Sie stehen kurz davor, eine neue API zu entwickeln. Sie könnten sich sofort ans Schreiben von Code machen, aber Sie wissen, dass dies zu Verwirrung, Missverständnissen zwischen Teams und endlosen Runden von „Moment, ich dachte, der Endpunkt funktioniert so?“ führt. Es gibt einen besseren Weg – einen professionellen, optimierten Ansatz, der Ihre API von einem nachträglichen Einfall in ein gut funktionierendes Produkt verwandelt.
Dieser Ansatz dreht sich um zwei leistungsstarke Konzepte: OpenAPI für das Design und Collections für das Testen. Wenn sie in einem durchdachten Workflow zusammen eingesetzt werden, bilden sie das Rückgrat eines erfolgreichen API-Entwicklungsprozesses.
Stellen Sie es sich so vor: OpenAPI ist Ihr architektonischer Entwurf. Es definiert, was Sie bauen werden. Collections sind Ihre Checkliste für die Qualitätskontrolle und Ihre Testsuite. Sie überprüfen, ob das, was Sie gebaut haben, dem Entwurf entspricht und einwandfrei funktioniert.
Wenn Sie es ernst meinen mit dem Bau von zuverlässigen, gut dokumentierten und einfach zu verwendenden APIs, ist die Beherrschung dieses Workflows nicht optional – sie ist essenziell.
Gehen wir nun den idealen Workflow Schritt für Schritt durch, von der ersten Idee bis zu einer produktionsreifen API.
Warum Ihr OpenAPI- und Collections-Workflow wichtiger ist, als Sie denken
Seien wir ehrlich: In den frühen Phasen eines Projekts ist es leicht, improvisiert vorzugehen. Man schreibt ein paar Endpunkte, stellt eine Dokumentation zusammen und nennt es einen Tag. Aber je größer Ihre API wird, desto mehr zeigen sich die Mängel dieses Ansatzes. Plötzlich sind Ihre Frontend-Entwickler verwirrt, Ihr QA-Team testet veraltete Verträge, und Ihre Backend-Ingenieure beantworten endlose Slack-Nachrichten wie: „Moment, ist dieses Feld optional oder erforderlich?“
Hier wird ein strukturierter Workflow, der auf OpenAPI und Collections aufbaut, zu Ihrer Geheimwaffe.
OpenAPI (ehemals Swagger) ist ein herstellerneutraler, offener Standard zur Beschreibung von RESTful APIs. Er bietet Ihnen einen maschinenlesbaren Vertrag, der Endpunkte, Parameter, Request-/Response-Formate, Authentifizierungsmethoden und vieles mehr definiert. Andererseits sind Collections, populär gemacht durch Tools wie Postman und Apidog, Gruppierungen von API-Anfragen, die Sie zum Testen, zur Automatisierung oder zum Teilen speichern, organisieren und wiederverwenden können.
Einzeln sind beide nützlich. Aber wenn Sie sie **in einen einheitlichen Workflow integrieren**, geschieht Magie:
- Entwickler schreiben Code, der vom ersten Tag an einer gemeinsamen Spezifikation entspricht.
- QA-Teams testen gegen aktuelle Verträge.
- Die Dokumentation bleibt ohne manuelle Updates aktuell.
- Das Onboarding wird schneller, weil die API „für sich selbst spricht“.
Phase 1: Design & Spezifikation mit OpenAPI (Die „Single Source of Truth“)
Beginnen Sie hier, bevor Sie eine einzige Zeile Backend-Code schreiben. In dieser Phase geht es um Einigkeit und Klarheit.
Best Practice 1: Schreiben Sie Ihre OpenAPI-Spezifikation zuerst
Ihre OpenAPI-Spezifikation (in YAML oder JSON) ist Ihr Vertrag. Sie ist die einzige Quelle der Wahrheit, auf die sich jedes Team – Backend, Frontend, QA und Produkt – beziehen wird.
Beginnen Sie mit der Definition der Grundlagen:
openapi: 3.0.3
info:
title: User Management API
version: 1.0.0
description: API for managing application users.
paths:
/users:
get:
summary: List all users
responses:
'200':
description: A JSON array of users
content:
application/json:
schema:
type: array
items:
$ref: '#/components/schemas/User'
Wichtige Entscheidungen für Ihre Spezifikation:
- URL-Struktur: Verwenden Sie Nomen für Ressourcen (
/users,/orders), keine Verben. - HTTP-Methoden: Verwenden Sie sie korrekt (
GETfür Abruf,POSTfür Erstellung usw.). - Request-/Response-Schemas: Definieren Sie die genaue Struktur von JSON-Bodies unter Verwendung des Abschnitts
components/schemas. Dies ist entscheidend, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden. - Authentifizierung: Definieren Sie, wie Ihre API gesichert ist (Bearer-Token, API-Key, OAuth2).
Best Practice 2: Iterieren und kollaborieren Sie an der Spezifikation
Erstellen Sie die Spezifikation nicht isoliert. Verwenden Sie Tools, die die Zusammenarbeit erleichtern:
- Verwenden Sie den Swagger Editor oder Apidogs visuellen Designer, um die Spezifikation mit Echtzeit-Validierung zu erstellen.
- Teilen Sie die Spezifikation mit Frontend-Entwicklern und Produktmanagern. Holen Sie deren Feedback jetzt ein, wenn Änderungen noch günstig sind.
- Behandeln Sie die Spezifikation in dieser Phase als lebendiges Dokument. Versionieren Sie sie in Git, um Änderungen verfolgen zu können.
Das Ergebnis von Phase 1: Eine vollständige, vereinbarte OpenAPI-Spezifikation, die als eindeutiger Vertrag für das zu Bauende dient.
Phase 2: Entwicklung & Mocking (Der „Parallel-Arbeits“-Ermöglicher)
Jetzt haben Sie einen Vertrag. Anstatt das Frontend-Team warten zu lassen, bis das Backend gebaut ist, können Sie ihnen ermöglichen, sofort mit der Arbeit zu beginnen.
Best Practice 3: Generieren Sie einen Mock-Server aus Ihrer OpenAPI-Spezifikation
Das ist ein Wendepunkt. Moderne Tools können sofort eine Live-Mock-API aus Ihrer OpenAPI-Spezifikation erstellen.
- Verweisen Sie Ihre OpenAPI-Spezifikation auf ein Mocking-Tool.
- Es werden Live-Endpunkte generiert, die Beispieldaten zurückgeben, die den von Ihnen definierten Schemas entsprechen.
Warum dies so mächtig ist:
- Frontend-Entwickler können sofort mit der Programmierung gegen echte API-Endpunkte beginnen, indem sie realistische Mock-Daten verwenden.
- Sie können alle in Ihrer Spezifikation definierten Antwortszenarien (Erfolg, Fehler) testen.
- Das UX/UI-Team kann Prototypen mit echten Datenflüssen erstellen.
- Es validiert, dass Ihre OpenAPI-Spezifikation vollständig und maschinenlesbar ist.
In Apidog ist dies ein Ein-Klick-Prozess. Sie importieren Ihre OpenAPI-Spezifikation, und es wird automatisch ein Mock-Server mit URLs bereitgestellt, die Sie mit Ihrem gesamten Team teilen können.
Best Practice 4: Bauen Sie das Backend gemäß der Spezifikation
Backend-Entwickler haben jetzt ein klares Ziel. Ihre Aufgabe ist es, die Serverlogik so zu implementieren, dass das Verhalten der echten API dem Vertrag der Mock-API entspricht. Die Spezifikation beseitigt alle Unklarheiten darüber, was gebaut werden muss.
Phase 3: Testen mit Collections (Die „Qualitätssicherungs“-Engine)
Da eine Backend-Implementierung im Gange ist, ist es an der Zeit, sicherzustellen, dass sie korrekt, zuverlässig und robust ist. Hier glänzen Collections.
Best Practice 5: Erstellen Sie eine umfassende Test-Collection
Eine Collection (in Postman, Apidog usw.) ist eine organisierte Gruppe von API-Anfragen. Für das Testen erstellen Sie eine Collection, die die Funktionalität Ihrer API widerspiegelt.
Strukturieren Sie Ihre Test-Collection logisch:
- Nach Ressource gruppieren: Ordner für
/users-Tests, Ordner für/orders-Tests. - Nach Workflow gruppieren: Ordner für „Benutzerregistrierungs-Flow“, „Checkout-Flow“.
- Fügen Sie positive und negative Tests hinzu:
GET /users/1-> sollte200 OKmit korrektem Schema zurückgeben.GET /users/9999-> sollte404 Not Foundzurückgeben.POST /usersmit ungültigen Daten -> sollte400 Bad Requestzurückgeben.
Best Practice 6: Automatisieren mit Assertions und Variablen
Senden Sie nicht nur Anfragen – validieren Sie die Antworten automatisch.
Schreiben Sie Assertions (Tests) für jede Anfrage:
// Example assertion in Apidog/Postman test script
pm.test("Status code is 200", function () {
pm.response.to.have.status(200);
});
pm.test("Response has correct JSON schema", function () {
const schema = { /* your JSON schema definition */ };
pm.expect(tv4.validate(pm.response.json(), schema)).to.be.true;
});
pm.test("New user ID is returned", function () {
const jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData.id).to.be.a('number');
// Save this ID for use in subsequent tests!
pm.collectionVariables.set("new_user_id", jsonData.id);
});
Verwenden Sie Variablen, um zustandsbehaftete Workflows zu erstellen:
POST /users-> Speichern Sie die zurückgegebeneuser_idin einer Collection-Variable.GET /users/{{user_id}}-> Verwenden Sie diese Variable, um den neu erstellten Benutzer abzurufen.DELETE /users/{{user_id}}-> Verwenden Sie die Variable zur Bereinigung.
Best Practice 7: Integrieren Sie Tests in Ihre CI/CD-Pipeline
Ihre Test-Collection sollte kein manuelles Tool sein. Führen Sie sie automatisch aus.
- Verwenden Sie die CLI-Tools Ihrer API-Plattform (wie
apiclifür Apidog odernewmanfür Postman), um Ihre Collection über die Kommandozeile auszuführen. - Lösen Sie diese Ausführungen in Ihrem CI/CD-System (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) bei jedem Pull Request oder Merge in den Main-Branch aus.
- Lassen Sie den Build fehlschlagen, wenn Tests nicht bestehen. Dies stellt sicher, dass fehlerhafte API-Änderungen niemals die Produktion erreichen.
Phase 4: Dokumentation & Konsum (Das „Developer Experience“-Finale)
Eine großartige API ist nicht fertig, wenn sie funktioniert – sie ist fertig, wenn andere Entwickler sie einfach nutzen können.
Best Practice 8: Generieren Sie Dokumentation aus Ihrer OpenAPI-Spezifikation
Dies ist das Versprechen der „lebendigen Dokumentation“. Da Ihre OpenAPI-Spezifikation die einzige Quelle der Wahrheit ist, können Sie daraus automatisch schöne, interaktive Dokumentation generieren.
Tools wie Swagger UI, ReDoc oder Apidogs Docs-Funktion tun dies. Die Dokumentation:
- Ist immer aktuell (weil sie aus der Spezifikation generiert wird).
- Ermöglicht Entwicklern, Endpunkte direkt im Browser auszuprobieren.
- Zeigt Beispielanfragen und -antworten.
Veröffentlichen Sie diese Dokumentation unter einer dedizierten URL (z. B. docs.ihrefirma.com).
Best Practice 9: Teilen Sie Ihre Test-Collection als Beispiele
Ihre umfassende Test-Collection ist eine Goldgrube an Beispielen aus der Praxis. Sie können:
- Teilen Sie sie mit externen Entwicklern, um ihnen beim Onboarding zu helfen.
- Verwenden Sie sie als Grundlage für die SDK-Generierung.
- Behalten Sie sie als interne „Smoke Test“-Suite zur Überwachung der API-Integrität in der Produktion.
Der Apidog-Vorteil: Vereinheitlichung des Workflows

Während Sie für jeden Schritt separate Tools verwenden können (Swagger Editor für das Design, Postman für Collections), führt der Kontextwechsel zu Reibung. Apidog wurde speziell entwickelt, um diesen gesamten Workflow in einer integrierten Plattform zu unterstützen:
- Design: Erstellen oder importieren Sie Ihre OpenAPI-Spezifikation mit einem visuellen Editor.
- Mock: Generieren Sie sofort einen Mock-Server mit einem Klick.
- Test: Erstellen und automatisieren Sie leistungsstarke Test-Collections in derselben Oberfläche.
- Dokumentieren: Automatisch interaktive Dokumentation generieren, die immer synchron ist.
- Kollaborieren: Projekte teilen, Endpunkte kommentieren und Teamzugriffe verwalten.
Diese Vereinheitlichung ist die ultimative Best Practice – sie reduziert die Tool-Vielfalt und stellt sicher, dass jeder Teil des Prozesses mit der OpenAPI-Wahrheitsquelle verbunden ist.
Fazit: Der Weg zur professionellen API-Entwicklung
Der OpenAPI- und Collections-Workflow dreht sich nicht nur um Tools; es ist eine Denkweise. Es geht darum, Ihre API als erstklassiges Produkt zu behandeln, das durchdachtes Design, strenge Tests und exzellente Dokumentation verdient.
Indem Sie diesen Workflow übernehmen, wechseln Sie von einer reaktiven, fehlerbehebenden Entwicklung zu einer proaktiven, vorhersehbaren Bereitstellung. Sie ermöglichen paralleles Arbeiten, verbessern die Teamkommunikation und erstellen APIs, die Entwickler gerne nutzen.
Die Reise beginnt mit einer einzigen OpenAPI-Spezifikation. Beginnen Sie dort, iterieren Sie kollaborativ und lassen Sie sich von der Kraft dieses Workflows leiten, um bessere, robustere APIs zu erstellen. Und um diese Reise so reibungslos wie möglich zu gestalten, laden Sie Apidog kostenlos herunter und erleben Sie, wie eine einheitliche Plattform Ihren API-Entwicklungsprozess von Anfang bis Ende transformieren kann.
