Open-Source-Alternative für die Claude-Websuche erstellen (mit Firecrawl MCP Server)

Ja, Claude AI kann sich jetzt mit dem Internet verbinden

Im März 2025 führte Anthropic Web-Suchfunktionen für seinen Claude AI-Assistenten ein.

Dieses bedeutende Update ermöglicht es Claude, das Internet in Echtzeit zu durchsuchen, wodurch seine Fähigkeit, aktuelle Informationen und relevante Antworten bereitzustellen, drastisch erweitert wird. Die Funktion markierte einen Abschied von Claudes bisheriger "in sich geschlossener" Designphilosophie, wahrscheinlich getrieben durch den Wettbewerbsdruck auf dem Markt für KI-Assistenten.

Claudes Web-Suchfunktion ermöglicht es der KI, in Echtzeit auf Informationen aus dem Internet zuzugreifen und ihre Antworten mit aktuellen Daten zu erweitern. Bei der Verwendung von Webinformationen liefert Claude Zitate zu Quellen, sodass Benutzer die Informationen überprüfen können. Die Aktivierung dieser Funktion ist unkompliziert: Benutzer greifen einfach auf die Einstellungen zu, schalten den Web-Such-Schalter auf "ein" und beginnen mit Claude 3.7 Sonnet zu chatten.

Also, lasst uns eine Open-Source-Alternative zu Claudes Websuche bauen

Für Organisationen, die mehr Kontrolle, Anpassung oder Datenschutz benötigen, als Claudes Websuche bietet, ist der Aufbau einer Alternative mit Firecrawl eine ausgezeichnete Lösung.

We’re thrilled to share that MCP support is coming soon to Apidog! 🚀

Apidog MCP Server lets you feed API docs directly to Agentic AI, supercharging your vibe coding experience! Whether you're using Cursor, Cline, or Windsurf - it'll make your dev process faster and smoother.… pic.twitter.com/ew8U38mU0K

— Apidog (@ApidogHQ) March 19, 2025

Firecrawl ist ein Open-Source-Webcrawler, der speziell dafür entwickelt wurde, Websites in LLM-fähige Markdown-Inhalte umzuwandeln – perfekt für die Erstellung Ihrer eigenen Websuch-Pipeline.

Einrichten von Cursor AI IDE & Firecrawl MCP Server

Das Einrichten von Firecrawl MCP Server mit Cursor ist unkompliziert und ermöglicht es Claude (oder anderen KI-Modellen), Websites direkt von Ihrer Cursor IDE aus zu durchsuchen und zu crawlen. So geht's:

Schritt 1: Erhalten Sie einen Claude API-Schlüssel und wählen Sie Claude in Cursor aus

1. Melden Sie sich für einen Anthropic API-Schlüssel unter console.anthropic.com an
2. Sobald Sie genehmigt wurden, erstellen Sie einen neuen API-Schlüssel von Ihrer Anthropic Console
3. Öffnen Sie Cursor IDE
4. Gehen Sie zu Einstellungen (⚙️) > KI > API-Schlüssel
5. Geben Sie Ihren Claude API-Schlüssel ein
6. Wählen Sie Claude als Ihr KI-Modell in Cursor aus (normalerweise Claude 3.7 Sonnet für die beste Leistung)

Schritt 2: Installieren Sie Firecrawl MCP Server

Öffnen Sie Ihr Terminal und führen Sie aus:

bash

npm install -g @mendableai/firecrawl-mcp-server

Oder wenn Sie es ohne globale Installation verwenden möchten:

bash

npx @mendableai/firecrawl-mcp-server

Schritt 3: Konfigurieren Sie Cursor für die Verwendung des MCP-Servers

1. Öffnen Sie Cursor IDE
2. Navigieren Sie zu Einstellungen (⚙️)
3. Wählen Sie Funktionen in der linken Seitenleiste aus
4. Scrollen Sie nach unten, um den Abschnitt MCP-Server zu finden
5. Klicken Sie auf Server hinzufügen
6. Geben Sie die Serverdetails ein:

• Name: firecrawl-mcp
• Typ: Befehl
• Befehl: env FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key npx -y firecrawl-mcp
• Alternativ, wenn Sie global installiert haben: firecrawl-mcp-server

Nachdem Sie es hinzugefügt haben, versucht Cursor automatisch, sich mit dem MCP-Server zu verbinden. Sie sollten Folgendes sehen:

• Eine Statusanzeige mit "Verbunden" oder "Läuft"
• Der Server erscheint in Ihrer Liste der verfügbaren MCP-Tools

Schritt 4: Verwenden von Firecrawl mit Claude in Cursor

Nachdem Ihr Firecrawl MCP-Server eingerichtet ist:

1. Starten Sie einen neuen Chat mit Claude in Cursor
2. Wenn Sie Fragen stellen, die Webinformationen erfordern, verwendet Claude automatisch Firecrawl, um Websites zu crawlen und zu durchsuchen
3. Sie können das Modell explizit anweisen: "Verwenden Sie Firecrawl, um nach Informationen zu [Thema] zu suchen"

Behebung häufiger Probleme

Wenn Probleme auftreten:

• Server verbindet sich nicht: Stellen Sie sicher, dass Sie Node.js installiert haben (Version 14 oder höher empfohlen)
• Berechtigungsfehler: Möglicherweise müssen Sie den Befehl mit Administratorrechten ausführen
• Pfadprobleme: Stellen Sie bei einer globalen Installation sicher, dass sich das Binärverzeichnis des Pakets in Ihrem PATH befindet

Erweiterte Konfiguration

Für eine erweiterte Nutzung können Sie Konfigurationsoptionen angeben, indem Sie eine Konfigurationsdatei erstellen:

npx @mendableai/firecrawl-mcp-server --config=/path/to/config.json

Ihre config.json könnte so aussehen:

{
  "allowedDomains": ["example.com", "yourdomain.com"],
  "maxDepth": 3,
  "maxPages": 100,
  "respectRobotsTxt": true
}

Diese einfache Einrichtung gibt Claude in Cursor die Möglichkeit, das Web über Ihren lokal gesteuerten Firecrawl MCP-Server zu durchsuchen, was eine Alternative zu Claudes integrierter Websuchfunktion darstellt.

Fazit

Während Claudes neue Websuchfunktion eine erhebliche Verbesserung für Anthropics KI-Assistenten darstellt, bietet der Aufbau einer Open-Source-Alternative mit Firecrawl mehr Kontrolle und Anpassungsmöglichkeiten. Indem Sie die in diesem Artikel beschriebenen Schritte befolgen, können Sie ein Websuchsystem erstellen, das auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist und die volle Kontrolle über Datenquellen, Verarbeitung und Bereitstellung hat.

Egal, ob Sie ein Unternehmenswissenssystem, einen spezialisierten Forschungsassistenten erstellen oder einfach mehr Kontrolle über die Informationsquellen Ihrer KI haben möchten, Firecrawl bietet eine leistungsstarke Grundlage für die Erstellung Ihrer eigenen Version von Claudes Websuchfunktionalität. Da sich KI-Assistenten ständig weiterentwickeln, wird die Flexibilität, anzupassen und zu kontrollieren, wie sie auf Webinformationen zugreifen und diese verarbeiten, ein erheblicher Vorteil für Organisationen mit speziellen Anforderungen bleiben.