Erinnern Sie sich an diesen frustrierenden Moment, wenn Sie Ihren KI-Assistenten benötigten, um auf Ihr GitHub-Repository zuzugreifen, aber nicht herausfinden konnten, wie Sie sie verbinden sollen? Oder wenn Sie sich wünschten, Claude könnte für Sie im Web suchen, ohne umständliches Copy-Pasting? Ich war auch schon dort. Deshalb habe ich wochenlang MCP-Server getestet – diese bahnbrechenden Konnektoren, mit denen KI-Modelle wie Claude nahtlos auf externe Tools und Datenquellen zugreifen können. Nach unzähligen Stunden des Experimentierens habe ich diesen Leitfaden zu den 10 MCP-Servern zusammengestellt, die meinen Workflow im Jahr 2025 wirklich verändert haben.
Was sind MCP-Server überhaupt?
Bevor wir uns die Liste ansehen, wollen wir darüber sprechen, was MCP-Server sind. MCP steht für Model Context Protocol, ein schlanker offener Standard, der es KI-Modellen ermöglicht, sicher mit lokalen und Remote-Ressourcen zu interagieren. Stellen Sie es sich als Brücke zwischen Ihrer Lieblings-KI (sagen wir Claude) und Tools wie GitHub, Slack oder sogar Ihrem lokalen Dateisystem vor. Diese Server sind bahnbrechend für die Automatisierung täglicher Aufgaben, die Verwaltung von Daten und die Steigerung der Produktivität. Nun, da das gesagt ist, wollen wir uns die Crème de la Crème ansehen!
Was kann MCP tun?
Das modulare Design von MCP ermöglicht es Hosts wie Claude Desktop, autonom über mehrere Server hinweg zu arbeiten. Mit der nahtlosen Integration von API-Endpunkten und lokalen Datenquellen kann KI jetzt eine Vielzahl von Aufgaben effizient erledigen.
Während der Entwicklung des Raygun MCP-Servers beispielsweise griff Claude auf Projektdateien zu und aktualisierte sie, identifizierte Dateibeziehungen, rief den erforderlichen Kontext ab und lieferte wertvolle Vorschläge, die die Entwicklung beschleunigten.
Als Entwickler, der früher ständig zwischen GitHub und meinem KI-Assistenten wechselte, war der Github MCP-Server für meinen Coding-Workflow geradezu revolutionär. Kein mühsames Kopieren und Einfügen von Fehlermeldungen oder Code-Snippets mehr! Wenn ich jetzt bei einem Bug nicht weiterkomme, bitte ich Claude einfach, „das Repository nach ähnlichen Problemen zu durchsuchen“ oder „die Funktion in unserer Codebasis zu analysieren, die die Authentifizierung handhabt“. Als mein KI-Assistent zum ersten Mal den genauen Commit abrief, der einen Regressionsfehler einführte – ohne dass ich mein Chat-Fenster verlassen musste – jubelte ich buchstäblich laut. Diese Integration hat mir jede Woche Stunden an Kontextwechseln erspart."
In ähnlicher Weise ermöglicht ein MCP-Server für Puppeteer MCP-Server die KI-gesteuerte Automatisierung komplexer Webinteraktionen, wie z. B. Seitenavigation, Erstellen von Screenshots, Klicken und Hovern.
Mit dem Google Maps MCP-Server können Hosts wie Claude Desktop auf Standortdaten zugreifen, Geokodierung durchführen, nach Orten suchen, Routen berechnen und Reisezeiten schätzen.
Da immer mehr Entwickler neue MCP-Server beitragen, erweitert sich das Ökosystem, wodurch die Fähigkeiten jedes MCP-kompatiblen Hosts verbessert und die Vielseitigkeit von LLMs erheblich erhöht wird.
1. File System MCP Server: Ihr lokaler Datei-Assistent
Stellen Sie sich vor, Sie sagen Ihrer KI, sie soll Ihren unordentlichen Desktop organisieren oder wichtige Dateien sichern, ohne einen Finger zu rühren. Das ist es, was der File System MCP Server bietet. Dieser Server gibt Claude direkten Zugriff auf Ihr lokales Dateisystem – denken Sie an Lesen, Schreiben, Erstellen von Verzeichnissen und mehr – alles mit fein abgestimmten Berechtigungen.
Warum es großartig ist
- Automatisiert sich wiederholende Datei-Aufgaben wie Umbenennen oder Sortieren.
- Perfekt für Backups oder die Suche in Dokumenten.
- Schützt Ihre Daten mit verzeichnisspezifischem Zugriff.
Wie man es einrichtet
- Öffnen Sie Ihre
claude_desktop_config.json-Datei. - Fügen Sie dieses Snippet hinzu:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem"],
"env": { "DIRECTORIES": "/path/to/your/folder" }
}
}
}
3. Starten Sie Claude Desktop neu, und boom – Sie können loslegen!
Geben Sie eine Eingabeaufforderung wie „Organisieren Sie meinen Projektordner nach Dateityp“ ein und beobachten Sie, wie die Magie geschieht. Ein Muss für alle, die im digitalen Chaos ertrinken.
2. GitHub MCP Server: Code-Management leicht gemacht
Als Nächstes der GitHub MCP Server. Wenn Sie Entwickler sind, ist dieser Ihr neuer bester Freund. Er verbindet Claude mit Ihren GitHub-Repositories, sodass Sie Probleme verwalten, Dateien aktualisieren oder sogar Code durchsuchen können – alles über natürliche Sprachbefehle.
Warum es rockt
- Automatisiert Pull Requests und die Problemverfolgung.
- Beschleunigt Code-Reviews mit KI-Unterstützung.
- Integriert sich nahtlos in Ihre bestehenden Workflows.
Schritt-für-Schritt-Einrichtung
- Installieren Sie den Server:
npm install -g @modelcontextprotocol/server-github. - Fügen Sie Ihr GitHub-Token zu
claude_desktop_config.jsonhinzu:
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_TOKEN": "your-token-here" }
}
}
}
3. Testen Sie es mit „Liste offene Probleme in meinem Repository“ und lassen Sie Claude die schwere Arbeit erledigen.
Dieser Server ist ein Lebensretter für Solo-Coder und Teams gleichermaßen. Außerdem ist er Open Source – super!
3. Slack MCP Server: Chat-Automatisierungsheld
Sprechen wir über Kommunikation. Der Slack MCP Server macht Claude zu Ihrem persönlichen Slack-Assistenten. Müssen Sie ein Team-Update senden oder den Channel-Verlauf abrufen? Dieser Server hat alles, was Sie brauchen.
Was ihn auszeichnet
- Automatisiert sich wiederholende Nachrichten (denken Sie an tägliche Standups).
- Ruft Echtzeit-Updates von Channels ab.
- Optimiert die Teamzusammenarbeit.
So geht's
- Erstellen Sie eine Slack-App und holen Sie sich Ihr Bot User OAuth Token (beginnt mit
xoxb-). - Aktualisieren Sie Ihre Konfiguration:
{
"mcpServers": {
"slack": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
"env": {
"SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-token",
"SLACK_TEAM_ID": "T-your-team-id"
}
}
}
}
3. Versuchen Sie eine Eingabeaufforderung wie „Poste ‚Guten Morgen, Team!‘ an #general.“
Plötzlich ist Ihr Slack-Spiel im Autopiloten. Wer liebt das nicht?
4. Google Maps MCP Server: Standort-Magie
Haben Sie sich jemals gewünscht, dass Ihre KI standortbasierte Aufgaben erledigen kann? Der Google Maps MCP Server macht es möglich. Von der Suche nach Cafés in der Nähe bis zur Optimierung von Routen verleiht dieser Server Claude eine räumliche Superkraft.
Warum Sie es lieben werden
- Ruft Standortdaten in Echtzeit ab.
- Perfekt für Reiseplanung oder Geschäftslogistik.
- Kontextbezogene Geolokalisierung vom Feinsten.
Einrichtungsanleitung
- Holen Sie sich einen Google Maps API-Schlüssel.
- Konfigurieren Sie ihn:
{
"mcpServers": {
"google-maps": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-google-maps"],
"env": { "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "your-key" }
}
}
}
3. Fragen Sie: „Was ist die schnellste Route von Seattle nach Portland?“ und genießen Sie die Ergebnisse.
Dieser ist ein Juwel für alle, die täglich mit Geografie zu tun haben – oder einfach nur einen guten Roadtrip lieben.
5. Brave Search MCP Server: Web-Surfen, KI-Stil
Suchen Sie im Web, ohne Ihren KI-Chat zu verlassen? Ja, bitte! Der Brave Search MCP Server lässt Claude für Sie im Internet suchen und liefert in Sekundenschnelle frische, zuverlässige Informationen.
Warum es ein Gewinner ist
- Datenschutzorientierte Suchergebnisse.
- Echtzeitdaten für aktuelle Antworten.
- Kein Chaos mehr beim Wechseln von Tabs.
So installieren Sie es
- Holen Sie sich einen Brave API-Schlüssel von deren Website.
- Fügen Sie ihn zu Ihrer Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"brave-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
"env": { "BRAVE_API_KEY": "your-key" }
}
}
}
3. Fordern Sie es auf: „Was ist heute in der KI angesagt?“ und saugen Sie die Erkenntnisse auf.
Es ist, als würde man Claude ein Fernglas für das Web geben. Unverzichtbar für Forschungsbegeisterte!
6. Bluesky MCP Server: Social Media vereinfacht
Social-Media-Workflows können mühsam sein, aber der Bluesky MCP Server ändert das. Er verbindet Claude mit Bluesky, sodass Sie Beiträge automatisieren, Feeds abrufen oder Trends analysieren können.
Was daran großartig ist
- Optimiert die Inhaltsplanung.
- Ruft Social-Daten zur Analyse ab.
- Hält Ihre Online-Präsenz am Laufen.
Einrichtungsschritte
- Holen Sie sich Ihre Bluesky API-Anmeldeinformationen.
- Aktualisieren Sie Ihre Konfiguration:
{
"mcpServers": {
"bluesky": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-bluesky"],
"env": { "BLUESKY_API_KEY": "your-key" }
}
}
}
- Versuchen Sie: „Poste ‚Hallo, Bluesky!‘ in meinem Feed“ und sehen Sie, wie es live geht.
Perfekt für Kreative oder Vermarkter, die auf Social-Plattformen leben.
7. PostgreSQL MCP Server: Datenbank-Dynamo
Datennerds, dieser ist für Sie. Der PostgreSQL MCP Server verbindet Claude mit Ihren PostgreSQL-Datenbanken, sodass Sie Daten mit einfachem Englisch abfragen und analysieren können.
Warum es ein Muss ist
- Vereinfacht komplexe SQL-Abfragen.
- Bietet schreibgeschützten Zugriff für die Sicherheit.
- Ideal für Berichte und Erkenntnisse.
So richten Sie es ein
- Installieren:
npm install -g @modelcontextprotocol/server-postgresql. - Konfigurieren Sie es mit Ihren DB-Details:
{
"mcpServers": {
"postgresql": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgresql"],
"env": {
"DB_HOST": "localhost",
"DB_USER": "your-user",
"DB_PASSWORD": "your-password",
"DB_NAME": "your-db"
}
}
}
}
3. Fragen Sie: „Zeigen Sie mir die Verkaufsdaten aus Q1“ und lassen Sie Claude die Zahlen knacken.
Es ist, als hätten Sie einen Datenanalysten in der Tasche – minus die Kaffeerunden.
8. Cloudflare MCP Server: Edge Computing Edge
Für die Cloud-Experten bringt der Cloudflare MCP Server Edge Computing zu Claude. Stellen Sie Lösungen schnell bereit, verbessern Sie die Sicherheit und beschleunigen Sie die Inhaltsbereitstellung – alles mit KI-Unterstützung.
Warum es glänzt
- Leistung mit geringer Latenz.
- Globale Reichweite für Ihre Apps.
- Sicher und skalierbar.
Installationsschritte
- Holen Sie sich Ihr Cloudflare API-Token.
- Fügen Sie es zur Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"cloudflare": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-cloudflare"],
"env": { "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-token" }
}
}
}
3. Aufforderung: „Stellen Sie meine App auf Cloudflare Workers bereit“ und sehen Sie, wie es geschieht.
Dieser ist ein Kraftpaket für Entwickler, die in großem Maßstab entwickeln.
9. Raygun MCP Server: Fehlerverfolgung der Extraklasse
Bugs passieren, aber der Raygun MCP Server hilft Claude, sie zu fangen. Er integriert Echtzeit-Fehlerüberwachung und Leistungsverfolgung in Ihre KI-Workflows.
Warum es unerlässlich ist
- Erkennt Abstürze, bevor es die Benutzer tun.
- Liefert umsetzbare Erkenntnisse.
- Hält Ihre Apps reibungslos am Laufen.
So schließen Sie es an
- Holen Sie sich einen Raygun API-Schlüssel.
- Konfigurieren:
{
"mcpServers": {
"raygun": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-raygun"],
"env": { "RAYGUN_API_KEY": "your-key" }
}
}
}
3. Fragen Sie: „Welche Fehler sind heute in meiner App aufgetreten?“ und beheben Sie sie schnell.
Es ist der Traum eines Entwicklers, um Software in Form zu halten.
10. Vector Search MCP Server: Semantische Intelligenz
Abgerundet wird die Liste durch den Vector Search MCP Server, der Claude semantischen Speicher hinzufügt. Er ist für Ähnlichkeitssuchen konzipiert – denken Sie an das Auffinden verwandter Dokumente oder das Clustering von Daten.
Warum es Next-Level ist
- Befähigt Machine-Learning-Workflows.
- Findet Muster, die Menschen möglicherweise übersehen.
- Effizient und schnell.
Einrichtungsprozess
- Installieren:
npm install -g @modelcontextprotocol/server-vector-search. - Fügen Sie es zu Ihrer Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"vector-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-vector-search"]
}
}
}
3. Versuchen Sie: „Finden Sie Dokumente, die meinem neuesten Blogbeitrag ähneln“, und erkunden Sie die Ergebnisse.
Dieser ist ein Gehirn-Booster für KI-gestützte Forschung oder Analysen.
Wie Sie den richtigen MCP-Server für sich auswählen
Wie wählt man bei so vielen Optionen aus? Es hängt von Ihren Bedürfnissen ab. Wenn Sie Coder sind, könnten GitHub und Raygun ganz oben auf Ihrer Liste stehen. Social Butterflies werden Bluesky und Slack lieben. Datenliebhaber? PostgreSQL und Vector Search rufen nach Ihnen. Beginnen Sie mit einem, experimentieren Sie und skalieren Sie nach Bedarf. Das Schöne an MCP-Servern ist ihre Flexibilität – Sie können sie mischen und an Ihr Leben anpassen.
Tipps zur Maximierung Ihrer MCP-Server-Erfahrung
Bevor ich abschließe, hier ein paar Profi-Tipps, um das Beste aus diesen Kerlen herauszuholen:
- Konfigurationen sauber halten: Überprüfen Sie Ihre
claude_desktop_config.jsonauf Tippfehler – Claude hasst diese. - Klein testen: Beginnen Sie mit einfachen Eingabeaufforderungen, um zu sehen, wie sich jeder Server verhält.
- Auf dem Laufenden bleiben: Die MCP-Technologie entwickelt sich schnell weiter, also achten Sie auf neue Veröffentlichungen auf GitHub oder Medium.
- Sichern Sie es: Verwenden Sie Token und Berechtigungen mit Bedacht, um Ihre Daten zu schützen.
Befolgen Sie diese, und Sie werden im Handumdrehen ein MCP-Meister sein.
Warum MCP-Server im Jahr 2025 wichtig sind
Warum sollten Sie sich also um MCP-Server kümmern? Nun, zunächst einmal verändern sie die Art und Weise, wie wir mit KI arbeiten. Diese Tools sitzen nicht einfach nur da, sondern verbinden Ihre KI aktiv mit der realen Welt, sei es Ihre Festplatte, Ihre Slack-Channels oder das gesamte Internet. Im Jahr 2025 ist Effizienz König, und diese Server sind die Kronjuwelen.
Lassen Sie uns das aufschlüsseln. Erstens sparen sie Zeit. Die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben bedeutet, dass Sie sich auf das große Ganze konzentrieren können. Zweitens steigern sie die Genauigkeit – weniger menschliche Fehler, mehr Präzision. Schließlich sind sie skalierbar. Egal, ob Sie ein Solo-Coder oder Teil eines riesigen Teams sind, MCP-Server wachsen mit Ihnen.
Profi-Tipp: Tools wie Apidog (habe ich erwähnt, dass es kostenlos ist?) können Ihnen helfen, API-Verbindungen zu testen, bevor Sie sich festlegen. Es ist eine einfache Möglichkeit, mit MCP-Servern herumzuspielen, ohne ins Schwitzen zu kommen.
Ich erzähle Ihnen eine kurze Geschichte. Letzten Monat war ich mit einem Projekt überfordert – überall Dateien, Team-Chats häuften sich und ein GitHub-Repository, das wie eine Kriegszone aussah. Ich habe die File System-, Slack- und GitHub-MCP-Server mit Claude verbunden. Innerhalb eines Tages waren meine Dateien sortiert, mein Team war auf dem gleichen Stand und meine Commits waren sauber. Es war wie Magie.
Und es sind nicht nur ich. Entwickler, Vermarkter und sogar Kleinunternehmer schwärmen davon, wie MCP-Server ihre Arbeitsbelastung halbieren. Der Beweis liegt im Pudding oder in diesem Fall in der Produktivität.
Wenn ich auf meinen Pre-MCP-Workflow zurückblicke, bin ich erstaunt, wie viel Zeit ich mit manuellen Datenübertragungen zwischen Tools verschwendet habe. Diese 10 MCP-Server haben mich nicht nur produktiver gemacht – sie haben grundlegend verändert, wie ich mit KI-Assistenten interagieren. Meine Claude-Instanz hat sich von einem hilfreichen, aber isolierten Chatbot in den zentralen Hub meines digitalen Arbeitsbereichs verwandelt und verbindet sich nahtlos mit allen Tools und Datenquellen, auf die ich mich täglich verlasse.
Fazit: Ihre MCP-Reise beginnt hier
Hier haben Sie es – meine Zusammenfassung der Top 10 MCP-Server, die im Jahr 2025 für Aufruhr sorgen. Von der Organisation von Dateien bis zur Automatisierung von Slack-Chats sind diese Tools Ihr Ticket, um intelligenter und nicht härter zu arbeiten. Also, was ist Ihre Wahl? Sind Sie ein GitHub-Geek oder ein Google Maps-Guru? Lassen Sie es mich in den Kommentaren wissen – ich würde gerne Ihre Meinung hören!
Und hey, wenn Sie es kaum erwarten können, diese auszuprobieren, schlafen Sie nicht über dem kostenlosen Apidog-Download. Es ist der perfekte Sidekick, um MCP-Server zu erkunden und APIs nach Herzenslust zu optimieren. Bis zum nächsten Mal, viel Spaß beim Automatisieren!
