repetitive GitHub-Aufgaben wie das Kommentieren von Issues oder das Zusammenführen von PRs.
Kontextbewusstsein: Ruft Commit-Historien oder Issue-Details ab, um Kontext für das Debugging bereitzustellen.
Effizienz: Reduziert den Kontextwechsel zwischen Claude Code und der GitHub-Weboberfläche.

Einrichtungsprozess

Installieren Sie Node.js und führen Sie npm install @composio/mcp@latest aus.
Führen Sie npx @composio/mcp@latest setup github --client claude in Ihrem Terminal aus.
Authentifizieren Sie sich über OAuth in den Einstellungen von Claude Code, indem Sie claude_desktop_config.json bearbeiten.
Starten Sie Claude Code neu, um den Server zu aktivieren.

Anwendungsfall

Ein Entwickler, der einen Regressionsfehler debuggt, kann Claude Code bitten, „den Commit abzurufen, der den Fehler eingeführt hat“, und erhält die genaue Änderungsliste, was Stunden manueller Suche erspart.

2. Apidog MCP Server: API-Entwicklung vereinfachen

Der Apidog MCP Server integriert Claude Code mit der API-Dokumentation und ermöglicht es Entwicklern, API-Spezifikationen abzufragen, Endpunkte zu testen und Client-Code direkt vom Terminal aus zu generieren. Die intelligente Analyse von Apidog stellt sicher, dass Claude Code API-Strukturen versteht, was es ideal für Entwickler macht, die an API-gesteuerten Projekten arbeiten.

Warum er unverzichtbar ist

API-Tests: Testet API-Endpunkte, ohne zu externen Tools wechseln zu müssen.
Dokumentationszugriff: Fragt API-Spezifikationen nach Parametern, Endpunkten und Antworten ab.
Code-Generierung: Generiert Boilerplate-Code für API-Clients in mehreren Sprachen.

Einrichtungsprozess

Öffnen Sie die Einstellungen von Claude Code und navigieren Sie zum Tab „MCP“.
Fügen Sie die Apidog MCP Server-Konfiguration zu mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "apidog": {
      "command": "node",
      "args": ["index.js"],
      "url": "https://api.apidog.com/mcp"
    }
  }
}

Ersetzen Sie Platzhalter durch Ihr Apidog-Zugriffstoken und Ihre Projekt-ID.
Testen Sie die Verbindung, indem Sie Claude Code bitten, „Apidog API-Spezifikationen abzurufen“.

Anwendungsfall

Beim Erstellen eines RESTful-Dienstes kann ein Entwickler Claude Code bitten, „einen Python-Client für die Apidog API zu generieren“, und erhält sofort verwendbaren Code, der dem Schema der API entspricht.

3. Dateisystem MCP Server: Lokale Dateien verwalten

Der Dateisystem MCP Server ermöglicht Claude Code das Lesen, Schreiben und Bearbeiten lokaler Dateien, was ihn zu einem Eckpfeiler für das Projektmanagement macht. Entwickler können Claude Code anweisen, Skripte zu ändern, Logs zu analysieren oder Verzeichnisse zu organisieren, ohne manuell eingreifen zu müssen.

Warum er unverzichtbar ist

Dateivorgänge: Führt CRUD-Operationen an lokalen Dateien durch.
Kontexterhaltung: Behält den Projektkontext bei, indem auf relevante Dateien zugegriffen wird.
Automatisierung: Automatisiert die Dateibereinigung oder Refactoring-Aufgaben.

Einrichtungsprozess

Klonen Sie das Repository: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git.
Navigieren Sie zum Verzeichnis src/filesystem und installieren Sie die Abhängigkeiten: npm install.
Konfigurieren Sie claude_desktop_config.json mit dem Pfad des Servers.
Starten Sie Claude Code neu und testen Sie, indem Sie fragen: „Liste alle Python-Dateien im aktuellen Verzeichnis auf.“

Anwendungsfall

Ein Entwickler kann Claude Code bitten, „die README.md mit einem neuen Abschnitt zu aktualisieren“, und der Server fügt den Inhalt direkt an die Datei an.

4. Sequential Thinking MCP Server: Problemlösung verbessern

Der Sequential Thinking MCP Server stattet Claude Code mit strukturierten Problemlösungsfähigkeiten aus. Er zerlegt komplexe Aufgaben in logische Schritte, ideal für Architekturentwurf oder groß angelegtes Refactoring.

Warum er unverzichtbar ist

Strukturiertes Denken: Leitet Claude Code an, Probleme methodisch anzugehen.
Komplexe Aufgaben: Bewältigt mehrphasige Planung für Systemdesign oder Debugging.
Skalierbarkeit: Unterstützt große Codebasen mit klarer, schrittweiser Logik.

Einrichtungsprozess

Installieren Sie den Server: npm install -g @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking.
Fügen Sie ihn zu claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "node",
      "args": ["sequential-thinking.js"]
    }
  }
}

Starten Sie Claude Code neu und testen Sie mit: „Gliedere die Schritte zum Refactoring dieses Moduls auf.“

Anwendungsfall

Beim Neuentwurf einer Microservices-Architektur kann ein Entwickler Claude Code bitten, „die Schritte zur Entkopplung dieses Dienstes zu skizzieren“, und erhält einen detaillierten Plan mit umsetzbaren Schritten.

5. Puppeteer MCP Server: Web-Interaktionen automatisieren

Der Puppeteer MCP Server ermöglicht es Claude Code, Webbrowser für Aufgaben wie Scraping, Tests oder die Automatisierung von Workflows zu steuern. Er nutzt die APIs von Puppeteer, um Seiten zu navigieren, Screenshots zu erstellen oder mit Elementen zu interagieren.

Warum er unverzichtbar ist

Web-Automatisierung: Automatisiert repetitive Browser-Aufgaben.
Tests: Führt UI-Tests in Browsern wie Chrome oder Firefox aus.
Datenextraktion: Extrahiert Webinhalte zur Analyse oder Integration.

Einrichtungsprozess

Installieren Sie Puppeteer: npm install puppeteer.
Klonen Sie das Puppeteer MCP Repository und installieren Sie die Abhängigkeiten.
Konfigurieren Sie Claude Code mit der URL des Servers und starten Sie neu.
Testen Sie, indem Sie fragen: „Erstelle einen Screenshot dieser Webseite.“

Anwendungsfall

Ein Entwickler, der eine Web-App testet, kann Claude Code bitten, „den Anmelde-Button zu klicken und die Weiterleitung zu überprüfen“, wodurch der Prozess automatisiert und ein Bericht über das Ergebnis erstellt wird.

6. PostgreSQL MCP Server: Datenbanken natürlich abfragen

Der PostgreSQL MCP Server ermöglicht es Claude Code, Datenbanken mithilfe natürlicher Sprache abzufragen, was Datenoperationen für Entwickler, die mit der SQL-Syntax nicht vertraut sind, vereinfacht.

Warum er unverzichtbar ist

Abfragen in natürlicher Sprache: Übersetzt einfaches Englisch in SQL-Abfragen.
Datenzugriff: Ruft Datenbankdatensätze nahtlos ab und manipuliert sie.
Produktivität: Reduziert die Notwendigkeit des manuellen Schreibens von Abfragen.

Einrichtungsprozess

Klonen Sie das Repository: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git.
Navigieren Sie zu src/postgres und installieren Sie die Abhängigkeiten.
Konfigurieren Sie den Server mit Ihren Datenbank-Anmeldeinformationen in claude_desktop_config.json.
Testen Sie, indem Sie fragen: „Hole alle Benutzer aus der Datenbank.“

Anwendungsfall

Ein Entwickler kann Claude Code bitten, „Verkaufsdaten des letzten Monats zusammenzufassen“, und erhält einen formatierten Bericht, ohne komplexe SQL-Abfragen schreiben zu müssen.

7. Notion MCP Server: Produktivität steigern

Der Notion MCP Server verbindet Claude Code mit Notion und ermöglicht es Entwicklern, Dokumente abzurufen, Aufgaben zu aktualisieren oder Projektanforderungen in ihren Kodierungs-Workflow zu integrieren.

Warum er unverzichtbar ist

Aufgabenverwaltung: Aktualisiert Notion-Aufgaben direkt von Claude Code aus.
Dokumentationszugriff: Ruft Projektspezifikationen oder Notizen für den Kontext ab.
Zusammenarbeit: Synchronisiert Team-Workflows mit KI-gesteuerten Updates.

Einrichtungsprozess

Führen Sie npx @composio/mcp@latest setup notion --client claude aus.
Schließen Sie die OAuth-Authentifizierung in den Einstellungen von Claude Code ab.
Testen Sie, indem Sie fragen: „Hole die Produktanforderungen von Notion.“

Anwendungsfall

Ein Entwickler kann Claude Code bitten, „eine neue Aufgabe für die Code-Überprüfung zu Notion hinzuzufügen“, wodurch das Projektmanagement ohne Verlassen des Terminals optimiert wird.

8. Memory Bank MCP Server: Kontext beibehalten

Der Memory Bank MCP Server bietet Claude Code einen persistenten Speicher, der die Kontexterhaltung über Sitzungen hinweg gewährleistet. Er ist ideal für die Verwaltung großer Codebasen oder die Nachverfolgung von Entscheidungen.

Warum er unverzichtbar ist

Kontextkontinuität: Erinnert sich an frühere Interaktionen und Entscheidungen.
Große Projekte: Bewahrt die Kohärenz in Projekten mit mehreren Dateien.
Effizienz: Reduziert redundante Erklärungen in langen Sitzungen.

Einrichtungsprozess

Klonen Sie das Repository: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-memory.git.
Installieren Sie die Abhängigkeiten und konfigurieren Sie den Server.
Fügen Sie ihn zu claude_desktop_config.json hinzu und starten Sie Claude Code neu.
Testen Sie, indem Sie fragen: „Erinnere dich an die letzte Datei, die ich bearbeitet habe.“

Anwendungsfall

Ein Entwickler kann Claude Code bitten, „die Arbeit am zuletzt bearbeiteten Modul fortzusetzen“, und der Server ruft den relevanten Kontext sofort ab.

9. Figma MCP Server: Design-zu-Code-Workflow

Der Figma MCP Server verbindet Claude Code mit Figma und ermöglicht es Entwicklern, Designdateien in Code zu übersetzen oder UI-Komponenten direkt vom Terminal aus zu generieren.

Warum er unverzichtbar ist

Design-Integration: Konvertiert Figma-Designs in Code-Snippets.
Prototyping: Generiert UI-Komponenten für schnelles Prototyping.
Zusammenarbeit: Gleicht Entwickler und Designer nahtlos ab.

Einrichtungsprozess

Führen Sie npx @composio/mcp@latest setup figma --client claude aus.
Authentifizieren Sie sich über OAuth und konfigurieren Sie in Claude Code.
Testen Sie, indem Sie fragen: „Generiere HTML für dieses Figma-Design.“

Anwendungsfall

Ein Entwickler kann Claude Code bitten, „dieses Figma-Layout in React-Komponenten zu konvertieren“, und erhält produktionsreifen Code, der auf das Design zugeschnitten ist.

10. Zapier MCP Server: App-übergreifende Workflows automatisieren

Der Zapier MCP Server verbindet Claude Code mit Zapier und ermöglicht die Automatisierung über mehrere Apps wie Slack, Gmail oder Trello hinweg. Er ist perfekt für Entwickler, die komplexe Workflows verwalten.

Warum er unverzichtbar ist

App-übergreifende Automatisierung: Löst Aktionen über mehrere Plattformen hinweg aus.
Produktivität: Optimiert repetitive Aufgaben wie Benachrichtigungen oder Updates.
Flexibilität: Unterstützt eine breite Palette von App-Integrationen.

Einrichtungsprozess

Führen Sie npx @composio/mcp@latest setup zapier --client claude aus.
Authentifizieren Sie sich mit Zapier und konfigurieren Sie in Claude Code.
Testen Sie, indem Sie fragen: „Erstelle eine Slack-Benachrichtigung für neue GitHub-Issues.“

Anwendungsfall

Ein Entwickler kann Claude Code bitten, „eine Slack-Nachricht zu senden, wenn ein neuer PR geöffnet wird“, wodurch die Teamkommunikation mühelos automatisiert wird.

Den richtigen MCP-Server für Ihren Workflow auswählen

Die Wahl des richtigen MCP-Servers hängt von Ihren Projektanforderungen ab. Berücksichtigen Sie diese Faktoren:

Aufgabentyp: Wählen Sie Server wie Puppeteer für die Web-Automatisierung oder PostgreSQL für Datenbankaufgaben.
Einfache Einrichtung: Entscheiden Sie sich für Server mit klarer Dokumentation und OAuth-Unterstützung, wie Apidog oder Notion.
Skalierbarkeit: Priorisieren Sie Server wie Memory Bank für große Projekte oder Sequential Thinking für komplexe Aufgaben.
Integrationsbedarf: Verwenden Sie Zapier für App-übergreifende Workflows oder GitHub für die Versionskontrolle.

Testen Sie Server mit einfachen Prompts, um die Kompatibilität mit Claude Code sicherzustellen. Sichern Sie sensible Daten immer, indem Sie den Serverzugriff auf bestimmte Verzeichnisse oder APIs beschränken.

Tipps zur Maximierung der MCP-Server-Leistung

Um das Beste aus MCP-Servern mit Claude Code herauszuholen:

Konfigurationen sauber halten: Vermeiden Sie Tippfehler in claude_desktop_config.json, um Verbindungsprobleme zu vermeiden.
Debug-Flags verwenden: Starten Sie Claude Code mit --mcp-debug, um Konfigurationen zu beheben.
Slash-Befehle nutzen: Speichern Sie Prompt-Vorlagen in .claude/commands für wiederverwendbare Workflows.
Server kombinieren: Integrieren Sie mehrere Server (z. B. GitHub und Apidog) für umfassende Workflows.
Leistung überwachen: Begrenzen Sie aktive Server, um Systemverlangsamungen zu vermeiden, insbesondere bei ressourcenintensiven Servern wie Puppeteer.

Warum MCP-Server für Claude Code im Jahr 2025 wichtig sind

MCP-Server verwandeln Claude Code in einen dynamischen, kontextbewussten Assistenten, der mit realen Tools und Daten interagieren kann. Durch die Integration von Servern wie GitHub, Apidog und PostgreSQL können Entwickler Aufgaben automatisieren, Workflows optimieren und sich auf das Erstellen konzentrieren, anstatt zwischen Tools zu wechseln. Die Modularität von MCP stellt sicher, dass kontinuierlich neue Server entwickelt werden, wodurch Claude Code an sich ändernde Anforderungen anpassbar bleibt.

Egal, ob Sie Repositories verwalten, Datenbanken abfragen oder Webaufgaben automatisieren, diese Top 10 der MCP-Server ermöglichen es Claude Code, eine unübertroffene Produktivität zu liefern. Beginnen Sie noch heute mit dem Experimentieren mit diesen Servern und vergessen Sie nicht, Apidog kostenlos herunterzuladen, um Ihre API-gesteuerten Workflows zu verbessern.

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